軟銀集團 (SoftBank Group) 的董事長兼 CEO 孫正義 (Masayoshi Son) 一直大力倡導他對人工超智慧 (Artificial Super Intelligence, ASI) 的願景，他預測「AI 最終將在未來十年內達到比人類高出一萬倍的智慧水平」。 2024 年在各種公開場合發表的這項聲明，突顯了軟銀在 AI 領域中加速的關注和戰略部署。
軟銀的戰略AI投資
大約在這個時期，軟銀大幅增加了其在 AI 領域的投資和戰略舉措。
2024 年，軟銀集團對多家 AI 驅動公司進行了一系列值得關注的投資。這些投資包括投資 AI 新創公司 Perplexity AI、主導對人形機器人新創公司 Skild AI 的投資、與美國 Tempus AI 成立醫療保健合資企業，以及收購英國 AI 晶片獨角獸 Graphcore。
到 2025 年，軟銀加強了與 OpenAI 的合作。 3 月底，軟銀宣布以 65 億美元（約合人民幣 470 億元）收購美國晶片設計公司 Ampere，進一步擴大了其在 AI 晶片領域的影響力。
加上其現有 Arm 的大量股份，這些舉措表明了軟銀加強其在 AI 晶片基礎設施投資的戰略雄心。
與Nvidia錯失的機會
六年前，軟銀出售了其在 Nvidia 的全部股份，錯失了該公司隨後的爆炸性增長，使其市值達到萬億美元。現在，在當前的 AI 浪潮中，軟銀似乎正在捲土重來，發出其可能挑戰 Nvidia 霸主地位的雄心。
2024 年 11 月，在日本舉行的一次 AI 峰會上，Nvidia 的創始人兼 CEO 黃仁勳 (Jensen Huang) 向觀眾表示：「你們可能不知道，孫正義先生一度是 Nvidia 最大的股東。」然後他幽默地與孫正義分享了一個模擬 ‘哭泣’ 的時刻，並補充說：「沒關係，我們可以一起哭。」
這次事件被視為軟銀錯失的一個重大機會，孫正義也公開承認對此感到遺憾。
2017 年，軟銀在公開市場上收購了 Nvidia 的股份，最終持有該公司近 5% 的股份，使其成為 Nvidia 最大的股東之一。然而，軟銀在 2019 年出售了其股份，錯失了 Nvidia 攀升至其增長軌跡頂峰的機會。
孫正義對投資 AI 晶片的熱情越來越高漲。在 2024 年 10 月的一次公開採訪中，他斷言 Nvidia 被 ‘低估’ 了。
在過去的兩年中，軟銀集團一直在積極建立聯盟並投資於 AI 晶片和相關基礎設施產業，以實現其 ASI 願景，可能旨在糾正過去的疏忽。
孫正義甚至闡述了一個基本原理：通過促進超級人工智慧的發展來推進人類進化。他預測超級人工智慧 (ASI) 將在 2035 年實現。
孫正義強調，ASI 與更常被討論的通用人工智慧 (Artificial General Intelligence, AGI) 不同。 AGI 是指能夠處理多項任務並表現出類似人類的靈活性的通用智慧，這不太可能顯著改變人類社會中現有的規則。另一方面，ASI 將遠遠超過人類智慧，標誌著人類歷史的一個轉折點，ASI 驅動的智慧機器人代表人類執行各種體力任務。
軟銀的ASI部署策略
根據軟銀集團的計劃，部署 ASI 涉及四個關鍵層面：
- AI 晶片
- AI 數據中心
- AI 機器人
- 能源
其中，AI 晶片是核心基礎設施。
‘Arm 將為 ASI 提供基礎技術，’ 孫正義表示。他補充說，雖然 Arm 很重要，但沒有一家公司可以單獨實現 ASI。軟銀集團的所有成員將共同努力實現這一目標。
這解釋了軟銀越來越多地收購 AI 晶片領域公司的原因：從投資 Arm 開始，隨後收購 Graphcore 和 Ampere，軟銀的 AI 晶片戰略變得越來越明顯。
TechInsights 的 AI 技術總監 Anand Joshi 告訴《21 世紀經濟報導》，軟銀的目標是成為通用人工智慧 (AGI) 的全球領導者，其最近的投資活動反映了這一雄心。
‘要充分實現 AGI 應用程式的潛力，需要一個完整的基礎設施，涵蓋晶片、IP、伺服器、CPU、AI 加速器等等，’ 他進一步解釋說。當軟銀投資 AI 半導體時，它始終專注於更廣闊的願景，這三者在這個藍圖中形成了完美的補充：Arm 為數據中心提供處理器 IP；Ampere 基於這些 IP 構建數據中心特定的晶片；Graphcore 專注於數據中心 AI 加速器晶片的研發。
關於這三者如何形成業務協同效應，Anand Joshi 指出，’目前尚不清楚這三家公司是否計劃整合現有產品或推出新的解決方案，但這三者的結合有可能構建一個完整的 AI 應用程式基礎設施。’
通過這種垂直整合，OpenAI 可以提供經過優化以在這個獨家架構上運行的模型，從而實現全球領先的模型性能。 ‘企業客戶將通過 API 調用購買這些 AI 伺服器功能，並且按使用付費的模型很可能為他們創造巨大利潤，’ 他補充說。
由於軟銀正在通過投資和收購來構建一個 AI 核心晶片生態系統，因此一些人認為軟銀正計劃創建一個 Nvidia 的潛在競爭對手。
挑戰與競爭
然而，在這個階段，這只是一個願景。一方面，Nvidia 基於十多年來在 CUDA 等軟體生態系統上的持續投資，構建了強大的護城河。時至今日，Nvidia GPU 晶片仍然是 AI 訓練的首選。這種生態優勢使其在 AI 推理方面具有一定的競爭壁壘；另一方面，市場上開玩笑說的 ‘反 Nvidia 聯盟’ 正在加速其增長。一個典型的例子是，雲端服務供應商正在通過與 ASIC 晶片設計公司合作，快速迭代自研 AI 推理晶片，而博通 (Broadcom) 和 Marvell (Marvell Electronics) 是重要的受益者。
面對現有的競爭環境，新進入者很難快速取得突破，特別是 Graphcore 和 Ampere 在被軟銀收購時都面臨嚴重的財務困難，這意味著這兩家公司的商業化能力仍有待提高。
根據軟銀的披露，Ampere 的營業收入從 2022 年的 1.52 億美元縮減到 2024 年的 1600 萬美元，減少了近十倍。該公司似乎正在努力恢復盈利能力，但截至 2024 年仍虧損 5.81 億美元。淨資產和總資產也在持續大幅下降。
根據公開信息，Ampere 最初專注於雲端原生計算，此後擴展到人工智慧計算 (AI compute) 領域。該公司的產品涵蓋從邊緣到雲端數據中心的各種雲端工作負載。
Graphcore 之前提交的文件顯示，其 2022 年的銷售額為 270 萬美元，虧損 2.046 億美元。
關於經營狀況，Anand Joshi 告訴《21 世紀經濟報導》，雖然 Arm 和 Ampere 表現良好，但 Graphcore 的發展並不令人滿意。
‘後者的晶片難以達到與同時發布的同代產品的性能水平，這已成為其主要挑戰。然而，Graphcore 已經意識到支援軟體的重要性，並已開始投資於編譯器和其他技術領域。這個環節正是構建人工智慧基礎設施的核心挑戰，必須克服，’ 他繼續說道。
在 Anand Joshi 看來，相比之下，基於 Arm 架構的伺服器晶片已經進入市場，並具有相對成熟的軟體生態系統。然而，這些產品仍然缺乏 x86 架構所具備的水平擴展能力 (scaling ability)。 ‘要取得成功，這三家公司需要共同努力，制定統一的軟體路線圖。’
其中，Arm 無疑是一家在發展方面相對成熟的製造商。雖然在公眾眼中，基於 Arm 架構的晶片產品覆蓋了市場上 99% 以上的智能手機，但近年來，它也在數據中心、PC 等領域迅速發展。
Arm 高級副總裁兼基礎設施業務部總經理 Mohamed Awad 最近發表了一篇文章，指出六年多前，Arm 推出了 Arm Neoverse 平台，用於下一代雲端基礎設施。今天，Neoverse 技術的部署已達到一個新的高度：2025 年，運往領先的超大規模雲端服務提供商的近 50% 的計算能力將基於 Arm 架構。亞馬遜網路服務 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大規模雲端服務提供商都已採用 Arm 計算平台來構建自己的通用定制晶片。
Anand Joshi 告訴記者，Arm 已經成為數據中心市場的重要參與者。例如，亞馬遜正在推廣其自研晶片 Graviton，作為 X86 的低成本替代品，其市場表現目前良好。同樣，亞馬遜的 ‘Graviton+Inferential’ 系列自研晶片產品的定位是 ‘x86+Nvidia’ 解決方案的低成本替代品。 Nvidia 還將 Arm 架構應用於其 Blackwell 系列產品中的 Grace CPU 晶片。
‘因此，如果軟銀、Arm 和 Ampere 能夠成功實施這項戰略，Arm 有望成為數據中心市場中不可忽視的力量，’ 他繼續說道。
軟銀更廣泛的AI投資策略
由於對 AI 相關產業的過度投資，軟銀公司被要求在今年 2 月的投資者大會上解釋其在 AI 產業中的總體投資策略。
公司總裁兼 CEO 宮川潤一 (Junichi Miyakawa) 分析說，這包括 8 個層面：通過與 OpenAI 的合資企業部署企業級人工智慧項目 ‘Cristal intelligence’；開發專門針對日語的原生大型語言模型 (LLM)；與 Microsoft Japan 合作，作為生成式人工智慧領域的戰略聯盟的一部分；為企業級客戶提供 Google Workspace 的 Gemini 模型；建立日本頂級的人工智慧計算平台；在北海道和大阪建立 AI 數據中心；開發 AI-RAN 並部署 AITRAS，以將 AI-RAN 從概念轉變為生活；構建超級分散式計算基礎設施。
這意味著，面對 ASI 願景，軟銀的佈局涵蓋了從硬體到軟體、從計算能力到通信、從基礎設施到解決方案的全面層面。
客觀地說，這也有望幫助目前在遊戲中顯得相對較弱的 AI 晶片公司進一步鞏固其能力。
Anand Joshi 告訴《21 世紀經濟報導》，Nvidia 出色的軟體堆疊在性能上遠遠超過了其競爭對手。 Ampere 和 Graphcore 目前在性能方面無法超越 Nvidia。 ‘他們必須專注於總擁有成本 (Total Cost of Ownership) 優勢，或使用價格/推理能力、性能/功耗比作為突破口，以在市場競爭中實現突破。’
他進一步指出，由於軟銀是 OpenAI 的股東，他們可能會在 Arm 和 Graphcore 平台上優化 OpenAI 的一些模型。這些模型可能代表最先進的 AGI 技術，並採用獨家銷售策略。這將使它們相對於其競爭對手具有獨特的優勢。
‘此外，我相信軟銀將推動對 Arm 技術路線圖的調整，以幫助 Ampere 和 Graphcore 的發展。因此，我們將看到 Arm 的 IP 路線圖將緊密契合 OpenAI 提出的 AI 大型模型需求，’ Anand Joshi 繼續說道。
軟銀確實正在加強其與 OpenAI 的業務聯繫。
今年 2 月，軟銀宣布與 OpenAI 合作構建 ‘Crystal Intelligence’，Arm 也是一個重要的成員。軟銀指出，作為與 OpenAI 協議的一部分，包括 Arm 和 SoftBank Corporation 在內的軟銀集團公司將在日本優先獲得 OpenAI 開發的最新和最先進的模型。
4 月 1 日，軟銀宣布進一步投資 OpenAI。軟銀指出，OpenAI 是其在向 ASI 邁進的努力中的重要合作夥伴。自 2024 年 9 月以來，該公司已通過 SoftBank Vision Fund 2 向 OpenAI 投資了總計 22 億美元。 1 月 21 日，軟銀和 OpenAI 聯合宣布了 ‘Stargate’ 計劃，該計劃旨在為 OpenAI 構建專用的 AI 基礎設施。這次，軟銀計劃向其中投資高達 300 億美元，另外撥款 100 億美元給聯合投資者。
當然，軟銀對 Nvidia 的態度並不完全是外界認為的 ‘競爭/敵對’ 情緒。 2024 年 11 月，也就是在黃仁勳和孫正義對話前後，Nvidia 和軟銀宣布將進行業務合作。一方面，軟銀目前需要使用 Nvidia GPU 晶片來構建計算基礎設施；另一方面，Nvidia 也在通信加速方面進行了部署，這將有助於提高軟銀 ASI 路線中 AI-RAN 的技術能力。
在上述峰會上，黃仁勳感慨地說：’我從事科技領域多年，從 PC 浪潮開始。整個計算產業從 PC 開始，然後發展到互聯網、雲端計算、移動雲端和人工智慧。孫正義是世界上唯一一個在每一輪中都 (準確地) 選擇 (潛在) 獲勝者並與他們共同發展的人。’
當前的 AI 浪潮正在洶湧澎湃，AI 晶片領域也在洶湧澎湃，巨頭們正在顯示出加速競爭與合作的跡象，尋求更豐富的產業鏈能力。無論孫正義的 ‘十年之約’ 結果如何，它都在為新一輪技術轉型奠定重要的註腳。