促進創新，同時保障個人資訊
韓國個人資訊保護委員會 (PIPC) 正積極推動充滿活力的開放原始碼人工智慧 (AI) 新創生態系統的成長。委員會最近召開了一次重要會議，旨在促進產業進步與維護嚴格的個人資訊保護標準之間取得平衡。這項舉措強調了政府對培育蓬勃發展的國內 AI 產業的承諾，該產業在’DeepSeek’等具有全球影響力的開放原始碼模型亮相後，受到了廣泛關注。
應對開放原始碼 AI 的挑戰與機遇
4 月 24 日，PIPC 在首爾江南區的 Startup Alliance N-Space 與來自韓國領先 AI 新創公司的主要利益相關者進行了交流。討論的重點是制定策略，以推動基於開放原始碼的 AI 生態系統的發展。會議還為業界人士提供了一個寶貴的平台，讓他們表達擔憂並提出建議。
開放原始碼技術，就其本質而言，允許普遍存取原始碼和藍圖。這種對高性能 AI 模型的存取民主化，是科學和技術突破的強大催化劑。它還促進了創新應用服務的創建。對於擁有豐富 AI 人才和大量高品質數據的韓國來說，開放原始碼提供了一個特別引人注目的成長途徑。然而，PIPC 也承認需要保持警惕。開放原始碼模型的使用，尤其是在額外訓練或檢索增強生成 (RAG) 等過程中，存在處理個人資訊的可能性，因此需要仔細考慮。
來自業界的見解：AI 新創公司分享經驗
PIPC 進行的一項會前調查顯示，六家參與公司已經推出了基於開放原始碼模型的應用服務。這些公司還表示，他們正在利用自己的使用者數據進行補充訓練，或通過 RAG 技術提高效能。
此次活動邀請了 Scatter Lab、Moreh 和 Elice Group 等知名 AI 新創公司進行演講。這些行業領導者分享了他們在開發基於開放原始碼技術的服務方面的實際案例和見解。
- Scatter Lab 的觀點： Scatter Lab 的律師 Ha Ju-young 闡述了 Google 的 Gemma 和 DeepSeek 等全球開放原始碼模型對韓國的深遠影響。
- Moreh 對隱私的關注： Moreh 的業務主管 Lee Jung-hwan 深入探討了他們在開發語言模型（優先考慮韓語回應能力）期間遇到的隱私相關挑戰。
- Elice Group 對安全的強調： Elice Group 的資訊安全長 (CISO) Lee Jae-won 介紹了其 AI 雲端基礎設施產品的安全認證案例研究，以及開放原始碼模型的實際應用。
應對法律不確定性和隱私問題
會議的公開討論環節提供了一個論壇，以解決在 AI 開發中利用使用者數據時經常出現的法律模糊性和隱私問題。與會者提出了各種相關問題，反映了駕馭這個不斷發展的領域的複雜性。
作為回應，PIPC 提出了專門針對以下方面的處理標準：
- 非結構化數據： 解決處理缺乏預定義格式的數據的獨特挑戰。
- 網路爬蟲數據： 為負責任地收集和使用從網站獲取的數據提供指導方針。
- 自動駕駛設備拍攝資訊： 建立道德和合法處理自動駕駛車輛捕獲的數據的協議。
這些標準是在「原則性監管」的框架下建立的。PIPC 還概述了其實施制度改進的路線圖，旨在消除數據利用的障礙。
為中小企業和新創公司提供實用指導
根據從會議中收集到的見解，PIPC 致力於開發全面的「生成式 AI 導入和利用指南」。該資源將專門針對中小型企業 (SME) 和新創公司的需求，從個人資訊保護的角度提供實用指導。目的是使這些企業能夠利用生成式 AI 的力量，同時遵守最高標準的數據隱私。
合作降低風險
PIPC 主席 Ko Hak-soo 強調了最大限度地發揮開放原始碼優勢以在韓國建立具有競爭力的 AI 創新體系的重要性。他重申了委員會與業界利益相關者密切合作以最大限度地減少數據處理風險的堅定承諾。這種合作方式對於確保國內組織和企業能夠自信地採用開放原始碼 AI 技術，同時保護個人隱私至關重要。PIPC 將盡一切努力幫助國內組織。
深入探討：PIPC 關注的關鍵領域
PIPC 召開的會議和隨後採取的舉措突出了韓國開放原始碼 AI 生態系統發展中的幾個關鍵重點領域：
1. 促進可及性和創新：
PIPC 認識到開放原始碼 AI 模型可以顯著降低新創公司和研究人員的進入門檻。通過使強大的 AI 工具更容易獲得，委員會旨在刺激創新並加速新的 AI 驅動解決方案的開發。
2. 解決數據隱私問題：
在 AI 訓練和開發中使用個人數據會引發合理的隱私問題。PIPC 正積極努力建立明確的指導方針和法規，以保護個人數據，同時實現負責任的創新。「原則性監管」方法允許靈活性，同時確保遵守核心隱私原則。
3. 支持新創公司和中小企業：
新創公司和中小企業在駕馭 AI 法規和最佳實踐的複雜環境時，經常面臨獨特的挑戰。PIPC 致力於提供實用指導和支持，這對於確保這些企業能夠在開放原始碼 AI 生態系統中蓬勃發展至關重要。
4. 促進合作：
PIPC 強調政府、產業和學術界之間合作的重要性。通過匯集來自不同部門的利益相關者，委員會旨在就開放原始碼 AI 領域的挑戰和機遇達成共識。這種合作方式對於制定有效的政策和建立可持續的生態系統至關重要。
5. 加強安全：
AI 系統的安全性至關重要，尤其是在處理敏感的個人數據時。PIPC 正在努力推廣 AI 安全方面的最佳實踐，並確保負責任和安全地使用開放原始碼 AI 模型。與 Elice Group 的討論，強調了安全認證案例，突出了這方面的重要性。
6. 解決法律不確定性：
AI 發展的快速步伐往往超過了明確法律框架的發展。PIPC 致力於解決圍繞開放原始碼 AI 模型和使用者數據使用的法律不確定性。針對各種類型數據引入處理標準是朝這個方向邁出的重要一步。
7. 持續監控和適應：
PIPC 將持續監控，以確保所有指導方針都得到遵守。PIPC 也將適應不斷變化的法規。
未來之路：建立蓬勃發展的開放原始碼 AI 生態系統
PIPC 與 AI 社區的積極互動及其對制定實用指導方針的承諾，標誌著韓國開放原始碼 AI 生態系統的積極發展軌跡。通過平衡創新需求與保護個人資訊的必要性，韓國正在將自己定位為負責任 AI 開發的領導者。PIPC 與業界利益相關者之間的持續對話和合作，對於駕馭不斷發展的環境並確保韓國的 AI 產業蓬勃發展，同時堅持最高的道德標準至關重要。對開放原始碼 AI 的關注尤其具有戰略意義，因為它符合該國在技術方面的優勢，以及其建立充滿活力和包容性的創新體系的願望。