人工智慧 (AI) 的發展日新月異，企業不斷尋求創新方法，將 AI 整合到營運中，以提高效率、加強決策能力並獲得競爭優勢。Snowflake 作為領先的雲端資料倉儲平台，一直處於這場轉型的最前線，為企業提供安全且可擴展的環境來管理和分析其資料。現在，Snowflake 正透過與著名 AI 安全與研究公司 Anthropic 的策略合作，將其 AI 功能提升到一個新的水準。
作為此合作的一部分，Snowflake 的客戶現在可以在 Snowflake Cortex AI 中存取 Claude 3.7 Sonnet，這是一個尖端的 AI 模型。此整合承諾徹底改變企業開發和部署 AI 解決方案的方式，提供先進 AI 技術與安全、統一資料平台的強大組合。
強強聯手：Anthropic 與 Snowflake 攜手合作
Anthropic 與 Snowflake 的合作標誌著 AI 大眾化進程中的一個重要里程碑。透過結合 Anthropic 在 AI 模型開發方面的專業知識以及 Snowflake 強大的資料平台，兩家公司正在協助企業輕鬆有效地建構和擴展可信賴的 AI 產品。
此合作建基於 Claude 3.5 的首次推出，該版本為 Snowflake 客戶提供了存取進階 AI 功能的途徑。隨著 Claude 3.7 Sonnet 的推出，合作關係得到進一步加強，在安全的 Snowflake 環境中提供更複雜的 AI 功能。
這種整合的一個主要優勢是在 Snowflake Cortex AI 中利用 Claude 3.7 Sonnet 的能力。Snowflake Cortex AI 是一項完全託管的 AI 服務，提供一套全面的生成式 AI 功能。這意味著企業可以將 AI 無縫整合到現有工作流程中，而無需擔心管理和部署 AI 模型本身的複雜性。
Claude 3.7 Sonnet 登場：推理的新時代
Claude 3.7 Sonnet 引入了一種稱為混合推理的突破性功能，使用者可以根據其特定需求客製化模型的反應時間。這種創新功能提供了獨特的靈活性，使企業能夠針對各種使用案例優化其 AI 應用程式。
在低延遲至關重要的情況下，Claude 3.7 Sonnet 可以提供快速的回應，非常適合需要即時決策的應用程式。另一方面，對於更複雜的代理型工作流程，模型可以進行更廣泛的思考過程，從而提供更全面和細緻的見解。
這種混合方法使企業能夠在統一的框架內開發各種 AI 應用程式，從而簡化其 AI 開發工作，並減少對多個專用模型的需求。
Snowflake Cortex AI：AI 創新的基礎
Snowflake Cortex AI 作為 Snowflake 生態系統中 AI 創新的基石。 它提供了一套全面的整合功能和服務，使客戶能夠快速分析結構化和非結構化資料，並加速 AI 應用程式的開發。
借助 Snowflake Cortex AI，企業可以利用完全託管的大型語言模型 (LLM) 推論、微調和檢索增強生成 (RAG) 功能。 這使他們能夠從資料中提取有價值的見解，無論其格式如何，並建構強大的 AI 助理，以自動執行任務、改善客戶服務並推動業務成長。
Snowflake Cortex AI 提供的統一 AI 和資料平台可協助組織在幾天內將 AI 概念轉變為現實。 各個規模和產業的企業現在都可以完成廣泛的使用案例，從文字摘要和情感分析到開發基於 AI 的複雜應用程式。
Claude 3.7 Sonnet 揭秘：主要功能與優勢
Claude 3.7 Sonnet 帶來了許多新功能和優勢，這些功能和優勢將改變企業處理 AI 的方式：
實用推理：釋放思考的力量
Anthropic Claude 3.7 Sonnet 在兩種不同的模式下運行：「標準」模式和「擴展思考」模式。 這使客戶可以根據其應用程式的特定需求選擇適當的模式。
在「擴展思考」模式下，模型在提供答案之前會進行自我反思，從而產生更全面和有見地的回應。 根據 Anthropic 的說法，這種自我反思的過程提高了模型的效能，使其特別有助於依賴多步驟問題解決和高階分析的產業。
選擇這兩種模式的能力使客戶可以在延遲（成本）和回應品質之間取得完美的平衡，確保他們從 AI 投資中獲得最大收益。
增強的編碼功能：開發人員的夢想
Claude 3.7 Sonnet 在編碼和前端網頁開發方面表現出顯著的改進，使其成為開發人員的寶貴工具。 Anthropic 發佈的基準測試資料顯示，Claude 3.7 在大多數編碼基準測試中優於其前身 Claude 3.5。
這種增強的編碼能力使 Claude 3.7 Sonnet 成為更適合開發任務的模型，使開發人員能夠編寫更乾淨、更有效率的程式碼並加快開發過程。
除了編碼之外，Claude 3.7 Sonnet 在一般推理和多模態功能方面也表現出色，在需要跨不同領域和模式進行推理的任務中優於其前身。 這種多功能性使其成為希望將 AI 整合到各種工作流程中的企業的理想工具，從客戶服務到資料分析。
擴展的輸出上下文：釋放更深入的見解
Anthropic Claude 3.7 Sonnet 提供高達 200,000 個 token 的令人印象深刻的輸出容量。 這種擴展的輸出上下文允許使用者從結構化或非結構化查詢中檢索更多資訊，從而提供更深入的見解和對資料的更全面的了解。
推理能力和更長的上下文視窗的組合使 Claude 3.7 Sonnet 特別適合代理型工作流程，在這些工作流程中，AI 代理需要處理和分析大量資料才能做出明智的決策。
透過將 Claude 3.7 Sonnet 整合到 Snowflake 中，使用者可以存取與其資料無縫互動的尖端 AI 功能，同時保持企業級安全性、隱私和統一治理——所有這些都在 Snowflake 的安全範圍內。 這使使用者能夠更快地提取資料驅動的見解，從而為企業創新和成長創造令人興奮的機會。
負責任的 AI：對道德實踐的承諾
Anthropic 堅定致力於以負責任的方式開發和部署 AI，而 Claude 3.7 Sonnet 反映了這種承諾。 根據 Anthropic 的說法，該模型針對真實世界的任務進行了優化，這些任務準確地反映了企業如何使用 LLM。
Anthropic 進行了廣泛的測試，以確保 Claude 3.7 Sonnet 符合安全性、安全性和可靠性的最高標準。 Anthropic 的基準測試結果表明，與其前身相比，Claude 3.7 在有害和良性請求之間做出了更細緻的區分，從而將不必要的拒絕減少了 45%。
這種對負責任 AI 的關注確保企業可以放心地部署 Claude 3.7 Sonnet，而無需擔心意外的後果或道德問題。
AI 的未來：一窺明天
將 Claude 3.7 Sonnet 整合到 Snowflake 中代表著 AI 發展中的一個重要里程碑。 隨著 AI 技術的不斷發展，企業將越來越依賴 AI 來推動創新、提高效率並獲得競爭優勢。
Snowflake 認識到安全性和隱私的重要性，而 Anthropic 致力於建構安全、可靠的 AI，從而在交付尖端創新方面建立了牢固的一致性。 Claude 3.7 Sonnet 是第一個具有混合推理的模型，現在可以在安全的 Snowflake 範圍內使用。 透過在編碼方面的改進和對負責任 AI 的關注，企業現在可以加速交付高效能的生成式 AI 應用程式和資料代理程式。 透過存取像 Claude 3.7 Sonnet 這樣的先進 AI 模型，企業可以釋放新的可能性並達到前所未有的成功水準。
AI 的未來是光明的，Anthropic 和 Snowflake 之間的合作正在為 AI 驅動創新開啟一個新時代。
透過採用 Claude 3.7 Sonnet 和 Snowflake Cortex AI，企業可以釋放其資料的全部潛力，並改變其營運方式。