在日新月異的金融科技領域中，Incorta 已成為先驅，推出其劃時代的智慧應付帳款 (AP) 代理，適用於 Google Cloud 的 Agentspace。 這項創新的解決方案將重新定義應付帳款的工作流程，為其注入即時營運洞察，並帶來前所未有的自動化程度。 與此同時，Incorta 率先採用 Google Cloud 新推出的 Agent-to-Agent (A2A) 協議，這是一項開創性的開放標準，經過精心設計，旨在促進跨不同企業系統和供應商的 AI 代理之間的協作。
揭示 Incorta AP 代理：金融運營的典範轉移
Incorta AP 代理代表著簡化和優化應付帳款流程的重大躍進。 透過對話式 AI 的直覺介面直接存取企業資源規劃 (ERP) 數據，這個智慧代理有效地消除了傳統系統碎片化和繁瑣的手動發票處理所造成的瓶頸。 財務團隊現在能夠即時掌握能見度和控制權，可以迅速發現錯誤、自動執行合規行動，並釋放寶貴時間，投入到能推動業務成長的策略性計畫中。
Incorta AP 代理的主要優勢：
即時錯誤偵測： Incorta AP 代理利用人工智慧和即時 ERP 數據的力量，立即識別定價差異和其他發票錯誤。 這種積極主動的方法可最大限度地降低超額支付的風險，並確保準確的財務報告。
對話式數據存取： 代理的自然語言處理能力讓使用者可以使用簡單的對話式語言來查詢和存取關鍵財務數據。 這消除了對專業技術技能的需求，並使財務專業人員能夠快速有效地提取洞察。
增強的財務控制： Incorta AP 代理會根據預先定義的合約合規性規則，自動放置發票保留。 這確保所有發票都符合約定的條款和條件，從而降低不合規的風險和潛在的財務處罰。
提高營運效率： 透過自動執行重複且耗時的任務，Incorta AP 代理使應付帳款團隊能夠專注於更高價值的活動，例如策略規劃、供應商關係管理和流程改進。
Agent2Agent (A2A)：迎接可互操作 AI 的時代
Incorta 認識到在當今複雜的商業環境中，無縫整合和協作至關重要，因此擁抱了 Agent2Agent (A2A) 協議，這是 Google Cloud 開發的一項革命性開放標準。 無論 AI 代理的供應商或平台為何，此協議都能促進它們之間的安全通訊、協調和協作。
A2A 背後的願景：
A2A 體現了可互操作 AI 的共同行業願景，在這種願景中，AI 代理可以動態地發現能力、共享上下文資訊，並將任務委派給彼此。 這種程度的互操作性為自動化複雜的多代理企業工作流程開啟了新的可能性，從而提高了各種業務功能的效率和創新。
A2A 協議使 AI 代理能夠：
- 發現能力： 識別網路內其他代理的能力。
- 共享上下文： 交換相關資訊以確保協調行動。
- 委派任務： 根據專業知識和可用性，將任務分配給最合適的代理。
透過促進 AI 代理之間的無縫協作，A2A 加速了複雜工作流程的自動化，使組織能夠實現更高的效率和敏捷性。
Incorta 智慧代理和 A2A 互操作性的協同效應
Incorta 的智慧代理與 A2A 協議的互操作性結合，產生了強大的協同效應，使客戶能夠在各種業務功能中協調更明智的決策和自動化。 從應付帳款開始，並擴展到採購、財務、供應鏈及其他領域，組織可以利用這種組合來優化流程、降低成本並獲得競爭優勢。
轉變應付帳款及其他領域：
最初對應付帳款的關注清楚地展示了這種組合方法的轉型潛力。 但是，好處遠不止這單一功能。 透過在整個企業中整合智慧代理和 A2A 互操作性，組織可以：
- 簡化採購流程： 自動化採購單創建、供應商選擇和合約談判。
- 增強財務規劃和分析： 提高預測準確性，並更深入地了解財務績效。
- 優化供應鏈運營： 增強庫存管理、縮短交貨時間並提高交貨效率。
Incorta：開創開放數據傳輸以實現即時洞察
Incorta 創新解決方案的核心是其開創性的開放數據傳輸平台，該平台能夠即時分析所有記錄系統中的即時、詳細數據。 與傳統的數據整合方法不同，後者依賴於複雜且耗時的 ETL（提取、轉換、加載）流程，Incorta 提供對原始、來源相同的數據的直接存取，從而消除了對數據轉換的需求，並降低了數據遺失或損壞的風險。
Incorta 開放數據傳輸平台的主要優勢：
- 即時數據存取： 能夠立即存取最新數據，提供業務運營的即時視圖。
- 直接數據分析： 消除了對複雜 ETL 流程的需求，從而降低了延遲並提高了數據準確性。
- 全面的數據覆蓋： 提供對所有記錄系統中數據的存取，從而確保對業務的完整和整體視圖。
- 增強的數據治理： 維護數據完整性和安全性，確保符合法規要求。
透過提供更快、更準確的洞察，並消除數據探索的障礙，Incorta 使組織能夠做出更明智的決策並推動更好的業務成果。
透過直覺工具和 AI 驅動的查詢賦能使用者
Incorta 對使用者賦能的承諾體現在其直覺式的低程式碼/無程式碼工具、透過 Nexus 實現的 AI 驅動的查詢功能以及預先建置的業務數據應用程式中。 這些功能使企業團隊能夠快速浮現洞察、打破技術障礙，並在不需要大量工程工作的情況下做出更明智的決策。
Nexus：AI 驅動的查詢引擎：
Nexus 是 Incorta 的 AI 驅動的查詢引擎，使用者可以使用自然語言提出問題並接收即時、準確的答案。 這消除了對複雜 SQL 查詢或專業技術技能的需求，從而使各個層級的使用者都能夠獨立存取和分析數據。
預先建置的業務數據應用程式：
Incorta 提供了一個預先建置的業務數據應用程式庫，這些應用程式為常見的業務挑戰提供開箱即用的解決方案。 這些應用程式可加快實現價值的時間，並使組織能夠快速利用 Incorta 平台的力量。
透過結合直覺工具、AI 驅動的查詢和預先建置的應用程式，Incorta 使所有使用者都能更輕鬆、更有效地存取和分析數據。
應付帳款和企業自動化的未來
Incorta 的智慧 AP 代理及其對 A2A 協議的擁抱代表著應付帳款和企業自動化演進過程中的一個重要步驟。 透過利用 AI、互操作性和即時數據存取的力量，Incorta 正在使組織能夠轉變其運營、降低成本並獲得競爭優勢。 隨著 AI 技術的不斷發展和 A2A 協議的更廣泛採用，我們可以期望看到更多創新的解決方案出現，從而進一步徹底改變企業的運營方式。
AI、互操作性和即時數據存取的融合正在推動企業自動化的典範轉移，而 Incorta 正處於這場革命的最前沿。 透過使用直覺工具和 AI 驅動的查詢功能來賦能使用者，Incorta 正在普及數據存取，並使組織能夠更快地做出更明智的決策。 隨著企業繼續擁抱這些技術，我們可以期望看到更高程度的效率、創新和競爭優勢。
深入探討：Incorta 創新的技術基礎
要真正了解 Incorta 的貢獻的重要性，必須深入研究支撐其解決方案的技術基礎。 該平台的架構經過精心設計，旨在應對現代數據環境的挑戰，這些環境的特點是數據量、速度和種類不斷增加。
Incorta 數據湖：即時分析的基礎
Incorta 平台的核心是其強大的數據湖，能夠從各種來源擷取和儲存大量結構化和非結構化數據。 此數據湖不僅僅是一個儲存庫； 它還是一個主動的環境，可促進即時分析和探索。
Incorta 數據湖的主要功能包括：
- 可擴展性： 旨在輕鬆處理 PB 級數據。
- 靈活性： 支援各種數據格式和來源。
*安全性： 實施強大的安全措施來保護敏感數據。 - 即時擷取： 能夠持續擷取數據以進行即時分析。
直接數據對應：繞過傳統 ETL
Incorta 的直接數據對應技術是一個遊戲規則改變者，它消除了對傳統 ETL 流程的需求。 Incorta 不是提取、轉換數據並將其加載到單獨的數據倉庫中，而是直接將數據從來源系統對應到其數據湖。
這種方法具有以下幾個優點：
- 降低延遲： 提供對最新數據的即時存取。
- 提高準確性： 消除了數據在轉換過程中遺失或損壞的風險。
- 降低成本： 降低了數據整合的成本和複雜性。
- 增強敏捷性： 能夠更快地開發和部署分析解決方案。
Incorta 元數據層：實現自助式分析
Incorta 的元數據層提供了一個語義層，簡化了業務使用者對數據的存取和分析。 此層定義了數據元素之間的關係、提供上下文，並使使用者能夠輕鬆發現和探索數據。
Incorta 元數據層的主要功能包括：
- 業務友好的術語： 將技術數據術語轉換為業務友好的語言。
- 數據沿襲追蹤： 提供數據轉換的清晰稽核追蹤。
- 安全性和治理： 強制執行數據存取控制並確保合規性。
- 自助式探索： 使使用者能夠獨立探索數據，而無需技術專業知識。
Incorta 分析引擎：提供高效能洞察
Incorta 的分析引擎經過優化，可用於對大型數據集進行高效能查詢和分析。 它利用記憶體內處理、列式儲存和高級索引技術的組合來提供快速且準確的結果。
Incorta 分析引擎的主要功能包括：
- 記憶體內處理： 將數據儲存在記憶體中以加快存取速度。
- 列式儲存： 將數據組織成列以實現高效查詢。
- 高級索引： 使用各種索引技術來加速數據擷取。
- 平行處理： 將查詢分佈在多個處理器上以加快執行速度。
應對金融領域 AI 採用的挑戰
雖然 AI 在金融領域的潛力是不可否認的，但組織在採用這些技術時面臨著幾個挑戰。 Incorta 的解決方案旨在正面應對這些挑戰，使 AI 對金融專業人員來說更易於存取和有效。
數據品質和治理：確保可靠的洞察
AI 採用中最大的挑戰之一是確保數據品質和治理。 AI 演算法的好壞取決於用於訓練它們的數據，因此擁有準確、完整和一致的數據至關重要。
Incorta 透過提供以下功能來應對此挑戰：
- 即時數據驗證： 即時偵測並標記數據品質問題。
- 數據沿襲追蹤： 提供數據轉換的清晰稽核追蹤。
- 數據治理工具： 強制執行數據存取控制並確保合規性。
技能差距：賦能金融專業人員
另一個挑戰是技能差距。 許多金融專業人員缺乏開發和部署 AI 解決方案所需的技術技能。
Incorta 透過提供以下功能來應對此挑戰：
- 低程式碼/無程式碼工具： 使使用者無需編寫程式碼即可建構 AI 解決方案。
- AI 驅動的查詢： 允許使用者以自然語言提出問題並接收即時答案。
- 預先建置的業務數據應用程式： 為常見的業務挑戰提供開箱即用的解決方案。
信任和透明度：建立對 AI 的信心
在 AI 中建立信任和透明度對於廣泛採用至關重要。 金融專業人員需要了解 AI 演算法的工作方式以及它們如何得出結論。
Incorta 透過提供以下功能來應對此挑戰：
- 可解釋 AI (XAI)： 提供對 AI 演算法如何做出決策的洞察。
- 數據沿襲追蹤： 顯示用於訓練 AI 模型