人工智慧的演進格局
AI 的世界瞬息萬變，新的突破不斷湧現。最近，Mistral AI 推出了一個開源模型，引起了廣泛關注。這個創新的模型正在設定新的基準，超越了 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 等已建立的模型，並擁有每秒 150 個 token 的驚人推理速度。Mistral Small 3.1 模型正在超越領先的、較小的專有模型的能力。它在處理文本、理解多模態輸入、支持多種語言和管理長上下文方面表現出卓越的性能。所有這些都以低延遲和高成本效益實現。
同時，在中國，騰訊憑藉其新的 AI 工具套件掀起了波瀾。這些工具具有將文本和圖像轉換為 3D 視覺效果的非凡能力。騰訊推出了五個基於其尖端 Hunyuan3D-2.0 技術的開源模型。其中包括能夠在短短 30 秒內生成高精度、高質量 3D 視覺效果的 ‘turbo’ 版本。
中國在 AI 領域的戰略投資
騰訊與許多其他中國公司一樣，正積極為中國在全球 AI 競賽中日益增長的存在做出貢獻。這些公司正在大幅增加其資本支出，其中 AI 是主要焦點。騰訊總裁劉熾平表示，資本支出佔收入的百分比將上升到 ‘十幾’，突顯了 AI 投資的戰略重要性。
劉熾平強調：’我們將繼續增加我們的 AI 投資，增加對我們專有的混元模型的投資，同時擴大我們在多模態和開源能力方面的貢獻。’ 這一聲明強調了中國不僅致力於發展自己的 AI 技術，而且還致力於為更廣泛的開源 AI 社區做出貢獻。
百度努力重拾 AI 領導地位
百度，曾經是中國 AI 領域的主導力量，正在努力奪回其地位。該公司最近發布了兩個新的、免費使用的 AI 模型，包括其第一個以推理為重點的模型。此舉表明百度有意採用開源策略。
中國 AI 領域向開源的轉變
中國的 AI 領域正在出現一個有趣的趨勢：開源 AI 模型的發布激增。《金融時報》的一篇文章表明，這種轉變部分是為了應對美國對先進 AI 技術日益嚴格的限制。通過阻止中國獲得先進的 AI 芯片和專有模型，美國可能無意中刺激了中國擁抱開源開發。
這一舉措背後的理由令人信服。中國科技公司正在營造一個開發人員可以不斷完善和改進 AI 模型的環境。如果開源模型變得足夠強大，那麼對封閉的專有模型付費的需求可能會減少，從而創造一個更具競爭力和可訪問性的 AI 格局。
International Business Machines Corporation (IBM)：AI 領域的先驅
International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) 是一家全球技術領導者，長期以來一直處於 AI 創新的前沿。該公司提供一系列 AI 諮詢服務和一套全面的 AI 軟件產品，以滿足企業的不同需求。
IBM 與 NVIDIA 合作增強企業 AI
IBM 在 AI 領域的一個重要發展是其最近與 NVIDIA 的合作。3 月 18 日宣布的這項合作涉及基於 NVIDIA AI Data Platform 參考設計的新集成。其目的是顯著增強企業 AI 能力。
這一戰略聯盟將使企業能夠更有效地利用數據，使他們能夠構建、擴展和管理生成式 AI 工作負載和代理 AI 應用程序。此次合作重點關注以下幾個關鍵領域：
- 針對非結構化數據的新存儲功能： 解決管理和分析非結構化數據（許多 AI 應用程序的關鍵組成部分）日益增長的需求。
- 與 Watsonx 的集成： 利用 IBM 的 Watsonx 平台來增強生成式 AI 模型的功能。
- 用於代理推理的 IBM 諮詢能力： 為實施 AI 驅動的推理和決策系統的企業提供專家指導和支持。
此次合作的最終目標是創建一個支持實時 AI 處理的智能、可擴展系統。這反過來將促進更具響應性和交互性的應用程序的開發，從而推動各個行業的創新和效率。
專注於幫助企業
IBM 基礎設施創新首席技術官兼總經理 Hillery Hunter 表示：’IBM 專注於幫助企業構建和部署有效的 AI 模型並快速擴展。IBM 和 NVIDIA 正在合作創建和提供解決方案、服務和技術，以解鎖、加速和保護數據 – 最終幫助客戶克服 AI 的隱藏成本和技術障礙，以實現 AI 的貨幣化並推動真正的業務成果。’ 這清楚地說明了此次合作的重點。
IBM 與 NVIDIA：塑造企業 AI 的未來
IBM 與 NVIDIA 之間的合作代表了企業 AI 領域的一股強大力量。IBM 在 AI 領域的長期專業知識與 NVIDIA 的尖端技術相結合，創造了一個協同合作夥伴關係，有望推動重大進步。
此次合作的重點領域包括：
數據管理和處理： 有效處理訓練和部署 AI 模型所需的大量數據，特別強調非結構化數據。
生成式 AI 工作負載： 使企業能夠構建和擴展利用生成式 AI 力量的應用程序，為內容創建、自動化等創造新的可能性。
代理 AI 應用程序： 開發可以推理、做出決策和採取行動的 AI 系統，模仿人類的智能。
實時 AI 處理： 支持需要即時響應和交互的應用程序的開發，例如聊天機器人、虛擬助手和實時分析。
可擴展性和效率： 創建可以輕鬆擴展以滿足企業不斷增長的需求的解決方案，同時優化性能和成本效益。
深入探討合作的影響
IBM 和 NVIDIA 的合作不僅僅是技術問題；它還關乎賦予企業轉型其運營並取得切實成果的能力。通過結合他們的優勢，兩家公司正在解決組織在實施 AI 時面臨的一些關鍵挑戰：
- 複雜性： AI 項目可能很複雜，需要專業知識。此次合作通過提供集成解決方案和專家指導簡化了流程。
- 數據孤島： 數據通常分散在不同的系統和格式中，難以訪問和利用。此次合作的重點是打破這些孤島並實現無縫數據集成。
- 可擴展性： 隨著 AI 應用程序的增長，它們需要更多的資源和基礎設施。此次合作確保企業可以擴展其 AI 計劃，而不會遇到性能瓶頸。
- 成本優化： AI 項目可能很昂貴，尤其是在基礎設施和計算能力方面。此次合作旨在通過提供高效的解決方案和利用基於雲的資源來優化成本。
對 AI 行業的更廣泛影響
IBM 和 NVIDIA 之間的合作夥伴關係對整個 AI 行業具有更廣泛的影響。它強調了協作和開放創新在推動 AI 進步方面日益增長的重要性。通過合作，公司可以加速 AI 的開發和採用，為企業和社會創造新的機會。
此次合作的主要收穫：
- 開源正在獲得關注： 此次合作與其他 AI 新聞相結合，表明開源在 AI 領域的重要性日益增加。
- 合作是關鍵： 領先技術公司之間的合作夥伴關係對於推動創新和應對 AI 的複雜挑戰至關重要。
- 企業 AI 正在成熟： 對企業應用程序的關注表明 AI 正在從研究實驗室轉向現實世界的商業環境。
- 中國是主要參與者： 中國的發展突顯了該國在全球 AI 格局中日益增長的影響力。
展望未來：AI 的持續演進
AI 格局在不斷發展，IBM 和 NVIDIA 之間的合作只是正在發生的動態變化的其中一個例子。隨著 AI 技術的不斷進步，我們可以期待看到更多創新的應用程序和解決方案出現，從而改變行業並塑造工作的未來。向開源的轉變、對企業應用程序的日益關注以及全球參與者之間日益激烈的競爭都是未來幾年值得關注的趨勢。AI 的旅程遠未結束，IBM 和 NVIDIA 之間的合作是這個激動人心和變革時代向前邁出的重要一步。