Microsoft 的年度開發者大會 Build 2025，聚焦於人工智慧 (AI) 在 Windows 作業系統中的深度整合。今年的會議讓 Windows 開發人員能夠存取 Copilot+ PC 的硬體獨立 AI 引擎，此舉有望重塑 AI 整合到各種應用程式的方式。
透過 Windows AI Foundry 賦能開發者
Microsoft 的 Windows + Devices 公司副總裁 Pavan Davuluri 在一篇部落格文章中闡述了公司的願景，強調使 Windows 成為開發人員首選平台的目標。 此願景的中心是将 AI 無縫嵌入到作業系統的軟體、硬體和矽層中。
Windows AI Foundry 的揭幕標誌著朝著這個方向邁出的重要一步。 該平台旨在提供一個統一且可靠的環境，支援整個 AI 開發人員生命週期，從模型選擇和優化到微調以及跨客戶端和雲端環境的部署。
Windows AI Foundry 透過一系列應用程式介面 (APIs) 授予對 Windows ML（Windows 中的 AI 推理引擎）的存取權。 這些 API 有助於語言和視覺任務，包括：
- 文字智慧 (Text Intelligence)： 使應用程式能夠理解和處理文字資料。
- 圖像描述 (Image Description)： 自動產生圖像的描述。
- 文字辨識 (Text Recognition)： 從圖像和文件中提取文字。
- 自定義提示 (Custom Prompt)： 根據特定應用程式需求客製化 AI 提示。
- 物件擦除 (Object Erase)： 從圖像中移除不想要的物件。
Windows ML 作為 PC 中 AI 加速晶片組的硬體獨立介面運作，利用 Onnx 運行時引擎。 Microsoft 正在與硬體合作夥伴合作以確保一致性和相容性，這與 DirectX API 對於遊戲開發人員存取圖形處理單元的角色相似。
Adobe 擁抱 Windows ML 以提升效能
Adobe 是探索 Windows 中新的 AI APIs 之潛力的著名軟體公司之一。 Adobe 的資深機器學習電腦科學家 Volker Rölke 強調了在 Adobe Premiere Pro 和 After Effects 等應用程式中管理 TB 級影片和繁重的機器學習工作負載的挑戰。
Rölke 指出，一個可靠的 Windows ML API，在各種設備上提供一致的效能，將消除重大障礙，使 Adobe 能夠更快地提供卓越的功能。 他強調，Windows ML 可以促進硬體獨立的方法，減少對廣泛系統檢查和底層決策的需求。
微調和客製化：低秩適應和語義搜尋
Microsoft 還提供低秩適應功能，根據 Davuluri 的說法，該功能可以與自定義資料一起使用，以微調整合到 Copilot+ PC 中的 Microsoft 的 Phi Silica 本地語言模型。 這使開發人員可以個性化 AI 引擎，以更好地滿足其特定應用程式需求。
此外，Microsoft 正在提供用於語義搜尋和知識檢索的 APIs。 這些 APIs 使開發人員能夠將自然語言搜尋和檢索增強生成功能整合到他們的 Windows 應用程式中，進而增強使用者體驗並提供更智慧的搜尋功能。
Davuluri 強調，Windows AI Foundry 使開發人員能夠利用他們自己的模型，並將它們部署在來自 AMD、Intel、Nvidia 和 Qualcomm 的一系列晶片組上，從而在硬體選擇方面提供彈性和選擇。
AI 代理的興起：模型上下文協定和多代理互動
在向 Windows 開發人員開放內建 AI 的同時，Microsoft 也在將模型上下文協定 (Model Context Protocol, MCP) 與 Windows 整合。 這種整合為 AI 代理提供了一個標準框架，可以連接到本機 Windows 應用程式，進而促進一個更互連和更智慧的生態系統。
Davuluri 解釋說，MCP 使應用程式能夠無縫地參與代理互动，從而公開特定的功能，以增強本機安裝在 Windows PC 上的代理的技能和能力。 這為 Windows 環境中的自動化和智慧輔助開啟了新的可能性。
Satya Nadella 的願景：透過 AI 代理協調業務流程
在 Build 2025 開幕主題演講中，Microsoft CEO Satya Nadella 討論了 MCP 在使代理能夠協調業務流程方面的變革潛力。 他設想了一個未來，在這個未來中，代理和多代理框架以代理方式為每個角色和業務流程協調工作流程，並且每個業務應用程式都充當 MCP 伺服器。
Nadella 認為，這些功能將成為開發人員創建下一代工作流程和業務流程自動化解決方案的遊戲規則改變者。 將 AI 代理無縫整合到現有應用程式和業務流程中的能力有望釋放新的效率和創新水平。
深入研究 Windows ML：一種硬體獨立的方法
Windows ML 的硬體獨立設計是一個關鍵的差異化因素，它使開發人員能夠針對各種設備，而無需為每個特定的硬體配置編寫單獨的程式碼。 這是透過使用 ONNX Runtime 實現的，ONNX Runtime 是一個開放原始碼的推理引擎，可以在不同的硬體平台上優化和執行機器學習模型。
透過抽象化底層硬體的複雜性，Windows ML 簡化了開發過程，並使開發人員能夠專注於構建創新的 AI 驅動功能。 與硬體合作夥伴的合作，確保 Windows ML 針對最新的晶片組進行了優化，從而在每個平台上提供最佳的效能。
低秩適應：根據特定需求客製化 AI 模型
低秩適應 (Low-Rank Adaptation, LoRA) 是一種技術，它使開發人員能夠使用相對少量的資料來微調預先訓練的機器學習模型。 當處理與用於訓練原始模型的資料不同的特定任務或資料集時，這尤其有用。
透過使用 LoRA，開發人員可以根據其特定需求調整 Microsoft 的 Phi Silica 本機語言模型，從而提高其在目標任務上的準確性和效能。 這種客製化功能使開發人員能夠創建更專業化和有效的 AI 驅動應用程式。
語義搜尋和知識檢索：增強資訊存取
用於語義搜尋和知識檢索的 APIs 為開發人員提供了強大的工具，可以用於在其應用程式中構建智慧搜尋功能。 這些 APIs 使應用程式能夠理解使用者查詢的含義和上下文，而不僅僅是匹配關鍵字。
這使應用程式能夠提供更相關和準確的搜尋結果，從而改善使用者體驗，並使使用者更容易找到他們需要的資訊。 透過允許應用程式基於搜尋結果生成新內容，檢索增強生成功能進一步增強了此功能，從而創建了更互動和引人入勝的使用者體驗。
模型上下文協定：促進代理互動
模型上下文協定 (MCP) 是一個標準框架，它允許 AI 代理與本機 Windows 應用程式進行通訊和互動。 該協定提供了一種標準化的方式，供代理發現和存取應用程式的功能，從而使它們能夠代表使用者執行任務。
透過使用 MCP，開發人員可以創建與 AI 代理程式無縫整合的應用程式，從而允許使用者以更自然和直觀的方式自動執行任務和存取資訊。 這為 Windows 環境中的智慧輔助和自動化開啟了新的可能性。
Windows AI 的未來：以開發者為中心的生態系統
Microsoft 的 Build 2025 展示了 Windows AI 未來的清晰願景：一個以開發者為中心的生態系統，其中 AI 與作業系統無縫整合，且開發人員可以輕鬆存取。 該公司正在向開發人員提供一套全面的工具和 API，使其比以往任何時候都更容易構建創新的 AI 驅動應用程式。
透過開放 Windows 的內建 AI 功能，並為開發人員提供他們成功所需的資源，Microsoft 正在促進 Windows 平台上 AI 創新的新時代。 這有望改變我們與電腦互動的方式，並為企業和個人創造新的機會。
真實世界應用：透過 Windows AI Foundry 轉型產業
Windows AI Foundry 提供的功能有望徹底改變各行各業，並以深刻的方式影響工作流程和流程。 考慮以下幾個潛在應用：
- 醫療保健： 以更高的精度分析醫療影像以更早地檢測疾病、根據患者資料個性化治療計劃，以及自動化管理任務以釋放醫療專業人員。
- 金融： 實時檢測欺詐交易、向客戶提供個性化的財務建議，以及自動化監管合規流程。
- 製造業： 優化生產流程、透過視覺檢測識別產品中的缺陷，以及預測設備故障以最大程度地減少停機時間。
- 零售： 個性化購物體驗、優化庫存管理，以及使用電腦視覺技術檢測盜竊行為。
- 教育： 創建個性化的學習體驗、自動化評分和反饋，以及為學生提供存取 AI 驅動的輔導員。
這些只是 Windows AI Foundry 可以用來轉型產業和改善生活的眾多方式中的幾個例子。 隨著開發者繼續探索該平台的功能，我們可以期望在未來幾年中看到更多創新和有影響力的應用程式出現。
協作的力量：AI 創新的蓬勃發展的生態系統
Windows AI 的成功不僅取決於技術本身，還取決於創建一个由開發者、硬體合作夥伴和研究人員組成的蓬勃發展的生態系統。 Microsoft 正在透過以下方式積極促進這個生態系統：
- 開放原始碼計劃： 為與 AI 和機器學習相關的開放原始碼專案做出貢獻，從而促進社群內的協作和創新。
- 開發者計劃： 為開發者提供存取工具、資源和培訓，以幫助他們在 Windows 上構建 AI 驅動的應用程式。
- 硬體合作夥伴關係： 與硬體製造商密切合作，以確保 Windows ML 針對最新的晶片組進行了優化，從而提供最佳的效能。
- 研究合作： 與大學和研究機構合作，以推進 AI 和機器學習的最新技術水平。
透過促進協作和支援性的生態系統，Microsoft 正在創建一個可以蓬勃發展 AI 創新的環境。 這不僅將使開發人員受益，而且將使企業和個人受益，他們最終將從 AI 的變革力量中受益。
應對挑戰：負責的 AI 開發
隨著 AI 變得越來越普遍，至關重要的是要應對潛在的挑戰，並確保 AI 得到負責任的開發和使用。 Microsoft 致力於負責的 AI 開發，重點關注：
- 公平性： 確保 AI 系統是公平的，並且不會歧視任何個人或群體。
- **可靠性和安全性：**構建可靠且安全的 AI 系統，從而最大程度地減少錯誤或意外後果的風險。
- 隱私和安全性： 保護 AI 系統使用的資料的隱私和安全性。
- 透明度： 使 AI 系統更透明和易於理解，從而允許使用者理解它們如何工作以及它們為什麼做出某些決策。
*問責制： 建立使用 AI 系統的清晰問責制。
透過應對這些挑戰並遵守負責任的 AI 原則，我們可以確保 AI 用於公益，並且其利益由所有人共享。
Build 2025 的主要收穫：塑造 Windows 上 AI 的未來
Microsoft 的 Build 2025 讓您得以一窺 Windows 上 AI 的未來，突顯了該公司對以下方面的承諾：
- 普及 AI： 使所有技能水平的開發人員都能更輕鬆地存取 AI。
- 賦能開發者： 為開發者提供他們構建創新 AI 驅動應用程式所需的工具和資源。
- 創建蓬勃發展的生態系統： 促進 AI 創新的協作和支援生態系統。
- 負責的 AI 開發： 確保 AI 得到負責任的開發和使用。
透過專注於這些關鍵領域，Microsoft 正在將 Windows 定位為 AI 創新的領先平台，從而為 AI 與我們的生活無縫整合的未來鋪平道路，並改變我們的工作、學習和與世界互動的方式。 最終，Microsoft 在 Build 2025 上的方法標誌著轉向更協作和可訪問的 AI 局面，使更廣泛的開發者和產業能夠利用機器學習的力量。