里奧集團 (002131.SZ) 正式推出廣告業首個模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP) 服務，標誌著人工智慧 (AI) 與行銷深度整合的重大躍進。這項創新服務的推出，同時伴隨著里奧集團開放 API 服務工具全面支援 MCP 協議的公告，預示著廣告業 AI 驅動轉型的新時代來臨。
開啟人機協作的新典範
MCP 服務經過精心設計，旨在為大型語言模型 (Large Language Models) 和 AI 代理 (AI Agents) 提供標準化、結構化的系統整合能力。這有助於里奧數位 (Leo Digital) 內部系統與更廣泛的外部 AI 生態系統之間實現無縫連接。這項服務的推出，不僅被視為朝向人機協作新型典範的關鍵一步，也為廣告業內新的 AI 和代理友善型基礎設施奠定了基礎。
透過技術創新賦能全鏈路行銷服務
GPT、Claude 和 DeepSeek 等先進大型模型的崛起，引發了企業營運和數位行銷系統的深刻變革。意識到這些變革趨勢，里奧數位率先推出了符合 MCP 標準的 API 服務介面。這些介面涵蓋了整個行銷領域，包括品牌建設、績效廣告和銷售轉化，從而使企業能夠擴大其影響範圍，同時提高營運績效。
里奧數位 CEO 鄭曉東表示：’MCP 服務的推出代表了我們 AI 驅動戰略的關鍵進展。’我們的目標是透過這種標準化介面，促進行銷和 AI 系統之間的無縫整合，將 AI 轉變為行銷專業人員真正的智慧助手。’ 鄭曉東還透露，計畫在 2025 年之前全面升級里奧數位的程序化廣告工具的 API 介面，確保完全相容 AI 代理。
支援 AI 整合的核心框架
里奧數位的 MCP 服務圍繞著三個核心框架構建，以確保 AI 與企業系統之間的深度整合，全面支援 AI 代理的整合和高效運作：
- 身份驗證和安全性： MCP 服務採用 OAuth 標準協議，利用 TLS 加密進行安全遠端連線。這為客戶提供強大的身份驗證和授權機制，確保系統之間的安全資料交換。該框架還支援細粒度的許可權管理和操作稽核，為行銷流程中 AI 的利用提供安全環境。
- 程序化廣告和資料分析： MCP 服務提供一套全面的 API 介面，用於廣告管理、預算控制、創意資產管理和資料報告。這使 AI 代理能夠即時監控廣告績效、自動化優化策略並產生詳細的行銷分析報告，從而提高廣告活動的精確性和效率。
- 企業系統整合： MCP 服務包括用於核心企業系統的整合介面，例如人力資源、金融平台和辦公室自動化。這使 AI 代理能夠無縫整合到內部業務流程中，從而提高整體營運效率和跨部門協作。
擴展 AI+行銷整合的邊界
里奧數位強調，MCP 服務的推出展示了其對 AI 技術的前瞻性方法，並為 AI 代理和人類員工之間的協作工作建立了統一標準。未來，AI 可以自動化複雜的任務，例如媒體投放、受眾洞察、內容建立和績效追蹤，從而顯著提高數位行銷產業的智慧化水準。
此外，該公司計畫在 2025 年下半年擴展 MCP 服務的功能，推出用於電子商務營運、社交媒體管理和內容建立的專用介面。這將促進一個更加開放、智慧和高效的數位行銷生態系統。
深入探討 MCP 服務：AI 驅動廣告的新時代
在人工智慧 (AI) 融入行銷營運的每個層面之際，廣告格局正處於一場重大轉型的風口浪尖。里奧集團 (Leo Group) 作為數位行銷領域的傑出參與者，正透過推出其模型上下文協定 (MCP) 服務引領這一變革。這項創新產品有望徹底改變企業處理數位廣告的方式，讓人們得以一窺 AI 與人類智慧協同工作，創造更有效率行銷活動的未來。
了解 MCP 服務
MCP 服務的核心設計目的，是縮小大型語言模型 (LLM)、AI 代理 (Agents) 與驅動數位行銷的複雜系統之間的差距。它提供了一個標準化、結構化的框架，使這些先進的 AI 工具能夠與現有的行銷基礎設施無縫整合。這種整合至關重要，因為它使 AI 能夠存取和處理行銷活動產生的大量資料，從而提供以前無法實現的洞察力和自動化功能。
標準化的重要性
將 AI 整合到行銷中的主要挑戰之一是缺乏標準化。不同的 AI 模型和行銷系統通常使用不同的協議和資料格式，因此難以有效地連接它們。MCP 服務透過提供一種通用語言來解決這一挑戰，該語言允許 AI 模型和行銷系統無縫地通訊和交換資料。這種標準化對於釋放 AI 在行銷中的全部潛力至關重要，因為它消除了對自訂整合的需求，並使企業能夠輕鬆採用和部署 AI 驅動的行銷解決方案。
MCP 服務的關鍵元件
MCP 服務建立在幾個關鍵元件之上，這些元件共同作用以實現 AI 驅動的行銷：
- 標準化 API 介面： MCP 服務提供一組標準化的應用程式設計介面 (API)，允許 AI 模型和行銷系統相互作用。這些 API 涵蓋廣泛的行銷功能，包括廣告管理、受眾定向、內容建立和績效報告。
- 資料交換協定： MCP 服務定義一組資料交換協定，以確保資料以一致且可靠的方式在 AI 模型和行銷系統之間傳輸。這些協定涵蓋資料格式、資料驗證和錯誤處理，從而確保資料的完整性和準確性。
- 安全框架： MCP 服務包括一個強大的安全框架，用於保護敏感的行銷資料免受未經授權的存取和使用。該框架包括驗證、授權和加密機制，從而確保資料的機密性和完整性。
- 治理和合規性： MCP 服務包含治理和合規性功能，可協助企業遵守相關法規和道德準則。這些功能包括資料隱私控制、透明度機制和稽核追蹤。
MCP 服務的優點
MCP 服務為希望在其行銷工作中利用 AI 的企業提供廣泛的優點：
- 提高效率： 透過自動化行銷中涉及的許多手動任務，MCP 服務可以顯著提高效率並降低成本。
- 提高有效性： 透過提供 AI 驅動的洞察力和建議，MCP 服務可以幫助企業創建更有效的行銷活動，從而帶來更好的效果。
- 提高靈活性： 透過允許企業快速輕鬆地部署 AI 驅動的行銷解決方案，MCP 服務可以提高靈活性，並使它們能夠更快地應對不斷變化的市場條件。
- 更明智的決策： 透過提供對即時資料和分析的存取，MCP 服務可以幫助企業就其行銷策略做出更明智的決策。
- 競爭優勢： 透過利用 AI 來更深入地了解其客戶並創建更個性化的行銷體驗，企業可以獲得顯著的競爭優勢。
MCP 服務的實際應用
MCP 服務可以應用於廣泛的行銷情境，包括：
- 個人化廣告： MCP 服務可用於創建個人化廣告活動，這些廣告活動針對每個客戶的個人偏好和行為量身定制。
- 預測行銷： MCP 服務可用於預測哪些客戶最有可能購買產品或服務，從而使企業能夠將其行銷工作集中在最有希望的潛在客戶身上。
- 內容優化： MCP 服務可用於優化搜尋引擎和社交媒體平台上的內容，從而提高可見性並帶來流量。
- 聊天機器人行銷： MCP 服務可用於創建 AI 驅動的聊天機器人，這些聊天機器人可以即時與客戶互動、提供客戶支援並推動銷售。
- 社交媒體管理： MCP 服務可用於自動化社交媒體發布、監控和參與，從而使行銷人員能夠專注於更具策略性的任務。
AI 驅動行銷的未來
MCP 服務的推出標誌著朝著 AI 驅動行銷的未來邁出了重要一步。隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以預期會出現更複雜、更強大的行銷解決方案。擁抱 AI 並採用 MCP 等標準化協定的企業，將能夠在這個新的行銷時代中蓬勃發展。
個案研究：公司如何利用 MCP 服務
幾家公司已經開始利用 MCP 服務來轉變其行銷營運。以下是一些範例：
- 零售公司： 一家零售公司正在使用 MCP 服務來個人化其電子郵件行銷活動，從而使點擊率提高了 20%，銷售額提高了 15%。
- 金融服務公司： 一家金融服務公司正在使用 MCP 服務來預測哪些客戶最有可能申請貸款，從而使他們能夠將其行銷工作集中在最有希望的潛在客戶身上。
- 科技公司： 一家科技公司正在使用 MCP 服務來優化其網站內容以用於搜尋引擎，從而使自然流量增加了 30%。
克服 AI 實施的挑戰
雖然 AI 在行銷中的優點顯而易見，但企業也必須克服一些挑戰才能成功實施 AI 解決方案。這些挑戰包括：
- 資料品質： AI 模型需要高品質的資料才能有效地執行。企業必須確保其資料準確、完整且一致。
- 技能差距： 缺乏能夠開發、部署和管理 AI 解決方案的技術專業人員。企業必須投資於培訓和發展，以在組織內部培養必要的技能。
- 整合複雜性： 將 AI 解決方案與現有的行銷系統整合可能既複雜又耗時。企業必須仔細規劃和執行其 AI 實施專案。
- 道德考量： AI 引發了對資料隱私、偏見和透明度的道德問題。企業必須主動解決這些問題，以維持客戶的信任並遵守法規。
實施 MCP 服務的最佳實務
為了成功實施 MCP 服務，企業應遵循以下最佳實務：
- 從明確的策略開始： 為您的 AI 驅動行銷計劃定義明確的目標和目的。
- 建立強大的資料基礎： 確保您的資料準確、完整且一致。
- 投資於培訓和發展： 在組織內部培養必要的技能，以開發、部署和管理 AI 解決方案。
- 選擇合適的技術合作夥伴： 選擇在 AI 和行銷方面具有專業知識的技術合作夥伴。
- 專注於整合： 仔細規劃和執行您的 AI 整合專案。
- 解決道德考量： 主動解決對資料隱私、偏見和透明度的道德問題。
未來展望：對未來的期望
AI 驅動行銷的未來是光明的。隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以預期會出現更複雜、更強大的行銷解決方案。這些解決方案將使企業能夠創建更個人化、更有效且更有效率的行銷活動，從而帶來更好的效果。透過擁抱 AI 並採用 MCP 等標準化協定，企業可以將自己定位為在這個新的行銷時代中取得成功。