AI代理的崛起：現代職場的數位夥伴
AI代理正迅速崛起，成為現代職場不可或缺的資產，有望徹底改變知識和服務工作者的工作方式。這些數位夥伴旨在無縫整合到現有工作流程中，能夠執行各種任務，包括：
- 訂單處理： 有效管理和處理客戶訂單，簡化營運並減少人工干預。
- 資訊探索： 從龐大的數據集中快速識別和檢索相關資訊，實現數據驅動的決策和洞察。
- 主動任務執行： 預測並主動解決潛在問題或機會，提高整體營運效率和敏捷性。
與傳統的AI聊天機器人不同，AI代理具有獨特的能力，可以在最少的人工監督下執行自主行動。這種自主性需要強大的數據處理能力，以確保準確有效的決策。代理依賴持續不斷的數據流來告知其推理，而當處理專有知識或快速變化的即時資訊時，這可能尤其具有挑戰性。
解決數據挑戰：確保代理的準確性和可靠性
開發和部署AI代理的關鍵挑戰之一是確保高品質數據的持續流動。如果無法從各種來源獲取相關且最新的資訊，代理的理解能力可能會下降，導致回應不可靠並降低生產力。當代理需要存取公司防火牆後面的專有知識或利用快速變化的即時資訊時，尤其如此。
Nvidia企業生成式AI軟體資深總監Joey Conway強調了數據品質的重要性，他表示：’如果沒有來自數據庫、使用者互動或真實世界訊號的持續高品質輸入，代理的理解能力可能會減弱，使回應變得不那麼可靠，從而降低代理的生產力。’
NeMo微服務：AI代理開發的完整工具組
為了應對這些挑戰並加速AI代理的開發和部署，Nvidia推出了NeMo微服務。這個工具套件包括五個關鍵組件：
Customizer： 促進大型語言模型 (LLM) 的微調，提供高達 1.8 倍的更高訓練吞吐量。這使開發人員能夠快速將模型適應特定數據集，從而優化效能和準確性。 Customizer 提供了一個應用程式介面 (API)，使開發人員能夠在部署之前有效地管理模型。
Evaluator： 簡化了基於自訂和行業基準的AI模型和工作流程的評估。只需五個API調用，開發人員就可以全面評估其AI解決方案的效能，確保它們符合要求的標準。
Guardrails： 充當安全網，防止AI模型或代理以不安全或超出範圍的方式運行。這確保了合規性和道德行為，同時僅增加半秒的延遲，同時提供 1.4 倍的效率。
Retriever： 使開發人員能夠建構可以從各種系統中提取數據並準確處理數據的代理。這可以建立複雜的AI數據管道，例如檢索增強生成 (RAG)，從而增強代理存取和利用相關資訊的能力。
Curator： 使開發人員能夠過濾和細化用於訓練AI模型的數據，從而提高模型準確性並減少偏差。透過確保僅使用高品質數據，Curator 有助於建立更可靠、更有效的AI代理。
根據Conway的說法，’NeMo微服務易於操作，可以在任何加速計算基礎架構（無論是在本地還是在雲端）上運行，同時提供企業級的安全性、穩定性和支援。’
普及AI代理開發：人人皆可訪問
Nvidia在設計NeMo工具時考慮到了可訪問性，確保具有通用AI知識的開發人員可以透過簡單的API調用來利用它們。AI代理開發的普及使企業能夠建構複雜的多代理系統，在這些系統中，數百個專業代理協作以實現統一的目標，同時與人類隊友協同工作。
廣泛的模型支援：擁抱開放AI生態系統
NeMo微服務擁有對各種流行的開放AI模型的廣泛支援，包括：
- Meta Platforms Inc. 的 Llama 模型系列
- Microsoft Phi 小型語言模型系列
- Google LLC 的 Gemma 模型
- Mistral 模型
此外，Nvidia 的 Llama Nemotron Ultra 被認為是科學推理、編碼和複雜數學基準測試的領先開放模型，也可以透過微服務存取。
行業採用：不斷發展的合作夥伴生態系統
許多領先的AI服務提供商已經將NeMo微服務整合到其平台中，包括：
- Cloudera Inc.
- Datadog Inc.
- Dataiku
- DataRobot Inc.
- DataStax Inc.
- SuperAnnotate AI Inc.
- Weights & Biases Inc.
這種廣泛的採用突顯了NeMo微服務在AI生態系統中的價值和多功能性。開發人員可以立即開始透過流行的AI框架（例如CrewAI、Deepset的Haystack、LangChain、LlamaIndex和Llamastack）來使用這些微服務。
實際應用：推動業務價值
Nvidia的合作夥伴和科技公司已經在利用新的NeMo微服務來建構創新的AI代理平台並載入數位隊友，從而推動有形的業務價值。
AT&T Inc.： 利用NeMo Customizer和Evaluator來微調Mistral 7B模型，以實現個性化服務、欺詐預防和網路效能優化，從而提高AI代理的準確性。
BlackRock Inc.： 正在將微服務整合到其Aladdin科技平台中，以透過通用數據語言統一投資管理，從而提高效率和決策能力。
深入研究NeMo微服務組件
為了充分理解NeMo微服務的變革潛力，必須更深入地研究每個組件：
Customizer：為特定任務定制LLM
對於希望根據自身特定需求調整大型語言模型 (LLM) 的組織而言，Customizer 微服務是一個改變遊戲規則的工具。它解決了通用 LLM 並非始終非常適合利基應用程式或專有數據集的問題。
主要特點：
- 微調功能： 使開發人員能夠使用自己的數據來微調 LLM，從而根據特定任務調整模型的知識和行為。
- 提高訓練吞吐量： 與傳統的微調方法相比，提供高達 1.8 倍的更高訓練吞吐量，從而加速模型自訂過程。
- API 驅動的介面： 提供使用者友好的 API，使開發人員能夠快速管理模型，確保它們已針對部署進行了優化。
優勢：
*提高準確性： 使用相關數據微調 LLM 可以顯著提高特定應用程式中的準確性和效能。
- 縮短開發時間： 加速的訓練吞吐量和簡化的 API 縮短了自訂模型所需的時間。
- 提高效率： 優化的模型可以實現更高效的 AI 代理，從而能夠以更少的資源交付更好的結果。
Evaluator：自信地評估模型效能
Evaluator 微服務旨在簡化通常複雜的 AI 模型效能評估過程。它提供了一個標準化的框架，用於根據自訂和行業基準評估模型，確保它們符合要求的標準。
主要特點：
- 簡化的評估： 使開發人員能夠僅使用五個 API 調用來評估 AI 模型和工作流程，從而簡化評估過程。
- 自訂和行業基準： 支援針對特定應用程式量身定制的自訂基準，以及用於更廣泛比較的行業標準基準。
- 綜合報告： 生成關於模型效能的詳細報告，提供關於改進領域的洞察。
優勢：
- 數據驅動的決策： 提供客觀數據來告知關於模型選擇、訓練和部署的決策。
- 提高模型品質： 識別改進領域，從而產生更高品質和更可靠的 AI 模型。
- 降低風險： 確保模型在部署之前滿足效能要求，從而降低出現意外問題的風險。
Guardrails：確保安全和道德的 AI 行為
Guardrails 微服務是一個關鍵組件，用於確保 AI 模型以安全、道德和合規的方式運行。它充當一個即時監控系統，防止模型生成不適當或有害的內容。
主要特點：
- 即時監控： 持續監控模型輸出，識別和阻止潛在的有害內容。
- 可自訂規則： 使開發人員能夠定義自訂規則和策略，以符合其特定的道德和合規要求。
- 效率和低延遲： 提供額外的合規性，同時保持 1.4 倍的效率，且僅增加半秒的延遲，從而最大限度地減少對效能的影響。
優勢：
- 降低傷害風險： 防止模型生成可能有害、冒犯或歧視性的內容。
- 確保合規性： 幫助組織遵守相關法規和道德準則。
- 提升聲譽： 表明對負責任的 AI 開發的承諾，從而提升信任和聲譽。
Retriever：釋放數據存取的力量
Retriever 微服務使 AI 代理能夠從各種來源存取和處理數據，從而使它們能夠做出更明智的決策並提供更準確的回應。
主要特點：
- 數據提取： 使代理能夠從各種系統提取數據，包括數據庫、API 和非結構化文檔。
- 數據處理： 使代理能夠將數據處理和轉換為適合分析和決策制定的格式。
- 檢索增強生成 (RAG)： 支援建立複雜的 AI 數據管道，例如 RAG，從而增強代理存取和利用相關資訊的能力。
優勢：
- 提高準確性： 存取更廣泛的數據來源可以做出更準確和明智的決策。
- 增強上下文： 為代理提供對圍繞使用者查詢的上下文的更深入理解，從而實現更相關的回應。
- 提高效率： 自動化數據提取和處理過程，從而釋放人力資源以執行更具策略性的任務。
Curator：細化數據以實現最佳模型訓練
Curator 微服務在確保 AI 模型在高品質、無偏差的數據上進行訓練方面發揮著至關重要的作用。它使開發人員能夠過濾和細化數據，刪除不相關或有害的資訊，並降低由此產生的模型中出現偏差的風險。
主要特點：
- 數據過濾： 使開發人員能夠根據各種標準（例如內容、來源和相關性）過濾數據。
- 偏差檢測： 識別並減輕數據中的潛在偏差，確保模型結果的公平性和公正性。
- 數據豐富： 使開發人員能夠使用額外資訊豐富數據，從而提高訓練數據集的準確性和完整性。
優勢：
- 提高模型準確性： 在高品質數據上進行訓練可以產生更準確和可靠的 AI 模型。
- 減少偏差： 減輕數據中的偏差可以確保模型結果的公平性和公正性。
- 提升信任： 在無偏差數據上建立模型可以提升對 AI 系統及其決策的信任。
結論：AI 驅動自動化的新時代
Nvidia 的 NeMo 微服務代表了 AI 代理開發領域的重大進展。透過提供一套全面的工具來應對數據存取、模型自訂和道德行為的關鍵挑戰，Nvidia 正在使開發人員能夠建構創新的 AI 解決方案，從而推動有形的業務價值。隨著越來越多的組織採用 AI 代理，NeMo 微服務無疑將在塑造工作和自動化的未來方面發揮關鍵作用。