TxGemma：利用 AI 加速藥物研發
TxGemma 是 Google Gemma 系列 AI 模型的延伸，它具備一項獨特的能力：可以理解文本資訊和化合物（包括小分子和蛋白質）的複雜結構。這種雙重能力使 TxGemma 能夠處理廣泛的數據，從一般文本描述到關於治療物質的高度技術性資訊。透過整合這些不同類型的數據，TxGemma 旨在協助研究人員預測潛在新藥的安全性和有效性。
Google 首席健康官 Karen DeSalvo 強調了 TxGemma 模型的開放性。該公司計劃透過其 Health AI Developer Foundations 向更廣泛的研究社群提供 TxGemma。這項計劃提供開放取用模型和工具，使開發人員能夠構建和改進用於醫療保健應用的 AI 模型。目標是促進協同創新，加速醫療領域 AI 驅動解決方案的開發。
Alphabet 和 Nvidia 聯手推動醫療保健領域 AI 的普及
同時，Google 的母公司 Alphabet 宣布與加速運算領域的領導者 Nvidia 合作。這項合作旨在透過讓各行各業更容易獲得 AI 技術來推進 AI，並特別關注醫療保健領域。
Isomorphic Labs 是由 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 創立的實體，處於利用 AI 進行藥物研發的最前沿。該公司正在利用由 Google Cloud 和 Nvidia GPU 驅動的藥物設計引擎。根據 Isomorphic Labs 的說法，這種強大的運算基礎設施提供了必要的規模和性能，以推動專為醫療保健領域量身定制的 AI 模型的持續開發。
Nvidia 執行長 Jensen Huang 對此次合作表示熱情，強調透過 Google 和 Nvidia 研究人員和工程師的專業知識結合，有可能解決從藥物研發到機器人技術等重大挑戰。
Capricorn：透過 AI 實現個人化癌症治療
Google 還提供了另一項以治療為重點的合作的更多細節。這項計劃涉及與荷蘭 Princess Máxima 兒科腫瘤中心的合作。雙方共同致力於開發一種名為 Capricorn 的 AI 工具，旨在為癌症患者匹配個人化的治療方案。
Capricorn 的工作原理是將公開可用的醫療資訊與去識別化的患者數據相結合。這種數據來源的組合使 AI 能夠生成潛在治療方案的簡潔摘要，並根據患者的個人情況量身定制。這種方法旨在為臨床醫生提供數據驅動的見解，促進更明智和個人化的治療決策。
AI 作為虛擬協同科學家
除了具體項目外，Google 還在探索 AI 在科學研究中的更廣泛應用。該公司最近推出了一位’AI 協同科學家’，這是一位旨在支持生物醫學領域研究人員的虛擬助手。
這個虛擬助手可以分析大量的科學文獻，識別出人類研究人員可能錯過的模式和聯繫。透過處理這些資訊，AI 可以產生新穎、高質量的假設，從而有可能加快生物醫學發現的步伐。該工具旨在增強而不是取代人類研究人員，為探索新的研究途徑提供強大的資源。
Google Search 健康功能的增強
Google Search 的 AI 驅動健康功能也得到了升級。’AI Overviews’ 功能經過改進，可為使用者提供更相關、更全面且臨床準確的各種健康主題資訊。
新增了一個名為’What People Suggest’的新功能。這允許使用者從經歷過類似健康狀況的個人那裡獲得見解。這些增強功能正在多個國家和地區推出，包括西班牙語、葡萄牙語和日語，擴大了全球範圍內對可靠健康資訊的訪問。
Health Connect 和 Medical Records API
Google 的 Health Connect 平台推出了新的 Medical Records API。這些 API 使應用程式能夠以標準的 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 格式訪問和管理健康資訊，例如過敏、藥物、免疫接種和實驗室結果。
此更新顯著擴展了平台的功能，支持 50 多種數據類型。使用者現在可以將他們的個人健康數據與來自醫療保健提供者的資訊整合，同時保持對哪些應用程式可以訪問和共享其數據的控制。這種對使用者控制和數據隱私的強調是 Health Connect 平台的一個關鍵方面。
Pixel Watch 3 和脈搏停止偵測
最後，Google 強調了即將推出的 Pixel Watch 3 上的’脈搏停止偵測’功能。這項功能於 2 月獲得 FDA 批准，使該設備能夠檢測到人的心臟何時停止跳動。如果佩戴者沒有反應，手錶可以自動向緊急服務部門發出警報。這項可能挽救生命的技術計劃於本月晚些時候在美國發布。該功能體現了可穿戴技術如何在主動健康監測和緊急響應中發揮關鍵作用。
Google 的多方面方法，包括藥物研發、個人化治療、研究支持和可穿戴技術，表明了一項將 AI 整合到醫療保健各個方面的綜合戰略。該公司對開放取用、協作和使用者控制的強調表明了在這一敏感和關鍵領域負責任和合乎道德地發展 AI 的承諾。這些舉措的長期影響將取決於它們的採用、有效性和持續改進，但它們代表著朝著 AI 在改善人類健康方面發揮更重要作用的未來邁出了重要一步。這些舉措代表著從傳統醫療保健模式轉向更加數據驅動、個人化和主動的方法。潛在的好處是巨大的，但必須仔細解決實施、數據安全和道德考慮方面的挑戰，以確保這些技術得到負責任和有效的使用。
對開源模型和協同開發的關注尤其值得注意。透過向更廣泛的研究社群提供 TxGemma 等工具，Google 正在促進醫療保健領域 AI 開發的更具包容性和協作性的方法。這與封閉的專有模型形成對比，並且可以加快創新的步伐。
與 Nvidia 的合作也很重要，因為它匯集了兩家具有互補專業知識的領先科技公司。Nvidia 在加速運算方面的優勢與 Google 的 AI 能力相輔相成，創造了強大的協同效應，可以推動 AI 驅動的醫療保健領域的重大進步。
在 Health Connect 等計劃中強調使用者控制和數據隱私至關重要。隨著 AI 越來越多地融入醫療保健領域，確保個人能夠控制其個人健康數據並且保護這些數據免遭濫用至關重要。Google 對這些原則的承諾是一個積極的信號，但需要持續保持警惕以維護使用者的信任。
Capricorn 和’AI 協同科學家’等 AI 工具的開發突出了 AI 在醫療保健領域增強人類能力的潛力。這些工具並非旨在取代臨床醫生或研究人員，而是為他們提供強大的新資源，以增強他們的決策能力並加快發現的步伐。
AI 與可穿戴技術的整合，如 Pixel Watch 3 的’脈搏停止偵測’功能所示，展示了主動健康監測和早期干預的潛力。這項技術可以對改善有心臟事件風險的個體的預後產生重大影響。
總體而言，Google 的舉措代表了對 AI 驅動的醫療保健未來的一項重大投資。該公司的綜合方法，包括研究、開發和協作，使其成為這個快速發展領域的主要參與者。這些舉措的成功將取決於多種因素，包括其有效性、採用率以及對道德和負責任發展的持續承諾。然而，AI 改變醫療保健的潛力是不可否認的，而 Google 的努力是朝著這個方向邁出的重要一步。