編寫清晰的程式碼很難，而保持程式碼的清晰則難上加難。
隨著團隊的壯大、功能的進化以及產品截止日期的臨近，程式碼庫通常會變成龐大的集合，其中充斥著臨時性的修復、重複的邏輯以及脆弱的邊界情況。這會導致系統難以擴展、除錯甚至理解。
程式碼可維護性不僅僅關乎優雅，它直接影響開發人員的生產力、入職時間以及長期系統彈性。而 Claude 就可以派上用場。
Claude 可以幫助工程團隊使用兩種強大的工具來重構和維護更好的程式碼：
- Claude.ai：Anthropic 的 AI 編碼工具，可在瀏覽器中使用，非常適合結構化程式碼生成、架構規劃以及小規模重構。它可以為改進命名約定、簡化函數或設計模組化介面提供快速的迴圈。
- Claude Code：Anthropic 的代理編碼工具，可直接與您的本地程式碼倉庫整合，以審核檔案、檢測反模式並大規模地建議乾淨、可測試的更新。它支援多檔案推理、語義程式碼搜尋以及使用者引導的差異。
在本文中，我們將探討這兩種工具如何幫助您提高程式碼可維護性，從一次性清理到整個組織的重構。
為什麼可維護性很重要
維護不佳的程式碼會導致：
- 新工程師的 適應時間延長
- 由於隱式依賴和不清晰的邏輯，錯誤率增加
- 功能迭代速度緩慢，因為開發人員花費更多時間在系統中導航，而不是構建
- 技術債蔓延，每個新功能都會增加熵
相反，維護良好的程式碼可以使團隊更快、更具彈性。您可以發布功能，減少回歸。您可以減少除錯時間。您可以在幾週（而不是幾個月）內讓新工程師入職。
Claude 幫助團隊將可維護性融入到日常工作流程中。
從 Claude.ai 開始：小改動，快迴圈
Claude.ai 非常適合早期清理、架構頭腦風暴和介面設計。它可以通過 Web、桌面和移動設備使用，並且可以免費使用。
改進命名、模組化和結構
使用程式碼段提示 Claude，並要求改進可維護性：
重構此函數以提高可讀性並遵循單一職責原則。
Claude 將返回一個清理後的版本，其中包含：
- 更具描述性的變數和函數名稱
- 邏輯分離的副作用
- 提取的輔助方法
- 用於清晰起見的內聯註釋
這對於以下情況尤其有用：
- 在合併之前審查拉取請求
- 教導初級開發人員乾淨的程式碼模式
- 規劃大規模架構變更
將樣板程式碼重構為可重用模組
許多團隊都在與重複邏輯作鬥爭，尤其是在實用程式檔案、資料庫查詢和表單驗證中。Claude.ai 可以識別模式並提出可重用的抽象。
提示示例：
這裡有三個資料驗證函數。您可以將共享邏輯提取到一個公共助手，並簡化其餘邏輯嗎？
Claude 將返回具有良好作用域的助手的模組化程式碼，從而節省了跨檔案的時間並提高了 一致性。
解釋遺留或不透明程式碼
有時，維護的第一步就是理解你在看什麼。
貼上一個遺留函數並詢問：
解釋這段程式碼在做什麼，並建議如何使用 async/await 和錯誤處理來現代化它。
Claude 還將逐行瀏覽邏輯，突出顯示性能瓶頸，並建議替換。
使用 Claude Code 擴展：代理終端重構
雖然 Claude.ai 在輕量級和概念性任務中表現出色，但 Claude Code 是為深度整合而構建的。
通過以下方式將其安裝在您的終端中：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Claude Code 在您的終端中運行並直接連接到您的程式碼倉庫。初始化後，它了解您的完整專案上下文——包括目錄結構、程式碼語義和測試輸出。
Claude Code 有什麼不同？
- 一次性初始化：您只需為每個會話啟動一次 Claude Code。無需每次提示都調用它。
- 多檔案感知：Claude 會跟蹤程式碼庫中的依賴關係、檔案結構和命名約定。
- 引導式差異：Claude 在應用更改之前向您顯示建議的更改，因此您可以保持控制。
- 專案記憶：使用 CLAUDE.md，您可以儲存首選模式、linter 規則和架構原則。
使用 Claude Code 進行重構工作流程
以下是 Claude Code 如何幫助您提高整個生命週期程式碼的可維護性。
審核程式碼異味和反模式
運行：
查找所有超過 50 行的函數並推薦拆分
Claude 將返回一個長函數列表，其中包含內聯建議，以提取助手、將邏輯移動到服務或隔離副作用。然後，您可以選擇性地應用這些建議。
其他提示嘗試：
find all classes with more than three dependencies and suggest decoupling strategies（查找所有具有三個以上依賴項的類別並建議解耦策略）find all duplicated code blocks and propose shared functions（查找所有重複的程式碼塊並提出共享函數）find all functions that call external APIs without error handling（查找所有在沒有錯誤處理的情況下調用外部 API 的函數）
自動生成測試以捕捉回歸
測試是任何可維護程式碼庫的基石。Claude Code 可以使用您首選的框架自動為現有函數或模組生成單元測試或整合測試：
generate unit tests for this function using Jest
Claude 會自動檢測依賴項、模擬外部服務和斷言邊緣情況。您可以根據需要進行自定義，然後將其儲存到您的程式碼中。
批量清理和現代化程式碼
Claude Code 在於整個程式碼庫中進行大規模更新方面表現出色。例如，您可以啟動重命名 API 端點、更新依賴項或強制執行一致的格式化規則。
示例：
rename all instances of 'oldAPI' to 'newAPI' across the project
Claude 會顯示一個差異列表，您可以查看並提交。這比手動搜尋和替換要快得多，並且避免了人為錯誤。
記錄元件和 API
良好的文件對於可維護性至關重要。讓 Claude Code 為您生成文件：
generate JSDoc comments for all functions in this file
Claude 會分析參數、返回類型和簽名，以生成清晰、完整的文檔。然後，您可以自定義它以添加更多上下文，並將文檔與您的程式碼一起維護。
將 Claude 整合到您的工作流程中
可維護的程式碼需要持續的努力，而 Claude 可以幫助您將這些努力融入到您的日常開發週期中。
創建“可維護性檢查表”
將 Claude 的提示分解為可操作的任務，並將其整合到您的拉取請求範本中。例如：
- 在合併之前運行程式碼氣味審核
- 為新函數生成單元測試
- 審查命名約定
自動執行程式碼審查流程
使用 Claude Code 將其作為預提交掛鉤或 CI/CD 步驟來自動執行程式碼審查。Claude 可以標記潛在的問題並確保程式碼符合標準。
建立知識共享文化
鼓勵團隊成員使用 Claude.ai 來解釋遺留程式碼、共享最佳實踐和指導初級開發人員。使用 Claude 不只是一個工具，而是一種建立更具協作性和可維護性程式碼庫的方式。
結論
保持程式碼的可維護性是一項長期投資，它會在開發人員的生產力、軟體品質和業務敏捷性方面帶來回報。Claude.ai 和 Claude Code 提供了一系列工具來幫助您實現此目標，從小型清理功能到大規模重構。通過將 Claude 整合到您的日常工作流程中，您可以將可維護性烘焙到您的程式碼中，確保您的專案保持強大、高效和持久。