從 AGI 夢想的戰略撤退
最明顯的例子是搜狗前 CEO 王小川共同創立的 百川。 在其最近的兩週年紀念日上，該公司宣佈改變方向，強調減少冗餘運營，並將資源集中在醫療保健領域的 AI 應用。 這種轉變與其最初成為中國版 OpenAI 的願景形成鮮明對比。
同樣，Google 中國前總裁李開復創立的 零一萬物 (01.AI) 也宣佈了 ‘小而美’ 的戰略，放棄了最初構建 AI 2.0 平臺並加速通用人工智慧 (AGI) 到來的雄心。
其他 ‘猛虎’，例如 MiniMax，正在縮減其企業 (B2B) 業務，轉而專注於海外市場的 AI 影片創作應用。 同時，智譜 AI、月之暗面 (Moonshot AI) 和 Character AI (中文版) 雖然仍在開源社群中保持活躍，但也將重點轉移到 B2B SaaS（軟體即服務）市場。 一些專家認為這個領域是 AI 產業中 ‘創新性最低’ 的領域。
DeepSeek ‘衝擊’ 與成本負擔
這種同步的戰略轉變並非巧合。 根據科技專家王文廣的說法，許多中國 AI 公司已經放棄獨立訓練 LLM，因為投資成本高昂，且難以在經濟效率方面競爭。
然而，真正的轉捩點出現在 2025 年 1 月，當時新創公司 DeepSeek 推出了 DeepSeek R1 模型。 該模型以其強大的性能和卓越的成本效益（可能歸功於專有的優化技術）引起了轟動。 DeepSeek R1 的出現使大多數剩餘的 AI 新創公司，尤其是中小企業，意識到他們無法在技術和成本方面跟上基礎模型的競賽。 這種 ‘衝擊’ 直接促使 ‘六大 AI 猛虎’ 集體尋求新的方向。
應對利基市場的挑戰
轉向 AI 醫療保健或 B2B SaaS 等市場並不能保證輕易成功。 雖然 B2B SaaS 市場被認為更為實際，但也面臨著激烈的競爭。 王文廣指出，構建基本 LLM 平臺的技術門檻並不高（’我花了大约半年時間就開發了一個’）。 市場上有成千上萬個類似的平臺，很容易被複製，導致價格戰（王文廣提供的 B2B 服務僅為 4 萬至 5 萬元人民幣，大型公司難以與之競爭）。
在這種情況下，數據成為競爭優勢的決定性因素。 阿里巴巴專家高鵬強調：’要創造競爭優勢，決定因素是你擁有什麼數據，因為每個人都可以使用模型。’ 這正是新創公司相對於阿里巴巴、字節跳動等巨頭，或像 DeepSeek 這樣積累了專業數據的公司的弱點。
中國 AI 的未來
包括李開復在內的專家似乎都同意，中國構建基礎 AI 模型的競賽將很快鞏固為僅有三個主要參與者：DeepSeek、阿里巴巴和字節跳動。 專家姜少預測：’繼續追求 LLM 技術的新創公司都將失敗’，他預測領導者（可能是 DeepSeek）將佔據 50-80% 的市場份額。 最終的競賽將是看誰先實現 AGI。
DeepSeek 目前因其才華橫溢的技術團隊、理想和豐富的資源而備受推崇。 王文廣甚至認為，如果 DeepSeek 決定更積極地進行商業化，它可能會升至全球第一的位置。
對於曾經前途光明的 ‘六大 AI 猛虎’ 來說，未來看起來不太光明。 放棄 LLM 基礎競賽，轉而在利基或競爭激烈的 B2B 市場中尋求生存，揭示了一個嚴峻的現實：如果沒有在數據方面的顯著優勢或真正差異化的核心技術，在 AI 產業中創造奇蹟是極其困難的。 ‘擊敗美國並超越 OpenAI’ 的最初夢想正逐漸讓位於在動盪的 AI 市場中生存和發展的更現實目標。
深入分析戰略轉變
最初圍繞 ‘六大 AI 猛虎’ 的興奮之情描繪了一幅快速創新和顛覆的圖景。 風險資本自由流動，推動了旨在創建能夠與 OpenAI 和其他全球領導者開發的通用 AI 模型相媲美的雄心勃勃的專案。 然而，市場的現實以及在該層級競爭所需的巨大資源很快就變得顯而易見。
百川向 AI 醫療保健的轉變 是這種戰略重新調整的一個主要例子。 醫療保健行業為 AI 應用提供了豐富的機會，從改善診斷和治療計畫到加速藥物發現和個性化患者護理。 通過專注於這個特定領域，百川可以利用其專業知識開發針對現實世界挑戰的目標解決方案，從而產生收入並建立可持續的商業模式。
零一萬物轉向 ‘小而美’ 的解決方案 反映了對需要專注於公司可以擅長的領域的類似認識。 零一萬物沒有試圖構建一個可以做任何事情的廣泛 AI 平臺，而是專注於開發滿足特定需求的專用工具和應用程式。 這種方法使公司能夠利用其優勢，避免分散資源。
MiniMax 專注於海外市場的 AI 影片創作應用 是另一個旨在尋找公司可以蓬勃發展的利基市場的戰略轉變的例子。 對影片內容的需求正在迅速增長，而 AI 驅動的工具可以幫助創作者更有效地製作高品質的影片。 通過瞄準海外市場，MiniMax 可以挖掘新的機會並使其收入來源多樣化。
智譜 AI、月之暗面和 Character AI 向 B2B SaaS 的轉變 反映了尋找更穩定和可預測的收入來源的願望。 B2B SaaS 市場提供了Recurring 收入來源和長期客戶關係的潛力。 然而，這個市場的競爭非常激烈，公司需要提供引人注目的解決方案來滿足特定的業務需求。
了解 DeepSeek 的優勢
DeepSeek 作為中國 AI 領域潛在領導者的出現歸因於多個因素。 首先，該公司組建了一支才華橫溢的技術團隊，在深度學習、自然語言處理和計算機視覺等領域擁有專業知識。 其次，DeepSeek 堅定地致力於研發，不斷突破 AI 技術的界限。 第三，該公司擁有大量資源，使其能夠投資於在高層次競爭所需的基础设施和人才。 最後，DeepSeek 對 AI 的未來有著清晰的願景，專注於開發可以解決各種問題的通用 AI 模型。
DeepSeek 的 DeepSeek R1 模型證明了該公司的技術實力。 據說該模型高效且具有成本效益，使 DeepSeek 能夠與市場上更大的參與者競爭。 該模型的性能給許多業界觀察家留下了深刻的印象，預計它將在塑造中國 AI 的未來方面發揮重要作用。
數據：AI 時代的新石油
在 AI 時代，數據是新的石油。 能夠訪問大量高品質數據集的公司比那些不能訪問的公司具有顯著優勢。 數據對於訓練 AI 模型至關重要，並且模型訓練的數據越多，其性能就越好。
然而，並非所有數據都是平等創建的。 高品質數據是準確、完整且與手頭任務相關的數據。 專業數據是特定於特定領域或行業的數據。 能夠訪問專業數據的公司更有利於開發滿足特定需求的 AI 解決方案。
這就是為什麼阿里巴巴、字節跳動和 DeepSeek 等公司比小型 AI 新創公司具有顯著優勢的原因。 這些公司可以訪問海量數據，他們可以使用這些數據來訓練他們的 AI 模型並開發創新解決方案。
中國 AI 新創公司的前進道路
中國 AI 新創公司正在發生的戰略轉變反映了對需要適應市場現實的認識。 構建通用 AI 模型的競賽既昂貴又具有競爭力，許多新創公司已經意識到他們無法在該層次上競爭。
相反，這些新創公司專注於尋找利基市場並開發滿足特定需求的專業解決方案。 這種方法使他們能夠利用自己的專業知識，避免分散資源。
然而，中國 AI 新創公司的前進道路並非沒有挑戰。 競爭非常激烈，公司需要提供既創新又具有成本效益的引人注目的解決方案。 他們還需要能夠吸引和留住頂尖人才，而這在 AI 產業中需求量很大。
儘管存在這些挑戰，但仍然有理由保持樂觀。 中國擁有一個龐大且不斷增長的 AI 市場，並且有充足的創新和增長空間。 能夠適應不斷變化的格局並開發創新解決方案的新創公司有潛力蓬勃發展。
更廣泛的影響
中國一些 AI 新創公司縮減雄心壯志對全球 AI 格局產生了更廣泛的影響。 它表明，構建通用 AI 模型的競賽越來越集中在少數大型參與者身上。 這可能會導致競爭和創新減少，因為小型參與者發現越來越難以競爭。
然而，它也表明仍然有大量機會用於滿足特定需求的專業 AI 解決方案。 即使在由大型參與者主導的市場中，能夠識別這些機會並開發創新解決方案的新創公司仍然可以蓬勃發展。
中國乃至全球 AI 的未來可能會受到多種因素的影響，包括技術創新、市場動態和政府政策。 這些因素將如何發揮作用還有待觀察，但有一點是明確的：AI 革命仍處於早期階段，既有老牌參與者，也有新創公司都有大量機會產生重大影響。