Mistral AI，人工智慧領域中一股蓬勃發展的力量，已推出其劃時代的 Agents API，這是一項為企業客戶和個人軟體開發人員量身打造的新服務。 這項創新產品讓使用者能夠將自主生成式 AI 功能無縫整合到其現有應用程式中，並利用 Mistral 最先進的 Medium 3 模型作為中央智慧單元。
Agents API 是一個多功能的「隨插即用」平台，提供廣泛的客製化選項，用於部署能夠簡化企業和開發人員工作流程的 AI 代理。 根據 Mistral 開發者關係主管 Sophia Yang 的說法，Agents API 旨在使企業能夠以實際且有影響力的方式利用 AI。 此新版本補充了 Mistral 現有的 Chat Completion API，強調代理協調、內建連接器、持久記憶以及協調多個 AI 代理以執行複雜任務的能力。
解決傳統語言模型的局限性
雖然傳統的語言模型擅長生成文字，但它們通常難以執行動作或在整個對話過程中維持上下文。 Mistral 的 Agents API 透過為開發人員配備工具來解決這些缺點，這些工具可以建立能夠執行真實世界任務、管理跨對話互動並根據需要動態協調多個代理的 AI 代理。
主要功能和內建連接器
Agents API 擁有多個擴展其功能的內建連接器：
程式碼執行： 能夠安全地執行 Python 程式碼，促進資料視覺化、科學運算和其他技術領域中的應用。
圖像生成： 採用 Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra 為行銷、教育和藝術目的生成自訂視覺效果。
文件庫： 提供對儲存在 Mistral Cloud 中的文件的存取，從而增強檢索增強生成 (RAG) 功能。
網路搜尋： 允許代理從線上來源、新聞媒體和信譽良好的平台檢索最新資訊。
值得注意的是，API 也支援 MCP 工具，這些工具將代理連接到外部資源，例如 API、資料庫、使用者資料和文件，從而擴展了它們處理動態、真實世界內容的能力。
透過網路搜尋整合增強準確性
Agents API 的一個重要功能是將網路搜尋作為連接器進行整合，這大大提高了需要最新資訊的任務的效能。 在使用 SimpleQA 資料集的基準測試中，啟用網路搜尋後，Mistral Large 的準確性從 23% 提高到 75%。 同樣，Mistral Medium 的準確性從 22.08% 提高到 82.32%。
各個行業的多樣化用例
Mistral AI 展示了 Agents API 的一系列用例，展示了其在不同行業中的適應性：
具有 GitHub 的程式碼助理： 代理監管由 DevStral 提供支援的開發者助理，管理任務並自動執行程式碼開發工作流程。
線性工單助理： 使用多伺服器 MCP 架構將呼叫記錄轉錄為專案可交付成果。
金融分析師： 透過協調的 MCP 伺服器來源財務指標並安全地編譯報告。
旅遊助理： 協助使用者規劃行程、預訂住宿和管理旅遊需求。
營養助理： 支援使用者設定飲食目標、記錄膳食並接收個人化建議。
Agents API 的具狀態對話系統確保代理在整個互動過程中保持上下文。 開發人員可以啟動或繼續對話而不會丟失追蹤，因為對話歷史記錄會被儲存並且可以供將來使用。 API 也支援串流輸出，能夠即時更新以回應使用者請求或代理操作。
用於解決複雜問題的多代理協調
Agents API 的一項核心功能是其無縫協調多個代理的能力。 開發人員可以建立自訂工作流程，將特定任務分配給專門的代理，並根據需要啟用交接。 這種模組化方法使企業能夠部署協同工作以更有效地解決複雜問題的 AI 代理。
對於高級工程師和企業組織的影響
對於企業組織中的高級工程師而言，Mistral Agents API 是他們 AI 工具包的一個有價值的補充。 動態協調代理並無縫整合真實世界資料來源的能力使這些專業人員能夠更快且更精準地部署 AI 解決方案，這在需要快速迭代和效能調整的環境中至關重要。
這些專業人員經常面臨在嚴格的部署時程和維持跨不同環境的模型效能需求之間取得平衡的挑戰。 Agents API 的內建連接器（例如網路搜尋、文件庫和安全程式碼執行）可以大大減少對臨時整合和拼湊工具的需求。 這種簡化的方法節省了時間並最大限度地減少了摩擦，使團隊能夠更專注於微調模型，而減少對建構周圍基礎設施的關注。
此外，透過串流輸出進行的具狀態對話管理和即時更新與 AI 協調和部署需求非常吻合。 這些功能使工程師更容易在迭代過程中保持上下文，並確保與最終使用者進行一致的、高品質的互動。 對 MCP 工具的支援也確保代理可以存取來自各種 API 和系統的資料，從而進一步提高負責將新 AI 工具導入組織工作流程並整合到其中的人員的營運效率。
Le Chat Enterprise 和 Mistral Medium 3
在 Agents API 發布之前，Mistral AI 最近推出了 Le Chat Enterprise，這是一個旨在提高企業生產力和資料隱私的統一 AI 助理平台。 Le Chat Enterprise 由新的 Mistral Medium 3 模型提供支援，該模型以比大型模型更低的運算成本提供令人印象深刻的效能。
Mistral Medium 3 在軟體開發任務中表現出色，在關鍵的程式碼編寫基準測試（例如 HumanEval 和 MultiPL-E）中優於同類模型。 它還在多語言和多模式場景中表現出具有競爭力的效能，使其成為在不同環境中營運的企業的一個有吸引力的選擇。
Le Chat Enterprise 支援企業級功能，例如資料主權、混合部署和嚴格的存取控制，這些功能對於受監管行業的組織至關重要。 該平台將 AI 功能整合到單一環境中，實現自訂、與現有工作流程的無縫整合以及對部署和資料安全的完全控制。
專有模型注意事項
雖然 Mistral 先前的版本（例如 Mistral 7B）是開源的，並因其透明性和靈活性而被開發人員社群廣泛採用，但 Mistral Medium 3 是一個專有模型。 存取權需要使用 Mistral 的平台、API 或合作夥伴，並且不再根據開源許可證提供。 這種轉變導致 AI 社群內部出現了一些擔憂，在該社群中，開放存取和透明性對於實驗和自訂非常重要。
Agents API 本身也遵循專有框架； 它不是根據開源許可證提供的，並且完全由 Mistral 管理，透過訂閱和 API 呼叫提供存取權。
定價結構
Agents API 的定價與 Mistral 更廣泛的模型和工具套件一致：
- Mistral Medium 3： 每百萬輸入 token 0.4 美元，每百萬輸出 token 2 美元。
- 網路搜尋連接器： 每次 1,000 次呼叫 30 美元。
- 程式碼執行： 每次 1,000 次呼叫 30 美元。
- 圖像生成： 每次 1,000 張圖像 100 美元。
- 高級新聞存取： 每次 1,000 次呼叫 50 美元。
- 具有 RAG 的文件庫： 包含在 Team 和 Enterprise 等方案中，某些層級每個使用者最多 30GB。
- 自訂連接器、稽核日誌、SAML SSO 和其他企業功能： 在 Team 和 Enterprise 方案中提供（定價通常需要聯絡 Mistral 的銷售團隊）。
對於開發人員和企業客戶而言，這些成本可能會迅速累積，因此預算考量和仔細的整合規劃至關重要。
Mistral 對企業級 AI 代理的願景
Mistral AI 設想其 Agents API 作為企業級代理平台的基礎，使開發人員能夠建立超越傳統文字生成的解決方案。 儘管圍繞開源與專有存取權存在爭論，但 Mistral 對企業級功能、可自訂工作流程和安全整合的關注使此 API 成為尋求進階 AI 功能的企業的一個重要選擇。
對於開發人員和技術決策者來說，核心問題是 Agents API 的專有性質和底層模型是否符合他們自己的營運和預算需求。 對於那些優先考慮快速部署、託管服務以及與企業系統完全整合的人來說，Mistral 不斷發展的平台可以提供顯著的優勢。
深入研究 Agents API
Mistral AI Agents API 有望徹底改變企業和開發人員處理 AI 驅動自動化的方式。 其全面的功能套件，從內建連接器到多代理協調，為解決複雜任務和簡化工作流程提供了一個多功能且強大的工具集。
透過程式碼執行增強任務自動化
程式碼執行連接器作為一個關鍵元件脫穎而出，它提供了在 AI 代理環境中直接安全地執行 Python 程式碼的能力。 這開啟了廣泛的可能性，包括進階資料處理、數學運算和自訂演算法的執行。 考慮這樣一種情況：金融分析師需要自動計算大型資料集中的關鍵績效指標 (KPI)。 借助程式碼執行連接器，AI 代理可以執行 Python 指令碼來執行這些計算，自動生成報告和儀表板，而無需人工干預。 這種程度的自動化大大減少了資料分析所需的時間和精力，使分析師能夠專注於更高級別的策略任務。
透過圖像生成產生創意內容
圖像生成連接器由 Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra 提供支援，提供了一種獨特的功能，可以直接在 AI 代理工作流程中建立自訂視覺效果。 此功能對於需要按需產生引人入勝的視覺內容的行銷團隊、教育工作者和藝術家特別有用。 例如，行銷團隊可以使用 AI 代理自動生成針對特定目標受眾量身定制的自訂圖片的社交媒體貼文。 同樣，教育工作者可以使用該工具為線上課程建立視覺輔助工具，使學習更具互動性和吸引力。 將圖像生成無縫整合到 AI 代理工作流程中的能力，為創意表達和內容建立開闢了新的途徑。
透過文件庫和網路搜尋利用檢索資訊
文件庫和網路搜尋連接器解決了 AI 代理從內部和外部來源存取和處理相關資訊的關鍵需求。 文件庫提供對儲存在 Mistral Cloud 中的文件的安全存取，從而啟用檢索增強生成 (RAG) 功能。 這確保了 AI 代理可以在產生回應和完成任務時，利用豐富的知識儲存庫。 網路搜尋連接器透過允許代理從線上來源、新聞媒體和信譽良好的平台檢索最新資訊，增加了另一層智慧。
這兩個連接器的結合確保 AI 代理具備提供準確、與上下文相關的答案和見解所需的知識。 想像一下，客戶服務代理使用由 Agents API 提供支援的 AI 助理。 AI 代理可以快速在公司內部知識庫中搜尋有關客戶問題的資訊，並透過來自網路的相關資訊對其進行補充，從而使代理能夠全面了解情況，並使他們能夠更有效地解決問題。
透過 MCP 工具簡化工作流程
MCP（多連接器協定）工具透過允許其連接到外部資源（例如 API、資料庫、使用者資料和文件）來進一步增強了 Agents API 的多功能性。 這意味著 AI 代理可以與現有的企業系統和工作流程無縫整合，存取其有效完成任務所需的資料和功能。 例如，可以將 AI 代理配置為根據從客戶互動中收集的資訊自動更新 CRM 系統中的客戶記錄。 這種程度的整合簡化了業務流程，並減少了對手動資料輸入的需求