透過 ChatGPT Connectors 徹底改變工作場所效率
根據審閱的內部文件，OpenAI 正準備啟動 ChatGPT Connectors 的 Beta 測試。此功能專為 ChatGPT Team 訂閱者設計，允許他們將 Google Drive 和 Slack 帳戶直接連結到 ChatGPT 介面。連接後，聊天機器人能夠使用從文件、簡報、試算表，甚至 Slack 對話中提取的數據來回答問題（這些數據都存在於連結的帳戶中）。
這種整合代表著使 AI 成為企業實用、日常工具的重大進步。透過將 ChatGPT 連接到儲存和討論關鍵資訊的平台，OpenAI 正在有效地將聊天機器人轉變為一個資訊極其豐富的虛擬助理。
擴展整合，超越初始平台
雖然最初的推出重點是 Google Drive 和 Slack，但 OpenAI 有雄心勃勃的計劃來擴展 ChatGPT Connectors 的覆蓋範圍。未來的整合計劃包括 Microsoft SharePoint 和 Box 等熱門平台。這種擴展將進一步鞏固 ChatGPT 作為各種企業的多功能且不可或缺的工具的地位，無論他們偏好哪種軟體生態系統。
ChatGPT Connectors 背後的根本理念是讓員工能夠像目前透過網路搜尋存取公共知識一樣輕鬆高效地存取內部資訊。這一願景反映了 OpenAI 致力於使 AI 成為現代工作場所無縫且直觀的一部分。
解決疑慮並挑戰競爭對手
OpenAI 的最新舉措清楚地表明了其雄心壯志，即讓 ChatGPT 成為每個企業軟體庫的重要組成部分。雖然一些組織對授予 AI 存取敏感內部數據的權限表示保留，但其他組織則全心全意地接受了這項技術。ChatGPT Connectors 的推出可能會影響猶豫不決的高階主管的意見，提供難以忽視的引人注目的優勢。
此外，這項新功能對現有的 AI 驅動的企業搜尋平台（例如 Glean）構成了重大挑戰。透過提供一個統一的介面，將 ChatGPT 的強大功能與直接存取關鍵業務數據相結合，OpenAI 正在為企業搜尋和資訊檢索設定新標準。
技術細節和功能
ChatGPT Connectors 的 Beta 版本可供選定的 ChatGPT Team 用戶使用，由 OpenAI 的 GPT-4o 模型的專門版本提供支援。這個客製化的模型專門設計用於根據「內部 [公司] 知識」來優化其回應。這意味著聊天機器人可以利用公司連接帳戶中可用的特定上下文和資訊來提供更準確和相關的答案。
參與 ChatGPT Team 工作區的所有用戶都將透過 OpenAI 現有的 ChatGPT 應用程式獲得此增強模型的存取權限。這確保了整個組織的一致且用戶友好的體驗。
客製化的 GPT-4o 模型透過搜尋和「閱讀」可能與用戶查詢相關的內部資訊來運作。為了促進此過程，OpenAI 透過將公司文件和對話的加密副本同步到 ChatGPT 的伺服器來建立搜尋索引。這確保了聊天機器人可以存取最新的資訊，同時也保持高水準的安全性。
為了進一步增強可用性，系統提供了對模型可能未在其回應中直接使用的其他相關資訊的存取權限。可以透過點擊每個回應底部的「來源」按鈕來存取此資訊。在某些情況下，模型將直接回應相關結果列表，從而簡化資訊檢索過程。
數據隱私和安全保證
了解內部業務數據的敏感性，OpenAI 已採取重要措施向客戶保證其私人資訊將保持安全。內部文件強調，ChatGPT Connectors 完全尊重現有的 Slack 和 Google Drive 權限，並且這些權限會持續保持最新狀態。
例如，系統會同步 Slack 私人頻道成員資格和 Drive 文件權限，以及目錄資訊。這確保用戶無法透過 ChatGPT 存取他們無法直接透過 Google Drive 或 Slack 存取的資訊。此外，管理員保留選擇要同步的特定 Slack 頻道和 Google Drive 文件的能力，從而提供對數據存取的精細控制。
然而，值得注意的是，由於這些權限限制，員工可能會收到對相同 ChatGPT 提示「截然不同」的回應。這是確保每個用戶只能存取他們有權查看的資訊的自然結果。
目前的限制和支援的文件類型
雖然 ChatGPT Connectors 代表了一項重大進步，但其目前的功能存在某些技術限制。
值得注意的是，目前不支援 Google Drive 文件中的圖片，例如嵌入在 Google Docs、Google Slides、PDF、Word 文件、PowerPoint 簡報和純文字文件中的圖片。此外，雖然 ChatGPT Connector 可以「讀取」Sheets 和 Excel 活頁簿中的數據，但它無法對該數據執行深入分析。
在 Slack 整合方面，ChatGPT Connector 無法檢索 Slack DM 或群組訊息，並且會忽略來自 Slack 機器人的訊息。這些限制可能會在該功能的未來迭代中得到解決。
Beta 計劃參與和數據使用
有興趣參與 ChatGPT Connector Beta 計劃的公司被要求向 OpenAI 提供 100 個文件、試算表、簡報和/或 Slack 頻道對話的範例集。此數據將用於幫助優化系統的效能。
OpenAI 已明確表示不會直接根據提供的資訊訓練其模型。但是，該公司可能會使用這些數據「作為合成數據生成的輸入」，這可能會用於其訓練過程中。儘管如此，OpenAI 仍然堅持「從 Google Drive 或 Slack 同步的任何數據都不會用於訓練」。
OpenAI 對多次置評請求沒有回應，留下了一些懸而未決的問題，但內部文件提供了 ChatGPT Connectors 背後的功能和意圖的全面概述。這項新功能有可能顯著改變企業與其數據互動的方式並利用 AI 的力量。