從猛虎變萌貓：中國AI版圖的轉變
曾經雄心勃勃，渴望超越美國並超越 OpenAI 的中國 AI 新創公司，被稱為 ‘六虎’，現在正在重新調整其策略。面對擴張和與 DeepSeek 等公司競爭的挑戰，這些公司正在規劃新的生存和成長道路。
方向的轉變
百川是最初的 ‘六虎’ 之一，最近慶祝了其成立兩週年，並宣佈了其重點的重大轉變。執行長王小川強調需要精簡營運，並專注於醫療保健領域。這種轉變與該公司最初開發類似於中國版 OpenAI 的基礎模型的願景形成鮮明對比。
同樣，由李開復創立的另一家集團成員零一科技，也宣佈過渡到 ‘小而精’ 的戰略。這家新創公司已經放棄了最初建立 AI 2.0 平台並加速通用人工智慧 (AGI) 到來的願望。正如 Xpin 所指出的，這種趨勢標誌著從雄心勃勃的猛虎轉變為更務實的 ‘萌貓’。
DeepSeek 的衝擊波
戰略轉變在表面之下醞釀已久，之後才變得廣為人知。據科技專家王文廣，《大型模型知識圖譜》的作者稱，由於成本過高，許多中國公司已經停止訓練大型語言模型 (LLM)。
DeepSeek R1 於 1 月份的推出在業界引起了軒然大波，促使許多中小型企業意識到他們根本無法與之競爭。這種意識引發了 ‘六虎’ 之間的集體轉變，從 AGI 開發轉向其他更專業的領域。
百川和零一科技已經完全放棄了預訓練模型，轉而專注於醫療保健領域的 AI 應用。MiniMax 縮減了其 B2B 業務，將重點轉向海外市場的影片創作應用。智譜 AI、Moonshot AI 和 Character AI 仍然活躍於開源社群，但沒有一家公司生產出超越 DeepSeek R1 的工具。
目前，’六隻萌貓’ 越來越多地關注 B2B 軟體即服務 (SaaS) 市場——這個領域在更廣泛的 AI 格局中被認為 ‘創新性較低’。然而，這個市場並非沒有挑戰。王文廣指出，開發大型語言模型平台的技术门槛并不是特别高。
‘我自己花了大约半年时间开发了这样一个平台。我认为通过公司从这个产品中赚钱很困难，但个人仍然可以从中获得涓滴收入，’ 王说。
現在市場上大約有一千個類似的平台，而且它們很容易複製。’我與 B2B 企業合作，僅提供 40,000-50,000 人民幣的服務——這是大型公司無法與之競爭的價格，’ 王補充道。
中國 AI 的未來
業界專家普遍同意李開復的評估，即展望未來，只有 DeepSeek、阿里巴巴和字節跳動將繼續在中國開發基礎模型。
‘繼續追求 LLM 技術的新創公司可能會失敗。最有希望的肯定是 DeepSeek，其次是阿里巴巴和字節跳動。預計領導者將佔據 50-80% 的市場份額，其餘潛在佔據 10%。核心問題是：誰先創建 AGI？那家公司是最終的贏家，’ 一家金融公司的 AI 專家姜少指出。
DeepSeek 目前處於領先地位，受益於技術理想主義、才華橫溢的員工和雄厚的資源的結合。王文廣認為，如果該公司選擇積極將其技術商業化，則可以實現全球主導地位。
根據 Xpin 的說法，在確定最終贏家仍然不確定的環境中，數據已經成為一個關鍵的差異化因素。’要創造競爭優勢，決定因素是你擁有的數據，因為任何人都可以使用該模型，’ 阿里巴巴的技術專家高鵬強調。
無論是專注於基礎模型開發還是瞄準 B2B 市場，AI 新創公司在創造變革性突破方面都面臨著重大障礙。如果沒有獨特的數據資產或多年累積的經驗，他們很難建立持久的競爭優勢。這種現實促使中國的 ‘六隻 AI 猛虎’ 縮減了雄心，並在快速發展的 AI 生態系統中尋求生存機會。
尋求可行的利基市場
‘六虎’ 採取的戰略轉變突顯了激烈的競爭以及進入基礎 AI 模型領域的高昂成本。隨著這些公司重新分配資源，他們正在積極探索更廣泛的 AI 格局中的專業利基市場。例如，醫療保健領域為 AI 驅動的解決方案提供了引人注目的機會，從診斷工具到個人化治療計畫。
然而，滲透醫療保健市場不僅需要技術實力。它需要對醫療工作流程、法規要求和患者隱私問題的深刻理解。進入這個領域的新創公司必須與醫療保健提供者建立戰略合作夥伴關係，與患者建立信任，並駕馭複雜的監管環境。
同樣，B2B SaaS 市場為 AI 應用提供了多樣化的機會，從自動化客戶服務互動到優化供應鏈物流。然而，這個市場也競爭激烈，擁有眾多老牌企業和不斷湧入的新進入者。為了在這個領域取得成功，新創公司必須通過卓越的產品品質、卓越的客戶服務和創新的定價模式來實現差異化。
數據的必要性
在開發尖端 AI 解決方案的競賽中，數據已成為一個至關重要的差異化因素。能夠訪問大型、高品質數據集的公司在訓練和微調模型方面具有顯著優勢。這些數據集可以來自各種來源，包括客戶互動、感測器數據和公開可用的資訊。
然而，僅僅擁有大量數據是不夠的。必須正確地管理、清理和標記數據，以確保其準確性和相關性。此外，公司必須制定健全的數據治理政策，以保護隱私並遵守法規要求。
數據的重要性導致對數據科學家和數據工程師的需求激增。這些專業人員具備從數據中提取見解、構建機器學習模型以及大規模部署 AI 解決方案的技能和專業知識。隨著 AI 格局的持續發展，駕馭數據力量的能力對於成功將變得越來越重要。
人才爭奪戰
AI 行業的特點是競爭激烈的人才爭奪戰。公司正在積極從世界各地招募頂尖工程師、研究人員和產品經理。對 AI 人才的需求遠遠超過供應，推高了薪資並創造了高度流動的勞動力。
為了吸引和留住頂尖人才，公司必須提供具有競爭力的薪酬待遇、具有挑戰性的工作任務和專業成長的機會。他們還必須培養創新、協作和持續學習的文化。
此外，公司正在投資培訓和發展計畫，以提升現有員工的技能。這些計畫涵蓋廣泛的主題，包括機器學習、深度學習、自然語言處理和電腦視覺。通過投資員工的技能，公司可以確保他們擁有在快速發展的 AI 格局中競爭所需的人才。
監管環境
AI 行業正面臨著來自世界各地監管機構日益嚴格的審查。各國政府正在努力應對 AI 的道德、社會和經濟影響，並且正在制定新的法律和法規來解決這些問題。
這些法規涵蓋了廣泛的問題，包括數據隱私、演算法偏見以及 AI 在關鍵應用中的使用。公司必須隨時了解這些法規發展，並確保其 AI 解決方案符合所有適用的法律和法規。
此外，公司必須透明地說明其 AI 系統如何運作以及如何使用。他們還必須對其 AI 系統做出的決策負責。通過擁抱透明度和問責制，公司可以與其客戶和利益相關者建立信任。
前進的道路
‘六虎’ 採取的戰略轉變凸顯了中國 AI 新創公司面臨的挑戰和機遇。雖然基礎模型領域仍然由少數大型企業主導，但新創公司仍然有很多機會在更廣泛的 AI 格局中開闢可行的利基市場。
為了取得成功，新創公司必須專注於開發針對特定客戶需求的專業 AI 解決方案。他們還必須優先考慮數據品質、人才招聘和法規遵循。通過採取務實的方法並專注於提供切實的價值，AI 新創公司可以在快速發展的中國 AI 生態系統中蓬勃發展。從猛虎到萌貓的旅程可能只是長期生存和可持續成長的必要進化。