Google的Agent2Agent協議：AI Agent互通性的未來
Google推出Agent2Agent (A2A) 協議，此舉預計將重塑人工智慧領域的格局。這項開放原始碼計畫旨在促進在不同生態系統中運作的AI Agents之間實現無縫且安全的協作，使它們擺脫特定框架或供應商的限制。A2A協議促進跨平台的通訊、能力發現、任務協商和協作努力，使企業能夠構建專業的AI Agents團隊，從而管理複雜的工作流程。
揭示Agent2Agent協議：AI協作的新典範
A2A協議的推出標誌著AI發展的一個關鍵時刻，它解決了在AI Agents越來越多地部署在各種平台和環境中的世界中，對互通性和協作日益增長的需求。透過建立代理通訊和互動的標準化框架，Google旨在釋放多代理系統的全部潛力，並推動各行各業的創新。
A2A協議使建立在不同平台上的AI Agents能夠有效地溝通，發現彼此的能力，協商任務，並無縫協作。這種互通性使企業能夠組建專業的Agents團隊，從而更有效率和敏捷地處理複雜的工作流程。
考慮一個招聘場景的例子。利用Google Agentspace統一介面，招聘經理可以將任務委派給他們的AI Agent，指示它識別符合指定職位描述、地點和技能要求的候選人。然後，該Agent與其他專業的Agents互動，以找到潛在的候選人。招聘經理收到一份精選的推薦名單，並可以指示他們的Agent安排面試。完成面試後，可以聘請另一個Agent來協助進行背景調查。
這個例子突顯了A2A協議在簡化和自動化複雜流程方面的變革潛力，使人類員工能夠專注於更具策略性和創造性的任務。
A2A協議的關鍵設計原則
A2A協議建立在五個核心設計原則之上：
利用Agent能力： 該協議優先考慮使Agents能夠以自然、非結構化的方式進行協作，即使他們缺乏共享的記憶體、工具或上下文資訊。這種方法培養了真正的多代理場景，避免將Agents限制為僅僅是’工具’的狀態。A2A協議認識到，AI的真正力量在於Agents智慧地協同工作，利用其各自的優勢來實現共同目標的能力。
建立在現有標準之上： 該協議建立在現有的、廣泛採用的標準之上，例如HTTP、SSE和JSON-RPC。這種方法有助於與現有的IT基礎架構無縫集成，使企業更容易採用和實施A2A協議，而不會對其當前系統造成重大中斷。
預設安全性： 該協議採用企業級的身份驗證和授權機制，確保它從一開始就符合嚴格的安全標準。A2A協議的安全功能符合OpenAPI級別的認證標準，使企業可以放心，他們的數據和互動受到保護。
支援長時間運行的任務： 該協議旨在適應各種任務，從快速、離散的操作到可能跨越數小時甚至數天的深入研究專案。在這些長時間運行的任務中，A2A協議為用戶提供即時的回饋、通知和狀態更新，使他們隨時了解進度和任何相關的發展。
模態不可知： 該協議支援各種模態，包括音訊和視訊，使Agents能夠以最適合手頭任務的格式互動和交換資訊。這種靈活性確保A2A協議可以應用於廣泛的用例，而不管特定的輸入或輸出要求如何。
產業範圍內的採用和對A2A的支援
A2A協議已獲得領先技術合作夥伴和服務提供者的重大支援，包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、Accenture、BCG、Capgemini和Cognizant。超過50個組織的支持突顯了業界對A2A協議在徹底改變AI協作和推動各個領域的創新方面的潛力的認可。
A2A協議的廣泛採用將培養一個充滿活力的可互通AI Agents生態系統，使企業能夠利用多個Agents的集體智慧來解決複雜的問題並實現其戰略目標。
A2A協議如何運作：深入探討
A2A協議促進’客戶端’ Agent和’遠端’ Agent之間的通訊。客戶端Agent啟動並傳達任務，而遠端Agent執行這些任務，提供資訊或採取適當的行動。此互動涉及幾個關鍵能力：
能力發現： Agents使用JSON格式的’Agent卡片’來展示其能力。這使客戶端Agent能夠識別最適合特定任務的Agent，並透過A2A協議與其溝通。Agent卡片提供了一種標準化的方式，供Agents宣傳其技能和專業知識，使其他Agents更容易發現和利用其服務。
任務管理： 客戶端和遠端Agent之間的通訊以任務為導向，Agents協作以滿足最終用戶的請求。由協議定義的’任務’物件具有生命週期。它可以立即完成，或者對於長時間運行的任務，Agents可以溝通以保持對最新狀態的同步。任務的輸出稱為’工件’。A2A協議的任務管理功能確保Agents專注於實現特定目標，並且他們的互動是結構化且高效的。
協作： Agents可以互相發送訊息，交換上下文、回覆、工件或使用者指令。這種協作能力使Agents能夠共享資訊，協調其工作，並協同工作以實現複雜的目標。
使用者體驗協商： 每條訊息都包含’部分’，這些是完整的內容片段，例如產生的圖像。每個部分都有指定的內容類型，允許客戶端和遠端Agent協商正確的格式。這包括協商使用者介面功能，例如iframes、視訊、Web表單等。A2A協議的使用者體驗協商功能確保Agents之間的互動是無縫且使用者友好的。
A2A作為MCP的補充
Google強調A2A協議是對MCP (Meta-Config Protocol) 的補充。雖然MCP為Agents提供實用工具和上下文資訊，但A2A協議解決了部署大規模多Agent系統時遇到的挑戰。
A2A協議提供了一種標準化的方法來管理跨各種平台和雲端環境的Agents。這種普遍的互通性對於最大化協作AI Agents的潛力至關重要。
A2A和MCP的視覺比較
視覺表示有效地說明了A2A和MCP之間的關係。MCP促進各種工具和資源的連接，而A2A使Agents之間的通訊成為可能。
Google DeepMind對MCP的認可
Google DeepMind聯合創始人兼CEO Demis Hassabis公開認可MCP，稱其正在迅速成為AI Agent時代的開放標準。DeepMind計畫支援其Gemini模型和SDK的MCP，這表示對AI Agent技術的互通性和標準化的堅定承諾。
阿里巴巴雲端採用MCP
阿里巴巴雲端已將完整的生命週期MCP服務整合到其Pailian平台中。該平台將阿里巴巴雲端的功能計算能力與200多個領先的大規模模型和50多個主流MCP服務相結合。該平台提供Agent開發所需的所有計算資源、大型模型資源和應用程式工具鏈，使使用者能夠以最少的努力快速構建自己的MCP Agents。
Agent時代的黎明
主要科技公司最近的發展突顯了’Agent時代’的出現。A2A協議以及其他類似MCP的計畫，正在為AI Agents無縫協作以解決複雜問題和增強人類能力的未來鋪平道路。可能性是巨大的，並且對各個產業的潛在影響是重大的。