Meta 旗下 Fundamental AI Research (FAIR) 實驗室，曾被譽為 Meta 在人工智慧領域的掌上明珠，如今卻面臨著前景不明的局面。隨著 Meta 在 Mark Zuckerberg 的領導下，越來越重視生成式 AI 產品，FAIR 在組織內的角色也受到了嚴格審查。
Meta 人工智慧領域的變遷
過去兩年，Meta 戰略重心轉向生成式 AI，這顯著改變了 FAIR 的發展格局。該實驗室最初成立的目的是作為開創性 AI 研究的中心，但逐漸發現自己被公司內部更多以商業利益為導向的 AI 團隊所掩蓋。
一位不願透露姓名的 Meta 前員工向《Fortune》雜誌表示，FAIR 正經歷著’慢性死亡’。其他前團隊成員也表達了類似的看法，他們認為，隨著 Meta 的重心轉向更直接、以產品為導向的 AI 應用，該實驗室的地位已經減弱。
新的開始還是時代的終結？
Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 強烈駁斥了 FAIR 正走向衰落的說法。LeCun 在給《Fortune》雜誌的一封電子郵件中斷言，該實驗室並非走向滅亡，而是一個’新的開始’。他認為，GenAI 產品集團的崛起，讓 FAIR 能夠專注於更具雄心、更長遠的 AI 研究目標。
LeCun 設想 FAIR 將重心轉向追求先進機器智慧 (AMI)，這是一個更具前瞻性的目標。這種觀點表明，FAIR 在 Meta 整體 AI 戰略中的角色正在進化，而不是在萎縮。
同樣，Meta AI 研究的另一位重要人物 Joelle Pineau 在給《Fortune》雜誌的一份聲明中，也表達了她對 Meta AI 倡議和戰略的熱情。她的持續參與表明 Meta 對 AI 研究的持續承諾。
前員工的擔憂
儘管有這些保證，但包括前 FAIR 研究人員在內的幾位 Meta 前員工，對該實驗室的發展軌跡表示擔憂。他們在匿名接受《Fortune》雜誌採訪時表示，近年來，隨著大型科技公司內部的’藍天’研究逐漸退居次要地位，FAIR 的地位也逐漸下降。
這些前員工認為，Meta 對於立即產品開發的重視，是以犧牲 FAIR 最初旨在進行的更具探索性的研究驅動工作為代價的。這種優先順序的轉變，導致了一些人的幻滅感，他們認為 FAIR 對 AI 領域的獨特貢獻正在受到損害。
FAIR 的創立願景
FAIR 於 2013 年 12 月由 Zuckerberg 和 LeCun 創立，其使命是透過開放研究來推進人工智慧的發展，以造福所有人。該實驗室為基礎 AI 研究做出了重大貢獻，為各個領域的進步奠定了基礎，包括：
- 電腦視覺
- 自然語言處理
- 機器人學
FAIR 早期所做的工作在塑造 AI 研究和發展的方向方面發揮了關鍵作用，使其成為 AI 社群中一個受人尊敬且具有影響力的機構。
重組與優先順序轉移
2022 年，Meta 將 FAIR 團隊整合到 Reality Labs，該部門專注於元宇宙的擴增實境和虛擬實境技術。此舉被一些人視為降級，導致幾位 FAIR 研究人員離開。
然而，FAIR 在 2023 年重新崛起，在 Meta 於生成式 AI 領域的努力中發揮了關鍵作用。該實驗室開發的 Llama（一種免費提供的生成式 AI 模型），幫助 Meta 在 OpenAI、Anthropic 和 Google 主導的競爭格局中重新站穩腳跟。
2024 年 1 月，FAIR 再次進行重組。隨著生成式 AI 熱潮的加劇，Meta 將 FAIR 和其生成式 AI 產品團隊 GenAI 合併為一個單一團隊。一位前 FAIR 領導表示，這次合併是對該實驗室自主性和以研究為導向的使命的’打擊’。
合併的影響
自 FAIR 整合到產品組織以來，前員工報告說，Meta 越來越不重視 FAIR 以開放式、探索性研究而聞名。資源已轉向 GenAI 下的產品驅動型計畫，反映了戰略重點的轉移。
一位 2023 年離開 FAIR 創業的前研究人員，對這些變化表示難過。他回憶說，FAIR在 2019 年左右的鼎盛時期，是 AI 研究一個獨特而特別的地方。他認為，Meta CEO Mark Zuckerberg 現在更重視 GenAI 和產品開發，而不是 FAIR 更基礎的研究工作。
另一位 2021 年離職的前 FAIR 研究人員指出，FAIR 歷來對探索各種 AI 子領域的專案持開放態度，而生成式 AI 只是眾多感興趣的領域之一。這種更廣泛的範圍使 FAIR 能夠在整個 AI 領域進行創新研究，培養一種探索和發現的文化。
Meta 的回應
在給《Fortune》雜誌的書面聲明中，Meta 堅稱其對 FAIR 的承諾仍然堅定。該公司聲稱，其戰略和計畫不會因近期的發展而改變，並且仍然致力於領導 AI 研究。
Meta 的官方立場是，FAIR 仍然是其 AI 戰略的重要組成部分，並且該公司致力於支持該實驗室的研究工作。然而，前員工描繪了一幅不同的景象，表明實際情況與該公司的公開聲明不符。
轉向產品驅動型 AI
前員工聲稱，FAIR 經歷了重大轉型。該實驗室現在主要專注於構建 AI 驅動的產品，而不是專注於研究驅動的技術來推進 AI 領域的發展。他們認為，Zuckerberg 更感興趣的是 AI 在改善 Meta 財務業績方面的潛力，而不是 FAIR 最初成立時旨在進行的長期研究。
這種轉向產品驅動型 AI，反映了科技產業內更廣泛的趨勢，這些公司面臨著越來越大的壓力，需要證明其 AI 投資的實質性回報。雖然這種對產品開發的關注可以導致 AI 技術的快速創新和部署，但它也可能以犧牲更基礎的研究為代價，而這些研究可能在未來帶來突破。
懷舊與現實
Lightning AI 的創始人兼 CEO William Falcon 於 2019 年在 FAIR 進行了一些博士研究。雖然他對 FAIR 的過去感到懷舊，但他承認在 AI 產品快速開發的時代，維持一個藍天研究實驗室所面臨的挑戰。
Falcon 的觀點突顯了人們希望保持 FAIR 作為突破性 AI 研究中心的傳統，以及在一個快節奏、以產品為中心的科技公司中運營的實際情況之間的緊張關係。問題是，FAIR 能否在適應這種新環境的同時，仍然保持其獨特的身份和研究能力。
FAIR 的未來
一位前 FAIR 研究人員強調，他不認為 FAIR 會完全消失。然而，他承認該實驗室的角色和重點已經發生了重大變化。
FAIR 是否能夠重新獲得其作為領先 AI 研究中心的昔日地位，仍有待觀察。目前，Meta 表示，首席產品長 Chris Cox、LeCun 和 Pineau 正在努力尋找 FAIR 的繼任領導者，並致力於繼續該公司在 AI 研究方面的工作。
產品重點和長期目標
Meta 的聲明還重申了該公司的產品重點，聲稱 FAIR 的長期研究目標最終將使該公司能夠構建其最佳產品。該公司認為，FAIR 的研究將帶來更全面的能力，例如推理、規劃和編碼，這些能力將實現新的實用形式，並使該公司更接近於提供人類水準的體驗。
這種對 AI 研究實際應用的強調，突顯了 Meta 致力於利用 AI 來增強其產品和服務。雖然該公司承認長期研究的重要性，但其主要重點仍然是透過改進的使用者體驗和新產品功能來提供實質性的成果。
OpenAI 軌跡的回聲
無論 FAIR 的最終命運如何，該研究實驗室的曲折發展軌跡，與 OpenAI 的發展軌跡有些相似。這兩個組織都隨著時間的推移而發展，根據快速變化的 AI 格局調整其戰略和優先順序。
FAIR 和 OpenAI 之間的相似之處表明，平衡基礎研究與產品開發所面臨的挑戰，並非 Meta 所獨有。許多 AI 研究組織都在努力解決同樣的問題，同時努力保持其研究重點，同時滿足市場的需求。
時代的終結？
目前看來，FAIR 作為一個純研究實驗室的輝煌時代已經結束。該實驗室的重點已轉向更多產品驅動型計畫，反映了科技產業內更廣泛的趨勢。
雖然 FAIR 可能會繼續在 Meta 的 AI 努力中發揮作用，但其作為一個突破性、開放式研究中心的未來是不確定的。該實驗室作為 AI 研究先驅的傳統將持續存在，但其目前的發展軌跡表明，它正在進入其發展的新階段。