R1-0528模型的增強功能
DeepSeek強調R1-0528在推理和創意寫作能力上的改進。根據DeepSeek的說法，升級後的模型現在更擅長撰寫有說服力的文章、創意小說和複雜的散文，能夠密切模仿人類的寫作風格。除了增強語言能力外，DeepSeek還專注於提高模型的編碼熟練度。
DeepSeek引用的最重要的改進之一是「幻覺」減少了 50%。幻覺指的是 AI 模型產生誤導性或事實上不正確的資訊的情況。減少這些不準確性對於在 AI 應用中建立信任和可靠性至關重要。
DeepSeek將這些增強歸功於在後訓練階段對計算資源的戰略投資。此階段包括在初始訓練過程之後微調和提煉模型，以優化效能、安全性和準確性。
R1-0528與競爭對手的基準測試
根據DeepSeek的內部基準測試，更新後的R1模型在數學、編碼和一般邏輯等多個關鍵領域，均在國內AI模型中表現出色。該公司進一步聲稱，R1-0528的效能與OpenAI的O3和Google的Gemini 2.5-Pro等領先的全球模型相當。具體來說，DeepSeek的數據表明R1-0528超越了阿里巴巴的Qwen3 AI模型。
R1-0528的強化體現了中國AI技術的飛速發展，也代表DeepSeek試圖在競爭激烈的市場中脫穎而出，直接挑戰美國科技巨擘的領先地位。更精確的產出、更富創造力的寫作能力，以及更強大的編碼能力，意味著DeepSeek正積極應對AI模型在真實世界應用中面臨的挑戰。透過強調減少「幻覺」，DeepSeek展現了其對於提升AI系統可靠性和實用性的承諾。
中國人工智慧霸權之爭
R1-0528的發布正值中國科技公司競相爭奪人工智慧領域領導地位之際。4 月下旬，阿里巴巴的 Qwen3 在 LiveBench 開源 AI 系統排名中短暫超越了原始 R1 模型。R1-0528 的發布標誌著 DeepSeek 的捲土重來及其保持作為領先 AI 創新者的決心。
這場競爭不僅存在於模型效能的排名上，更體現在企業如何在實際應用中部署這些模型。各家公司都在積極尋找將AI技術整合到其產品和服務中的方法，以提升效率、改善使用者體驗並創造新的商業機會。DeepSeek的R1-0528在這場競賽中，其卓越的效能與不斷降低的「幻覺」比例，都使其成為一個極具競爭力的選擇。
DeepSeek在全球人工智慧格局中的地位
AI諮詢公司Artificial Analysis將DeepSeek最近的進展描述為「超越xAI、Meta [Platforms]和Anthropic的一大步」。該諮詢公司的評估將DeepSeek列為世界第二佳AI實驗室，凸顯了該新創公司在全球AI領域的快速崛起。Artificial Analysis進一步強調DeepSeek作為開源模型領跑者的地位，並指出開源和封閉AI模型的效能差距正在縮小。
在Artificial Analysis的智慧指數中，該指數根據AI模型在數學、編碼、領域知識和語言理解方面的技能對其進行評估，DeepSeek的R1-0528僅次於OpenAI的o4-mini (High)和o3（在開源模型中）。
這項評估結果突顯了DeepSeek在開源社群中的重要性。相較於過去，開源模型在許多方面都已經可以與Closed Source的模型相提並論。DeepSeek的R1-0528就是在這個趨勢下的一個重要里程碑，代表了開源模型在效能、可靠性和創新方面都在不斷進步。
產業採用與整合
該發布引起了中國和國際科技界的廣泛關注。新模型迅速被採用，反映了原R1發布時的興奮之情，該模型因其高性能和成本效益而受到讚譽。
包括騰訊控股、百度和字節跳動在內的幾家中國主要科技公司已宣布計劃將R1-0528模型整合到其雲端運算平台中。這種整合將使開發人員和企業客戶能夠訪問DeepSeek的先進AI功能。
在全球範圍內， Fireworks AI和Hyperbolics等AI Infrastructure和訓練新創公司也已將DeepSeek的新模型整合到其平台中。這種廣泛的採用表明DeepSeek的技術越來越受到認可，並且有潛力為廣泛的AI應用提供支持。
這項廣泛的採用表明，DeepSeek不僅在技術上取得了進展，而且在商業上也獲得了成功。越來越多的企業正在尋找能夠幫助它們提升效率、改善產品和服務品質的AI解決方案，而DeepSeek的R1-0528正好滿足了這些需求。透過與主要的雲端運算平台和AI 新創公司合作，DeepSeek正在建立一個強大的生態系統，可以進一步推動其技術的發展和應用。
知識蒸餾：創建更小、更高效的模型
除了升級其旗艦R1模型外，DeepSeek還透露成功地將R1-0528的知識提煉為一個較小的模型，名為DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。值得注意的是，儘管這個較小的模型的參數尺寸小得多（幾乎小 30 倍），但據稱其效能與阿里巴巴的Qwen3-235B相匹配。
知識蒸餾涉及將從較大、更複雜的AI系統中學習到的信息傳輸到較小、更高效的模型中。此過程可以創建簡化的AI系統，這些系統在需要較少計算資源的同時仍保留重要的功能。DeepSeek認為，此知識蒸餾實驗有望推進對推理模型的學術研究，並實現更輕、更易於訪問的AI系統的商業開發。
這個知識蒸餾的技術突破，不僅代表DeepSeek在模型優化方面取得了進展，也對整個AI領域具有重要的意義。降低模型的大小和計算資源需求，可以讓更多的企業和研究機構可以部署和使用AI模型，從而加速AI技術的普及化。
影響
DeepSeek升級後的模型和知識蒸餾工作對AI領域產生了重大影響：
- 加劇競爭： DeepSeek的進步加劇了AI領域的競爭，特別是在美國和中國公司之間。
- 開源模型創新： R1系列的進展突顯了開源AI模型日益增強的功能，有可能使先進AI技術的訪問民主化。
- 效率和可訪問性： 知識蒸餾可以為創建更小、資源效率更高的AI模型鋪平道路，使其更易於訪問並可在更廣泛的設備上部署。
- 推理和創意AI 的進步： R1-0528在推理和創意寫作能力方面的改進有助於開發更複雜和更像人類的AI系統。
- 更廣泛地採用 AI： 透過將其模型整合到雲端平台並與 AI 基礎設施提供商合作，DeepSeek正在促進開發人員和企業更廣泛地採用其技術。
上述影響清楚地表明，DeepSeek的技術進步正在推動整個AI領域的發展。隨著AI模型變得更加強大、高效和易於訪問，它們將在更多的產業和應用中發揮重要的作用。
人工智慧的不斷發展
DeepSeek發布的升級版R1-0528模型標誌著人工智慧不斷發展的一個重要進展。隨著AI技術繼續快速發展，競爭可能會加劇，從而帶來進一步的創新和突破。透過專注於增強推理、創造力等關鍵能力並減少不準確性，像DeepSeek這樣的公司正在幫助提供更強大、更可靠和更有益的AI系統。
DeepSeek的模型是有關AI開發方面所取得進展的引人注目的例子。