Gen AI帶來的流量激增
2024年7月至2025年2月期間，美國零售網站來自Gen AI的流量飆升了1200%，遠超傳統流量管道。儘管Gen AI在整體流量中的占比相對較小，但其帶來的用戶參與度更高，具體表現在頁面瀏覽量增加12%，跳出率降低23%。更值得關注的是，Gen AI流量的每訪問收入（RPV）已追平傳統流量，轉化率差距也在迅速縮小。
這一趨勢表明，消費者正積極擁抱Gen AI，將其應用於產品研究、推薦獲取和價格比較等購物環節。尤其是在進行複雜或高價值的購買決策時，Gen AI更是備受青睞。目前，ChatGPT、Perplexity等平台是主要的Gen AI流量來源。
消費者購物路徑的重塑
Gen AI的興起正在重塑消費者的購物路徑。傳統的關鍵字搜索正逐漸被更自然、更具對話性的意圖驅動型探索所取代。這意味著零售商需要超越傳統的搜索引擎優化（SEO），積極採納生成式引擎優化（GEO）和答案引擎優化（AEO）策略。
GEO側重於優化內容，以確保AI驅動的搜索系統能夠準確訪問、解讀並整合相關信息，從而在自動生成的答案中佔據有利位置。AEO則專注於優化內容，直接回答用戶在搜索引擎中的提問，以獲取「特色片段」等醒目位置。
通過優化產品內容和頁面，零售商可以確保其品牌和產品在AI生成的答案和推薦中脫穎而出。此外，部署先進的站內AI購物助手也能顯著提升用戶體驗和轉化率。
機遇與挑戰並存
在擁抱Gen AI的同時，零售商也面臨著諸多挑戰。數據隱私、算法偏見等倫理問題不容忽視，企業必須致力於構建透明、可信的AI應用。此外，AI技術的快速迭代要求企業保持戰略敏捷性，持續投入學習與適應。
Gen AI並非曇花一現的技術浪潮，而是對電子商務格局的根本性重塑。零售商需立即採取戰略行動，將AI整合到其核心運營中。通過優化內容、採納新興優化策略、提升站內體驗並妥善管理相關風險，才能在這場變革中抓住機遇，實現可持續增長。
流量增長的驚人速度
Gen AI驅動的零售網站流量增長速度之快，令人矚目。在短短幾個月內，就實現了1200%的增長，是傳統自然搜索的165倍。這一現象表明，消費者對使用Gen AI處理零售相關任務的接受度和熟悉度正在迅速提升，遠超以往新技術在電子商務領域的普及速度。
這種快速的規模化擴張迫使零售商緊急審視並調整其戰略。零售商適應這一趨勢的窗口期正在迅速縮窄，Gen AI可能很快成為相當一部分消費者的主流發現管道。
節假日購物季的推動作用
假日購物季期間，Gen AI驅動的流量同比增長更為顯著，達到了1300%。這揭示了Gen AI在處理複雜、研究密集型購物任務（如挑選禮物）方面的效用。消費者使用Gen AI獲取禮物點子、發現 unique 產品以及管理預算。
假日購物的複雜性和重要性增加，促使用戶傾向於那些能夠整合信息並提供多樣化建議的工具。這表明Gen AI在更複雜的購買旅程的「考量」和「構思」階段證明了其有效性。因此，零售商應思考如何優化其產品信息和內容，以滿足這些更複雜、以研究為導向的查詢需求，尤其是在銷售旺季。
主要的Gen AI流量來源
目前，主要的Gen AI流量來源包括ChatGPT（佔60.6%）、Perplexity（佔26.2%）、Google Gemini（佔9.8%）和Microsoft Copilot（佔3.4%）。了解這些主要平台有助於零售商優先分配其優化資源。
雖然ChatGPT佔據主導地位，Perplexity（以引用來源著稱）和Gemini等其他平台的存在，也預示著這一領域正朝著多元化方向發展 。
ChatGPT的主導地位表明，其龐大的用戶基礎和通用性正在轉化為可觀的引薦流量，即便直接的電子商務變現並非其當前核心商業模式。Perplexity憑藉其「答案引擎」和來源引用的特性，佔據了顯著份額，這突顯了成為可被引用、權威信息源的重要性日益增加。
ChatGPT擁有龐大的用戶群，能夠覆蓋包括購物在內的多樣化查詢。像Perplexity這樣優先考慮準確性和引用的專業引擎，則會吸引重視這些特性的用戶，從而帶來流量。這意味著零售商需要採取雙管齊下的策略：一方面為通用型AI爭取廣泛的visibility，另一方面為專業型AI提供權威且可引用的內容。因此，企業的策略不應一刀切；理解不同AI平台呈現信息的細微差別至關重要。
用戶參與度的提升
與付費搜索或電子郵件等成熟管道相比，Gen AI目前貢獻的整體流量份額仍然有限，但其增長速度卻快得多。傳統管道如直接訪問和自然搜索依然是網站總流量的主要來源。這一現狀提供了務實的視角：Gen AI是一個新興且快速增長的管道，但尚未取代已有的成熟管道。然而，其強勁的增長軌跡要求企業在戰略層面進行資源傾斜。
值得注意的是，Gen AI流量表現出更高的用戶參與度指標：相較於非AI來源，其用戶參與度更高，每次訪問瀏覽的頁面更多，跳出率更低。這表明，通過Gen AI平台訪問網站的用戶，其意圖可能更明確，或者在信息搜集方面已先行一步，即便其初始轉化率略低。Gen AI用戶在購物過程中主要進行研究、獲取推薦和發現 unique 產品。
Gen AI的購物體驗增強
調查顯示，高達92%的用戶認為Gen AI增強了他們的購物體驗，87%的人更傾向於在進行大額或複雜購買時使用AI。AI驅動的聊天機器人能夠解答用戶在購買前夕的疑問，從而有可能降低購物車放棄率。
消費者正在購物漏斗的各個環節積極運用Gen AI，顯示出他們對這類工具日益增長的信任和依賴，其用途已遠不止於基本的信息檢索。Gen AI理解自然語言和複雜意圖的能力是這一轉變的關鍵驅動力。
Gen AI賦予了消費者更強的研究能力，使他們能夠做出更明智的決策，尤其是在面對複雜或高價值商品時。複雜購買本質上需要更多的研究和對細微特徵的比較，而Gen AI簡化了這一過程。消費者現在可以更輕鬆地獲取和整合信息，這意味著他們在訪問零售網站之前就已經掌握了更多情況，不再那麼依賴於瀏覽複雜的網站結構或解讀 marketing 術語。
因此，零售商必須確保其產品數據全面、準確，並且易於被AI理解和消化，因為這些數據將構成AI推薦和比較的基礎。膚淺或誤導性的信息將更容易被識破。
高達92%的用戶認為Gen AI增強了他們的購物體驗，這一極高的滿意率表明，Gen AI正在解決傳統 online 購物過程中未能滿足的需求，可能涉及個性化、研究效率或決策信心等方面。傳統電子商務依然存在諸如搜索疲勞、推薦內容泛化以及信息過載等痛點。Gen AI則提供了個性化、對話式且高效的方式來應對這些難題。
這種「增強」體驗源於Gen AI有效解決了用戶既有的困擾。它不僅僅是一個新工具，對許多人而言，它已成為完成購物任務的更優途徑。因此，零售商應識別Gen AI能為其目標客戶提供的具體「增強功能」（例如，為小眾商品提供更好的產品發現，為技術產品提供更清晰的比較），並著力優化這些互動體驗。
用戶參與度指標的優勢
Gen AI帶來的流量在用戶參與度方面表現突出。與非AI來源相比，其用戶停留時間更長，每次訪問瀏覽的頁面更多，跳出率則更低。
在轉化率方面，儘管Gen AI流量最初的購買轉化率比其他來源低，但這一差距已迅速縮小。
平台策略的差異
不同的Gen AI平台採取了 unique 的策略。ChatGPT和Gemini更側重於通過內容和推薦來增強現有的電子商務運營，並將流量導向零售商網站。Perplexity則致力於在其平台內部打造更為整合的商業體驗。零售商需洞察這些差異，以便精準調整自身策略。
這些平台普遍呈現出向更自然、更具上下文相關性的推薦轉變的趨勢，而非單純依賴廣告驅動的展示位。這與傳統搜索中付費廣告佔據顯著位置的情況形成對比。AI平台正試圖通過提供真正有用的推薦來建立用戶信任，這要求它們超越付費排名，關注產品的實際優點和用戶反饋。
這就提升了高品質產品數據、真實用戶評論以及強大品牌權威的重要性，因為這些都是AI系統能夠信任和引用的信息來源。零售商不能再像傳統SEM那樣簡單地「購買」AI推薦中的首要位置，而必須通過卓越的產品信息、積極的客戶反饋（評論）和整體品牌信譽來贏得這一位置。
全方位擁抱Gen AI
面對Gen AI帶來的深刻變革，零售商必須主動調整其戰略，從流量獲取、內容優化到用戶體驗和效果衡量，全方位擁抱這一新趨勢。
生成式引擎優化與答案引擎優化
生成式引擎優化（GEO）是指影響和優化AI驅動的搜索系統（尤其是大型語言模型LLM）如何訪問、解讀內容，並將其納入自動生成答案中的一系列實踐。答案引擎優化（AEO）則側重於優化內容以直接回答用戶在搜索引擎中的提問，通常是為了獲取「特色片段」等醒目位置；GEO則將此概念擴展至AI在各平台生成的摘要回復中。
隨著用戶日益轉向Gen AI尋求答案，傳統的SEO已不足以應對。GEO/AEO對於在這個新範式中獲得visibility至關重要。內容必須為AI的消費而結構化，並能直接、權威地回答問題。
為AI進行優化，本質上意味著同時為人類用戶和機器提升清晰度和完整性。
建立和維護客戶信任
在AI時代，建立和維護客戶信任至關重要。AI使用客戶數據，可能存在偏見，且隱私問題備受關注。零售商需要採取措施，確保數據安全、算法透明，並尊重用戶的隱私權。只有贏得用戶的信任，才能在Gen AI時代取得成功。