無縫整合網路知識
Anthropic 最近為其 Claude 聊天機器人推出了一項重大升級：整合網路搜尋功能。雖然網路搜尋在 AI 領域並非全新概念，但 Anthropic 的實作方式因其周到且以使用者為中心的設計而脫穎而出。
與 Perplexity 類似，Claude 將從網路獲取的相關資訊無縫地融入其對話回應中。此整合還包括可點擊的來源引文，讓使用者可以輕鬆驗證所提供的資訊，並深入研究原始資料。
這項新功能最初以’功能預覽’的形式提供給 Claude 3.7 Sonnet 模型的美國使用者。Anthropic 計劃擴大使用範圍，包括免費方案的使用者並擴展到其他國家，讓更多使用者可以使用這個強大的工具。
智慧自動化：讓 Claude 自行決定
Anthropic 網路搜尋功能最獨特的方面之一是其自動化特性。與其他一些聊天機器人（例如 OpenAI 的 ChatGPT）不同，Claude 不需要使用者為每個查詢手動啟動網路搜尋，而是自主決定何時檢索網路資料可以提高其回應的品質和準確性。
負責 Claude 網路版本 (Claud.ai) 開發的 Scott White 解釋了此設計背後的指導原則：’我們的北極星指標是，你應該向 Claude 提出問題，它應該能夠做任何你想讓它做的事情，從它有權訪問的任何來源中找到必要的資訊。’ 他進一步闡述：’我們設計網路搜尋的方式是，當你開啟它時，它會一直開啟，Claude 會決定它認為何時執行網路搜尋是有意義的。’
針對時間敏感查詢的動態回應
這種智慧自動化在處理時間敏感的查詢時特別有用。收到此類問題後，Claude 可能最初會根據其預先存在的訓練資料產生回應。然而，意識到資訊可能快速變化，Claude 可能會主動聲明：’…但由於情況可能已發生變化，讓我搜尋更精確的資訊。’
這種動態方法至關重要，因為如果沒有啟用網路搜尋，回應會受到大型語言模型訓練資料截止日期的限制。例如，Claude 的訓練資料目前延伸到 2024 年 10 月，而 ChatGPT（使用 GPT-4o）則到 2024 年 6 月。訓練資料的差異可能導致呈現過時的資訊。舉例來說，當 ChatGPT（未啟動網路搜尋）被要求列出具有網路搜尋功能的主要 AI 聊天機器人時，它可能會錯誤地包含 Google Bard，這是一個已更名為 Gemini 的產品。然而，啟用網路搜尋後，這些不準確之處將得到糾正，為使用者提供最新的資訊。
擴展 Anthropic 的方法
Anthropic 的方法代表著在使 AI 聊天機器人更直觀和可靠方面邁出了重要一步。透過允許 Claude 決定何時進行網路搜尋，簡化了使用者體驗。使用者無需不斷切換設定或猜測是否需要網路資料。Claude 承擔了認知負荷，分析查詢並就提供全面準確答案的最佳方式做出明智的決定。
正如 Scott White 所描述的，這種’始終開啟’的方法反映了為使用者提供無縫且強大工具的承諾。它與創建 AI 助理的更廣泛目標一致，即真正預測和滿足使用者需求，而無需過多的人工干預。
包含可點擊的來源引文是 Anthropic 設計的另一個關鍵要素。此功能不僅增強了透明度，還使使用者能夠批判性地評估所呈現的資訊。在錯誤資訊可能迅速傳播的世界中，將資訊追溯到其來源的能力非常寶貴。它培養了信任，並鼓勵使用者以更知情和更敏銳的方式參與資訊。
最新資訊的重要性
ChatGPT 錯誤識別 Google Bard 的例子突顯了在快速發展的 AI 領域中最新資訊的至關重要性。AI 聊天機器人及其功能的格局不斷變化，新產品不斷湧現，現有產品被重新命名，功能被添加或修改。依賴過時的訓練資料會迅速導致不準確並降低使用者體驗。
Anthropic 的自動網路搜尋功能正面解決了這一挑戰。透過動態整合來自網路的即時資訊，Claude 確保其回應保持最新和相關性，即使面對快速的技術進步也是如此。這種能力不僅僅是一種便利；對於任何旨在提供可靠和可信資訊的 AI 聊天機器人來說，這都是必需的。
深入探討技術
雖然 Anthropic 網路搜尋的使用者介面令人印象深刻，但值得探索使這一切成為可能的底層技術。大型語言模型（例如為 Claude 提供支援的模型）是在大量文本和程式碼資料集上訓練的。這種訓練使它們能夠產生人類品質的文本、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容，並以資訊豐富的方式回答問題。
然而，這些模型本質上受到其訓練資料的限制。它們無法像人類一樣訪問即時資訊或瀏覽網路。這就是網路搜尋整合發揮作用的地方。
Anthropic 的工程師可能開發了複雜的演算法，使 Claude 能夠：
- 識別需要即時資訊的查詢： 這涉及分析查詢的上下文、識別時間敏感的關鍵字，以及評估自模型上次訓練更新以來資訊可能已發生變化的可能性。
- 發出有針對性的網路搜尋： Claude 不僅僅執行通用搜尋；它會設計特定的查詢，旨在檢索最相關和最權威的資訊。
- 從多個來源提取和合成資訊： Claude 可以處理來自各種網站的資訊，識別關鍵事實和見解，並將它們組合成一個連貫而簡潔的回應。
- 評估來源的可信度： 並非網路上的所有資訊都是一樣的。Claude 可能使用各種訊號來評估不同來源的可靠性，優先考慮來自信譽良好且值得信賴的網站的資訊。
- 產生引文： 自動產生可點擊引文的能力是該系統的一個重要方面，可確保透明度並允許使用者驗證資訊。
這種複雜的技術相互作用使 Claude 能夠無縫地彌合其預先存在的知識與網路廣闊且不斷變化的資訊格局之間的差距。
AI 聊天機器人的未來
Anthropic 在其 Claude 聊天機器人中進行網路搜尋的方法讓我們得以一窺 AI 驅動助理的未來。隨著這些技術的不斷發展，我們可以期待看到更複雜的整合，模糊預先訓練的知識和即時資訊之間的界限。
未來的一些潛在發展可能包括：
- 更個人化的搜尋結果： 聊天機器人可能會根據使用者偏好、過去的互動甚至他們的位置來調整其網路搜尋。
- 與其他應用程式更深入的整合： 聊天機器人可以無縫地訪問和整合來自其他應用程式和服務的資訊，例如日曆、電子郵件和生產力工具。
- 主動資訊收集： 聊天機器人可能會預測使用者需求，甚至在被明確要求之前就主動收集資訊。
- 改進的推理和推斷： 聊天機器人可以更好地從網路搜尋結果中得出推論，並提供更細緻和更有見地的答案。
- 多模態功能： 除了文本之外，聊天機器人還可以整合來自圖像、影片和音訊來源的資訊。
最終目標是創建不僅知識淵博而且真正智慧的 AI 助理，能夠以無縫和直觀的方式理解和回應人類需求的複雜性。Anthropic 在 Claude 方面的工作代表著朝著這個方向邁出了重要一步。
網路搜尋的整合不僅僅是一個功能新增；這是 AI 聊天機器人與資訊互動方式的根本轉變，最終也是它們為使用者服務的方式的根本轉變。透過授權 Claude 就何時以及如何利用網路的龐大資源做出明智的決定，Anthropic 創造了一個更強大、更可靠且更使用者友好的 AI 助理。這種方法為業界樹立了新標準，並為 AI 聊天機器人真正成為駕馭資訊時代複雜性的不可或缺工具的未來鋪平了道路。