DeepSeek 的出現已成為人工智慧討論的焦點，讓人聯想到 2022 年底 ChatGPT 的爆炸性崛起。雖然 ChatGPT 無疑是一個強大的工具，但 DeepSeek 的重要性在於它有可能重塑全球 AI 格局的動態。
DeepSeek 由梁文峰於 2023 年 7 月創立，並得到其量化避險基金 High-Flyer 的支持，其運營帶有一定的模糊性。它既不符合典型的風險投資支持、快速擴張的初創公司模式，也不是國家控制的龐然大物，也不是阿里巴巴或騰訊等已建立的中國科技巨頭的分支機構。
在 DeepSeek 於 2025 年 1 月 20 日推出其 R1 模型之前，西方普遍的說法將中國描述為在 AI 開發方面落後於美國，受到拜登政府實施的半導體制裁的阻礙。
DeepSeek R1 的發布果斷地挑戰了這種看法。
革命性的 R1 模型
DeepSeek 的創新確實非常出色。 觀察模型即時展開的推理過程非常吸引人，證明了經過深思熟慮的架構選擇。 親眼目睹該模型公開參與解決問題，提供獨特的新穎體驗，讓人想起 ChatGPT 的最初影響，這令人著迷。
更令人驚訝的是 DeepSeek-R1-Zero，這是一個與 R1 同時發布的模型，但完全通過強化學習 (RL) 進行訓練。 該模型超越了現有的界限，證明了 RL 方法的深刻有效性。
這兩種模型都是完全開源的，允許優先考慮隱私或資料安全的公司將它們託管在自己的伺服器上。 許多人已經採用了這種方法，並取得了卓越的效能。
在該初創公司的「開源週」期間，關於 DeepSeek 重要性的任何揮之不去的疑慮都煙消雲散。 從 2 月 24 日到 2 月 28 日，DeepSeek 發布了五個程式碼儲存庫，為最佳化 GPU 效能、管理資料集等提供了資源。 這些資源可以整合到外部專案中。
3 月，DeepSeek 通過展示其模型產生可觀收入的能力，進一步強調了其潛力。
根據該初創公司的說法，如果 DeepSeek 對其所有服務收取 R1 定價，而不是提供折扣或免費選項，則每天可以產生 562,027 美元的收入，同時產生 87,072 美元的 GPU 租賃費用。 這代表了可觀的利潤率，特別是考慮到 DeepSeek 仍然會提供市場上最具競爭力的價格。
市場影響和戰略意義
在 DeepSeek-R1 發布的當天，股市經歷了下滑，這是由於交易員擔心西方技術優勢受到侵蝕。 雖然 DeepSeek 對股市的直接影響被證明是短暫的，但該初創公司的出現已不可磨滅地改變了 AI 格局。
DeepSeek 駁斥了擁有大量資本和尖端晶片是實現世界一流 AI 的先決條件的觀念。 它已將「AI 競賽」重新定義為不僅僅基於資源和制裁的競爭，而且還是效率與蠻力以及獨創性與純粹規模的競爭。
每個國家都有才華橫溢的人，而 DeepSeek 則例證了即使資源有限，卓越的人才也能帶來非凡的成就。
無論其研究人員的聰明才智如何，持續投資於美國公司的大量資源可能會使中國在 AI 競賽中落後。
然而，梁最近會見了中國國家主席習近平，這表明 DeepSeek 在未來得到了其有影響力的祖國的支持。
最終，從 DeepSeek 得出的主要結論是，AI 的未來不太可能由單個國家或實體主導。 這個過程正變得越來越民主化，而這個曾經被認為可能通過不正當手段在 AI 競賽中獲得優勢的國家已經證明，一個弱勢的研究實驗室可以超越行業巨頭，至少是暫時的。
深入探討 DeepSeek 的成就
DeepSeek 的成就不僅僅是發布強大的模型； 它們包含了一種戰略願景和對開源原則的承諾，挑戰了圍繞 AI 開發的傳統觀念。 與西方同行相比，該初創公司以有限的資源取得卓越成果的能力，凸顯了演算法效率、創新架構和有重點的解決問題方法的重要性。
挑戰資源密集型 AI 開發
AI 開發中普遍的說法通常強調需要巨大的計算能力、訪問尖端硬體和龐大的資料集。 DeepSeek 通過證明獨創性和高效的演算法可以彌補資源限制，有效地顛覆了這種範例。 這在地域政治競爭的背景下尤其重要，在這種情況下，由於制裁或貿易壁壘，對先進晶片的訪問可能會受到限制。 DeepSeek 的成功表明，訪問這些資源有限的國家仍然可以通過專注於演算法創新和最佳化，在 AI 領域有效地競爭。
擁抱開源原則
DeepSeek 對開源原則的承諾是其戰略的另一個關鍵方面。 通過公開提供其模型和程式碼儲存庫，該初創公司促進了協作，並加速了更廣泛的 AI 社區內的創新步伐。 這種方法允許其他研究人員和開發人員在 DeepSeek 的工作基礎上構建、識別潛在漏洞，並為改進其模型做出貢獻。 此外，開源模型為使用者提供了更大的透明度和控制權，特別是那些關心隱私和資料安全的使用者。 公司可以在自己的伺服器上託管這些模型，確保其資料保留在自己的基礎架構中。
培養更加民主化的 AI 格局
DeepSeek 的開源方法也有助於形成一個更加民主化的 AI 格局。 通過向更廣泛的受眾提供其技術，該初創公司降低了小型公司和研究機構的進入門檻，這些公司和研究機構可能缺乏開發自己的專有模型的資源。 AI 的這種民主化可以導致一個更加多元化和包容的生態系統，在該生態系統中，創新是由更廣泛的觀點和經驗驅動的。
分析 R1 模型：技術視角
DeepSeek R1 模型因其令人印象深刻的效能和創新設計而備受關注。 為了充分理解其重要性，必須深入研究一些有助於其成功的技術方面。
新穎的架構選擇
R1 模型的區別在於其周到的架構選擇，使其能夠以更透明和可解釋的方式推理和解決複雜問題。 該模型能夠即時顯示其推理過程，證明了其底層架構，該架構旨在提高可解釋性。 這是建立對 AI 系統的信任的關鍵特徵，因為它允許使用者了解模型如何得出其結論。
強化學習創新
DeepSeek-R1-Zero 模型完全通過強化學習 (RL) 進行訓練，代表了 AI 開發領域的重大突破。 RL 是一種機器學習，其中代理學習在環境中做出決策以最大化獎勵。 通過僅通過 RL 訓練其模型，DeepSeek 證明了這種方法創建高效且適應性強的 AI 系統的潛力。 這在標記資料稀缺或不可用的領域尤其重要，因為 RL 可用於直接從經驗中學習。
效率和最佳化
DeepSeek 的成功也可以歸功於其對效率和最佳化的關注。 該初創公司已經開發了最佳化 GPU 效能和管理資料集的技術，使其能夠以有限的資源取得令人印象深刻的成果。 這些最佳化對於使 AI 更易於訪問和負擔得起至關重要，因為它們降低了與訓練和部署大型模型相關的計算要求和能源消耗。
對 AI 生態系統的更廣泛影響
DeepSeek 的出現對更廣泛的 AI 生態系統產生了深遠的影響，挑戰了現有的權力結構，並培養了一個更具競爭力和創新性的環境。
轉變地緣政治格局
DeepSeek 的成功顛覆了美國在 AI 開發領域保持不可逾越的領先地位的普遍說法。 該初創公司以有限的資源取得世界一流成果的能力表明，其他國家可以通過專注於演算法創新和戰略資源分配，在 AI 領域有效地競爭。 地緣政治格局的這種轉變可能會導致一個更加多極化的 AI 世界，在這個世界中，創新是由更廣泛的參與者和觀點驅動的。
鼓勵更大的競爭
DeepSeek 進入 AI 市場注入了新的競爭水平，迫使已建立的參與者進行創新並改進其產品。 這種日益激烈的競爭通過降低價格和提高 AI 服務的質量來使消費者和企業受益。 它還鼓勵對 AI 研究和開發進行更多投資，從而帶來進一步的突破和進步。
促進開放和協作
DeepSeek 對開源原則的承諾促進了 AI 社區內的開放和協作。 通過公開提供其模型和程式碼儲存庫，該初創公司培養了一種共享和協作的文化，加速了創新步伐，並確保 AI 使更廣泛的利益相關者受益。 這種開源方法還有助於提高 AI 開發的透明度和問責制，從而降低偏見和濫用的風險。
駕馭 AI 的未來：來自 DeepSeek 的經驗教訓
DeepSeek 的旅程為駕馭 AI 的未來提供了寶貴的經驗教訓，強調了適應性、戰略資源分配以及對道德和負責任的 AI 開發的承諾的重要性。
擁抱適應性和創新
AI 領域的快速變化要求組織具有適應性和創新性。 DeepSeek 的成功表明了能夠快速適應新技術和趨勢，以及開發創造性解決方案以應對複雜挑戰的重要性。 這需要一種實驗、學習和持續改進的文化。
優先考慮戰略資源分配
在競爭日益激烈的 AI 格局中，優先考慮戰略資源分配至關重要。 DeepSeek 以有限的資源取得世界一流成果的能力，突出了專注於組織具有競爭優勢的領域，以及有效利用可用資源的重要性。 這需要對市場、競爭格局和組織自身能力有深刻的了解。
致力於道德和負責任的 AI 開發
隨著 AI 越來越多地融入我們的生活，致力於道德和負責任的 AI 開發至關重要。 這包括確保 AI 系統是公平、透明和負責任的，並且以造福整個社會的方式使用它們。 DeepSeek 的開源方法及其對可解釋性的關注是朝著正確方向邁出的一步，但仍需要進一步努力來應對 AI 帶來的道德挑戰。
結論
DeepSeek 的出現代表了人工智慧演變中的一個關鍵時刻。 該初創公司的創新模型、對開源原則的承諾以及戰略資源分配已經顛覆了既定秩序，並開創了競爭與協作的新時代。 隨著 AI 格局的持續演變，DeepSeek 的旅程為駕馭未來提供了寶貴的經驗教訓，強調了適應性、戰略思維以及對道德和負責任的 AI 開發的承諾的重要性。 通過擁抱這些原則，組織和個人可以利用 AI 的變革力量，為所有人創造更美好的未來。