DeepSeek 整合至非戰鬥支援角色
近期中國媒體報導指出，中國人民解放軍 (PLA) 已開始將 DeepSeek 的人工智能 (AI) 技術整合到各種非戰鬥支援功能中。此舉標誌著中國軍方在利用先進 AI 能力方面邁出了關鍵一步。雖然最初的應用集中在支援角色，但分析人士預計，這些應用將迅速擴展到更關鍵的領域，例如戰場情報、監視和決策。
DeepSeek 的崛起及其開源 LLM
DeepSeek 作為 AI 領域相對較新的參與者，憑藉其強大的開源大型語言模型 (LLM) 迅速獲得了國際認可。這些模型因其性能和多功能性而備受讚譽，目前正被應用於解放軍的關鍵部門，包括醫院、人民武裝警察 (PAP) 和國防動員機構。採用 DeepSeek 的 LLM 代表著這些單位的重大技術升級，有可能提高其運營效率和效力。
在解放軍醫院的部署：專注於治療計劃和數據安全
DeepSeek 整合的一個顯著例子是其在解放軍中部戰區總醫院的部署。本月早些時候，該醫院宣布了 DeepSeek R1-70B LLM 的「嵌入式部署」。這個強大的模型正被用於提供治療計劃建議，為醫療專業人員提供有價值的支持。醫院在其公告中強調了患者隱私和數據安全的重要性，強調 AI 系統處理的所有數據都存儲和處理在本地服務器上，從而最大限度地降低外部洩露的風險。
這種部署並非孤例。在全國其他解放軍醫院也觀察到了 DeepSeek 技術的類似實施，包括北京著名的解放軍總醫院，通常被稱為「301 醫院」。這家精英醫療機構以為中國高級官員和軍官提供治療而聞名，據信它保存著高度敏感的個人數據。在如此高安全性的環境中使用 DeepSeek 的 LLM，突顯了對該技術的穩健性和安全功能的信任。
擴展應用：從醫療保健到準軍事和動員單位
DeepSeek AI 模型的整合不僅限於醫療保健領域。報告顯示，負責內部安全和執法的準軍事部隊人民武裝警察 (PAP) 也在利用這項技術。此外，據報導，在危機或衝突時期協調資源和人力的國防動員機構，也正在將 DeepSeek 的 LLM 納入其運營中。
戰場應用的潛力：軍事智能化的新篇章
雖然 DeepSeek AI 模型的當前應用主要集中在非戰鬥支援功能上，但專家預測，它們將迅速發展到更具戰略意義的戰場應用。這些 LLM 的能力，特別是在自然語言處理、數據分析和模式識別等領域，使其非常適合執行以下任務：
- 情報分析： 處理來自各種來源的大量情報數據，以識別潛在威脅、追蹤敵方動向並評估戰場形勢。
- 監視和偵察： 增強對來自無人機、衛星和其他監視平台的圖像和傳感器數據的分析，以提供實時態勢感知。
- 決策支持： 通過提供對複雜場景的快速分析、預測敵方行動並建議最佳行動方案，協助指揮官做出明智的決策。
- 網絡戰： 可能有助於開發防禦性和進攻性網絡能力，包括識別漏洞、檢測入侵和自動響應網絡攻擊。
- 後勤和供應鏈管理： 優化物資、設備和人員的流動，以確保高效的運營和資源分配。
- 訓練和模擬： 為士兵和軍官創建逼真和動態的訓練環境，讓他們在虛擬環境中練習和提高技能。
解放軍各部門採用 DeepSeek 的 AI 模型，被廣泛認為是開啟了「軍事智能化的新篇章」。這個詞經常在中國軍事論述中使用，反映了解放軍正在努力利用尖端技術來增強其整體能力，並在不斷變化的現代戰爭格局中保持競爭優勢。
影響和考慮因素
將 AI 整合到軍事行動中會引發一些重要的影響和考慮因素：
- 道德問題： 在戰爭中使用 AI 引發了關於自主性、問責制和潛在意外後果的道德問題。隨著 AI 系統變得越來越複雜，人們擔心自主武器系統有可能在沒有人類干預的情況下做出關乎生死的決定。
- 戰略競爭： 中國軍方 AI 的快速發展可能會加劇中國與其他主要大國（尤其是美國）之間的戰略競爭。這種競爭可能導致 AI 軍備競賽，各方都努力開發和部署更先進的 AI 軍事能力。
- 區域安全： 中國部署 AI 增強型軍事系統可能會對亞太地區的區域安全產生重大影響。鄰國可能會將這些發展視為威脅，可能導致緊張局勢加劇和軍事集結。
- 數據安全： 軍事行動對 AI 系統的依賴給數據安全帶來了新的挑戰。保護敏感的軍事數據免受網絡攻擊和間諜活動將至關重要。
- 人機協同： 將 AI 有效地整合到軍事行動中需要仔細考慮人機協同。在人類控制和 AI 自主性之間找到適當的平衡，對於確保 AI 系統得到有效和負責任的使用至關重要。
DeepSeek：深入了解該技術
DeepSeek 在 AI 領域的崛起主要歸功於其開發大型語言模型的創新方法。與其他一些專有和閉源的 AI 模型不同，DeepSeek 採用了開源理念，使其模型可供更廣泛的研究社區使用。這種方法促進了合作並加速了技術的發展。
R1-70B LLM 在解放軍醫院部署的背景下被特別提及，證明了 DeepSeek 的技術實力。該模型擁有 700 億個參數，使其成為目前最強大的 LLM 之一。「R1」名稱可能指的是模型的特定版本或配置，針對特定任務進行了優化。
DeepSeek LLM 的開源性質有幾個優點：
- 透明度： 研究人員和開發人員可以檢查模型的代碼和架構，從而增強信任和理解。
- 協作： 開源社區可以為模型的開發和改進做出貢獻，從而加速創新。
- 可訪問性： 資源有限的研究人員和組織可以訪問和利用這些強大的 AI 模型。
- 定制： 用戶可以針對特定應用調整和微調模型，正如解放軍部署 R1-70B LLM 以提供治療計劃建議所見。
解放軍更廣泛的 AI 戰略
採用 DeepSeek 的 AI 模型是解放軍將 AI 整合到其所有運營方面的更廣泛戰略的一部分。中國已將 AI 確定為關鍵戰略技術，並在研發方面進行了大量投資。解放軍的「智能化」倡議旨在利用 AI 實現多個目標，包括：
- 增強態勢感知： 獲得對戰場更全面和實時的了解。
- 改進決策： 在各級指揮中實現更快、更明智的決策。
- 提高運營效率： 自動化任務並優化資源分配。
- 開發新能力： 創建基於 AI 的新武器系統和作戰概念。
- 減少傷亡： 通過使用自主系統最大限度地降低人員風險。
解放軍對 AI 的追求受到多種因素的驅動，包括：
- 戰爭性質的變化： 現代戰爭變得越來越複雜和數據密集，使得 AI 成為成功的關鍵工具。
- 戰略競爭： 中國將 AI 視為與美國和其他主要大國競爭的關鍵領域。
- 經濟利益： AI 有望推動中國的經濟增長和創新。
- 國家安全問題： 中國認為 AI 對於在不斷變化的威脅面前維護其國家安全至關重要。
DeepSeek AI 模型的整合代表了解放軍智能化努力的重大進展。雖然最初的重點是非戰鬥支援功能，但戰場應用的潛力是顯而易見的。解放軍對 AI 的持續投資及其對 DeepSeek 等開源技術的承諾表明，中國將在可預見的未來繼續處於軍事 AI 發展的前沿。這種發展的影響是深遠的，引發了重要的道德、戰略和區域安全問題，需要在未來幾年仔細解決。AI 發展的快速步伐及其日益融入軍事行動正在改變現代戰爭的格局，而中國對 DeepSeek 技術的採用清楚地表明了這一趨勢。