南韓個資保護委員會（PIPC）對中國人工智慧新創公司 DeepSeek 提出質疑，指控其涉嫌在未經使用者同意的情況下傳輸個人資料。這一揭露引發了關於人工智慧快速發展領域中資料隱私和安全的辯論。
指控的背景
PIPC 的調查顯示，DeepSeek 的 AI 模型（因其聊天機器人功能而廣受歡迎）正在將使用者資料傳輸到中國和美國的各家公司。 這種情況發生在該 AI 模型於二月份從應用商店下架之前，當時正值對其隱私措施進行審查。 這次調查凸顯了與 AI 應用程式相關的潛在風險，以及遵守資料保護法規的重要性。
PIPC 調查局局長南錫表示，該應用程式已將使用者提示、裝置資訊和網路詳細資訊傳輸到位於北京的雲端服務，名為火山引擎（Volcano Engine）。 這引發了對使用者資料潛在濫用以及資料處理實踐缺乏透明度的擔憂。
DeepSeek 的回應
針對 PIPC 的調查結果，DeepSeek 承認其尚未充分考慮南韓的資料保護法律。 該公司表示願意與委員會合作，並自願暫停了其 AI 模型的新下載。 這表明他們認識到指控的嚴重性，並承諾解決 PIPC 提出的擔憂。
然而，在南韓監管機構發布公告後，DeepSeek 最初保持沉默，這引發了對其對資料隱私問題回應能力的質疑。 直到受到嚴厲審查後，該公司才發表聲明，承認該問題並表示願意配合調查。
中國的觀點
在南韓監管機構發布公告後，中國外交部強調了資料隱私和安全的重要性。 該部表示，中國從未也永遠不會要求公司或個人透過非法手段收集或儲存資料。 這一聲明反映了中國政府在資料保護方面的官方立場，以及其維護資料隱私權的承諾。
然而，人們仍然擔心中國資料保護法律的執行情況，以及政府存取使用者資料的可能性。 PIPC 對 DeepSeek 的調查凸顯了在全球化世界中確保資料隱私的挑戰，在這種世界中，資料可以跨國傳輸並受到不同法律框架的約束。
DeepSeek 對 AI 領域的影響
DeepSeek 的 R1 模型於一月份引起了關注，當時其開發者聲稱他們使用不到 600 萬美元的運算能力對其進行了訓練。 這遠低於美國主要科技公司（如 OpenAI 和 Google）數十億美元的 AI 預算。 一家中國新創公司能夠與矽谷的領先企業競爭，這挑戰了美國在 AI 領域的主導地位，並引發了對 AI 領域公司估值的質疑。
DeepSeek 的 R1 模型的成功證明了 AI 產業的創新和競爭潛力。 它也強調了投資 AI 研發以保持競爭優勢的重要性。
矽谷著名的科技創投家 Marc Andreessen 將 DeepSeek 的模型描述為「AI 的人造衛星時刻（AI’s Sputnik moment）」。 這種比喻指的是蘇聯於 1957 年發射人造衛星，這引發了美國和蘇聯之間的太空競賽。 Andreessen 的聲明表明，DeepSeek 的 AI 模型可能對 AI 產業產生類似的影響，從而推動創新和競爭。
對資料隱私的影響
DeepSeek 案例凸顯了在人工智慧時代，資料隱私日益重要的地位。 隨著 AI 模型變得越來越複雜，並依賴大量的資料，資料外洩和侵犯隱私的可能性也隨之增加。 開發和部署 AI 模型的公司必須優先考慮資料保護，並確保遵守相關法規。
世界各地的資料保護機構越來越嚴格地審查 AI 公司的資料處理實踐。 PIPC 對 DeepSeek 的調查表明，監管機構正在認真對待資料隱私，並且願意對違反資料保護法律的公司採取行動。
確保 AI 時代的資料保護
為了確保 AI 時代的資料保護，有必要採取以下幾項措施：
- 透明度： AI 公司應公開透明地說明其如何收集、使用和分享使用者資料。
- 同意： 公司應在收集使用者資料之前，獲得使用者知情的同意。
- 安全性： 公司應實施強有力的安全措施，以保護使用者資料免受未經授權的存取和洩露。
- 合規性： 公司應遵守所有相關的資料保護法律和法規。
- 問責制： 公司應對資料外洩和侵犯隱私行為負責。
法規的作用
法規在保護 AI 時代的資料隱私方面起著至關重要的作用。 資料保護法律應明確、全面且可執行。 監管機構應有權調查和懲罰違反資料保護法律的公司。
國際合作對於確保全球化世界中的資料保護也至關重要。 資料保護機構應共同努力，分享資訊並協調執法行動。
結論
DeepSeek 案例提醒我們，資料隱私在人工智慧時代的重要性。 隨著 AI 模型變得越來越普及，公司、監管機構和個人都必須優先考慮資料保護。 透過實施適當的措施並共同努力，我們可以確保以負責任和合乎道德的方式使用 AI。
深入探討對 DeepSeek 的指控細節
資料傳輸的具體內容
PIPC 的調查一絲不苟地揭露了 DeepSeek 如何在未經使用者同意的情況下傳輸資料的具體細節。 這並非一般的、模糊的指控；委員會準確地指出了正在傳輸的特定類型資料以及該資料的目的地。 使用者提示，即使用者直接提供給 AI 聊天機器人的輸入，被發送到位於北京的雲端服務火山引擎。 這尤其敏感，因為使用者提示通常包含個人資訊、意見或使用者期望保持私密的查詢。
此外，調查顯示，裝置資訊和網路詳細資訊也被傳輸。 這種中繼資料可用於識別個別使用者並追蹤其線上活動，從而引發進一步的隱私問題。 使用者提示、裝置資訊和網路詳細資訊的組合描繪了使用者行為的詳細圖片，可用於各種目的，包括定向廣告，甚至監視。
火山引擎的重要性
資料被發送到火山引擎這一事實非常重要，因為它是字節跳動（ByteDance）擁有的雲端服務，字節跳動是擁有 TikTok 的中國公司。 鑑於中國公司與政府之間的密切關係，這種聯繫引發了人們對中國政府可能存取使用者資料的擔憂。 儘管沒有直接證據表明中國政府存取了 DeepSeek 的使用者資料，但這種存取的可能性是一個合理的擔憂，尤其是在最近圍繞 TikTok 資料處理實踐的爭議中。
缺乏透明度和同意
PIPC 指控的核心是 DeepSeek 在未獲得適當使用者同意的情況下傳輸了這些資料。 根據南韓資料保護法律，公司必須告知使用者他們收集的資料類型、資料的使用方式以及與誰分享資料。 然後，使用者必須在收集和傳輸其資料之前提供明確的同意。 PIPC 聲稱 DeepSeek 未能滿足這些要求，導致使用者不知道他們的資料正在發送到中國。
DeepSeek 的潛在後果
DeepSeek 可能面臨嚴重的後果。 PIPC 有權處以罰款、發布停止和終止命令，甚至要求 DeepSeek 刪除使用者資料。 此外，這些指控可能會損害 DeepSeek 的聲譽並削弱使用者信任，從而使其更難以吸引和留住客戶。 PIPC 的調查向 AI 公司發出了明確的訊息，即他們必須遵守資料保護法律並尊重使用者隱私。
更廣泛的背景：資料隱私和 AI 法規
全球加強資料保護的趨勢
DeepSeek 案例是全球加強資料保護和加強 AI 法規的更廣泛趨勢的一部分。 近年來，許多國家頒布了新的資料保護法律，例如歐盟的《通用資料保護條例》（GDPR）和加州的《消費者隱私法》（CCPA）。 這些法律賦予個人對其個人資料更大的控制權，並對收集和處理資料的公司施加更嚴格的要求。
監管 AI 的獨特挑戰
監管 AI 提出了獨特的挑戰。 AI 模型通常複雜且不透明，因此難以理解它們如何工作以及它們如何使用資料。 此外，AI 是一個快速發展的領域，監管機構難以跟上技術發展的步伐。 儘管存在這些挑戰，但監管機構越來越認識到需要監管 AI，以保護資料隱私、防止歧視和確保問責制。
關於 AI 倫理的辯論
DeepSeek 案例也引發了關於 AI 開發和部署的更廣泛的倫理問題。 AI 公司是否應該被允許在未經使用者同意的情況下收集和使用大量資料？ 應該採取哪些保障措施來防止 AI 被用於惡意目的？ 我們如何確保 AI 的開發和使用方式能夠造福整個社會？ 這些都是沒有簡單答案的複雜問題，但隨著 AI 越來越融入我們的生活，解決這些問題至關重要。
國際合作的重要性
DeepSeek 案例凸顯了國際合作在監管 AI 方面的重要性。 資料通常跨越國界，AI 公司在多個司法管轄區運營。 為了有效監管 AI，各國需要共同努力，分享資訊、協調執法行動並制定共同標準。 PIPC 對 DeepSeek 的調查是國際合作如何幫助保護資料隱私和促進負責任的 AI 開發的一個很好的例子。
結論：AI 產業的警鐘
DeepSeek 案例應作為 AI 產業的警鐘。 開發和部署 AI 模型的公司必須優先考慮資料保護、遵守相關法規並尊重使用者隱私。 否則可能會導致嚴重的法律和聲譽後果。 PIPC 的調查發出了一個明確的訊息，即監管機構正在認真對待資料隱私，並且願意對違反資料保護法律的公司採取行動。 AI 的未來取決於與使用者建立信任，並確保以負責任和合乎道德的方式開發和使用 AI。