Google 將 Gemini AI 整合至 Gmail 的嘗試，結果好壞參半，突顯了其潛力與目前能力之間的巨大差距。雖然 Gemini 在某些領域表現出色，尤其是在電子郵件撰寫和摘要方面，但其在搜尋相關任務中的缺點卻令人失望。我對 Gemini 的初步體驗揭示了其承諾的功能與實際效能之間的鮮明對比，這讓我開始質疑它目前作為生產力工具的價值。
充滿希望的開始：智慧回覆和摘要
在我的 Gmail 介面中發現 Gemini 圖示後，我迫不及待地探索它的功能。這款 AI 機器人最近透過更新向眾多用戶推出，擁有強化的搜尋功能、智慧回覆和一系列信箱清理提示。雖然後面的類別展現了希望，但我期望最高的搜尋功能卻遠不如我預期的有效。
在深入探討 Gemini 不足之處之前，重要的是要承認它的優勢。我發現智慧回覆和摘要確實是非常有用的功能。之前曾經使用 ChatGPT 協助撰寫和修改電子郵件，我很高興看到 Gemini 在這方面表現出色。側邊欄提示介面允許無縫互動，我可以輕鬆指示 Gemini 完善我的電子郵件，在幾秒鐘內添加細節和上下文，無論是在我的手機上還是在瀏覽器中。
摘要功能也被證明非常有價值。帶有 Gemini 星星圖示的「Summarize this email」按鈕提供了電子郵件線程的簡潔摘要，並附有可執行的步驟。在我的整個測試過程中，Gemini 始終提供準確且有用的摘要，讓我能夠快速掌握對話的本質，而無需篩選冗長的線程。僅此功能就大大減少了保持電子郵件通訊順暢所需的時間和精力。
令人失望：搜尋不足
儘管智慧回覆和摘要方面充滿希望，但我對 Gemini 的主要興趣在於它徹底改變電子郵件搜尋的潛力。我設想一個 AI 能夠比簡單的關鍵字搜尋更深入地挖掘，提供對溝通模式、主題趨勢和聯絡人管理的見解。我的 Gmail 帳戶中存檔了近 650,000 封電子郵件，我將 Gemini 視為釋放其中包含的大量資訊的強大工具。
然而，我的期望很快就落空了。 Gemini 的搜尋能力被證明是極其不足的，經常返回不準確或不相關的結果。當被要求識別我在特定月份或全年中最常發送電子郵件的個人時，Gemini 提供了一個我幾乎沒有互動過的聯絡人列表。雖然機器人可能只關注最近的互動，但我的提示明確要求特定時間段（例如 2025 年和 5 月）的數據。
同樣，當被提示識別我在電子郵件中最常討論的主題時，Gemini 無法區分真正的對話和未經請求的垃圾郵件。機器人只是列出了一系列電子郵件新聞通訊，忽略了我沒有積極參與與這些主題相關的任何對話的事實。這個錯誤源於 Gemini 無法區分發送給我的電子郵件和我實際回覆的電子郵件，這表明它對電子郵件互動的理解存在根本缺陷。
我曾希望 Gemini 能夠簡化發送大量電子郵件的流程。 我請 Gemini 向我最常聯絡的聯絡人撰寫一封電子郵件，告知他們我即將離開。 然而，機器人再次僅識別出給我發送電子郵件最多的人，而不是我積極回覆的人。
雖然 Gemini 撰寫的電子郵件在內容方面令人滿意，但它缺少自動將每個收件人添加到「Bcc」欄位的關鍵功能。 這本可以讓我只需單擊一下即可向一大群人發送個人化訊息。 相反，Gemini 要求我手動添加每個收件人，從而否定了我所期望的節省時間的好處。
信箱清理：好壞參半
Gemini 宣稱的協助清理信箱的能力也被證明是不一致的。 當被提示在我的 iPhone 上找到帶有大附件的舊電子郵件時，機器人會顯示每封帶有附件的電子郵件，無論其大小或年齡如何。 這使得該功能實際上毫無用處，因為我專門尋求識別和刪除大型、過時的檔案。
在某些情況下，Gemini 根本無法回應我的提示。 當被要求「顯示帶有最大附件的電子郵件」時，機器人回答說：「我無法協助處理此問題。」 這種功能的缺乏尤其令人沮喪，因為它突顯了 Gemini 甚至無法執行最基本的電子郵件管理任務。
有時，Gemini 確實設法提供了有用的結果。 例如，提示「顯示 2024 年 5 月所有帶有附件的電子郵件」成功識別了相關訊息，讓我能夠快速刪除它們。 然而，這些情況很少見，Gemini 的信箱清理功能僅在大約 25% 的時間裡有效。
最終，Gemini 創建智能助理的願景未能實現。 雖然電子郵件用戶長期以來一直能夠使用搜尋功能，但我預期 Gemini 有可能對我的工作流程進行重大轉變。 但是，Gemini 似乎只搜尋最近的電子郵件。
範圍有限：關注近期電子郵件
Gemini 最明顯的限制之一是它明顯無法搜尋近期電子郵件以外的內容。 在多次實例中，即使我的提示指定了更廣泛的時間範圍，機器人也僅檢索了過去一兩週的結果。 這種狹隘的關注嚴重限制了 Gemini 的用處，因為它阻止用戶訪問存儲在其電子郵件帳戶中的大量資訊檔案。
例如，當被要求識別緊急電子郵件時，Gemini 僅提到了前一週的兩條訊息，忽略了較早日期可能存在的關鍵通訊。 同樣，當被提示找到帶有運輸標籤的電子郵件時，機器人僅找到了四條訊息，儘管在過去兩個月中還存在數十條訊息。
這種優先處理近期電子郵件的趨勢表明，Gemini 的搜尋能力受到淺層索引系統或缺乏訪問舊數據的限制。 無論是什麼原因，這種限制都嚴重阻礙了 Gemini 提供全面且準確的搜尋結果的能力。
一項正在進行的工作
根據我的經驗，很明顯，Gmail 中的 Gemini 仍處於開發的早期階段。 Google 正在積極添加新功能並改進 AI，大概是基於用戶回饋和數據分析。 然而，就目前而言，Gemini 的表現太過不一致且不可靠，無法證明將其整合到我的日常工作流程中是合理的。
我樂觀地認為 Gemini 最終會改進並實現其潛力。 然而，在機器人能夠始終如一地提供準確且相關的搜尋結果之前，我仍然會猶豫是否將其作為管理電子郵件的主要工具。 我渴望在罐子上承諾的工具：提高生產力，並在每次輸入提示時可靠地交付工作。