人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球各行各業。預計到 2025 年，人工智能領域將創造約 9700 萬個就業崗位，這進一步表明人工智能在全球勞動力隊伍中的融合不斷深化。事實上，83% 的公司現在將人工智能視為其戰略計劃中的首要任務，48% 的企業正在利用它來更有效地利用大數據，而 38% 的醫療機構已經在使用計算機來輔助診斷過程。
這些數據都指向一個現實：人工智能已然來臨，並且不會離開，所以我們必須適應它。從 ChatGPT 到 Gemini，從 Grok 3 到 DeepSeek，人工智能既是某些人的思考夥伴，也是另一些人的競爭對手。那麼，我們不妨把問題從“人工智能能做什麼”轉向“哪個人工智能做得最好”。在這篇 Grok 3 對決 DeepSeek 的評測中，我將進行一次正面交鋒的測試，我確信你們都迫不及待地想知道誰會勝出。
為了幫助技術愛好者、開發人員和人工智能專業人士瞭解哪種模型在執行特定任務時表現更佳，本文將提供一個全面的 AI 模型對比，包括測試方法、逐個提示分析、對兩種 AI 模型在準確性、創造性和可用性方面的性能評估，以及最終結論。
Grok 3 vs. DeepSeek：概述
直接進入正面交鋒的測試無法呈現完整的面貌。為了更好地理解這 10 個測試提示的結果，我將對 Grok-3 和 DeepSeek 進行一個快速概述。
Grok 3 於 2025 年 2 月發佈，是由 xAI 開發的 AI 模型。xAI 是由伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 創立的一家人工智能初創公司，旨在與 ChatGPT 和 Gemini 等其他模型競爭。在 Grok 3 與 Grok 3 Mini 一起首次亮相時，xAI 確認該模型在推理、數學、編碼、世界知識和遵循指令等方面都表現出顯著的改進。
此外，Grok 3 在學術基準測試和實際用戶偏好方面均表現出色，在 Chatbot Arena 中獲得了 1402 的 Elo 評分。該公司進一步表示，Grok 3 的推理能力通過大規模強化學習得到優化，使其能夠思考數秒到數分鐘，糾正錯誤，探索替代方案，並提供準確的答案。
這些說法是否屬實？請跟隨我一起瞭解後續章節中的 Grok-3 對決 DeepSeek 評測。但在開始之前，請先瞭解一些背景信息：Grok 於 2023 年 11 月首次向有限的一批用戶發佈，並於 2024 年開源。還有其他版本，如 Grok-1、Grok-1.5、Grok-2 和 Grok-2 Mini。
我是如何測試 Grok 3 和 DeepSeek 的
我知道你們的好奇心已經驅使你們詢問測試方法。我這就來滿足你們的好奇心。由於本文是關於 Grok3 對決 DeepSeek 的評測，因此每個細節都基於實踐經驗。這有助於更新你們的知識，也有助於確定獲勝者。
在此基礎上，我創建了一組提示，涵蓋了數學、摘要、創意生成、事實核查、創意寫作、新聞、對話、劇本寫作、營銷、翻譯複雜主題和摘要等關鍵領域。為了確定每個類別中的獲勝者，我將根據準確性、創造性、清晰度和整體可用性來評估這兩個模型。
提示：兩種 AI 模型都使用免費網路版
提示逐一對比：Grok vs Deepseek
Grok 3 vs. DeepSeek 在創意生成方面的對比
- 提示：Techpoint Africa 正在尋求擴展其投資組合。生成三個與平台目標一致的創意性商業想法，並包含一個清晰的策略，以非洲市場為案例研究，從而取得成功。
Grok 3 的回覆：
Grok 3 提供了全面的分析，涵蓋了關鍵方面，如概念、與 Techpoint Africa 目標的統一性、在非洲市場取得成功的策略以及每個想法的潛在影響。
DeepSeek 的回覆：
Deepseek 提供了一個簡明的分析，詳細介紹了該概念、它為何有效以及取得成功的策略。它的分析適合只需要想法，但會致力於策略和潛在影響的人。
我的獲勝者：在創意生成方面，Grok 3 vs. DeepSeek
這兩個模型為 Techpoint Africa 提供了與提示一致的多元化商業想法。雖然 Grok 3 提供了具有長期關注點的想法的全面分析，但 DeepSeek 試圖做到簡潔，但提供的想法卻是短期關注點。作為欣賞深度的人，我選擇 Grok 3 作為我的獲勝者，同時不否認 DeepSeek 也很好地完成了提示。
Grok 3 vs. DeepSeek 在解決數學問題方面的對比
- 提示：以儘可能簡單的方式，指導我找到一個底邊為 10 釐米，高為 12 釐米的三角形的面積，無需高級數學技能！
Grok 3 的回覆：
Grok 3 提供了清晰而準確的解決方案。它遵循邏輯順序，從公式開始，代入數字，並小心地通過每個計算步驟引導我，並使用相關的矩形類比。此外，語氣相當專業，
DeepSeek 的回覆：
Deepseek 也準確地回答了這個問題，但風格更具吸引力，包括添加表情符號和一個快速檢查。這種風格可能對年輕受眾或非技術用戶有效。
我的獲勝者：在解決數學問題方面，Grok 3 vs. DeepSeek
這兩個模型都準確地回答了這個問題，但風格不同。雖然 Grok 3 更喜歡清晰度和結構，適合專業或學術受眾，但 DeepSeek 使其更具創造性和友好性，適合普通或初學者受眾。基於此，並且作為具有基本數學知識的人，DeepSeek 是我的獲勝者。
Grok 3 vs. DeepSeek 在生成摘要方面的對比
- 提示：為我總結這篇文章。確保捕獲所有重要的細節和主要想法，以便我完全理解它，而不會感到我錯過了任何內容。
**文章：**直到最近，標籤還統治著數位可見性。從 #ThrowbackThursday 到 #TGIF 到 #WCW，甚至到 #EndSARS，標籤幫助建立了互聯網社區和對話。
然而，隨著我們進一步邁入 2025 年，在數位走廊中嗡嗡作響的問題是，標籤仍然相關嗎？
雖然它們沒有完全消失，但它們肯定已經失去了王冠。
Hashtags 活動的下降
讓我們回到 2014 年。Instagram 正在獲得關注；Twitter (現在的 X) 帖子仍然是 140 個字元，而標籤是黃金。它們幫助內容傳播開來，帶來了可見性，甚至開始了社會運動。
這些標籤主要是一種推動關鍵字搜索的方式。它們提供了基於這些關鍵字的內容建議。
然而，隨著平台的發展，它們的演算法也在發展，這可能將標籤推到了一個角落。
目前，數位景觀已經成為演算法優先，而標籤在某種程度上已經被降級。TikTok 是非洲及其他地區 Z 世代中最主要的內容平台，它不依賴標籤來顯示熱門內容。相反，它依賴於行為數據，也就是說，你喜歡什麼，你觀看多長時間以及你評論什麼，來策劃你的 feed。
Instagram 和 X 也紛紛效仿，轉向以興趣驅動的發現。這更少地與你標記的內容有關，而更多地與演算法認為你會喜歡的內容有關。
標籤仍然存在，只是不像以前那樣。
“標籤正在失去它們的吸引力，但它們對新的和即將到來的內容創作者很有幫助，”TikTok 和 Instagram 影響者 Nathan Olori 說。“你不會看到名人使用標籤，因為還有其他社交媒體工具，但對於新的內容創作者來說，它們仍然在某種程度上相關。”
在非洲創作者生態系統中，尤其是在尼日利亞、肯尼亞和南非，標籤仍然服務於利基目的、社區建設 (#TechpointDigest)、活動聚合 (#LagosStartupExpo2025) 和行動主義 (#JusticeMustPrevail)。但它們在提高可發現性方面的作用幾乎已經過時。
Meta 的文件現在說標籤是 Instagram 推薦引擎的“次要信號”。翻譯？如果你想使用它們，請使用它們，但不要期望它們能讓你的帖子得到廣泛傳播。
一段 Instagram 首席執行官表示標籤不一定能推動參與度的視頻在今年年初出現在互聯網上，並引發了用戶的爭論。
有些人問，“如果它們不再相關，那麼為什麼你在發佈時仍然將它們作為一個選項？”
這些標籤有時僅用於對內容進行分類和索引，尤其是在像 Instagram 這樣的平台上，這就是為什麼它仍然是一個選項。
在 2025 年的非洲創作者調查中，73% 的內容創作者表示他們依賴趨勢而不是標籤來創建內容並促進受眾增長。這是相關的，因為這些趨勢中的大多數都可以在 TikTok 上的“為你推薦”頁面或 Instagram 上的“動態”和“探索”頁面上看到。
與此同時，在 LinkedIn 上，標籤仍然活躍。專業人士仍然使用它們來標記主題、加入對話和出現在搜索中。然而，這可能更多的是關於 SEO 而不是社區。
什麼正在取代標籤？
一句話：演算法。
演算法已經變得非常先進，它們可以在沒有單個標籤的情況下理解內容是關於什麼的。通過使用 AI 驅動的內容識別，平台會分析視覺、文本、語音和行為，以確定誰應該看到一條帖子。
這種 AI 會分析視頻內容，如背景，聲音，字幕文本和動作，以描述並將這些視頻推送到相關的受眾。
對於創作者來說，這意味著更多地關注講故事、編輯、時機和受眾參與度，而不是堆疊 #likefortags。
與此同時，社區正在從開放的時間線轉移到封閉空間，如 WhatsApp 頻道和 Telegram 群組，在這些空間中，標籤是不相關的。
非洲的標籤
在非洲，社交媒體通常是創業、行動主義和影響力的工具，標籤曾經佔據著特殊的位置。像尼日利亞的 #EndSars、喀麥隆的 #EndAnglophoneCrisis 和利比里亞的 #RapeNationalEmergency 這樣的活動，展示了標籤的力量，可以將整個大陸的聲音聯合起來。
今天，即使是基層運動也在發展。AI 驅動的工具、meme 文化和病毒式挑戰現在也在引領潮流。信息傳播與是否有標籤無關，因為平台在幕後進行標記。
那麼，標籤在 2025 年已經死了嗎？不完全是，但它們已經被更智慧的演算法、AI 內容映射和行為優先的發現模型所取代。
對於非洲的創作者、品牌和活動家來說，現在的重點不是您標記什麼，而是您創建什麼以及您與誰聯繫。
標籤可能仍在你的鍵盤上，但它們不再是數位成功的關鍵。
標籤的時代還沒有結束；它只是被重新定義了。
Grok 3 的回覆：
Grok 3 提供了一個清晰而結構化的摘要，重點關注主要觀點，如標籤的興衰、演算法的作用以及目前的利基用途。雖然它簡要提到了非洲的背景，但回覆不必要地冗長，這可能會嚇到只想瞭解要點的人。
DeepSeek 的回覆：
DeepSeek 提供了一個簡潔而詳細的摘要，不僅涵蓋了廣泛的趨勢，還涵蓋了平台的變化、行動主義、創作者的習慣以及向封閉社區的轉變。它包含了更多的背景信息，描繪了文章的更清晰的畫面。
我的獲勝者：在摘要方面，Grok 3 vs. DeepSeek
這兩個 AI 模型都回答了提示，但我會選擇 DeepSeek 作為我的獲勝者，因為它更好地捕獲了所有重要的細節，這符合提示中對完全理解而不遺漏任何內容的要求。正如 DeepSeek 一樣簡潔，它包括了像 73% 的非洲創作者優先考慮趨勢而不是標籤這樣的調查結果，以及非洲運動的具體例子，提供了更多的深度，這意味著 AI 模型重視細節。
Grok 3 vs. DeepSeek 在事實核查方面的對比
- 提示：事實核查以下說法：“尼日利亞的醫學生只需支付 500,000 奈拉就能成為醫生。”使用可信的、最新的來源驗證其準確性。提供證據以確認該說法是真、部分真還是假，並解釋原因。
Grok 3 的回覆：
Grok 3 提供了一個詳細的事實核查，包括證據和分析、索賠的背景信息以及索賠為假的原因。AI 模型還包括它認為可能是誤解的來源的內容。雖然回覆很詳細且結構化，但對於隨意閱讀者來說，可能會感覺太長了。
DeepSeek 的回覆：
DeepSeek 說該說法是“部分正確但具有誤導性”的，這不準確。雖然它確定年度學費可能低於 ₦500,000，但它未能捕捉到六年來的總成本。它的事實核查更短且更易於閱讀，但它沒有充分駁斥該說法，從而給人留下了錯誤的印象。
我的獲勝者：在事實核查方面，Grok 3 vs. DeepSeek
在比較這兩種模型時，Grok 3 在這裡更勝一籌。它在事實上是準確的，並提供了詳細的背景信息，儘管隨意閱讀者可能會對回覆感到困惑。然而，DeepSeek 雖然更簡潔，但誤解了問題的核心，並將該說法定義為部分正確，而它應該被標記為完全錯誤。
基於此經驗，我建議將 Grok 3 用於需要準確性和完整背景信息的嚴肅的事實核查。DeepSeek 更簡單但具有誤導性，使 Grok 3 成為此索賠更可靠的事實核查器。
注意：事實核查平台 FactCheckHub 已經對該索賠進行了事實核查，並確認它是錯誤的。
Grok 3 vs. DeepSeek 在創意寫作方面的對比
- 提示：在 2040 年，Techpoint Africa 的記者不使用筆記本電腦；他們使用思維導圖植入物撰寫文章。用 200 字講述一個菜鳥記者在技術方面掙扎的故事。
Grok 3 的回覆：
Grok 3 的故事充滿情感且結構良好。它詳細描述了主角的旅程，該主角恰好是 Techpoint Africa 的一名菜鳥記者，展示了從失敗到在幫助下最終成功的真實成長。它具有明確的開頭、中間和結尾，這使其感覺完整。然而，雖然提示說 200 字，但 Grok 3 的答案是 174 字。
DeepSeek 的回覆：
DeepSeek 使用了強烈的幽默感和想像力。它展示了有趣且混亂的場景，例如角色的鬍鬚發光和貓視頻淹没了新聞提要。這使故事令人難忘。情節的移動速度也很快，並且具有令人驚訝的、好玩的時刻，這對於創意寫作而言非常重要。它保持了 200 字的字數限制。
我的獲勝者：在創意寫作方面，Grok 3 vs. DeepSeek。
總體而言，這兩個 AI 模型都很好地完成了創意寫作任務，但 Grok 3 錯過了 200 字的標記。根據我對兩者的經驗，DeepSeek 獲勝，因為它通過更強烈、更有趣的圖像更快地吸引了人們的注意力。它描繪了優秀創意寫作的關鍵要素。
Grok 3 vs. DeepSeek 在新聞更新方面的對比
- 提示：我對 Zap Africa 和 Paystack 的 Zap 之間的近期問題感到困惑。你能幫助我瞭解這是怎麼回事，包括這個問題已經發展到什麼程度了？
Grok 3 的回覆：
Grok 3 再次保持了其詳細且結構良好的屬性。AI 模型帶我瞭解了背景、問題、採取的措施、目前狀態和更廣泛的影響，沒有任何誤導性信息。
DeepSeek 的回覆：
然而，DeepSeek 在這裡錯了。AI 模型試圖以簡潔的方式做出回覆，但信息是錯誤的。例如，DeepSeek 說 Zap Africa 是一個南非品牌，而它卻是尼日利亞品牌。這可能意味著它沒有完全掌握提示的背景信息，或者可能難以保持對具體細節的瞭解。
我的獲勝者：在新聞更新方面，Grok 3 vs. DeepSeek
顯然，我的獲勝者是 Grok 3。除了其結構良好的分析之外，它還提供了準確的信息，這與包含不準確信息的 DeepSeek 不同。如果這不是一個測試，DeepSeek 會很舒服地誤導用戶。
Grok 3 vs. DeepSeek 在營銷方面的對比
- 提示：非洲年輕消費者的最新趨勢和行為是什麼？科技媒體平台如何針對他們調整其營銷？
Grok 3 的回覆：
Grok 3 深入分析了非洲年輕消費者，重點關注移動至上的行為、金融科技趨勢以及文化相關性的重要性。它為應對挑戰提供了一個更廣泛的方法。然而，對於那些想要簡潔明瞭的回覆的人來說，它可能過於冗長。
DeepSeek 的回覆：
但是，DeepSeek 建議採用一種實用的、面向行動的方法，強調了模因、當地幽默和互動活動（測驗、AR 濾鏡）在吸引非洲年輕人方面的有效性。該模型的回應可能不適合那些喜歡全面見解的人。
我的獲勝者：在營銷方面，Grok 3 vs. DeepSeek
這兩個模型在呈現吸引非洲年輕消費者的策略方面都非常有效。Grok 3 提供了深入的趨勢分析，而 DeepSeek 提供了直接、可操作的策略。雖然選出獲勝者很困難，因為這兩個模型都正確地解決了提示，但我選擇 Grok 3 是因為我更喜歡深度。
Grok 3 vs. DeepSeek 在翻譯複雜主題方面的對比
- 提示：解釋一輛自動駕駛汽車是如何工作的，使用簡單的例子和類比，以便一個 10 歲的孩子能夠理解。避免使用技術術語，並使其與日常生活相關。
Grok3 的回覆：
同樣，Grok 3 提供了全面的解釋，儘管它在某些部分過度擴展了分析。對於那些喜歡快速、簡潔的解釋的人來說，該回覆可能被認為過於詳細。
DeepSeek 的回覆：
DeepSeek 的回覆簡潔明瞭。這使得它適合那些尋找快速解釋的人。它還通過細節提供了堅實的基礎，以傳達主要思想。眼睛和耳朵、大腦、記憶和學習的使用使其易於閱讀和消化。但是，它對表面細節的關注可能無法滿足想要更廣泛理解的讀者。
我的獲勝者：在翻譯複雜主題方面，Grok 3 vs. DeepSeek
這兩個模型都正確地解決了提示。雖然 Grok 3 提供了深度，但 DeepSeek 簡潔且相關。儘管我更喜歡深度，並且會選擇 Grok 3，但是，對於提示的背景信息，其中包括一個 10 歲的孩子，DeepSeek 在這裡做得更好。
Grok 3 vs. DeepSeek 在對話方面的對比
- 提示：你好，讓我們像很久沒見面的兩個朋友一樣聊天。有點愛管閒事，問我一些關於生活、工作等的事情。讓對話自然。
Grok3 的回覆：
Grok 充滿活力，並使用了大量的俚語。但是，它感覺有點倉促，不太自然。
DeepSeek 的回覆：
但是，DeepSeek 感覺更友好和關懷，提出了發人深省的問題，同時保持了趣味性。感覺就像與一個真正想瞭解一個人的有趣和嚴肅部分的朋友聊天一樣。
我的獲勝者：在對話方面，Grok 3 vs. DeepSeek
在這裡，我更喜歡 DeepSeek，因為它感覺更真實，而 Grok 3 更適合與年輕的受眾群體進行非常隨意、有趣的交流。
Grok 3 vs. DeepSeek 在劇本寫作方面的對比
- 提示：想像一下，你正在為一個短片寫劇本，其中兩個角色在多年分離後重逢。他們在咖啡館見面，對話開始時輕鬆愉快，但逐漸深入到更深層次的話題，如遺憾、夢想以及他們生活中發生的變化。寫出他們之間的對話，通過他們的語氣、用詞和反應來展示他們個性之間的對比。保持對話的真實性、情感性和吸引力。在 400 字以內完成。
Grok3 的回覆：
Grok 3 提供了更輕鬆和有趣的語氣，角色充滿活力，並在嚴肅的討論中試圖變得有趣。我在這裡注意到動力。
DeepSeek 的回覆：
但是，DeepSeek 的回覆顯示出一種反思性的、悲傷的語氣。角色的重逢感覺充滿情感，重點關注遺憾和錯失的機會。
我的獲勝者：在劇本寫作方面，Grok 3 vs. DeepSeek
Grok 是我這裡的獲勝者，因為它很好地混合了幽默和嚴肅的時刻。它更生動，更易於理解，這使其更令人愉快。