Google 正準備透過將其強大的生成式 AI，Gemini，整合到 Android Auto 中，來徹底改變我們與車輛互動的方式。 這項整合預計在未來幾個月內推廣到所有支援 Android Auto 的汽車，承諾讓駕駛不僅僅是一種交通工具，而是一種更具生產力和樂趣的體驗。 在 Google 的 Android Show 上發布的這項公告，正值備受期待的 2025 I/O 開發者大會之前，標誌著汽車技術領域的重大轉變。
車內互動的新紀元
Android for Cars 的副總裁 Patrick Brady 在一次虛擬簡報中強調了 Gemini 的變革潛力，稱它代表「我們在車內體驗中看到的最大轉變之一，在非常、非常長的時間以來。」 Gemini 的功能將無縫整合到 Android Auto，以及今年稍晚搭載 Google 內建作業系統的汽車中。 這種整合主要體現在兩個關鍵方面：作為一個大幅增強的智慧語音助理，以及透過一個名為「Gemini Live」的功能。
Gemini 作為智慧語音助理的力量
Gemini 的主要作用是將車內語音助理體驗提升到前所未有的水平。 駕駛和乘客將能夠利用 Gemini 執行各種任務，包括發送簡訊、控制音樂播放以及存取以前由 Google Assistant 處理的眾多功能。 然而，Gemini 透過其先進的自然語言處理能力脫穎而出。 使用者不再需要遵守僵化的機器人指令； 相反，他們可以以更自然、更會話的方式與 Gemini 互動。
自然語言理解： Gemini 理解和回應自然語言查詢的能力將使與車內系統的互動更加直觀和高效。 想像一下，只需簡單地說出「我想吃義大利菜」，Gemini 就會立即提供附近義大利餐廳的列表，並附上使用者評論和路線。
智慧情境保留： Gemini「記住」使用者偏好和情境的能力將使駕駛體驗個人化。 例如，如果某個聯絡人喜歡以特定語言接收簡訊，Gemini 會自動相應地翻譯該訊息。
動態興趣點發現： Gemini 將能夠利用 Google 龐大的列表和評論資料庫來提供高度特定和相關的建議。 Gemini 不僅僅是建議餐廳，還可以回應細微的要求，例如「有素食選擇的 taco 店」或「有戶外座位和 Wi-Fi 的咖啡店」。
Gemini Live：會話式副駕駛
「Gemini Live」的推出將車內體驗提升到一個新的互動水平。 此功能使 AI 本質上始終在聆聽，並準備好就各種主題進行充分的對話。 Brady 建議這些對話可以從規劃春假旅行路線到集思廣益適合兒童的食譜，甚至討論羅馬歷史。
無縫會話參與： Gemini Live 旨在將汽車變成一個參與性和資訊性對話的中心。 想像一下，利用您的通勤時間來學習新主題、規劃家庭度假，或者只是與智慧且反應靈敏的副駕駛討論時事。
動態資訊檢索： Gemini Live 可以即時存取和處理資訊，從而實現動態和資訊豐富的對話。 需要知道法國的首都嗎？ 想要討論最新的科學突破嗎？ Gemini Live 可以提供即時答案和引人入勝的見解。
個人化互動： 隨著時間的推移，Gemini Live 會學習您的偏好並相應地調整其回應。 這種個人化的互動將創造更具吸引力和愉悅的車內體驗。
解決潛在的疑慮和挑戰
雖然將 Gemini 整合到 Android Auto 中帶來了許多好處，但也引發了一些 Google 正在積極解決的疑慮和挑戰。
減少分心
圍繞車內 AI 的主要疑慮之一是駕駛分心的可能性。 Brady 透過聲明 Google 認為 Gemini 的自然語言功能實際上會降低認知負荷來解決了這個疑慮。 透過使與 Android Auto 的互動更容易，Gemini 將使駕駛員能夠更專注於道路，而減少對複雜介面的操作。
免持操作： Gemini 的語音啟動介面將最大限度地減少駕駛員將手從方向盤上或將視線從道路上移開的需求。
簡化命令： 使用自然語言命令的能力將簡化互動過程，減少執行特定任務所需的時間和精神投入。
情境感知： Gemini 對駕駛情境的感知將使其能夠優先考慮相關資訊，並避免以不必要的通知或建議讓駕駛員不知所措。
回歸實體控制項
在許多駕駛員呼籲回歸汽車中的實體旋鈕和按鈕的時代，對觸控螢幕和語音助理的依賴似乎有悖常理。 然而，Google 認為，Gemini 無縫整合到現有 Android Auto 生態系統中的能力將提供比傳統介面更直觀和使用者友好的體驗。
互補互動： Gemini 並非旨在完全取代實體控制項，而是為了補充它們。 駕駛員仍然可以使用實體按鈕和旋鈕來執行基本功能，同時利用 Gemini 來執行更複雜的任務。
可自訂的介面： Android Auto 允許使用者根據自己的偏好自訂介面，從而使他們能夠優先考慮對他們最重要的功能。
語音優先設計： Gemini 代表著向語音優先設計範例的轉變，在這種範例中，語音互動是控制和與車內系統互動的主要方式。 這種方法具有多個優點，包括更高的安全性、便利性和可訪問性。
技術和基礎架構考量
將 Gemini 整合到 Android Auto 中也帶來了幾個技術和基礎架構挑戰。
雲端處理 vs. 邊緣運算： 最初，Gemini 將依賴 Google 的雲端處理在 Android Auto 和具有 Google 內建功能的汽車中運作。 然而，Google 正在與汽車製造商合作，以構建更多的運算能力，以便 Gemini 可以在「邊緣」運行，這將提高效能和可靠性，尤其是在行動網路連線有限或不可靠的地區。
資料隱私和安全： 隨著 Gemini 更深入地整合到汽車生態系統中，解決圍繞資料隱私和安全的疑慮至關重要。 Google 需要確保使用者資料受到保護，並且 Gemini 不被用於在未經明確同意的情況下收集或傳輸敏感資訊。
多模態資料整合： 現代汽車從車載感測器和攝影機產生大量資料。 將此多模態資料整合到 Gemini 中可以釋放各種新功能，例如即時危險檢測、個人化駕駛員輔助和增強的安全功能。 然而，Google 尚未宣布任何利用此數據的具體計畫。
全球可用性和語言支援
Android Auto 和 Google Built-In 上的 Gemini 將在所有已經可以存取 Google 的產生式 AI 模型，以及支援超過 40 種語言的國家/地區提供。 這種廣泛的可用性將確保世界各地的駕駛員都可以從 Gemini 的變革能力中受益。
本地化體驗： Gemini 將能夠適應不同的語言和文化背景，為不同地區的使用者提供更個人化和相關的體驗。
多語言支援： Gemini 支援多種語言的能力對於旅行者和說一種以上語言的個人特別有用。
前瞻：汽車 AI 的未來
將 Gemini 整合到 Android Auto 中代表著汽車 AI 發展的重大一步。 隨著 AI 技術的不斷發展，我們預計將在汽車行業中看到更加複雜和創新的應用。
自動駕駛： AI 將在完全自動駕駛車輛的開發中發揮關鍵作用，使汽車能夠導航複雜的環境、做出即時決策並確保乘客安全。
個人化駕駛體驗： AI 將能夠將駕駛體驗個人化到前所未有的程度，適應個人偏好、駕駛風格和環境條件。
預測性維護： AI 將能夠分析車輛資料以預測潛在的維護問題，減少停機時間並提高車輛可靠性。
Google 將 Gemini 整合到 Android Auto 中不僅僅是向汽車添加新功能； 而是要改變整個駕駛體驗。 透過利用生成式 AI 的力量，Google 正在創造一個未來，在這個未來中，汽車不僅僅是交通工具，而且是智慧、連線和個人化的伴侶，以無數種方式增強了我們的生活。