Google 擴展的 Gemma 系列「開放」AI 模型已達到一個新的里程碑。在 Google I/O 2025 期間，這家科技巨頭推出了 Gemma 3n，這是一個專為在智慧型手機、筆記型電腦和平板電腦上無縫運行而設計的模型。Gemma 3n 以預覽版的形式提供，能夠處理音訊、文字、圖像和影片，為裝置上的 AI 應用開闢了多種可能性。
高效裝置端 AI 的崛起
可以在離線狀態下有效運作，無需依賴雲端運算的 AI 模型開發，在 AI 社群中獲得了相當大的發展動力。這種轉變源於多種優勢，包括降低運營成本和增強使用者隱私。與需要將資料傳輸到遠端資料中心的大型模型不同，這些高效模型透過在本地處理資訊來保護隱私。
Gemma 產品經理 Gus Martins 在 I/O 主題演講中強調了 Gemma 3n 的功能，指出它可以在配備少於 2GB RAM 的裝置上執行。他進一步強調，Gemma 3n 與 Gemini Nano 共享相同的架構，並且專為資源受限裝置上的卓越效能而設計。
擴展 Gemma 生態系統：MedGemma 和 SignGemma
Google 還將透過其 Health AI Developer Foundations 計畫推出 MedGemma。這種特殊模型專為分析健康相關的文字和影像而設計。MedGemma 被定位為最精通理解多模式健康資料的開放模型，使開發人員能夠創建創新的醫療保健應用程式。
Martins 解釋說，MedGemma 是一系列用於多模式健康文字和影像理解的開放模型。憑藉其在影像和文字應用中的多功能性，MedGemma 使開發人員能夠根據其特定的健康應用程式需求調整模型。
此外，Google 正在開發 SignGemma，這是一種專門用於將手語翻譯成口語文字的開放模型。這項創新旨在使開發人員能夠為聾人和聽障使用者創建新的應用程式和整合。SignGemma 擅長將美國手語翻譯成英語，從而使其成為迄今為止最有能力的手語理解模型。Google 預計，開發人員以及聾人和聽障社群將利用 SignGemma 作為構建有影響力應用程式的基礎。
解決許可證疑慮
雖然 Gemma 引起了相當大的關注，但它也因其自訂的非標準許可條款而面臨批評。一些開發人員表示擔心，使用這些模型存在商業風險。儘管存在這些疑慮，但 Gemma 模型已被下載數千萬次，這表明它們的廣泛吸引力和實用性。
展望未來：Gemma 的未來
Gemma 系列 AI 模型代表著在高效且易於訪問的人工智慧方面邁出了重要的一步。憑藉 Gemma 3n 對裝置上效能的關注以及 MedGemma 和 SignGemma 等專業模型的推出，Google 正在為各個領域的創新 AI 應用鋪平道路。
在資源有限的裝置上運行 AI 模型的能力為眾多應用開啟了大門。想像一下，在未來，智慧型手機可以無縫地即時翻譯語言，分析醫學影像以進行初步診斷，或透過手語翻譯來協助聽力障礙人士。
Gemma 的潛在影響力不僅僅限於個人使用者。企業可以利用高效的 AI 模型來自動化任務、改善客戶服務並從資料中獲得寶貴的見解。醫療保健提供者可以利用 MedGemma 來提高診斷準確性、個人化治療計畫並加速醫學研究。教育工作者可以利用 SignGemma 為聾人和聽障學生創建包容性的學習環境。
Gemma 的成功取決於持續的開發、開放的協作和許可證疑慮的解決。透過圍繞 Gemma 建立一個充滿活力的生態系統，Google 可以釋放這個創新 AI 系列的全部潛力，並使個人和組織能夠解決複雜的問題並創造更美好的未來。
深入了解 Gemma 3n：架構與效能
Gemma 3n 的架構基於與 Gemini Nano 相同的基礎，Gemini Nano 是 Google 專為高效的裝置上效能而設計的緊湊型 AI 模型。這種共享架構使 Gemma 3n 能夠繼承 Gemini Nano 的優勢，包括其快速準確地處理資訊，同時消耗最少資源的能力。
Gemma 3n 中的「3n」名稱表示模型的大小，表明它是一個相對較小的模型，與其他大型語言模型相比。這種緊湊的尺寸對於使 Gemma 3n 能夠在 RAM 有限的裝置（例如智慧型手機和平板電腦）上執行至關重要。
儘管尺寸較小，但 Gemma 3n 在各種任務中都展現出令人印象深刻的效能。它可以處理音訊、文字、圖像和影片，使其成為希望構建 AI 驅動應用程式的開發人員的多功能工具。
處理音訊的能力為語音辨識、語音合成和即時翻譯等應用開啟了大門。Gemma 3n 可以將口語轉錄為文字、產生口語回應以回應使用者查詢，以及翻譯不同語言之間的對話。
文字處理功能使 Gemma 3n 能夠執行文字摘要、情感分析和問題解答等任務。它可以從文件中提取關鍵資訊、確定一段文字的情緒基調並根據提供的上下文回答問題。
影像處理功能使 Gemma 3n 能夠分析影像、識別物件並產生描述。它可以識別面孔、檢測場景中的物件並為影像創建標題。
影片處理功能使 Gemma 3n 能夠理解和分析影片內容。它可以識別影片中的物件和動作、產生影片內容的摘要，以及回答有關影片事件的問題。
MedGemma：透過 AI 徹底改變醫療保健
MedGemma 是 Gemma 系列中的一種特殊 AI 模型，專為分析健康相關的文字和影像而設計。它建立在醫學知識的基礎上，並接受了大量醫學文獻、臨床報告和醫學影像資料集的訓練。
MedGemma 的多模式功能使其能夠處理文字和影像資料，從而能夠理解複雜的醫學場景。例如，它可以分析患者的病史以及 X 光影像，以協助診斷特定疾病。
MedGemma 的準確性和效率具有徹底改變醫療保健的潛力。透過自動化醫學影像分析和文獻審查等任務，MedGemma 可以讓醫療保健專業人員騰出時間來專注於患者護理。
MedGemma 還可以協助制定個人化的治療計畫。透過分析患者的病史和基因資訊，MedGemma 可以幫助醫生確定最有效的治療方案。
此外，MedGemma 可以透過協助分析大型醫學資訊資料集來加速醫學研究。它可以識別人類難以檢測到的模式和關聯性，從而對疾病機制和潛在療法產生新的見解。
SignGemma：彌合溝通鴻溝
SignGemma 是一種專門用於將手語翻譯成口語文字的開放模型。這種創新的 AI 模型旨在使開發人員能夠為聾人和聽障使用者創建新的應用程式和整合，彌合聽人和非聽人社群之間的溝通鴻溝。
SignGemma 擅長將美國手語 (ASL) 翻譯成英語文字。它利用先進的人工智慧技術來識別和解釋構成手語的各種手勢、面部表情和肢體語言。
SignGemma 的開發標誌著邁向包容性技術的重要一步。透過啟用即時手語翻譯，SignGemma 使聾人和聽障人士能夠更有效地與聽人溝通。
SignGemma 的潛在影響力不僅僅限於個人溝通。它可以促進聾人和聽障人士獲得資訊、教育和就業機會。
例如，SignGemma 可以整合到視訊會議平台中，以便在線上會議期間提供即時手語翻譯。它也可以納入教育軟體中，為聾人和聽障學生創建可訪問的學習材料。
解決許可證疑慮並促進開放協作
雖然 Gemma 獲得了相當大的關注，但與這些模型相關的許可條款引起了一些開發人員的擔憂。自訂的非標準許可條款被認為是潛在的商業風險，可能會阻礙 Gemma 的廣泛採用。
解決這些許可證疑慮對於建立圍繞 Gemma 的充滿活力和協作的生態系統至關重要。Google 需要提供清晰透明且有利於商業使用的許可條款。
促進開放協作對於 Gemma 的長期成功也至關重要。Google 應鼓勵開發人員透過發布開放原始碼工具和資源來為 Gemma 的開發做出貢獻。
協作生態系統將促進創新並加速基於 Gemma 的新 AI 應用程式的開發。透過共同努力，開發人員可以解決複雜的問題並為所有人創造更美好的未來。
Gemma 的未來：可訪問且智慧的 AI 願景
Gemma 系列 AI 模型代表著在可訪問且智慧的 AI 方面邁出了重要的一步。憑藉 Gemma 3n 對裝置上效能的關注以及 MedGemma 和 SignGemma 等專業模型的推出，Google 正在為各個領域的創新 AI 應用鋪平道路。
在資源有限的裝置上運行 AI 模型的能力為眾多應用開啟了大門。想像一下，在未來，智慧型手機可以無縫地即時翻譯語言，分析醫學影像以進行初步診斷，或透過手語翻譯來協助聽力障礙人士。
Gemma 的潛在影響力不僅僅限於個人使用者。企業可以利用高效的 AI 模型來自動化任務、改善客戶服務並從資料中獲得寶貴的見解。醫療保健提供者可以利用 MedGemma 來提高診斷準確性、個人化治療計畫並加速醫學研究。教育工作者可以利用 SignGemma 為聾人和聽障學生創建包容性的學習環境。
Gemma 進化的下一個階段需要強烈關注使用者體驗和倫理考量。開發人員需要確保基於 Gemma 的 AI 應用程式對使用者友善、可靠且值得信賴。
倫理考量在醫療保健和教育等敏感領域尤其重要。AI 模型應設計為最大限度地減少偏見，並確保以負責任的方式使用它們。
透過優先考慮使用者體驗和倫理考量，Google 可以確保 Gemma 成為世界上一股向善的力量。Gemma 的未來光明，它有潛力改變我們生活、工作和相互互動的方式。透過持續的開發、公開的協作和負責任的部署，Gemma 可以使個人和組織能夠解決複雜的問題，並為所有人創造更美好的未來。 實現這個未來的關鍵在於 Google 對開放原始碼原則、透明度以及對道德 AI 開發實踐的奉獻。 只有這樣，Gemma 才能真正實現其作為創新和社會公益的力量的潛力。