一則嚴峻的警告在全球經濟規劃的廊道中迴盪，其清晰度和緊迫性，恰如其分地反映了一場潛在的結構性轉變。法國雄心勃勃的人工智能競爭者 Mistral 的執行長 Arthur Mensch 提出了一個未來景象：國家的命運將極度依賴其國內的 AI 能力。他的訊息毫不含糊：未能培養自有 AI 基礎設施的國家，將面臨嚴峻前景，即隨著這項轉型性技術重塑世界金融版圖，國家將遭受重大的經濟損失。預測的影響並非微不足道；Mensch 預見在未來幾年內，AI 將以雙位數百分比影響每個國家的國內生產總值 (GDP)。這不僅僅是採用新軟體的問題；這是關於控制那項準備重新定義全球生產力、創新和競爭優勢的基礎技術。
雙位數 GDP 預言：解析 AI 的經濟震盪
Artificial Intelligence 可能以雙位數影響國家 GDP 數據的論斷，值得仔細考量。這意味著一場遠超新技術通常帶來的漸進式收益的經濟轉型。如此深遠的影響會如何實現？途徑眾多，幾乎貫穿經濟活動的每一個層面。
生產力釋放： AI 的核心承諾是前所未有的生產力躍升。由日益複雜的演算法驅動的自動化，可以簡化製造流程、優化供應鏈、管理複雜的物流，並處理以往需要大量人力投入的龐大數據分析。在服務業，AI 可以增強客戶支援、個人化金融建議、加速製藥領域的藥物發現，並提高醫療保健的診斷準確性。當效率提升同時在多個行業產生漣漪效應時，對國家總產出的累積影響確實可能相當可觀，對於有效利用這些工具的國家而言，有可能將 GDP 增長推向新領域。
創新點燃： AI 不僅僅是一個效率引擎；它也是創新的催化劑。Machine learning 模型能夠識別隱藏在海量數據集中的模式和洞見，從而帶來新的科學發現、新穎的產品設計以及全新的商業模式。以大型語言模型等技術為代表的 Generative AI，在從軟體開發到市場行銷和娛樂等領域釋放了創造潛力。那些培育了充滿活力的 AI 研究與發展 (R&D) 生態系統的國家，將能獲取這些創新所產生的價值，創造高價值的工作崗位，並在新興的全球市場中建立領導地位。由 AI 加速的這一創新週期，可能顯著擴大先驅者與追隨者之間的經濟差距。
市場轉型與顛覆： AI 的整合將不可避免地顛覆現有的市場結構。適應緩慢的行業可能會發現其傳統商業模式變得過時。反之，圍繞 AI 驅動的服務、平台和應用將出現新市場。想像一下高度個人化的教育、工業設備的預測性維護服務，或優化交通流量和能源消耗的 AI 驅動城市規劃。能夠培育這些新興產業並為失業工人管理轉型的國家，將更有能力應對顛覆性力量並獲取隨之而來的經濟利益。因此，雙位數的影響不僅代表潛在收益，也代表如果適應失敗可能出現的經濟錯位規模。
全球價值流動： Mensch 的警告明確觸及了資本外逃。在 AI 驅動的經濟中，投資自然會流向提供最先進 AI 基礎設施、人才庫和支持性監管環境的地區。在一個國家開發但在全球部署的 AI 應用所產生的利潤，將主要歸屬於創始國。這意味著財富和經濟實力可能集中在 AI 領先國家，而犧牲那些依賴進口 AI 技術和服務的國家。GDP 的雙位數擺動可能表現為領導者的顯著增長，以及落後者的停滯甚至衰退，從而加劇全球經濟不平等。
主權 AI 的必要性：超越單純採用
Mensch 呼籲建立’國內 AI 系統’，其意義遠不止鼓勵企業使用他處開發的現成 AI 工具。它涉及AI 主權 (AI sovereignty) 的概念——一個國家獨立發展、部署和治理人工智能技術，並使其符合自身戰略利益、經濟優先事項和社會價值觀的能力。為何這種區別如此關鍵？
控制關鍵基礎設施： 完全依賴外國 AI 平台和基礎設施會產生深層次的依賴性。金融、能源、國防和醫療保健等關鍵部門可能變得依賴由外部實體控制的系統，這些系統可能受到外國政府影響、服務中斷或高昂定價的制約。擁有主權 AI 能力可確保國家對其未來經濟和安全的技術支柱保持控制。
數據治理與隱私： AI 系統以數據為燃料。缺乏國內 AI 基礎設施的國家可能會發現其公民和企業的數據流向海外，由外國演算法在不同的監管制度下處理。這引發了對隱私、數據安全以及潛在經濟剝削甚至監控的嚴重擔憂。發展國家 AI 能力使一個國家能夠實施保護其利益和公民權利的數據治理框架。
演算法對齊與偏見： AI 演算法並非中立；它們反映了訓練它們的數據以及創建者設定的目標。在某種文化或經濟背景下開發的 AI 系統可能嵌入偏見，或優先考慮與另一國價值觀或需求不符的結果。例如，一個純粹優先考慮商業成果的 AI 可能與國家關於社會公平或環境保護的目標相衝突。主權 AI 允許開發針對本地環境、語言和社會目標量身定制的演算法，從而降低輸入性偏見的風險。
經濟價值捕獲： 如前所述，如果核心技術在本地開發和擁有，AI 產生的巨大經濟價值——從軟體開發到平台收入——更有可能在國內被捕獲。依賴進口意味著資本持續外流以支付許可證、服務和專業知識費用，阻礙了國內財富的創造。
戰略自主： 在地緣政治競爭日益激烈的時代，技術領導力與戰略自主內在相關。在關鍵功能上依賴外國 AI 會產生脆弱性。主權 AI 能力增強了一個國家在全球舞台上獨立行動、保護其數位邊界以及在不受過度外部技術限制的情況下追求其國家利益的能力。Mistral AI 本身作為一個歐洲實體，就體現了在一個常由美國和中國巨頭主導的格局中，爭取區域技術主權的驅動力。
電氣化的迴響：一個歷史的平行
為了強調情況的嚴重性，Mensch 引用了一個引人注目的與大約一個世紀前電力採用的平行比較。這個類比之所以有力，是因為它將 AI 重新定義為不僅僅是另一次技術升級，而是一種準備重塑社會和經濟結構的基礎設施，就像電力曾經做到的那樣。
新時代的黎明： 在 19 世紀末和 20 世紀初，電力從科學奇蹟轉變為工業進步和現代生活的必要驅動力。工廠發生了革命，擺脫了水力或蒸汽動力的限制，圍繞電動機的靈活性進行了重組。城市因電燈、交通和通訊而改變。以電器和基礎設施為中心的全新產業應運而生。
基礎設施的必要性： 然而，電力的廣泛惠益並非一蹴可幾，也非無需刻意努力。它需要對建設發電廠（Mensch 所指的’電力工廠’）、輸電網和配電網絡進行大規模投資。早期並有策略地投資於此基礎設施的國家和地區獲得了顯著的競爭優勢。它們更有效地為其產業提供動力，吸引了投資，並基於新能源促進了創新。
延遲的代價： 相反，那些在電氣化方面落後的國家發現自己處於明顯劣勢。它們的產業競爭力較弱，城市現代化程度較低，經濟活力較差。它們變得依賴鄰國或外部供應商來獲取這種關鍵資源，從而產生了 Mensch 在 AI 背景下警告的那種依賴性。它們不得不’向鄰居購買’，可能面臨更高的成本、較低的可靠性和從屬的經濟地位。發展差距擴大了。
AI 作為新電力： 與 AI 的平行之處驚人地相似。像電力一樣，AI 具有通用目的技術 (General Purpose Technology, GPT) 的特性——一種有潛力影響幾乎所有行業並從根本上改變經濟結構的技術。建設必要的’AI 工廠’——數據中心、計算基礎設施、人才管道和研究生態系統——需要同樣的遠見和重大的國家承諾。若未能做到這一點，國家就有可能淪為 AI 驅動的全球經濟中的純粹消費者，而非生產者和創新者，永遠依賴外部供應商提供這種日益重要的’公用設施’。歷史的教訓很清楚：基礎性的技術轉變要求積極的國家戰略來建設國內能力，否則國家將發現自己處於深刻經濟鴻溝的錯誤一邊。
落後的危險：資本外流與戰略脆弱性
未能建立強大的國內 AI 能力所帶來的後果，遠遠超出了錯失增長機會。Arthur Mensch 的警告暗示了一種情況，即不作為會導致實質性的經濟損失和國家自主權的危險侵蝕。依賴性的幽靈籠罩著，隨之而來的是一連串的負面影響。
AI 中心的磁力： 資本，無論是金融資本還是人力資本，本質上是流動的，會尋求提供最高回報和最大機會的環境。被視為 AI 領導者的國家，擁有尖端研究、豐富的計算能力、支持性政策和深厚的人才庫，將像強大的磁鐵一樣吸引資源。風險投資將湧入它們的 AI 初創公司。跨國公司將在那裡設立 R&D 中心。熟練的 AI 專業人士——數據科學家、機器學習工程師、AI 倫理學家——將湧向這些中心，引發或加劇落後國家的’人才流失’。這種外流對被拋在後面的國家來說，代表著潛在創新、經濟活動和稅收收入的直接損失。資本不僅僅是流向別處；它正積極地集中在 AI 領跑者手中。
淪為數位殖民地： 對外國 AI 平台和服務的依賴，創造了一種令人不安地聯想到歷史殖民主義的動態，儘管是以數位的形式。沒有主權 AI 能力的國家可能會發現自己依賴外部供應商提供從雲計算基礎設施到驅動其關鍵系統的演算法等一切服務。這種依賴是有代價的——許可費、服務費和數據訪問協議，這些都會將經濟價值吸走。更關鍵的是，它將國家系統置於他處決策的擺佈之下。價格上漲、服務條款變更、出於政治動機的服務限制，甚至通過技術後門進行的間諜活動，都成為了切實的風險。國家實際上失去了對其數位命運的控制，淪為一個消費市場，而非主權參與者。
競爭優勢的侵蝕： 在全球化經濟中，競爭力是關鍵。隨著 AI 深入整合到全球的製造、物流、金融和服務業中，在缺乏強大國內 AI 支持的國家運營的公司將難以跟上步伐。它們可能無法獲得最新的效率提升工具、創新所需的數據洞見，或實施 AI 策略所需的熟練勞動力。它們的產品和服務可能變得相對更昂貴或不夠先進，導致在國內和國際市場上失去市場份額。這種跨多個行業的競爭力逐漸侵蝕，可能轉化為較慢的經濟增長、較高的失業率和生活水平的下降。
戰略與安全弱點： 將 AI 整合到國防、情報和關鍵基礎設施管理中，引入了重大的安全考量。依賴外國開發的 AI 系統來處理這些敏感應用，會產生不可接受的脆弱性。潛在的嵌入式惡意軟體、數據外洩或外部操縱，對國家安全構成直接威脅。此外，缺乏國內 AI 專業知識會阻礙國家發展針對 AI 驅動威脅（如複雜的網絡攻擊或虛假信息運動）的反制措施的能力。技術依賴直接轉化為全球舞台上的戰略弱點。投射力量、捍衛國家利益，甚至維持內部穩定的能力，都可能因未能掌握這項關鍵技術而受到損害。
建立 AI 基礎：不僅僅是程式碼
建立 Mensch 所倡導的’國內 AI 系統’是一項艱鉅的任務，遠比僅僅資助幾個軟體專案複雜得多。它需要刻意構建一個全面的國家生態系統——AI 創新和部署賴以蓬勃發展的基礎設施。這涉及跨多個領域的協調努力：
1. 計算能力與數據基礎設施： AI，特別是深度學習，是計算密集型的，需要大量的處理能力（通常是像 GPUs 和 TPUs 這樣的專用硬體）和龐大的數據集進行訓練。國家需要制定策略以確保獲得尖端的計算資源，無論是通過國家級高性能計算中心、鼓勵私營部門投資數據中心，還是建立戰略夥伴關係。同樣重要的是發展強大、安全且易於訪問的數據基礎設施，以及清晰的治理框架，以促進用於研究和開發的數據共享，同時保護隱私和安全。
2. 培養人才： 一個 AI 生態系統的強弱取決於其中的人才。這需要多管齊下的方法來發展人才。大學需要在計算機科學、數據科學、數學和 AI 倫理學方面設立健全的課程。職業培訓計劃必須使更廣泛的勞動力具備與 AI 系統協同工作的技能。此外，政策應旨在吸引和留住頂尖的國際 AI 人才，同時培養國內的專業知識。這包括投資於 R&D、創造有吸引力的職業道路，以及培養創新文化。
3. 促進研究與發展 (R&D)： AI 的突破需要對基礎研究和應用研究的持續投入。政府通過直接資助大學和研究機構、為創新項目提供補助金以及為企業 R&D 提供稅收優惠等方式發揮關鍵作用。創造學術界、產業界和政府可以共同合作的協作環境，對於將研究轉化為實際應用和商業成功至關重要。
4. 培育充滿活力的初創生態系統： 許多 AI 創新發生在靈活的初創公司內部。對這些企業的支持性環境包括獲得種子基金和風險投資、導師計劃、簡化的監管流程（沙盒），以及與大型產業和政府機構合作的機會。培育一個充滿活力的初創場景，可以加速針對國家需求量身定制的新 AI 解決方案的開發和採用。
5. 建立倫理與監管框架： 隨著 AI 變得日益普及，清晰的倫理準則和健全的監管框架至關重要。這些必須解決諸如偏見、透明度、問責制、隱私和安全等問題。精心設計的法規非但不會扼殺創新，反而能夠建立公眾信任，為開發者和企業提供清晰度，並確保 AI 的部署負責任且符合社會價值觀。在國內制定這些框架可確保它們反映國家的優先事項。
6. 公私合作夥伴關係： 建立國家 AI 基礎通常需要公共部門和私營部門之間的合作。政府可以充當催化劑，提供初始資金、設定戰略方向並創造有利條件。私營部門帶來商業專長、投資以及大規模開發和部署 AI 解決方案的敏捷性。有效的夥伴關係利用了兩個部門的優勢來實現國家的 AI 目標。
地緣政治棋盤：AI 作為新前沿
爭奪人工智能霸權的競賽正迅速成為 21 世紀地緣政治的一個決定性特徵。Arthur Mensch 對國家 AI 基礎設施的呼籲在這一背景下產生了深刻共鳴，突顯了該技術不僅在經濟繁榮中，而且在全球力量平衡中的作用。AI 的發展和控制正在塑造國際關係、戰略聯盟以及數位時代國家主權的定義本身。
技術民族主義興起： 我們正在目睹’技術民族主義’的興起，各國越來越將技術領導力，特別是在 AI 和半導體等基礎領域的領導力，視為國家安全和全球影響力的關鍵。像美國 (US) 和中國 (China) 這樣的大國正在大力投資於 AI R&D、人才引進和基礎設施建設，常常以競爭性的口吻來描述他們的努力。包括歐盟 (EU)（Mistral 是其中的關鍵參與者）在內的其他國家和集團，正努力開闢自己的道路，尋求’戰略自主’，以避免過度依賴任一超級大國。這種競爭動態刺激了投資，但也可能通過出口管制、投資審查和分歧的監管標準，導致全球技術格局的碎片化。
權力動態的轉變： 歷史上，經濟和軍事實力決定了一個國家在全球等級體系中的地位。越來越多地，技術實力，尤其是 AI 方面的實力，正成為關鍵的第三支柱。在 AI 領域領先的國家將獲得顯著優勢：由 AI 驅動的生產力和創新推動的經濟；由自主系統、AI 驅動的情報分析和網絡能力增強的軍隊；以及在制定全球技術治理規範和標準方面更大的影響力。相反，落後的國家則面臨其相對實力減弱的風險，在不斷演變的國際秩序中成為規則的接受者而非制定者。
擴大的數位鴻溝： 雖然 AI 蘊藏著巨大潛力，但其惠益可能不會在全球範圍內平均分配。建立具有競爭力的 AI 生態系統所需的大量投資，有可能在 AI 的’富國’和’窮國’之間造成更明顯的鴻溝。發展中國家往往缺乏必要的資本、基礎設施和專業知識，可能難以有意義地參與 AI 革命。這可能加劇現有的全球不平等，使較貧窮的國家進一步落後，並可能更加依賴由較富裕國家開發和控制的技術。旨在普及 AI 准入和能力建設的國際合作與倡議，對於減輕這種風險至關重要。
AI 時代的聯盟與集團： 正如過去國家基於共同的政治意識形態或安全利益結成聯盟一樣，我們可能會看到圍繞 AI 發展和治理為中心的新夥伴關係的出現。各國可能基於對 AI 倫理、數據隱私標準或合作研究倡議的共同方法而結盟。反之，競爭可能導致敵對集團爭奪技術主導地位。各國今天在 AI 發展和國際合作方面做出的戰略選擇，將顯著塑造它們未來幾十年的地緣政治地位。因此，正如 Mensch 所強調的，尋求主權 AI 能力與各國在這個新的地緣政治棋盤上必須進行的更廣泛的戰略計算密不可分。