NVIDIA正加緊腳步，透過尖端解決方案NVIDIA DOCA軟體框架，來保護蓬勃發展的AI工廠世界。這項創新是NVIDIA網路安全AI平台的關鍵組件，旨在將執行階段網路安全帶到AI基礎設施保護的最前線。DOCA Argus與NVIDIA BlueField網路平台整合，可在AI工廠內的所有節點上運作，提供即時偵測和回應功能，以消除針對AI工作負載的威脅。它與現有企業安全系統的無縫整合，確保威脅洞察力能夠即時傳遞，從而增強AI環境的整體安全性。
以DOCA Argus重新定義威脅偵測
DOCA Argus框架代表了執行階段威脅偵測的重大飛躍。透過利用先進的記憶體鑑識技術，它可以即時監控威脅，提供的偵測速度比傳統的無代理程式解決方案快達1,000倍。這種增強的速度是在不影響系統效能的情況下實現的，確保AI工作負載在Argus的保護下繼續高效運作。
無代理程式架構：典範轉移
與依賴安裝在主機系統上的代理程式的傳統安全工具不同，Argus獨立運作，無需代理程式、複雜的整合或依賴基於主機的資源。這種無代理程式設計提供了幾個關鍵優勢：
- **增強的系統效率：**透過最小化管理負擔，Argus優化了系統效能和資源利用率。
- **具彈性的安全性：**該框架確保了跨各種AI計算環境（包括容器化和多租戶基礎設施）的強大安全性。
- **隱身運作：**Argus在主機之外運作，即使系統受到入侵，對攻擊者來說仍然是不可見的。
這種創新的安全方法使企業能夠保持高水準的保護，而不會犧牲其AI基礎設施的效能和敏捷性。
與現有安全生態系統的無縫整合
網路安全專業人員可以輕鬆地將DOCA Argus框架與其現有的安全資訊與事件管理（SIEM）、安全協調、自動化和回應（SOAR）以及擴展偵測和回應（XDR）安全平台整合。這種無縫整合可以實現持續監控、自動化的威脅緩解，並將現有的網路安全功能擴展到涵蓋AI基礎設施。
使用BlueField和DOCA Argus強化AI工廠
NVIDIA BlueField是AI工廠的基本安全組件，可為大規模的AI工作負載提供內建的、以資料為中心的保護。透過將BlueField的加速功能與DOCA Argus的主動威脅偵測相結合，企業可以保護其AI工廠，而不會損害效能或效率。
Cisco和NVIDIA：安全AI工廠的協作方法
Cisco正在與NVIDIA合作，提供利用NVIDIA架構的安全AI工廠。這種合作旨在簡化企業大規模部署和保護AI基礎設施的方式。透過將安全性嵌入到AI工廠的每一層中，該架構確保了從一開始就內建了執行階段保護，而不是事後才添加。
這種協作方法反映了人們越來越認識到將安全性從一開始就整合到AI基礎設施結構中的重要性。
NVIDIA網路安全AI平台：整體方法
DOCA Argus和BlueField是NVIDIA網路安全AI平台不可或缺的組成部分，這是一個專為AI驅動保護而構建的全堆疊、加速計算平台。該平台將BlueField以資料為中心的安全性與Argus的即時威脅偵測相結合，並與NVIDIA AI Enterprise軟體（包括NVIDIA Morpheus網路安全AI框架）相結合。這種組合可在整個AI工廠中提供可見性和控制，使組織能夠自主地感知、推理和即時回應威脅。
解決Agentic AI的挑戰
企業越來越被大量的數據所淹沒，這使得識別真正的威脅變得困難。越來越多地採用Agentic AI，其中AI模型和自主代理程式以企業規模運作，以無縫連接數據、應用程式和使用者，這既為從數據中收集見解提供了前所未有的機會，也需要能夠跟上步伐的先進保護。
NVIDIA網路安全AI平台旨在應對這些挑戰，提供保護Agentic AI環境所需的工具和功能。
準確性和驗證：有效威脅偵測的關鍵
DOCA Argus經過微調和優化，使用了來自NVIDIA自身安全團隊的見解，確保僅顯示真實、經過驗證的威脅。透過專注於眾所周知的威脅參與者並消除誤報，該框架為企業提供了可操作的情報，減少了警報疲勞並簡化了安全運營。
這種對準確性和驗證的關注對於確保安全團隊可以有效地優先處理和回應構成最大風險的威脅至關重要。
保護容器化工作負載
Argus專為保護容器化的工作負載而構建，例如NVIDIA NIM微服務，整合了真實世界的威脅情報和驗證，以保護AI應用程式堆疊的每一層。這種專業的保護對於確保現代AI應用程式的安全性至關重要，這些應用程式越來越多地部署在容器化環境中。
賦能網路防禦者
根據NVIDIA首席安全官David Reber的說法，’網路防禦者需要強大的工具來有效地保護AI工廠，AI工廠是Agentic推理的基礎。DOCA Argus框架提供即時安全洞察力，以實現自主偵測和回應，透過可操作的情報為防禦者提供資料優勢。’
這項聲明強調了為網路安全專業人員提供有效防禦不斷演變的威脅環境所需的工具和資訊的重要性。
NVIDIA網路安全解決方案的主要優勢：
- **即時威脅偵測：**快速識別和緩解對AI工作負載的威脅，最大限度地減少潛在損害。
- **無代理程式架構：**簡化部署並減少系統管理負擔，從而提高效率。
- **無縫整合：**與現有的安全平台協同工作，確保有凝聚力且全面的安全策略。
- **以資料為中心的保護：**大規模保護敏感資料，防止未經授權的訪問和洩露。
- **自主偵測和回應：**實現對威脅的快速和自動化回應，減少手動干預的需要。
- **增強的可見性和控制：**提供AI工廠安全態勢的清晰視圖，從而實現主動管理。
- **針對Agentic AI進行了優化：**解決了Agentic AI環境帶來的獨特安全挑戰。
- **可操作的情報：**提供經過驗證的威脅資訊，減少警報疲勞並改善決策制定。
深入研究DOCA Argus的技術層面
為了充分了解DOCA Argus的功能，重要的是要深入研究其設計和功能的一些更技術性的層面。
記憶體鑑識：揭示隱藏的威脅
DOCA Argus利用先進的記憶體鑑識技術來即時監控AI工作負載的記憶體空間。這使其能夠偵測惡意程式碼、未經授權的程序以及其他可能隱藏在傳統安全工具中的入侵指標。
記憶體鑑識涉及分析系統記憶體的內容，以識別異常情況並揭示惡意活動的證據。對於試圖透過傳統安全措施逃避偵測的複雜攻擊，這可能特別有效。
零管理負擔設計：最大限度地減少效能影響
DOCA Argus的關鍵優勢之一是其零管理負擔設計。這意味著它對其保護的AI工作負載的效能影響最小。這是透過多種因素實現的，包括其無代理程式架構、其對系統資源的有效利用以及其優化的演算法。
零管理負擔設計對於確保安全性不會以效能為代價至關重要。這對於AI工作負載尤其重要，AI工作負載通常需要大量的計算資源。
與SIEM、SOAR和XDR平台的整合
DOCA Argus旨在與現有的SIEM、SOAR和XDR平台無縫整合。這使網路安全專業人員可以利用其現有的安全基礎設施來管理和回應Argus偵測到的威脅。
與這些平台的整合提供了幾個關鍵優勢，包括：
- **集中式威脅管理：**允許安全團隊從單一控制台管理威脅。
- **自動化的事件回應：**實現對威脅的自動化回應，減少手動干預的需要。
- **改善的威脅情報：**提供對更廣泛的威脅情報資料的訪問，從而提高威脅偵測的準確性。
AI安全的未來
NVIDIA的DOCA Argus框架代表了AI安全領域的重大進步。隨著AI越來越多地融入我們的生活，我們必須擁有保護其免受惡意行為者侵害所需的工具和技術。
NVIDIA網路安全AI平台以DOCA Argus為核心，為保護AI工廠和Agentic AI環境提供了一種全面有效的解決方案。透過結合即時威脅偵測、以資料為中心的保護和自主回應功能，它使組織能夠自信地部署和利用AI，而不會損害其安全態勢。
NVIDIA和Cisco之間正在進行的合作進一步加強了生態系統，確保企業能夠獲得構建和維護安全AI基礎設施所需的專業知識和資源。
隨著威脅環境的不斷發展，NVIDIA仍然致力於創新和開發新技術，以保護AI免受新興威脅的侵害。這種承諾對於確保AI能夠繼續造福社會，而不會受到惡意行為者的破壞至關重要。
總之，NVIDIA的DOCA Argus不僅僅是一種產品；它是我們處理AI安全方式的典範轉移。它是一種主動、智慧和整合的解決方案，使組織能夠以信心和安全來擁抱AI的力量。AI安全的未來就在這裡，而NVIDIA正在引領潮流。