早年：電腦研究的科學展覽
2009 年首屆 Nvidia 開發者大會，更像是一場科學展覽，而非企業聚會。來自各個機構的學者聚集在加州聖荷西的一家酒店，在白色的海報板上展示他們的電腦研究成果。Nvidia 的 CEO Jensen Huang 穿梭於會場，與研究人員交流，評估他們的工作。當時的重點完全放在 Nvidia 技術的學術應用上。
現在：AI 精英的聚集地
快轉到現在，對比是鮮明的。Nvidia GTC，現在已廣為人知，是一個龐大的盛會。這項活動吸引了科技界的巨頭。它展示了 AI 領域最前沿的進展，涵蓋了從機器人技術和大型語言模型到自動駕駛汽車等各個方面。
活動的龐大規模反映了 Nvidia 在 AI 晶片市場的主導地位。該公司的圖形處理器 (GPU) 已成為推動 AI 革命不可或缺的動力，使 Nvidia 的市值遠超 2009 年的數字。這種變化象徵著公司的發展及其所扮演的核心角色。
Jensen Huang：AI 的指揮家
這場轉變的核心人物是 Jensen Huang，他的領導引導了 Nvidia 對 AI 的戰略重點。Huang 在 GTC 上的演講已成為傳奇，堪比 Steve Jobs 標誌性的 Apple 主題演講。他吸引觀眾的能力，加上他對技術的深刻理解，鞏固了他作為該領域遠見者的地位。
Huang 對這些演講的準備非常細緻。他親力親為，與產品部門合作策劃內容。他與行銷團隊合作，製作引人注目的視覺效果和演示。然而，Huang 避免使用預先寫好的腳本，而是選擇即興演講，這是他真實且引人入勝的風格的標誌。
轉向 AI：大膽的賭注
Nvidia 邁向 AI 霸主地位的旅程並非沒有風險。2014 年，Huang 做出了一個關鍵決定，將他的 GTC 演講的大部分時間用於 Nvidia 晶片在機器學習和 AI 中的應用。這一舉動最初疏遠了遊戲開發者，他們長期以來一直是 Nvidia 業務的核心。
然而，Huang 的遠見被證明是先見之明。他正確地預見到 AI 將推動下一次重大的技術繁榮，而 GPU 將是這場革命的關鍵。Nvidia 在 2016 年投資開發了一款專為 AI 設計的超級電腦，並將其交付給 OpenAI，這為隨後由 ChatGPT 的發布引發的 AI 熱潮奠定了基礎。
Rubin 晶片：維持動力
隨著 AI 領域的不斷發展，Nvidia 面臨著保持其領導地位的挑戰。包括主要科技公司在內的競爭對手的出現，他們都在開發自己的 AI 晶片，這使得持續創新成為必要。
Huang 宣布 Rubin GPU 計劃於 2026 年底發布，這突顯了 Nvidia 致力於保持領先地位的決心。這款下一代晶片承諾在性能和效率方面取得重大進展，從而能夠創建更強大的 AI 系統。它代表了 Nvidia 對資料中心市場持續增長的押注，預計到 2028 年，該市場的年度支出將達到驚人的 1 兆美元。
超越晶片：更廣泛的 AI 生態系統
Nvidia 的雄心不僅限於硬體。該公司積極參與開發軟體和工具，以支持更廣泛的 AI 生態系統。與 General Motors、Google DeepMind 和 Disney Research 等組織的合作，突顯了 Nvidia 致力於推動 AI 在各個行業的應用。
與 General Motors 的合作重點是利用 Nvidia 的 AI 工具進行汽車設計和工廠規劃。同時，與 Google DeepMind 和 Disney Research 的合作旨在提高機器人的精確度，這一點在 GTC 上吸引了觀眾的目光。
AI 霸主地位的財務回報
Nvidia 對 AI 的戰略重點帶來了非凡的財務成果。該公司的利潤飆升，反映了市場對其 AI 晶片的巨大需求。這種顯著的增長突顯了 AI 的變革力量，以及 Nvidia 在推動其廣泛採用方面的核心作用。
擴展視野：AI 對各行各業的影響
GTC 已成為展示 AI 在各個領域多樣化應用的平台。從醫療保健和金融到娛樂和製造業，AI 勢必將徹底改變企業的運營方式以及人們與技術互動的方式。
GTC 上的討論和演講突出了 AI 在應對複雜挑戰、提高效率和創造新機會方面的潛力。該活動促進了合作和創新，將研究人員、開發人員和行業領導者聚集在一起，探索 AI 的前沿。
AI 的未來：共同努力
儘管 Nvidia 已成為 AI 領域的主導力量，但 AI 的未來無疑將由共同努力來塑造。AI 應用的複雜性和廣度需要眾多參與者的專業知識和貢獻，從晶片製造商和軟體開發人員到研究人員和政策制定者。
GTC 是這個協作生態系統的縮影，促進對話和夥伴關係，這將推動 AI 的持續發展。該活動強調了開放合作、知識共享以及共同願景的重要性，以利用 AI 的變革潛力造福社會。
應對 AI 的挑戰
隨著 AI 越來越多地融入生活的各個方面，解決這項技術的倫理、社會和經濟影響至關重要。GTC 提供了一個論壇，用於討論這些挑戰並探索負責任的 AI 開發和部署方法。
AI 演算法中的偏見、數據隱私以及 AI 對勞動力的影響等主題是需要仔細考慮的關鍵問題。通過促進開放對話和合作，GTC 有助於塑造一個 AI 的開發和使用方式與人類價值觀和社會福祉相一致的未來。
Nvidia GTC 的持久遺產
Nvidia 的 GTC 已從一個小眾的學術會議發展成為一個全球現象，反映了該公司非凡的轉變以及 AI 對世界的深遠影響。該活動證明了 Jensen Huang 的遠見卓識、Nvidia 的技術實力以及推動 AI 革命的合作精神。
隨著 AI 的不斷發展，GTC 無疑將繼續成為一個關鍵事件，塑造這項變革性技術的未來，並培育一個致力於利用其潛力造福人類的全球社群。該會議的持久遺產將是它在加速 AI 的開發和部署、推動創新以及促進對這種強大技術採取負責任的方法方面所發揮的作用。人群、機器人、大型語言模型和自動駕駛汽車的展示，都證明了 AI 的力量和 Nvidia 的關鍵作用。