Meta 的 Llama AI 團隊，曾經是公司內部的創新燈塔，現在正面臨嚴重的人才外流，許多頂尖研究人員加入了法國 AI 新創公司 Mistral 和其他競爭對手的行列。 這種人才流失引發了人們對 Meta 在快速發展的人工智慧領域維持競爭優勢能力的擔憂。
Llama 人才外流：深入探討
Meta 的開源 Llama 模型在塑造公司的 AI 戰略中發揮了至關重要的作用。 這些模型專為易於使用和協作而設計，迅速引起了 AI 社群的關注。 然而，最初開創 Llama 版本的那些研究人員大多已離開，另尋新的機會和挑戰。
在 2023 年發表、向世界介紹 Llama 的開創性論文中，被列為作者的 14 人中，只有三人留在 Meta：研究科學家 Hugo Touvron、研究工程師 Xavier Martinet 和技術專案負責人 Faisal Azhar。 其餘 11 位作者的離職，代表了 Meta AI 部門在專業知識和機構知識上的重大損失。 這些前 Meta 研究員中的許多人加入了新興的競爭對手，進一步加劇了競爭。
Mistral：Meta AI 人才的磁鐵
Meta 人才外流的影響在 Mistral 表現得尤為明顯。Mistral 是一家位於巴黎的 AI 新創公司，由前 Meta 研究員 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 創立，他們都是 Llama 模型的主要架構師。 Mistral 吸引了大量 Meta 校友，他們現在正致力於開發強大的開源模型，直接挑戰 Meta 的旗艦 AI 計劃。
前 Meta 人才在 Mistral 的這種集中，表明該新創公司可能為尋求更大自主權、更快節奏的創新或不同組織文化的研究人員創造了一個特別有吸引力的環境。 對於任何希望在這一競爭激烈的領域中領先的公司來說，吸引和留住頂尖 AI 人才是至關重要的。
對 Meta AI 雄心的影響
如此多重要的研究人員的離開，讓人們對 Meta 維持其作為 AI 研發領域領先力量的地位的能力產生了疑問。 該公司面臨著越來越多的外部和內部壓力，包括有史以來最大的 AI 模型 Behemoth 因擔心其效能和領導力而被延遲發布。 此外，Meta 最新發布的 Llama 4 收到了開發人員冷淡的回應，他們越來越多地轉向 DeepSeek 和 Qwen 等發展更快的開源替代方案，以獲得尖端功能。
在內部，Meta 的研究團隊也經歷了重大變革。 領導公司基礎 AI 研究團隊 (FAIR) 八年的 Joelle Pineau 已辭去職務。 她已被 Robert Fergus 取代，Robert Fergus 於 2014 年共同創立了 FAIR，隨後在 Google 的 DeepMind 工作了五年，然後返回 Meta。
這些領導層的變動以及關鍵研究人員的不斷流失，給 Meta 未來 AI 工作的方向帶來了不確定性。 該公司必須解決人才流失的根本原因，並為其餘的研究人員創造一個更具吸引力和回報的環境。
開源 AI 的轉變格局
鑑於 Meta 將 Llama 模型系列定位為其 AI 雄心的核心戰略，因此 Llama 最初成功的幕後研究人員的離開尤其令人擔憂。 由於其眾多原始架構師現在為競爭對手工作，Meta 面臨著在沒有構建它的團隊的情況下捍衛其早期領先優勢的艱鉅任務。
2023 年的 Llama 論文是開源 AI 發展的關鍵時刻。 它有助於使開源大型語言模型合法化，這些模型為其他人提供可自由使用的底層程式碼和參數，以供使用、修改和建構。 這些模型在當時提供了OpenAI 的 GPT-3 和 Google 的 PaLM 等專有系統的可行替代方案。
Meta 僅使用公開數據訓練其模型，並針對效率進行了優化，使研究人員和開發人員能夠在單個 GPU 晶片上運行最先進的系統。 這種方法使 Meta 成為開源 AI 運動的潛在領導者。
然而，兩年後，Meta 的領先地位已經下降，該公司不再在開源 AI 創新方面引領步伐。 Mistral、DeepSeek 和 Qwen 等競爭對手已經成為強大的挑戰者，提供了更先進的模型和更快的開發週期。
對推理模型的需求
儘管對 AI 進行了大量投資，Meta 仍然缺乏專用的「推理」模型，該模型專門用於處理需要多步驟思考、解決問題或調用外部工具來完成複雜命令的任務。 隨著 Google 和 OpenAI 等其他公司在其最新模型中優先考慮這些功能，這種能力差距變得越來越明顯。
在越來越多的 AI 應用中，包括虛擬助理、自動化客戶服務和複雜的數據分析，缺乏強大的推理模型使 Meta 處於不利地位。 如果 Meta 希望在未來有效競爭，就必須解決這一缺陷。
離職研究人員的長期任期
11 位離職作者在 Meta 的平均任期超過五年，這表明他們不是短期雇員，而是深入參與 Meta AI 工作的研究人員。 這些研究人員對 Meta 的 AI 基礎設施、數據和研究方法有著深刻的理解。
這些研究人員中的一些人早在 2023 年 1 月就離開了，而另一些人則一直待到 Llama 3 週期，還有少數人今年才離開。 他們的集體離職標誌著幫助 Meta 在開放模型上建立其 AI 聲譽的團隊逐漸解體。
他們的去向
以下項目符號詳細說明了文章中引用的每位研究人員的先前職位、現任職位、時間和離開 Meta 的日期：
Naman Goyal
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Thinking Machines Lab 的技術人員
- 離開 Meta：2025 年 2 月
- 在 Meta 的時間：6 年 7 個月
Baptiste Rozière
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Mistral 的 AI 科學家
- 離開 Meta：2024 年 8 月
- 在 Meta 的時間：5 年 1 個月
Aurélien Rodriguez
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Cohere 的基礎模型訓練總監
- 離開 Meta：2024 年 7 月
- 在 Meta 的時間：2 年 7 個月
Eric Hambro
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Anthropic 的技術人員
- 離開 Meta：2023 年 11 月
- 在 Meta 的時間：3 年 3 個月
Timothée Lacroix
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Mistral 的共同創辦人兼技術長
- 離開 Meta：2023 年 6 月
- 在 Meta 的時間：8 年 5 個月
Marie-Anne Lachaux
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Mistral 的創始成員兼 AI 研究工程師
- 離開 Meta：2023 年 6 月
- 在 Meta 的時間：5 年
Thibaut Lavril
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Mistral 的 AI 研究工程師
- 離開 Meta：2023 年 6 月
- 在 Meta 的時間：4 年 5 個月
Armand Joulin
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Google DeepMind 的傑出科學家
- 離開 Meta：2023 年 5 月
- 在 Meta 的時間：8 年 8 個月
Gautier Izacard
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Microsoft AI 的技術人員
- 離開 Meta：2023 年 3 月
- 在 Meta 的時間：3 年 2 個月
Edouard Grave
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Kyutai 的研究科學家
- 離開 Meta：2023 年 2 月
- 在 Meta 的時間：7 年 2 個月
Guillaume Lample
- 之前在 Meta 的職位：不適用
- 目前職位：Mistral 的共同創辦人兼首席科學家
- 離開 Meta：2023 年初
- 在 Meta 的時間：7 年
Meta AI 戰略的未來
Meta 在維持其作為 AI 研發領導者的地位方面面臨著重大挑戰。 該公司必須解決導致人才流失的問題，投資開發更先進的 AI 模型，並適應快速變化的開源 AI 格局。 Meta 未來成功的關鍵在於其吸引、留住和授權其 AI 研究人員和工程師的能力。 如果沒有強大而敬業的團隊，Meta 將難以在未來幾年有效競爭。 該公司還必須優先開發推理模型和其他先進的 AI 功能，以滿足其用戶和客戶不斷變化的需求。