DeepSeek R1 的影響被誤解了
Nvidia 執行長黃仁勳直接回應了源自中國新創公司 DeepSeek 的 R1 AI 模型的擔憂。一些產業觀察家曾推測，這項新技術以較低的成本提供強大的 AI 功能，可能會減少對高階晶片和伺服器的需求。黃仁勳在加州聖荷西舉行的 Nvidia GTC 大會上發表演講，堅決駁斥了這些擔憂。
黃仁勳表示：’對 R1 的理解完全錯誤’，他澄清說，此類先進 AI 模型的計算需求實際上’更高’。這一斷言強調了 Nvidia 對其尖端硬體持續且不斷增長的需求充滿信心。
投資者審視與市場反應
Nvidia 迅速崛起成為全球最有價值的晶片製造商，這一切都堪稱非凡。然而，這種成功也帶來了投資者越來越多的審視，特別是關於客戶在 AI 基礎設施上支出的可持續性。關鍵問題是，面對不斷發展的 AI 技術，各公司是否會維持目前的投資水平。
DeepSeek R1 模型在今年稍早的發布加劇了這些擔憂。以更低成本提供強大 AI 的承諾，引發了人們對高性能計算需求可能放緩的猜測。
然而，Nvidia 的主要客戶此後重申了他們對大量 AI 基礎設施投資的承諾。此外，彭博資訊 (Bloomberg Intelligence) 最近的一項分析顯示，最大數據中心營運商的支出實際上正以比先前預期更快的速度增長。這種積極趨勢鞏固了 Nvidia 的地位，並表明其產品市場持續強勁。
應對客製化晶片的崛起
在分析師會議上，黃仁勳還談到了客戶開發自己的客製化晶片的問題，這可能會取代 Nvidia 在數據中心的 AI 加速器。像 Alphabet Inc. 的 Google 這樣的公司一直在與 Broadcom Inc. 合作，創建針對其 AI 需求量身定制的特殊應用積體電路 (ASIC)。
黃仁勳承認了這些努力，但指出許多 ASIC 雖然經過設計，但並不一定都部署在實際的數據中心。他認為，主要客戶將性能置於節省成本之上。這些公司由對財務影響有深刻理解的執行長領導，需要越來越強大的晶片來最大化其基礎設施的收入。
黃仁勳強調：’所有這些公司都由非常擅長數學的優秀執行長經營’。’影響不僅僅是成本。這是一種不同的計算方式。’ 他強調，決策過程不僅僅是成本考慮；它涉及對性能、效率和整體價值的全面評估。
Nvidia 技術無與倫比的強大功能
黃仁勳自信地斷言，競爭對手的晶片無法與 Nvidia 的 Hopper 設計（其上一代 AI 加速器）相媲美。此外，他強調了當前 Blackwell 平台的非凡能力，聲稱其功能比其前身強大 40 倍。
這種技術優勢是 Nvidia 策略的基石。通過不斷突破性能極限，該公司旨在保持其在 AI 硬體市場的領導地位。持續的創新確保 Nvidia 的產品對於尋求保持 AI 發展前沿的公司來說仍然不可或缺。
Blackwell 的強勁需求和未來增長
為了進一步證明需求的持續增長，黃仁勳展示的數據表明，基於 Blackwell 的產品在各自生命週期的同一階段，訂單量明顯高於基於 Hopper 的產品。這種強勁的需求最初是由雲端供應商推動的，預計將因其他投資 AI 數據中心的公司的支出增加而進一步增強。
客戶群的這種多元化是 Nvidia 長期增長戰略的一個關鍵因素。隨著越來越多的行業認識到 AI 的變革潛力，對 Nvidia 硬體的需求預計將擴展到傳統的雲端服務供應商之外。
應對經濟不確定性和關稅
黃仁勳還談到了潛在的經濟逆風。他表示相信，即使美國經濟經歷衰退，各公司也可能會將更多投資轉向 AI，因為 AI 被視為增長的關鍵驅動力。這種戰略轉變強調了即使在充滿挑戰的經濟條件下，AI 投資的感知彈性。
關於擬議的進口關稅，黃仁勳承認可能會產生短期影響，但淡化了任何重大的長期後果。他解釋說，Nvidia 正在積極將其產品線關鍵組件的製造轉移到國內。該公司已經在利用 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. 在亞利桑那州的工廠，並計劃隨著其供應商擴大產能而增加這種依賴。這一戰略舉措減輕了與關稅相關的風險，並增強了 Nvidia 供應鏈的彈性。
深入探討 Nvidia 的策略
Nvidia 的策略不僅僅是生產強大的晶片。它涉及建立一個支持 AI 應用程式開發和部署的全面生態系統。這個生態系統包括硬體、軟體和龐大的合作夥伴網絡。
硬體創新： Nvidia 對硬體創新的不懈追求是其策略的核心。該公司在研發方面投入巨資，不斷突破性能和效率的極限。這一承諾確保 Nvidia 的產品始終處於 AI 技術的最前沿。
軟體和函式庫： Nvidia 提供了一套全面的軟體工具和函式庫，可優化其硬體在 AI 工作負載方面的性能。這些工具簡化了開發流程，並使開發人員能夠從 Nvidia 的 GPU 中獲取最大價值。
合作夥伴網絡： Nvidia 建立了一個龐大的合作夥伴網絡，包括軟體供應商、系統整合商和雲端服務供應商。這種協作方式擴大了 Nvidia 技術的影響範圍，並促進了 AI 在各個行業的採用。
特定行業解決方案： Nvidia 越來越專注於開發針對不同行業獨特需求的特定行業解決方案。這種有針對性的方法使公司能夠應對每個行業內的特定挑戰和機遇，進一步推動採用。
專注於培訓和教育： Nvidia 認識到教育和培訓在加速 AI 採用方面的重要性。該公司提供一系列培訓計劃和資源，以幫助開發人員和研究人員獲得有效利用其技術所需的技能。
更廣泛的 AI 格局
Nvidia 在 AI 硬體市場的主導地位證明了其技術實力和戰略眼光。然而，AI 格局不斷發展，新的參與者和技術定期出現。
競爭： 雖然 Nvidia 目前處於領先地位，但它面臨著來自老牌晶片製造商和新興新創公司的競爭。這些競爭對手正在開發替代的 AI 加速器架構，並努力在不斷增長的市場中佔據一席之地。
軟體創新： 新 AI 模型和演算法的開發正在推動對越來越強大的硬體的需求。隨著 AI 模型變得越來越複雜，對計算資源的需求持續增長，這有利於 Nvidia 和其他硬體供應商。
雲端與本地部署： 關於雲端和本地 AI 基礎設施的爭論仍在繼續。雖然雲端供應商提供可擴展性和靈活性，但一些公司出於安全性、延遲或成本控制的原因更喜歡本地解決方案。Nvidia 同時滿足這兩種模式，為雲端和本地部署提供解決方案。
道德考量： 隨著 AI 變得越來越普遍，道德考量越來越受到關注。偏見、公平性和透明度等問題正成為 AI 技術負責任開發和部署的核心。Nvidia 積極參與應對這些道德挑戰。
監管： 世界各國政府都在努力應對 AI 的影響，並考慮制定監管框架來管理其開發和使用。這些法規可能會對 AI 產業產生重大影響，包括像 Nvidia 這樣的硬體供應商。
AI 和 Nvidia 的未來
AI 的未來是光明的，它有可能改變人類生活的幾乎每個方面。Nvidia 處於有利地位，可以在這場變革中發揮核心作用，提供推動 AI 革命的基本硬體。
持續增長： 由於 AI 在各個行業的採用不斷增加，對 AI 硬體的需求預計將繼續快速增長。Nvidia 準備從這種增長中受益，利用其技術領先地位和強大的市場地位。
新應用： 隨著 AI 技術的進步，新的應用將會出現，進一步擴大 AI 硬體的市場。Nvidia 正在積極探索這些新應用，並開發解決方案以滿足客戶不斷變化的需求。
超越硬體： 雖然硬體仍然是 Nvidia 的核心業務，但該公司越來越專注於擴展其軟體和服務產品。這種多元化戰略將使 Nvidia 能夠在整個 AI 價值鏈中佔據更大的份額。
元宇宙及其他： Nvidia 還投資於元宇宙等新興技術，這些技術有可能為其產品創造全新的市場。該公司在圖形和高性能計算方面的專業知識使其能夠很好地利用這些機會。
長期願景： Nvidia 的長期願景不僅僅是為 AI 提供硬體。該公司旨在成為 AI 革命的關鍵推動者，使開發人員、研究人員和企業能夠創造一個由人工智慧塑造的未來。這一雄心勃勃的願景強調了 Nvidia 對創新的承諾及其對 AI 變革力量的信念。