英特爾曾眼睜睜看著輝達在蓬勃發展的人工智慧晶片領域中超越，而這個市場英特爾本身也曾希望佔據主導地位。現在，在執行長李博譚 (Lip-Bu Tan) 的領導下，英特爾正在規劃一條新的道路，這條道路強調內部創新和全面的人工智慧解決方案。這種策略標誌著與過去嚴重依賴收購的嘗試截然不同。然而，分析師警告說，要打破輝達根深蒂固的地位將是一場艱苦的戰鬥，充滿了不確定性。
策略轉變：從收購到創新
李博譚在他首次作為英特爾執行長的財報電話會議上，闡述了公司打算如何重新調整其人工智慧方法的願景。他緩和了人們的期望，承認轉變不會立即發生。譚強調對英特爾現有產品線進行仔細審查，目標是針對人工智慧領域的新興趨勢對其進行優化。這些趨勢包括機器人和能夠為人類用戶自動化任務的人工智慧代理。
考慮到輝達從晶片供應商發展成為完整資料中心解決方案的提供商，這項任務雄心勃勃。輝達提供從晶片和電纜到複雜軟體編譯器的所有產品。譚表示，英特爾將效仿這種整體模型，提供更整合、更全面的人工智慧平台。
根據財務長 David Zinsner 的說法，英特爾計劃在短期內削減其收購活動。他表示，公司目前的當務之急是加強其資產負債表。這一聲明強烈表明，譚開發有凝聚力的人工智慧生態系統的策略將主要依賴內部資源和有機增長。
譚闡明了這種轉變，他表示英特爾正在採取一種’整體方法’來重新定義其產品組合，並優化產品以適應新的和新興的人工智慧工作負載。最終目標是成為客戶的’首選平台’，這需要設計和工程思維的徹底轉變，才能主動預測客戶的需求。
收購時代：回顧
從歷史上看，英特爾的運作方式是讓人工智慧新創公司率先開發創新晶片，然後英特爾收購這些公司。在 2016 年至 2019 年期間，英特爾收購了多家晶片公司，包括 Movidius、Mobileye、Nervana 和 Habana Labs。總體目標是利用這些收購來在人工智慧市場中站穩腳跟。
雖然 Mobileye 在自動駕駛領域保持著強勁的影響力，即使在作為一個獨立實體分拆出來並且英特爾保留股份之後，但其他收購在挑戰輝達的統治地位方面基本上未能達到預期的效果。
Technalysis Research 的首席分析師 Bob O’Donnell 指出，英特爾在矽晶片開發方面有著長期培養內部創新的記錄。因此，他對該公司優先考慮人工智慧的內部開發並不感到驚訝。他補充說，如果英特爾能夠創建必要的軟體支援來促進這些新晶片的輕鬆部署，它就有成功的機會，儘管這仍然是一個重要的 ‘如果’。
競爭格局：攀登陡峭
儘管英特爾重新關注內部創新，但其他分析師仍然對其成功前景持懷疑態度。輝達在市場上佔據主導地位，再加上亞馬遜和 Google 等主要雲端運算提供商開發自己的人工智慧晶片的趨勢日益增強，這使得英特爾滲透市場的機會有限。
持有英特爾股票的 Gabelli Funds 的投資組合經理 Hendi Susanto 表示，該公司已經展示了其總體人工智慧策略，重點是運行人工智慧應用程式和邊緣設備的晶片和系統。雖然這些領域顯示出前景，但它們的增長規模和速度仍然不確定。
英特爾的人工智慧策略：深入探討
英特爾新的人工智慧策略是多方面的，涵蓋了幾個關鍵領域：
優化現有產品： 英特爾計劃改進其現有產品線，以更好地滿足新興人工智慧應用程式的特定需求。這包括提高其 CPU、GPU 和其他硬體組件的性能和效率，以適應人工智慧工作負載。
開發新的特定於人工智慧的晶片： 除了優化現有產品外，英特爾還在投資開發專為人工智慧應用程式設計的新晶片。這些晶片將採用先進的架構和技術來加速人工智慧任務，例如深度學習和神經網路處理。
構建全面的人工智慧軟體堆疊： 英特爾認識到硬體只是解決方案的一部分，因此也致力於為人工智慧構建全面的軟體堆疊。這包括用於開發、部署和優化人工智慧模型的工具和函式庫，以及用於管理人工智慧基礎架構的框架。
關注邊緣運算： 英特爾看到了邊緣運算的巨大機會，在邊緣運算中，人工智慧處理更靠近資料來源執行。這種方法可以減少延遲、提高安全性，並在自動駕駛汽車、機器人和工業自動化等領域實現新的人工智慧應用。
與合作夥伴協作： 英特爾認識到，它不能單獨在人工智慧領域取得成功。該公司正在積極與人工智慧生態系統中的合作夥伴（包括雲端提供商、軟體供應商和研究機構）協作，以開發和部署創新的人工智慧解決方案。
挑戰與機遇
英特爾在人工智慧市場挑戰輝達的雄心面臨著幾個重大挑戰：
輝達的統治地位： 輝達在人工智慧晶片市場上建立了領先地位，擁有廣泛的產品組合、強大的開發人員生態系統和完善的品牌。要克服這一優勢，需要英特爾進行重大創新和執行。
來自雲端提供商的競爭： 亞馬遜和 Google 等主要雲端提供商越來越多地開發自己的人工智慧晶片，這可能會進一步侵蝕英特爾的市場份額。英特爾需要差異化其產品並為客戶提供獨特的價值，才能有效地競爭。
快速的創新步伐： 人工智慧領域正在快速發展，新的演算法、架構和技術不斷湧現。英特爾必須走在曲線的前面，並迅速調整其產品和策略，以保持競爭力。
儘管存在這些挑戰，英特爾也有幾個在人工智慧市場取得成功的機會：
強大的品牌和資源： 英特爾是一個知名且受人尊敬的品牌，擁有雄厚的財務和技術資源。這為公司奠定了堅實的基礎。
廣泛的產品組合： 英特爾擁有廣泛的產品組合，涵蓋 CPU、GPU 和其他硬體組件。這使公司能夠為客戶提供全面的人工智慧解決方案。
關注開放標準： 英特爾致力於開放標準和協作，這有助於加速創新並推動其人工智慧技術的採用。
新興的人工智慧應用： 對人工智慧的需求正在各行各業和應用中迅速增長。這為英特爾提供了充足的機會，可以為其人工智慧產品和服務找到新的市場和客戶。
前進的道路
英特爾決定專注於內部創新和全面的人工智慧平台，這代表著與其先前策略的大膽背離。儘管前方的道路充滿挑戰，但英特爾強大的品牌、廣泛的產品組合以及對開放標準的承諾使其有機會打破輝達的統治地位。英特爾的人工智慧策略能否成功，將取決於其有效執行策略、在快速發展的市場中保持領先地位以及為客戶提供獨特價值的能力。未來幾年將對於確定英特爾是否能夠重新奪回其在人工智慧革命中的領導地位至關重要。
軟體和生態系統的重要性
必須強調軟體和蓬勃發展的生態系統在英特爾的探索中的重要性。硬體，無論多麼先進，其有效性都取決於利用其功能的軟體。輝達的成功很大程度上歸功於其 CUDA 平台，該平台培養了一個龐大的開發人員和研究人員社群，他們針對輝達的硬體優化了無數的人工智慧應用程式。
英特爾需要創建一個同樣引人注目的軟體平台，該平台易於使用、文檔齊全，並得到一個充滿活力的社群的支持。該平台應包括用於模型開發、訓練、優化和部署的工具，以滿足經驗豐富的人工智慧專家和該領域的新手的需求。此外，英特爾必須積極培養一個合作夥伴生態系統，包括軟體供應商、雲端提供商和研究機構，以確保其人工智慧技術的廣泛採用。
邊緣運算的必要性
英特爾對邊緣運算的重視尤為戰略性。隨著人工智慧應用程式在自動駕駛汽車、機器人和工業自動化等領域越來越普遍，對本地化處理和即時決策的需求變得至關重要。邊緣運算使人工智慧處理能夠更靠近資料來源執行，從而減少延遲、提高安全性並增強隱私。
英特爾在嵌入式系統方面的現有專業知識及其廣泛的低功耗、高性能處理器產品組合使其能夠很好地利用對邊緣人工智慧解決方案日益增長的需求。但是，英特爾還必須解決邊緣運算的獨特挑戰，例如有限的資源、惡劣的環境和多樣化的部署場景。這需要開發針對邊緣優化的專用硬體和軟體解決方案。
超越硬體：服務和解決方案
除了硬體和軟體之外，英特爾還應考慮向其客戶提供一系列與人工智慧相關的服務和解決方案。這可能包括諮詢服務、人工智慧模型開發和託管人工智慧基礎架構。透過提供端到端解決方案，英特爾可以進一步將自己與競爭對手區分開來，並與客戶建立更牢固的關係。
人工智慧市場正在迅速發展，客戶越來越多地尋找能夠幫助他們應對人工智慧的複雜性並提供切實業務價值的合作夥伴。透過提供全面的人工智慧服務和解決方案，英特爾可以將自己定位為值得信賴的顧問和客戶的寶貴合作夥伴。
長期觀點
最終，英特爾在人工智慧市場的成功將取決於其保持長期觀點並對未來進行戰略投資的能力。人工智慧革命仍處於早期階段，並且一路上將會有許多機會和挑戰。英特爾必須保持耐心、堅持不懈和適應性，才能在這個動態環境中蓬勃發展。
這意味著繼續投資於研發、培養創新文化以及與客戶和合作夥伴建立牢固的關係。這也意味著願意嘗試新的方法和技術，並從成功和失敗中學習。透過採取長期觀點，英特爾可以將自己定位為未來幾十年的人工智慧革命的領導者。