推進 AI 能力：推理、代理式 AI 和實體 AI
Nvidia 的最新產品經過策略性設計，旨在為企業組織提供強大支援。Blackwell Ultra 的定位是大幅加速一系列應用，特別強調以下方面：
- AI 推理： 增強 AI 系統的推論能力，以實現更高的準確性。
- 代理式 AI (Agentic AI)： 促進 AI 代理的開發，這些代理展現出更像人類的推理能力，從而實現自主行動。
- 實體 AI (Physical AI)： 通過創建逼真的合成訓練環境，為機器人技術和自動駕駛汽車的進步鋪平道路。
Blackwell Ultra 通過顯著提升推理過程中的計算能力來實現這些進步。這種改進帶來了更精確、更可靠的 AI 系統性能。
效能的巨大飛躍
Blackwell Ultra 帶來的效能提升是巨大的。與其前身相比，Blackwell Ultra 擁有：
- 11 倍速的推論： 在大型語言模型上，顯著加快了處理速度。
- 7 倍以上的計算能力： 提供了巨大的計算能力提升。
- 4 倍大的記憶體： 能夠處理更大、更複雜的資料集。
這些改進代表了 AI 處理能力的世代飛躍，使企業組織能夠應對日益嚴苛的 AI 工作負載。
代理式 AI 模型的興起
Blackwell Ultra 的推出恰逢各大公司日益增長的趨勢。像 Zoom 和 Deloitte 這樣的公司正在積極探索將代理式 AI 模型整合到其營運中。這些先進的模型利用類似人類的推理來：
- 實現自主行動： 允許 AI 系統以更大的獨立性運作。
- 提高營運效率： 簡化流程並優化資源分配。
這種向代理式 AI 的轉變反映了更廣泛的產業趨勢，即充分釋放 AI 驅動的自動化和決策的潛力。
Blackwell Ultra：一個多功能的平台
Nvidia 的創始人兼執行長 Jensen Huang 強調了 Blackwell Ultra 在不斷發展的 AI 需求背景下的重要性。’AI 取得了巨大的飛躍’，Huang 表示，強調了由推理和代理式 AI 驅動的對計算能力不斷增長的需求。他將 Blackwell Ultra 描述為一個’單一多功能平台’，專門為以下方面表現出色而設計：
- 預訓練： 有效地處理 AI 模型的初始訓練階段。
- 後訓練： 支援模型的持續優化和完善。
- 推理 AI 推論： 在 AI 模型的部署和應用過程中提供卓越的性能。
這種多功能性使 Blackwell Ultra 成為滿足各種 AI 開發和部署需求的全面解決方案。
無縫整合和可及性
Blackwell Ultra 的新設計有助於與 Nvidia 的 Grace CPU 無縫整合。這種整合使 AI 模型能夠將複雜的請求分解為一系列引導式的、逐步的解決方案。此外，Blackwell Ultra 將可通過 Nvidia 的 DGX Cloud 獲得。這個針對效能進行優化的端到端 AI 平台提供：
- 軟體： 一套為 AI 開發量身定制的工具和資源。
- 服務： 全面的支援以簡化 AI 生命週期。
- AI 專業知識： 獲得專業知識，以應對不斷變化的工作負載。
這種基於雲端的可用性確保了企業組織可以輕鬆利用 Blackwell Ultra 的強大功能，無論其現有基礎架構如何。
可用性和合作夥伴關係
基於 Blackwell Ultra 的產品預計將於 2025 年下半年開始由合作夥伴發布。廣泛的領先技術供應商將把 Blackwell Ultra 納入其產品中，包括：
- 伺服器製造商： Cisco、Dell、Lenovo 和 Supermicro。
- 雲端服務供應商： Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。
這種廣泛的產業支持強調了 Blackwell Ultra 改變 AI 格局的潛力得到了廣泛認可。
與 AI 路線圖保持一致
Gartner 新興趨勢和技術副總裁分析師 Gaurav Gupta 確認，Blackwell Ultra 與 AI 的整體市場軌跡完全一致。他將代理式 AI 和實體 AI 定位為生成式 AI 的自然繼承者。Gupta 詳細闡述了 AI 代理的能力，指出它們將具備以下能力：
- 自主行動： 在最少的人工監督下運作。
- 適應和執行目標： 在複雜的環境中導航並實現目標。
- 推動業務影響： 在不同的行業和環境中提供顯著的價值。
Gupta 的見解強調了代理式 AI 的變革潛力及其在塑造各個行業未來中的作用。
通往實體 AI 的道路
雖然實體 AI 代表了像 Nvidia 這樣的公司的關鍵願景，但 Gupta 承認，要充分實現其潛力還需要進一步的進展。他強調，生成式 AI 和代理式 AI 的成功是實現強大實體 AI 的先決條件。Gupta 將實體 AI 描述為一個’非常棘手的問題’，並列舉了以下複雜性：
- 超越軟體： 包含硬體和真實世界的互動。
- 人機互動： 需要對人機協作進行複雜的處理。
- 安全關鍵性： 要求嚴格的安全協議和考量。
這些挑戰突顯了實體 AI 的多方面性質以及持續創新和開發的必要性。
Blackwell Ultra：不僅僅是速度
Blackwell Ultra 不僅僅是處理速度的原始提升。它是一個精心設計的平台，旨在滿足新興 AI 典範的特定需求。增強的推論能力，加上對代理式 AI 和實體 AI 的關注，使 Blackwell Ultra 成為下一代智慧系統的關鍵推動者。
主要特性和功能總結
- 增強的推論： 在大型語言模型上的推論速度提高了 11 倍，從而實現更快、更高效的處理。
- 增加的計算能力： 與上一代相比，計算能力提高了 7 倍，能夠處理更複雜的 AI 任務。
- 擴展的記憶體： 記憶體容量擴大了 4 倍，允許處理更大的資料集和更複雜的模型。
- 代理式 AI 焦點： 旨在支持開發能夠自主推理和行動的 AI 代理，模仿人類的決策過程。
- 實體 AI 賦能： 通過創建逼真的訓練模擬，促進機器人技術和自動駕駛汽車的進步。
- Grace CPU 整合： 與 Nvidia 的 Grace CPU 無縫整合，允許將複雜任務分解為可管理的步驟。
- DGX Cloud 可用性： 可通過 Nvidia 的 DGX Cloud 獲得，提供一個具有優化軟體、服務和專業知識的全面 AI 平台。
- 廣泛的產業支持： 得到領先的伺服器製造商和雲端服務供應商的支持，確保廣泛的可用性和整合。
Blackwell Ultra 與 AI 的未來
該平台的設計理念以加速從資料處理到可操作智慧的轉變為中心。它使 AI 系統不僅能夠分析資訊，還能夠以更接近人類認知的方式理解、推理和做出決策。這種轉變對於釋放 AI 在各個領域的全部潛力至關重要。
這是邁向 AI 系統更強大、更具適應性並融入我們日常生活的未來的重要一步。Blackwell Ultra 的推出，不僅僅是硬體規格上的提升，更是 Nvidia 對於未來 AI 發展方向的深刻理解和佈局。從更快的推論速度，到對 Agentic AI 和 Physical AI 的支援，Blackwell Ultra 正在為 AI 的下一個黃金時代奠定基礎。
未來，我們可以預見，基於 Blackwell Ultra 的 AI 系統將在各個領域發揮越來越重要的作用。在企業營運中，Agentic AI 將幫助企業實現更高程度的自動化和智能化，優化資源配置，提高決策效率。在科研領域，Blackwell Ultra 將加速科學發現的進程，幫助研究人員處理海量數據，建立更複雜的模型，探索未知的領域。在日常生活，實體 AI 將推動自動駕駛、機器人等技術的發展，為人們帶來更便捷、更安全、更智能的生活體驗。
當然，AI 的發展之路仍然充滿挑戰。如何確保 AI 的安全性和可控性，如何解決 AI 帶來的倫理和社會問題，如何促進 AI 技術的普及和應用，這些都是需要我們共同思考和解決的問題。但無論如何，Blackwell Ultra 的推出，無疑為 AI 的發展注入了新的動力，讓我們對 AI 的未來充滿期待。