上海/北京 – 中國新創公司 DeepSeek 週四清晨發布了其備受讚譽的 R1 推理模型的重大更新，在人工智慧領域激起了層層漣漪。此次升級標誌著與 OpenAI 等美國 AI 強權競爭日益激烈的嶄新篇章。
R1-0528：推理和推論方面的躍進
DeepSeek 透過其在開發者平台 Hugging Face 上的存在，宣布 R1-0528 是原始 R1 模型的精煉版本。儘管被標記為小幅升級，但它在推理和推論能力的深度方面都展現了實質性的改進。這包括顯著增強了處理複雜任務的能力，使其整體效能更接近 OpenAI 的 o3 推理模型和 Google 的 Gemini 2.5 Pro 所設定的基準。
R1 在 1 月份的首次發布引起了全球轟動，在中國以外的科技股市引發了衝擊波。更重要的是，它挑戰了這樣一種普遍的觀念，即開發先進的人工智慧需要巨大的運算能力和大量的資金投入。自 R1 發布以來，包括阿里巴巴和騰訊在內的幾家中國科技巨頭都推出了自己的模型，每一家都聲稱超越了 DeepSeek 的成就。
細微的增強，顯著的影響
與 1 月份詳細發布 R1（附帶一篇詳盡的學術論文，剖析了該公司的策略）相比，關於週四更新的細節最初很少。AI 社群仔細分析了早期的論文，以了解 DeepSeek 的方法。
然而，這家總部位於杭州的公司透過在 X（前身為 Twitter）上的一篇簡短貼文，闡明了 R1-0528 的增強功能。他們強調了該模型整體效能的改進。在微信上的一篇更詳細的貼文中，DeepSeek 透露，在重寫和總結內容等情境中，「幻覺」（指產生錯誤或誤導性資訊）的發生率降低了約 45-50%。
此外，DeepSeek 強調了該模型在創造性地生成各種形式的內容（包括論文、小說和其他文學類型）方面的增強能力。這些增強功能還擴展到實際領域的改進能力，例如生成前端代碼和參與逼真的角色扮演情境。
DeepSeek 自信地表示，更新後的模型在一系列基準評估中展現了卓越的效能，涵蓋了數學、程式設計和一般邏輯。這突顯了該模型的多功能性以及在各種應用中的潛在影響。
挑戰美國的優勢和出口管制
DeepSeek 的成功挑戰了傳統觀念，即美國出口管制對中國 AI 發展的影響。該公司已證明其有能力發布在某些方面可與美國領先業界的模型相媲美甚至超越的模型。這是以顯著降低的成本實現的，進一步打破了既定的秩序。
DeepSeek 進一步宣布，透過將 R1-0528 模型採用的推理過程應用於阿里巴巴的 Qwen 3 8B Base 模型，創建了其更新的一個變體。與原始 Qwen 3 模型相比，這種稱為蒸餾的過程產生了超過 10% 的效能提升。
DeepSeek 認為，DeepSeek-R1-0528 中採用的思維鏈對於專注於推理模型的學術研究和以小規模模型為中心的產業開發都將非常寶貴，這表明其更廣泛的適用性和進一步創新的潛力。
彭博社最初在週三報導了此次更新，引用了一位 DeepSeek 代表在微信群中分享的資訊，該公司已完成「小規模試驗性升級」，用戶可以開始測試，突顯了該公司與其用戶社群的積極互動。
產業範圍的影響和競爭性回應
DeepSeek 作為 AI 領域主要參與者的出現，引發了其美國競爭對手的重大反應。Google 的 Gemini 推出了折扣化的存取層級，而 OpenAI 則降低了價格並發布了需要較少處理能力的 GPT 模型「迷你」版本。這些舉措被解讀為對 DeepSeek 施加的競爭壓力的直接回應。
DeepSeek 也普遍預期會發布 R2（R1 的後繼者），這將代表 AI 軍備競賽的進一步升級。路透社在 3 月報導稱，R2 的發布最初計畫在 5 月進行，但實際發布日期尚不確定。DeepSeek 還在 3 月發布了其 V3 大型語言模型的升級版本，展現了其對產品線持續改進和創新的承諾。
深入探討 DeepSeek 的 R1-0528 技術增強
儘管 DeepSeek 的 R1-0528 更新的更廣泛影響意義重大，但仔細檢查技術增強功能可為 AI 模型開發領域的進展提供寶貴的見解。讓我們深入研究具體的改進，以及它們如何有助於模型的整體效能。
增強的推理和推論：升級的核心
DeepSeek 對於 R1-0528 的主要關注點是加深模型的推理和推論能力。這意味著該模型更能理解資訊的背景、得出合乎邏輯的結論，並根據可用資料做出預測。這是透過優化模型的底層架構和訓練演算法來有效地捕獲資料中的複雜關係來實現的。
這種增強的一個關鍵方面是提高模型處理模稜兩可或不完整資訊的能力。現實世界的任務通常涉及處理不確定或雜訊資料。R1-0528 展現出更強的濾除不相關資訊並專注於最相關元素的能力，使其能夠生成更準確和可靠的結果。
複雜的任務處理：超越簡單的應用
升級後的模型還展示了卓越的處理涉及多個步驟、複雜關係或需要整合來自不同來源的知識的任務的能力。這對於將 AI 應用擴展到更複雜和現實世界的場景至關重要。
例如，在客戶服務應用中，處理複雜的查詢可能涉及：
- 了解客戶的具體問題。
- 存取來自各種資料庫的相關資訊。
- 制定個人化的解決方案。
- 以清晰簡潔的方式呈現解決方案。
R1-0528 在此領域的增強能力使其更適合處理此類多方面任務，從而提高效率和使用者滿意度。
減少幻覺：邁向值得信賴的 AI 的一步
幻覺，或產生事實上不正確或誤導性資訊，是大型語言模型開發中的一項重大挑戰。儘管這些模型可以生成連貫且看似合理的文字，但它們並不總是準確的，有時可能會「幻覺」出並非基於現實的資訊。
DeepSeek 聲稱將某些情境中的幻覺減少 45-50%，這代表在提高 AI 模型的可靠性和可信度方面邁出了重要的一步：
- 重寫： 當要求重寫現有文字時，R1-0528 現在不太可能引入事實錯誤或錯誤解釋。
- 總結： 同樣地，在總結文件或文章時，該模型更擅長準確捕獲關鍵點，並避免包含錯誤或誤導性資訊。
減少幻覺對於提高 AI 模型的信譽並促進它們在準確性至關重要的敏感應用中的採用至關重要。
創意內容生成：擴展 AI 的界限
除了增強的推理和準確性之外，R1-0528 還擁有改進的創意內容生成能力，特別是在撰寫論文、小說和其他文學類型方面。這意味著從僅僅處理資訊轉向使 AI 能夠生成原創和引人入勝的內容。這可能在從行銷到娛樂等領域具有重要的應用。
透過在大量的文學、詩歌和其他形式的創意寫作資料集上訓練模型，DeepSeek 已經完善了 R1-0528 理解和模仿不同寫作風格、適應不同類型以及生成連貫且富有想像力的文字的能力。但是，重要的是要注意，AI 生成的創意內容會引發有關作者身份、版權和藝術價值本身的相關問題。
增強的代碼生成和角色扮演功能：實際應用
除了在推理和創意內容生成方面的進步之外，R1-0528 還展示了在更實際的領域（例如代碼生成和角色扮演）的改進。
代碼生成： 該模型表現出增強的生成前端代碼的能力，使其成為希望自動化或加速開發過程的開發人員的寶貴工具。前端代碼構成了使用者直接與之互動的軟體應用程式的一部分。
角色扮演： 改進的角色扮演功能允許模型進行更逼真且引人入勝的對話。該模型可以扮演不同的角色，並適當地回應使用者輸入，這對於開發可以提供更個人化和有效支援的聊天機器人和虛擬助理至關重要。
這些實用功能突顯了 R1-0528 的多功能性及其對各個產業產生積極影響的潛力。
蒸餾方法：增強阿里巴巴的 Qwen 模型
DeepSeek 與阿里巴巴的合作方法反映了 AI 社群內知識共享和協作日益增長的趨勢：
透過將 R1-0528 使用的推理過程應用於阿里巴巴的 Qwen 3 8B Base 模型（一種稱為蒸餾的過程），DeepSeek 能夠實現 Qwen 模型效能超過 10% 的改進。
蒸餾涉及使用較大、更複雜的模型所獲得的知識來訓練較小、更高效的模型，而效能不會顯著下降。在這種情況下，DeepSeek 的 R1-0528 基本上充當了阿里巴巴的 Qwen 模型可以學習的「老師」。
這種協作方法可以加速 AI 模型的開發，並使公司能夠利用彼此的專業知識來取得更好的成果。
影響和未來方向
DeepSeek 的 R1-0528 更新突顯了 AI 市場所展現的活力和競爭性。DeepSeek 致力於增強推理、減少幻覺以及將模型擴展到新的應用領域，這表明其具有雄心勃勃的未來計畫。
DeepSeek 與其美國競爭對手之間持續的競爭將繼續推動創新，並加速日益複雜和實用的 AI 技術的開發。