人形機器人：從科幻走向工廠
Huang演講中最引人注目的啟示之一，是他對人形機器人廣泛應用的預測。他斷言，我們距離在製造環境中看到這些機器人變得司空見慣，已不到五年時間。這不僅僅是未來主義的幻想；NVIDIA正積極開發軟體工具，旨在增強這些機器人的導航能力，使它們更擅長與現實世界互動。
Huang洞察到製造業將成為人形機器人的最初試驗場，這源於製造業任務的結構化特性。製造環境提供了一個受控的環境，機器人可以在其中執行定義明確的操作，使其成為早期採用的理想選擇。這代表著一個重大的轉變，有可能徹底改變生產線並重塑勞動力。
AI資料中心的崛起：運算能力的新時代
除了機器人技術，Huang還公佈了AI資料中心產業的雄心勃勃的計劃。他介紹了矽光子網路系統，特別是Spectrum-X和Quantum-X光子技術。這些創新有望大幅提高GPU的連接性和可擴展性。Huang設想資料中心部署多達100萬個GPU的集群，通過這些先進的光子系統互連。
這一願景進一步擴展，這些龐大的資料中心與附近的其他資料中心相連，形成巨大的資料中心設施。這種互連的運算能力網路代表了一種範式轉變，為前所未有的處理能力鋪平了道路，並開啟了AI研究和應用的新領域。
NVIDIA的最新創新：驅動AI革命
GTC主題演講重點介紹了一系列突破性的進展，強調了NVIDIA致力於推動AI技術的邊界。這些創新包括：
- **Spectrum-X和Quantum-X光子技術：**如前所述，這些技術旨在徹底改變資料中心的連接性，實現大規模GPU集群的部署。
- **Blackwell Ultra：**這款下一代晶片承諾顯著提高性能，使客戶能夠運行更強大的AI系統。
- **Vera Rubin超級晶片：**這些專用晶片專為特定的AI工作負載量身定制，進一步優化了性能和效率。
這些進步不僅僅是原始的力量；它們旨在使客戶能夠利用AI來推動收入增長並探索新的商機。NVIDIA將自己定位為驅動AI革命的引擎，提供廣泛採用所需的工具和基礎設施。
微軟-NVIDIA合作夥伴關係：生成式AI巨頭
GTC大會也成為宣布擴大微軟和NVIDIA之間長期合作的平台。這種合作夥伴關係將帶來強大的新整合，利用NVIDIA的生成式AI和Omniverse™技術，跨越一系列微軟平台，包括：
- **Microsoft Azure：**微軟的雲端運算平台將率先採用NVIDIA Grace Blackwell超級晶片，顯著加速為客戶和微軟內部使用的AI產品。
- **Azure AI服務：**NVIDIA的技術將整合到Azure的AI服務中，增強其功能和性能。
- **Microsoft Fabric：**這個資料分析平台將受益於NVIDIA的進步，實現更強大、更高效的資料處理。
- **Microsoft 365：**無處不在的生產力套件將利用NVIDIA GPU和NVIDIA Triton Inference Server™來改進AI驅動的功能和預測。
變革醫療保健和生命科學
微軟和NVIDIA之間的合作不僅限於一般的企業應用，還延伸到醫療保健和生命科學等關鍵領域。通過整合雲端運算、AI和超級運算技術，兩家公司旨在徹底改變這些領域。
這項計劃的一個關鍵方面是NVIDIA Omniverse Cloud API在Microsoft Azure上的可用性，預計將於今年稍後推出。這將使開發人員能夠通過增強的資料互通性、協作功能和基於物理的視覺化來增強現有的軟體應用程式。這有可能加速研究、改善診斷，並最終帶來更好的患者治療結果。
使用NVIDIA NIM加速AI部署
為了進一步簡化AI解決方案的部署，NVIDIA NIM™推理微服務將在Azure AI上提供。這將使企業能夠加速其AI部署，減少將AI驅動的應用程式推向市場所需的時間和資源。
微軟-NVIDIA的合作夥伴關係是AI領域的一股強大力量。通過結合各自的優勢，兩家公司準備在廣泛的行業中推動重大進步，從製造業和資料中心到醫療保健等等。這種合作不僅僅是技術；它是關於塑造我們工作、生活和與世界互動的未來。重點是提高企業生產力、改善安全性，並加速尖端人工智慧進步的發展。這種合作夥伴關係鞏固了微軟在AI革命前沿的地位。
更詳細的說明：
NVIDIA 的 GTC 大會展示了該公司在人工智慧領域的持續領先地位，特別是在硬體和軟體方面的創新。Jensen Huang 的演講突出了幾個關鍵領域：
人形機器人在製造業的應用：Huang 預測人形機器人將在未來五年內在製造業中普及。NVIDIA 正在開發相關軟體工具，以增強這些機器人的導航和互動能力。製造業的結構化特性使其成為人形機器人早期應用的理想場所。
AI 資料中心的發展：NVIDIA 推出了 Spectrum-X 和 Quantum-X 光子技術，旨在提高 GPU 的連接性和可擴展性。Huang 設想未來資料中心將部署數百萬個 GPU，並通過光子技術互連，形成龐大的運算網路。
NVIDIA 的硬體創新：
- Spectrum-X 和 Quantum-X 光子技術：用於資料中心互連。
- Blackwell Ultra：下一代晶片，提供更高的性能。
- Vera Rubin 超級晶片：針對特定 AI 工作負載進行優化。
與微軟的合作：
- Microsoft Azure 將採用 NVIDIA Grace Blackwell 超級晶片。
- NVIDIA 技術將整合到 Azure AI 服務、Microsoft Fabric 和 Microsoft 365 中。
- NVIDIA Omniverse Cloud API 將在 Microsoft Azure 上提供，以促進醫療保健和生命科學領域的應用。
- NVIDIA NIM 推理微服務將在 Azure AI 上提供，以加速 AI 部署。
這些發展表明，NVIDIA 不僅專注於硬體創新，還致力於構建一個完整的 AI 生態系統，包括軟體、平台和合作夥伴關係。與微軟的合作尤其重要，因為它將 NVIDIA 的技術與微軟的雲端服務和企業應用程式結合起來，為 AI 的廣泛應用奠定了基礎。
總體而言，NVIDIA 的 GTC 大會傳達了一個明確的訊息：AI 正在迅速發展，並將對各個行業產生深遠的影響。NVIDIA 正在通過其技術創新和戰略合作夥伴關係，引領這場變革。