人工智慧的發展日新月異，AI 代理即將徹底改變我們與科技互動和執行複雜任務的方式。在促進這些代理之間的協作和互通性方面，Google 推出了一項重大舉措，即 Agent2Agent (A2A) 協定，這是一項開創性的計畫，旨在實現跨不同生態系統運行的 AI 代理之間的無縫通訊和協作。許多人認為這項發展是 ‘Google 版本的 MCP’，它有潛力在各個行業釋放新的效率和創新水平，為 AI 代理和諧協作解決複雜問題的未來鋪路。
理解 A2A 協定：代理間通訊的基礎
A2A 協定的核心是一個標準化框架，讓 AI 代理可以溝通、發現彼此的功能、協商任務，並有效地協作，而不管底層框架或供應商如何。此開放原始碼協定解決了 AI 領域的一個關鍵挑戰：建立在不同平台上的代理之間缺乏互通性。透過為互動提供通用的語言和規則，A2A 使組織能夠利用多個代理的集體智慧，創建以前無法實現的強大解決方案。
A2A 協定基於五項核心設計原則，每一項都在確保其有效性和適應性方面發揮著至關重要的作用：
- 釋放代理能力： A2A 優先考慮自然和非結構化的協作，即使沒有共享記憶體、工具或上下文資訊，也能讓代理無縫互動。這種方法培養了一個真正的多代理環境，代理不僅僅局限於 ‘工具’ 的地位，而且可以利用其獨特的能力來為複雜的工作流程做出貢獻。
- 建立在既有標準之上： 該協定利用現有的行業標準，如 HTTP、SSE 和 JSON-RPC，促進與現有 IT 基礎設施的無縫整合，並最大限度地減少開發人員的學習曲線。這項策略性決策確保了 A2A 能夠被組織輕鬆採用，而無需對其系統進行重大改造。
- 預設安全性： 安全性在 A2A 協定中至關重要，內建對企業級身份驗證和授權的支援。該協定遵循 OpenAPI 等級的認證標準，確保敏感資料和互動受到保護，免受未經授權的存取。
- 支援長時間運行的任務： A2A 旨在處理廣泛的任務，從快速、簡單的操作到可能需要數小時甚至數天才能完成的深入研究專案。該協定在整個過程中提供即時回饋、通知和狀態更新，讓使用者隨時瞭解情況並參與其中。
- 模態獨立性： A2A 超越了基於文字的通訊限制，支援包括音訊和視訊在內的多種模態。這種靈活性允許代理以最自然和有效的方式進行互動，而不管交換的資料類型如何。
A2A 協定的關鍵能力：實現無縫代理協作
A2A 協定透過一組核心能力賦予 AI 代理互動和協作的能力，促進複雜任務的無縫執行：
- 能力發現： 代理使用 JSON 格式的 ‘代理卡’ 來展示他們的能力，使客戶端代理能夠識別最適合特定任務的代理。這種動態發現機制確保任務分配給最合格的代理，從而優化效率和準確性。
- 任務管理： 客戶端和遠端代理之間的通訊是面向任務的，代理協作以滿足最終使用者的請求。由協定定義的 ‘任務’ 物件具有生命週期，允許立即完成或長時間運行的流程，代理之間持續同步。任務的輸出稱為 ‘Artifact’。
- 協作： 代理可以交換訊息、上下文資訊、回覆、Artifact 和使用者指示，從而建立一個動態和協作的環境。這種開放的通訊管道允許代理適應不斷變化的環境，並協同工作以實現共同目標。
- 使用者體驗協商： 訊息包含 ‘parts’，表示完整的內容片段，例如產生的圖像。指定內容類型，使客戶端和遠端代理能夠協商適當的格式和 UI 功能，例如 iframe、視訊和 Web 表單。這確保了最終使用者獲得無縫且使用者友好的體驗。
實際應用：使用 A2A 的 AI 驅動招聘
想像一下這樣一個場景：招聘經理需要找到最適合特定職位的候選人。透過 A2A，可以透過 AI 代理的力量徹底改變這個過程。
在統一介面中，招聘經理可以將任務委派給他們的 AI 代理，指定所需的職位描述、地點和所需技能。然後，此代理與其他專業代理互動以識別潛在的候選人。該系統提供了一份推薦人員列表，招聘經理可以指示他們的代理安排面試並啟動背景調查，所有這些都由不同的專業代理無縫協同工作來促進。
補充 MCP：AI 代理管理的整體方法
Google 強調 A2A 旨在補充微服務通訊協定 (Microservices Communication Protocol, MCP)，而不是取代它。雖然 MCP 為代理提供工具和上下文資訊，但 A2A 解決了部署大規模多代理系統的挑戰。
透過提供一種標準化的方法來管理跨各種平台和雲端環境的代理，A2A 促進了互通性，並釋放了協作式 AI 代理的全部潛力。A2A 和 MCP 之間的這種協同作用創造了一個整體生態系統，支援智慧 AI 解決方案的開發、部署和管理。
產業支援和採用：A2A 潛力的證明
A2A 協定已獲得眾多技術合作夥伴和服務供應商的廣泛支援，包括 Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、Accenture、BCG、Capgemini 和 Cognizant。這種廣泛採用突顯了業界對 A2A 改變 AI 代理開發和部署方式的潛力的認可。
對企業的影響：擁抱協作式 AI 的未來
A2A 協定代表了 AI 世界的典範轉移，為企業提供了一種強大的新工具，用於構建智慧和協作式解決方案。透過使 AI 代理能夠無縫地進行通訊和協同工作，A2A 使組織能夠：
- 自動化複雜的工作流程： A2A 允許企業自動化以前需要人工干預的任務，從而釋放寶貴的資源並提高效率。
- 加強決策： 透過利用多個代理的集體智慧，A2A 為企業提供了存取更全面和準確資料的途徑，從而做出更明智的決策。
- 個人化客戶體驗： A2A 使企業能夠透過根據個人需求和偏好調整 AI 代理互動，為其客戶創建個人化體驗。
- 推動創新： 透過促進 AI 代理之間的協作，A2A 可以激發創新，並導致新產品和服務的開發。
代理協調平台的崛起：一個互補的生態系統
與 A2A 等協定的出現同步，我們也目睹了代理協調平台的崛起，例如來自阿里巴巴雲的產品。這些平台簡化了 AI 代理的開發、部署和管理，進一步簡化了協作式 AI 解決方案的採用。
例如，阿里巴巴雲的 Baichuan 平台整合了函式計算、領先的大型語言模型和主流的 MCP 服務，為開發人員提供了一套全面的工具和資源。該平台使用戶能夠以最少的配置快速構建和部署自訂的 MCP 代理，從而降低了創建複雜 AI 解決方案的複雜性和所需的時間。
結論：AI 未來的一瞥
Google 的 A2A 協定標誌著朝著實現協作式 AI 全部潛力邁出的重要一步。透過為 AI 代理提供標準化的框架來進行通訊和協同工作，A2A 正在為 AI 代理無縫整合到我們的生活中鋪平道路，從而提高我們的生產力並解決複雜的問題。隨著 AI 格局的不斷發展，A2A 協定和類似的計畫將在塑造技術的未來並改變我們與周圍世界互動的方式方面發揮至關重要的作用。