中國新創 DeepSeek 推出升級版的 R1 推理模型 R1-0528，正在見證 AI 格局的重大轉變。 這次的更新將加劇與美國科技巨頭（例如 OpenAI 和 Google）的競爭，標誌著全球 AI 競賽的關鍵時刻。
DeepSeek 的 R1-0528：提升推理能力和任務管理
R1-0528 版本於 5 月 29 日發布，代表 AI 能力的重大飛躍。 它具有增強的推理深度和更有效率的複雜任務管理，解決了 AI 開發中的一個關鍵挑戰：減少錯誤輸出，俗稱「幻覺」。 DeepSeek 聲稱，在重寫和總結等任務中，這些錯誤減少了 45-50%，對於可靠的 AI 應用來說，這是一項至關重要的改進。
除了減少錯誤之外，這次更新還擴展了模型的創造潛力。 它在創意寫作、前端程式碼生成，甚至角色扮演方面都展現出增強的能力，為 AI 在各個領域的應用開闢了新途徑。
最初的 R1 模型於一月推出，已經在全球引起轟動，影響了中國以外的科技股估值。 它的成功挑戰了這樣一種普遍觀念，即先進的 AI 開發需要大量的資源，證明創新可以從意想不到的地方出現。
DeepSeek 的最新迭代包括 R1-0528 的精簡版本。 報告顯示，這個精簡版本超越了阿里巴巴的 Qwen 3 8B Base 模型 10% 以上，證明了即使是更小、更高效的模型也能提供令人印象深刻的結果。
具成本效益的 AI 開發：重塑產業經濟
DeepSeek 的方法凸顯了在保持競爭性效能水準的同時，大幅降低 AI 開發成本的潛力。 據報導，該公司僅用兩個月以低於 600 萬美元的成本訓練了其 R3 模型。 這個數字遠低於美國主要競爭對手通常在類似專案上的支出，展示了一種新的高效 AI 開發模式。
這種具成本效益的做法正在促使市場領導者做出回應。 Google 已為其 Gemini 模型引入了折扣分級，而 OpenAI 已降低價格並發布了需要較少運算能力的較小 o3 Mini 模型。 這些舉措表明，AI 解決方案正轉向更易於使用和負擔得起的方向。
DeepSeek 對開源開發的承諾（以其 MIT 授權方法為例）正在顛覆傳統的 AI 商業模式。 透過免費提供高級功能以進行客製化和實施，DeepSeek 正在培養協作生態系統並加速 AI 創新。
中國的 AI 進展：挑戰出口管制的有效性
DeepSeek的成功提出了美國出口管制在遏制中國AI進展方面的有效性問題。 該公司的進步表明，即使在受到限制的情況下，也存在技術發展的替代途徑。
儘管美國限制了對先進 AI 晶片的訪問，但中國公司已經開發出在較低成本下與領先的美國模型相媲美或超過其的模型。 這種快速進展表明，技術遏制策略可能在全球化的創新環境中面臨固有的局限性。
2024年，中國擁有超過4,500家AI公司，佔全球總數的15%。 生成式AI領域的鉅額私人投資增長反映了該行業的強勁增長和潛力。
儘管美國在計算能力和私人資金方面保持優勢（2024 年投資 1091 億美元），但中國由國家主導的方式在過去十年中投資了約 2000 億美元，建立了一種不同但同樣具有競爭力的發展模式。 這種雙重方法突顯了在全球 AI 競賽中採用的多種策略。
以推理為中心的 AI：技術轉折點
DeepSeek 的 R1 模型代表著向強調增強推理能力的 AI 系統的轉變。 這種演變可能會將 AI 應用擴展到超出當今標準互動模型之外。
升級後的 R1-0528 版本顯著降低了幻覺率（45-50%），同時提高了複雜推理任務，直接挑戰了 OpenAI 的 o3 和 Google 的 Gemini 2.5 Pro 之前所擁有的能力。 這種對推理的關注符合更廣泛的行業趨勢，這些趨勢認識到一種從基於知識的系統到能夠處理複雜推理的機器學習系統的轉變。
DeepSeek 對透明化推理的承諾提高了用戶的信任和參與度，尤其是在教育環境中。 這證明了對人類可理解的 AI 推理方法的實際好處。
該模型在基準數學測試中的表現有所提高（達到 87.5% 的準確度），並且它在程式碼生成和創意内容方面的增強能力說明了以推理為中心的 AI 如何擴展各個領域的實際應用。
總之，DeepSeek 的 R1 升級對 Google 和 OpenAI 的主導地位提出了重大挑戰。 升級後的模型在推理方面的改進，加上符合成本效益的開發和對開源協作的關注，可能會重塑全球 AI 格局。 這些進步也引發了關於出口管制有效性和 AI 開發未來的重要問題。 隨著技術不斷發展，觀察這些因素如何影響 AI 競賽的軌跡將會很有趣。