企業技術的版圖正在經歷一場由人工智能變革潛力驅動的劇變。認識到對易於取得、功能強大且整合的 AI 解決方案的迫切需求，運算巨頭 Lenovo 與 AI 領導者 Nvidia 加深了合作關係。在 3 月 25 日 Nvidia GTC 大會的技術熱潮中，此合作夥伴關係推出了一系列新穎的混合式 AI 產品，這些產品採用 Nvidia 的尖端技術精心打造。核心目標明確：賦能組織，透過簡化複雜的代理式 AI (agentic AI) 能力部署，顯著提升生產力與營運效率。
這些新解決方案不僅僅是漸進式的升級；它們代表著應對各種企業挑戰的共同努力。該策略仰賴於一個全面、全棧 (full-stack) 且經過嚴格驗證的方法論。此方法無縫融合了 Lenovo 強大的混合式基礎設施——涵蓋裝置、邊緣運算 (edge computing) 和雲端環境——以及 Nvidia 最新創新的強大能力，尤其是突破性的 Blackwell 平台。Lenovo 董事長兼 CEO 楊元慶闡述了這種協同效應背後的願景，強調將智能模型、關鍵數據流和龐大運算能力整合到現代企業可觸及的整個技術範圍內。「Lenovo Hybrid AI Advantage with Nvidia 整合了服務與 Blackwell 加速的基礎設施，」楊元慶表示，並強調目標是「幫助企業擴展代理式 AI」。他進一步闡述，這種整合促進了對公共和私有 AI 模型的存取，最終帶來效率的提升、安全態勢的增強，以及根據特定業務需求進行客製化的更大潛力。
AI 實施的難題：彌合雄心與現實
儘管圍繞人工智能及其潛在應用的熱情顯而易見，但在組織內部成功部署的道路仍然充滿挑戰。許多企業雖然渴望利用 AI 的力量，卻發現自己難以應對重大的障礙，尤其是在證明投資回報 (ROI) 方面。Lenovo 強調了 IDC 最近的研究發現，描繪了一幅生動的畫面：雖然企業在 AI 計劃上的支出急劇增加了三倍，顯示出強烈的意圖，但企業領導者往往保持謹慎，在沒有更清晰的途徑看到實際價值之前，不願輕易投入大量資源。這種謹慎的立場源於將 AI 無縫整合到現有工作流程並證明其對底線影響的內在複雜性。
正是這個實施差距，Lenovo 旨在透過其混合式 AI 策略來彌合。該公司將此方法定位為一個務實的解決方案，旨在揭開並簡化通常複雜的 AI 部署過程。透過倡導代理式 AI——能夠執行多步驟規劃、自主生成程式碼並執行複雜推理任務的智能系統——Lenovo 尋求提供更即時且可證明的 ROI。Lenovo 的一位發言人詳細說明了常見的陷阱，指出：「組織常常在零散的 AI 採用中掙扎。」新的聯合產品直接應對了這種碎片化。「透過這項產品，」發言人繼續說道，「我們正在簡化這個過程，使 AI 能夠跨裝置、邊緣和雲端運作。」這種統一的方法有望打破孤島，並在組織內部創建一個更具凝聚力的 AI 生態系統。為這些雄心勃勃的解決方案提供動力的是 Nvidia 強大的 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，輔以先進的網路組件，創建了一個能夠支援要求苛刻的應用程式（如即時影像生成和代理式 AI 系統所需的複雜流程）的基礎設施。
解碼混合式與代理式 AI：企業營運的新範式
理解「混合式 AI (Hybrid AI)」和「代理式 AI (Agentic AI)」的核心概念對於體會 Lenovo-Nvidia 合作的重要性至關重要。在此背景下，混合式 AI 指的是一種架構哲學，它不將人工智能限制在單一地點，例如集中式資料中心或公共雲。相反，它主張將 AI 能力分佈在一系列環境中——從員工日常使用的個人裝置，到更靠近資料來源（如工廠車間或零售店）的邊緣運算節點，並延伸到強大的雲端平台。「混合」的本質在於這些分佈式組件的無縫整合與協調，允許資料在最適合效能、安全性、成本或資料主權考量的地方進行處理和 AI 模型運行。這種方法承認，為 AI 處理尋找一個萬能的地點通常不是最佳選擇，並提供了根據特定需求量身定制部署的靈活性。
另一方面，代理式 AI 代表了超越傳統 AI 模型的重大演進，傳統模型通常擅長於特定、狹義定義的任務，如影像辨識或語言翻譯。代理式 AI 系統被設計具有更高程度的自主性和認知能力。它們能夠理解複雜的目標，將其分解為順序步驟，制定計劃，執行這些計劃（可能涉及與各種軟體工具或資料來源互動），即時生成必要的程式碼或腳本，並在遇到意外障礙或變化的條件時進行推理。可以將它們更多地視為複雜的數位助理或協作者，而非僅僅是工具，能夠處理以前需要人工干預的複雜工作流程。執行多步驟規劃和推理的能力是關鍵，使這些 AI 代理能夠處理複雜的業務流程、自動化精密的研發任務，或管理動態的營運環境。Lenovo-Nvidia 平台旨在提供必要的堅實基礎，以便在企業環境中有效地建構、部署和管理這些強大的代理式系統。
技術動力核心：深入合作的引擎室
這項雄心勃勃的計劃的核心是硬體和軟體的強大組合，經過精心策劃以應對現代 AI 的巨大運算需求。此次合作利用了 Nvidia 最新、最優秀的晶片，構成了 Lenovo 建構其混合解決方案的基石。新發布的 Nvidia Blackwell 平台，作為極其成功的 Hopper 架構的繼任者，佔據了顯著位置，承諾在處理能力和能源效率方面實現巨大飛躍，這對於訓練大型 AI 模型和運行複雜的推理任務至關重要。具體來說，這些解決方案整合了 Nvidia 的 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，專為伺服器環境中的專業視覺化和重度 AI 工作負載而設計。
除了旗艦級的 Blackwell GPU，該架構還整合了其他關鍵的 Nvidia 組件。基於 Arm 架構的 Nvidia Grace CPU 針對 AI 和高效能運算 (HPC) 進行了優化，與 GPU 搭配使用時可提供高頻寬和能源效率。Nvidia BlueField 資料處理單元 (DPU) 在從 CPU 卸載網路、儲存和安全任務方面扮演著關鍵角色，從而釋放寶貴的處理週期用於核心 AI 運算，並加速資料移動——這對於分佈式混合 AI 模型至關重要。該平台還支援現有的強大硬體，如 Nvidia Hopper GPU 和高記憶體 H200 NVL GPU，確保了廣泛的相容性和效能選項。
Lenovo 以其自身經過驗證的基礎設施產品組合和全棧 (full-stack) 方法來補充 Nvidia 的硬體基礎。這意味著不僅提供伺服器，還提供周邊的生態系統，包括儲存解決方案、網路配置和管理軟體，所有這些都經過驗證，可以無縫協同工作。Nvidia AI Enterprise 軟體套件是此堆疊的關鍵部分，提供了一個端到端、雲原生的 AI 和資料分析軟體平台，經過優化和認證，可在 Lenovo 的基礎設施內於 Nvidia 硬體上運行。這種全面、經過驗證的方法旨在為企業降低 AI 部署的風險，確保各種硬體和軟體組件都經過預先測試和整合，以實現最佳效能和穩定性。該合作夥伴關係基本上為建構強大、可靠的 AI 系統提供了藍圖和構建模塊。
將理論付諸實踐：經過驗證的使用案例與內部收益
為了證實其新型混合式與代理式 AI 平台的潛力，Lenovo 分享了從其自身內部營運中獲得的令人信服的證據。該公司不僅為客戶打造了這項技術；它還積極地將其部署到自己的工作流程中，在各個部門實現了可衡量的生產力提升和自動化改進。這些內部試驗為該平台的能力提供了強有力的驗證點。
一個被強調的重要例子是在內容生成領域。透過利用新的 AI 工具，Lenovo 報告稱在某些內容創作任務上實現了高達八倍的速度提升，極大地加速了行銷和溝通工作。在客戶服務方面，流程效率顯著提高了 50%，這很可能是透過 AI 驅動的聊天機器人處理初步查詢、AI 協助人工客服檢索資訊，或自動化例行服務任務實現的。也許最令人印象深刻的是，部署用於支援法務團隊的內部知識助理帶來了80% 的生產力提升和45% 的準確性提高。這表明 AI 擅長於諸如審閱文件、查找相關案例法或先例以及總結複雜法律資訊等任務，從而讓法律專業人士能夠專注於更高價值的策略性工作。
認識到每個企業都有獨特的需求，Lenovo 將其中一些經過驗證的應用程式封裝在 Lenovo AI Library 中。該庫構成了整體解決方案堆疊的關鍵部分，提供了一系列預先測試和驗證的 AI 使用案例。這些模板旨在讓企業能夠快速客製化和部署，顯著縮短常見 AI 應用的價值實現時間。該庫涵蓋了與個人裝置、邊緣部署以及傳統資料中心或雲端環境相關的使用案例，反映了該平台的混合特性。
為了進一步展示該平台的互動潛力，Lenovo 在 Nvidia GTC 活動上展示了 Lenovo AI Knowledge Assistant。該應用程式具有一個複雜的數位人介面，專門設計用於幫助與會者導航複雜的會議議程。這個助理不僅僅是一個簡單的聊天機器人；它是使用 Lenovo 的代理式 AI 平台建構的，利用了 Nvidia 的 AI Blueprint 進行應用程式架構設計，並使用 Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) 進行高效的模型部署。這次現場演示提供了一個具體的預覽，展示了由 Lenovo-Nvidia 聯合技術驅動的互動式、有用的 AI 代理的未來。
建構企業 AI 工廠：規模化基礎設施
Lenovo 策略的核心是「混合式 AI 工廠 (hybrid AI factory)」的概念——這是一個旨在為組織提供所需全面基礎設施的模型，不僅用於 AI 實驗，而且能夠在整個企業範圍內有效且高效地擴展部署。這不僅僅關乎個別伺服器或工作站；它是關於創建一個支持整個 AI 生命週期的凝聚力生態系統，從資料準備和模型訓練到推理和持續管理。Lenovo 正在推廣這種工廠模型，作為希望超越試點項目並真正將 AI 整合到其核心營運中的企業的關鍵推動者。
這個 AI 工廠的基礎建立在 Lenovo 強大的硬體產品組合之上，這些硬體專為要求苛刻的 AI 和 HPC 工作負載而設計。關鍵組件包括 Lenovo ThinkSystem SR675、SR680 和 SR685 V3 伺服器。這些伺服器在設計時考慮了靈活性和強大功能，能夠容納最新的 Nvidia GPU，包括 Hopper 和 Blackwell 世代，以及 Nvidia Grace CPU 和 BlueField DPU。這種多功能性使組織能夠配置針對計算密集型 AI 訓練或高吞吐量 AI 推理工作負載進行優化的系統，通常在同一個適應性強的硬體平台內實現。
一個典型的例子是 ThinkSystem SR675 V3 伺服器。該平台體現了可擴展部署所需的模組化特性。它可以作為獨立單元有效地用於較小的項目，但其設計旨在無縫擴展到完整的機櫃級配置，以應對大規模 AI 計劃。至關重要的是，它支援強大的配置，例如 Nvidia H200 NVL GPU，這些 GPU 提供大型語言模型所需的海量記憶體容量，並與 Nvidia AI Enterprise 軟體堆疊緊密整合，以簡化複雜 HPC 和 AI 任務的管理。
除了原始運算能力，Lenovo 還解決了散熱和可及性的關鍵問題。其創新的 Lenovo Neptune™ 液冷技術，現已發展到第六代，應用於 ThinkSystem SD665 V3 等系統中，透過直接對 CPU 和 GPU 等關鍵組件進行水冷，實現了更高的密度和能源效率。對於在桌面級工作的開發人員和資料科學家，支援 AI 的 ThinkStation PX 工作站現在支援最新的 Nvidia Blackwell GPU，將資料中心級的 AI 能力直接帶到用戶的辦公桌上。認識到快速實施的需求，Lenovo 還提供 Fast Start 服務，承諾幫助企業在積極的 90 天時間內從其 AI 投資中實現切實的業務價值。整個基礎設施以 Lenovo Validated Designs 和對 Nvidia 參考架構的遵循為基礎，為客戶提供了經過測試、可靠的藍圖，用於建構其 AI 能力。
跨行業的混合式 AI：早期成功案例照亮前路
由 Lenovo 和 Nvidia 等合作夥伴關係驅動的混合式 AI 的影響已經在各個行業領域顯現出來。這些早期的採用案例展示了在傳統 IT 環境之外部署複雜 AI 基礎設施的實際應用和切實效益。醫療保健、金融、製造業和科學研究等領域正開始利用這些先進的能力。
在德國，一個重要的項目突顯了其在高效能科學計算中的應用。Lenovo 正在與達姆施塔特工業大學 (Technical University of Darmstadt) 合作部署 Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune 系統。該裝置構成了國家級高效能運算資源 Lichtenberg NHR-Stage 1 超級電腦的關鍵部分。此次部署顯著採用了 Lenovo 的第六代直接水冷平台，這對於管理密集排列的強大處理器產生的熱量至關重要。關鍵的是，該系統旨在透過利用 Nvidia 預期的下一代 Grace-Blackwell 架構的能力來支援尖端科學研究，使該大學處於計算科學的最前沿。
醫療保健行業提供了另一個引人注目的轉型範例。軟體公司 AISHA 開發了一種突破性的 AI 模型，能夠在大約 30 分鐘內分析全面的全身 MRI 掃描。這代表了診斷效率的巨大飛躍。該系統建立在 Lenovo 硬體和 Nvidia AI 技術的堅實基礎之上——體現了混合式 AI 基礎設施的原則——其提供的關鍵洞察速度比傳統放射學分析方法快 99% 以上。這對早期疾病檢測、治療計劃和患者預後的影響是深遠的。AISHA 負責人 Juan Pablo Reyes Gonzalez 博士強調了底層技術的關鍵作用，他斷言：「沒有 Lenovo 和 Nvidia 解決方案的力量，這個模型根本無法存在。」他進一步稱讚了這次合作，肯定地說：「Lenovo 和 Nvidia 在 AI 領域是無與倫比的。」這些例子說明了先進硬體、優化軟體和混合部署模型的融合如何促成了以前無法實現的突破。
策略願景：為企業 AI 採用規劃路線
Lenovo 與 Nvidia 之間加強的合作不僅僅是一次產品發布；它代表了一種旨在抓住蓬勃發展的企業 AI 市場的策略聯盟。市場情報顯示出顯著的計劃性 AI 採用——例如，據報導澳洲和紐西蘭有 44% 的企業計劃在未來一年內採用 AI 技術——對實用、可擴展且風險較低的解決方案的需求正在迅速增長。Lenovo 正在策略性地將其全面的混合式 AI 產品（由 Nvidia 的領先技術支持）定位為尋求成功駕馭這一轉型並從其 AI 投資中獲取真正商業價值的組織的首選。
Nvidia 創始人兼 CEO 黃仁勳 (Jensen Huang) 強調了這次深化合作的務實焦點。「能夠推理和適應的 AI 代理正在重新定義我們的工作方式，」他觀察到，指出了向更自主、更有能力的 AI 系統的轉變。至關重要的是，他補充道：「Nvidia 和 Lenovo 正在提供基礎設施，將這些能力帶入企業環境。」這突顯了雙方共同致力於超越理論可能性，實現先進 AI 的切實、真實世界部署，包括那些有望自動化複雜任務並釋放新生產力水平的複雜代理式 AI 系統。
Lenovo 董事長兼 CEO 楊元慶呼應了這一觀點，將「Lenovo Hybrid AI Advantage with Nvidia」定位為企業轉型的催化劑。專注於將服務與 Blackwell 加速的基礎設施相整合，直接旨在賦能企業有效擴展代理式 AI，為廣泛的公共模型和高度客製化的私有模型提供安全高效的存取。總體願景清晰明確：為企業提供一個強大、靈活且功能強大的平台，簡化 AI 部署，加速價值實現時間，並最終使它們能夠利用人工智能的全部潛力，在日益數據驅動的世界中進行創新、競爭和蓬勃發展。這次合作標誌著為企業裝備迎接下一個智能營運時代所需工具的堅定承諾。