AI 快速發展的格局
GPT-4.5 的推出緊隨 2025 年一系列 AI 模型的發布。Anthropic 為其 Claude 聊天機器人推出了一個混合推理模型，推動了對話式 AI 的界限。早些時候，中國研究機構 DeepSeek 以一個在極低預算下訓練的強大模型在矽谷引起轟動。這促使 OpenAI 在一個月前推出了自己推理模型的「迷你」版本。
在這些進展中，OpenAI 承諾大量投資於建設必要的 AI 基礎設施，以支持開發更大、更強大的模型。GPT-4.5 體現了這種對「越大越好」理念的承諾，OpenAI 認為這種策略對於捕捉人類交流的細微之處並最大限度地減少 AI 幻覺的發生至關重要。
擁抱規模：極簡主義方法
與最近的 AI 創新趨勢（例如 DeepSeek 的 R1，優先考慮以最少的資源實現前沿模型性能）相比，OpenAI 仍然堅信擴展模型是取得進展的可行途徑。參與 GPT-4.5 開發的研究人員斷言，這種極簡主義方法使模型能夠更好地掌握人類情感和互動的複雜性。
模型的龐大規模也被認為有助於減少幻覺，這是以前版本的一個常見問題。OpenAI 的校準和人類數據團隊負責人 Mia Glaese 解釋說：「如果你知道更多的事情，你就不需要編造事情。」雖然 GPT-4.5 的確切大小和計算要求仍未公開，但 OpenAI 選擇不發布具體數字。
用戶體驗和推出計劃
首批體驗 GPT-4.5 的用戶將是 Pro 訂閱者。計劃分階段推出，Plus 和 Team 用戶將在下週獲得訪問權限，然後是 Enterprise 和 Edu 用戶在下下週獲得訪問權限。GPT-4.5 旨在與現有功能（如網絡搜索、畫布功能和文件/圖像上傳）無縫集成。但是，它尚不兼容 AI 語音模式。
基準測試及其他：性能預期
OpenAI 的公告包括學術基準測試結果，呈現出喜憂參半的局面。GPT-4.5 在數學方面明顯遜於 o3-mini 模型，在科學方面略微領先。然而，它確實展示了在語言基準測試中的適度優勢。OpenAI 研究人員強調，這些基準測試並不能完全反映模型的能力。
Glaese 認為，GPT-4.5 和 GPT-4 之間的用戶體驗差異將與從 GPT-3.5 到 GPT-4 的飛躍相當。用戶可以期待在寫作和編程等領域的性能得到增強，互動感覺更「自然」。有限的發布和隨後的用戶反饋對於確定 GPT-4.5 的具體優勢和局限性至關重要。
超越推理模型：混合的未來
與 OpenAI 的「o」系列模型不同，GPT-4.5 不歸類為推理模型。OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 先前在社交媒體上表示，GPT-4.5 (Orion) 將是該公司的「最後一個非思維鏈模型」。OpenAI 基礎研究團隊負責人 Nick Ryder 澄清說，這句話指的是簡化產品路線圖，而不是研究路線圖。
OpenAI 正在積極探索推理模型之外的各種方法，用戶可以期待在未來的 ChatGPT 版本中獲得更集成的體驗。目標是消除用戶手動選擇特定模型的需要。
Ryder 解釋說：「說這是最後一個非推理模型實際上意味著我們真的在努力實現一個未來，所有用戶都被路由到正確的模型。」願景是讓 ChatGPT 智能地確定最適合使用的模型，基於用戶的提示，消除當前下拉菜單的複雜性，這可能會讓用戶難以辨別 o3-mini-high、GPT-4o 等選項中的最佳選擇。
推動無監督學習的前沿
在競爭激烈的環境中，OpenAI 的目標是保持其在 AI 技術前沿的地位。該公司正在大力投資預訓練，作為該戰略的關鍵組成部分。Ryder 強調了該公司致力於「通過增加我們使用的數據量，增加我們使用的計算量，並專注於真正有效的訓練方法」來推進無監督學習領域。
大規模模型時代的可解釋性
鑑於 GPT-4.5 的龐大規模，可能會出現對理解模型內部工作原理的能力的擔憂。系統可解釋性，即努力理解模型為何生成特定輸出的工作，是 AI 開發的一個重要方面。
然而，Ryder 並不認為規模的增加必然會阻礙可解釋性的努力。他認為，用於較小模型的方法可以直接應用於這些較大規模的努力。即使模型在規模和複雜性上不斷增長，為理解較小模型而開發的技術和方法仍然具有相關性和有效性。
人為因素：軟技能和擬人化
GPT-4.5 的開發也反映了 OpenAI 對於賦予 AI 超越純粹技術能力的品質的興趣。該公司正在探索諸如增強直覺、情商和審美情趣等方面的內容，涉足擬人化的領域。
雖然 OpenAI 的長期目標是創建能夠與遠程工作者的輸出相匹配的 AI，但對「軟技能」的關注表明了一個更廣闊的願景。該公司不僅旨在讓 AI 能夠高效地執行任務，而且還旨在讓 AI 能夠以更複雜的方式理解和響應人類互動的細微差別。這種對更像人類的 AI 的追求引發了關於人機交互的未來以及 AI 在我們的生活中扮演更細緻和更具同理心的角色的潛力的有趣問題。
對 GPT-4.5 功能的持續探索將為這種方法的實際意義提供有價值的見解。該模型是否真正表現出增強的情商或更精緻的審美感還有待觀察。然而，將這些品質納入 AI 系統的嘗試本身就代表了與傳統 AI 開發方法的重大背離，傳統 AI 開發方法主要關注可量化的指標和客觀的性能基準。
GPT-4.5 及其後繼者的演變無疑將塑造 AI 研究和開發的軌跡。對規模的強調、對更混合的模型體驗的追求以及對「軟技能」的探索都指向一個未來，在這個未來，AI 系統不僅更強大，而且更具適應性、更直觀，並且在交互中可能更像人類。實現這一願景的旅程仍在繼續，從 GPT-4.5 中獲得的見解無疑將有助於持續探索創造能夠真正理解和響應人類世界複雜性的 AI。前進的道路充滿挑戰，但潛在的回報是巨大的，預示著一個未來，AI 可以以前所未有的方式增強和提升人類的能力。對這些前沿領域的持續探索對於塑造 AI 的未來及其在社會中的作用至關重要。
對創新的不懈追求和突破可能性的意願是 OpenAI 方法的標誌。通過 GPT-4.5，該公司又向 AI 不僅僅是一種工具，而是人類努力的合作夥伴的未來邁出了大膽的一步。