中國的人工智慧 (AI) 格局正經歷一場劇烈的轉變，這場轉變受到 DeepSeek 等創新公司的崛起所推動，並且由於美國晶片出口禁令所帶來的限制而加劇。 這些因素的匯集創造了一種獨特的環境，在這種環境下，中國科技公司競相開發和發布開源 AI 模型，同時新創公司越來越專注於構建實際應用，而不是基礎模型。
DeepSeek 對中國 AI 產業的影響
DeepSeek 的崛起為中國的 AI 產業注入了新的活力，吸引了大量的國家資金，並加速了邁向技術自給自足的步伐。 該公司的成功也激發了新創公司之間激烈的競爭，以開發基於其高性能開源技術的產品和服務。 這種情況的發生，甚至是在主要的中國科技公司推出他們自己的 AI 模型之際。
美國的晶片禁令，加上 DeepSeek 的成就，迫使中國的 AI 生態系統加速創新，鞏固了其在全球科技領域的地位。 這些因素也促使新創公司將其重點轉向開發更實際的應用。
Interconnected Capital 的創辦人 Kevin Xu 表示，DeepSeek 的成功表明，即使在出口管制限制下，中國的 AI 實驗室也能夠生產出尖端的模型。 這種成功也鼓勵了更多的新創公司專注於構建應用程式和服務，而不是將資源投入到開發模型上。
縮小效能差距
根據史丹佛大學以人為本 AI 研究院 (Stanford Institute for Human-Centered AI) 的一份報告，雖然中國在去年生產的 AI 模型數量上落後於美國，但中國的模型在效能方面正在迅速趕上。 然而，中國公司面臨著重大的挑戰，包括擴大的美國出口管制，這些管制限制了對先進晶片的訪問。
DeepSeek 聲稱，它使用較不先進的 Nvidia 晶片訓練了其 V3 基礎模型，這是一個在大量數據集上訓練並適用於各種任務的大規模 AI 系統，成本約為 600 萬美元。 這遠低於 OpenAI 的 GPT-4 模型超過 1 億美元的訓練成本。
PitchBook 的分析師 Melanie Tng 認為，DeepSeek 的效率聲明正在影響投資者對中國境外 AI 公司的看法。 如果能夠以一小部分的成本構建高性能模型，那麼其他地方數十億美元訓練預算的永續性就會受到質疑。
Xu 認為，中國的投資者現在會猶豫是否支持仍然專注於基礎模型的較小型 AI 公司，因為 DeepSeek 的技術使他們更難競爭。 雖然少數公司仍將致力於推進 AI 模型，但大多數公司將專注於構建應用程式、服務和代理。 這才是投資將會流向的地方。
科技巨頭的 AI 推動
中國的科技巨頭正在推出新的 AI 模型，並投入數十億美元用於研究，這預示著未來只有主要的參與者才能在 AI 模型開發中競爭。 幾家公司在這一領域取得了重大進展：
- 美團 (Meituan): 這家食品外送巨頭正在開發自己的 AI 模型，稱為 LongCat，旨在提高運營效率。
- 百度 (Baidu): 百度推出了其 Ernie Bot 作為一個免費的 AI 聊天機器人，企業和開發人員客戶為訪問更高級的功能付費。
- 字節跳動 (ByteDance): TikTok 的所有者開發了 Doubao 1.5，這是一個低成本的 AI 模型，專為各種應用而設計。
- 阿里巴巴 (Alibaba): 這家電子商務巨頭最近在其 Qwen 系列中推出了一個開源 AI 模型，使其可以被更廣泛的開發人員所訪問。
- 智譜 (Zhipu): 這家新創公司推出了一個基於其自身模型構建的免費 AI 代理，聲稱它在執行研究和個人助理任務方面的效能可與 DeepSeek 相媲美。
阿里巴巴在農曆新年第一天發布了其 Qwen 大型語言模型系列的開源版本，就在 DeepSeek 宣布之後不久。 該公司還承諾在未來三年內投資 530 億美元用於其雲計算和 AI 基礎設施，並將在未來幾週內推出下一代 Qwen LLM 系列。
騰訊控股 (Tencent Holdings)、百度和字節跳動也推出了新的 AI 模型。 百度提前免費向公眾開放了其聊天機器人 Ernie Bot。 百度 CEO 李彥宏 (Robin Li) 表示，模型訓練的成本「在 12 個月內可以降低 90% 以上」。 他強調需要持續投資才能保持在技術創新的最前沿。
美團推出了其 AI 模型 LongCat，該模型已經在提高運營效率。 美團創辦人王興 (Wang Xing) 承諾投入「數十億元」用於 AI 開發，並承諾將與其他公司展開激烈的競爭。
Tech Buzz China 的創辦人 Rui Ma 認為，大型科技公司在基礎研究方面比小型競爭對手更具優勢，因為僅僅銷售模型訪問權的貨幣化因 DeepSeek 的成本效益而正在下降。 這迫使其他公司更加以產品為中心。
轉向實際應用
甚至在 DeepSeek 之前，較小的新創公司就已經在回應投資者缺乏對資助研究的熱情。 中國的幾家「六小龍」，即該國頂尖的 AI 新創公司，由於投資者和消費者的興趣減弱，已被迫轉型。 根據中國科技媒體 36Kr 的說法，百川在 2024 年年中停止了其模型預訓練，轉而專注於醫療 AI 服務。 另一家新創公司 01.ai 將採用 DeepSeek，因為它將從開發自己的 AI 模型轉變為成為一家解決方案提供商，尤其是在金融、視頻遊戲和法律領域。
智譜推出了一個基於其自身模型構建的免費 AI 代理，聲稱它在效能上可與 DeepSeek 相媲美。 這些 AI 代理執行研究和個人助理任務，例如預訂航班和訂購食物。
總部位於北京的創投家 Celia Chen 認為，轉向解決「現實世界的問題」是一個明智之舉。 中國的 AI 新創公司無需加入備受矚目的基礎設施軍備競賽，而是可以以競爭構建大型模型所需成本的一小部分來測試和部署想法。
創投資本趨勢
儘管有更大的國家支持和民族主義熱情，但該領域的創投資本融資仍然低迷。 根據 PitchBook 的數據，在今年第一季度，創投家在中國 AI 和機器學習領域（包括語音識別和機器人控制）的 144 筆交易中投資了 12 億美元。 總交易價值與去年同期相比下降了 30%。
牛津中國政策實驗室 (Oxford China Policy Lab) 的主任 Kayla Blomquist 認為，這可能是有益的，因為它可以激勵公司創造 AI 產品來產生收入。 她指出，許多新創公司都專注於基於 DeepSeek 等基礎模型構建，這可能會減少對大規模投資和創投支持的需求。 這可能會在許多方面使 AI 大眾化。
中國 AI 的未來
隨著 DeepSeek 的下一代模型的發布備受期待，Butterfly Effect 上個月推出了 Manus，這是一個僅限邀請的 AI 代理。 它聲稱 Manus 是世界上第一個通用 AI 代理，它可以執行當前 AI 模型所缺乏的自主程度的任務。
該公司最近宣布與阿里巴巴建立合作夥伴關係。 Manus 的聯合創辦人季奕超 (Yichao “Peak” Ji) 表示，該代理是使用多個基礎模型開發的，包括 Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen。 儘管存在崩潰和故障，Manus 已經激發了人們對全新一代 AI 工具的興奮，這些工具具有廣泛的應用範圍。
對於中國的 AI 公司來說，成功的組合可能在於將 AI 與領域專業知識相結合，以提供大型科技公司無法輕易複製的解決方案。 這包括幫助產生更準確的醫療診斷或更快的業務工作流程的公司。
不僅大型參與者，而且大眾市場創辦人也正在湧現有意義的機會。 這種轉向實際應用和專業解決方案的趨勢可能會定義中國 AI 創新的下一個階段。
美國晶片禁令的影響
美國的晶片禁令對中國的 AI 產業產生了重大的影響，既帶來了挑戰，也帶來了機遇。 雖然限制對先進晶片的訪問阻礙了 AI 開發的某些方面，但它也刺激了其他領域的創新。 中國公司被迫尋找創造性的解決方案來克服這些限制，例如開發更有效的演算法和更有效地利用較不先進的硬體。
這導致人們更加關注軟體優化和演算法創新，使中國的 AI 公司即使在資源有限的情況下也能取得令人印象深刻的成果。 DeepSeek 使用較不先進的 Nvidia 晶片訓練其 V3 模型的成功就是這種聰明才智的證明。
晶片禁令也加速了中國國內晶片製造能力的發展。 政府已在這一領域投入巨資，旨在減少該國對外國供應商的依賴。 雖然中國可能需要時間才能在晶片生產方面實現完全的自給自足，但晶片禁令無疑加速了這一進程。
開源 AI 模型
開源 AI 模型在中國的興起是另一個塑造該產業的重要趨勢。 阿里巴巴和 DeepSeek 等公司已將其模型發布給公眾，允許開發人員和研究人員訪問並在其工作的基礎上進行構建。 這培養了一種協作環境，並加速了創新的步伐。
開源模型降低了小型公司和新創公司的進入門檻，使他們能夠開發由 AI 驅動的應用程式，而無需大量投資來從頭開始構建自己的模型。 這導致了各種產業中由 AI 驅動的產品和服務的激增。
開源運動也鼓勵 AI 開發的透明度和問責制。 透過公開用於訓練這些模型的程式碼和數據，研究人員可以仔細檢查其效能並識別潛在的偏見或局限性。 這可以導致更強大和可靠的 AI 系統。
關注 AI 代理
AI 代理可以執行具有一定自主程度的任務，正在成為中國 AI 產業的一個重點領域。 Butterfly Effect 等公司正在開發 AI 代理，這些代理可以自動執行任務、提供個人化建議，並以各種方式協助用戶。
這些 AI 代理有潛力改變許多產業，從醫療保健到金融再到教育。 他們可以自動執行重複性任務，使人類工作者可以專注於更具創造性和戰略性的活動。 他們還可以提供根據每個用戶的個別需求量身定制的個人化服務。
AI 代理的開發需要先進的 AI 技術的結合，包括自然語言處理、機器學習和電腦視覺。 中國的 AI 公司正在這些領域投入巨資，以開發可以在全球範圍內競爭的尖端 AI 代理。
政府支持的角色
中國政府在透過資金、政策舉措和監管框架支持 AI 產業方面發揮著重要作用。 政府已將 AI 確定為一項戰略優先事項，並致力於促進其發展。
政府資金用於研究機構、大學和從事 AI 研究和開發的公司。 這種資金有助於加速創新，並確保中國保持在 AI 技術的最前沿。
政府還透過政策舉措和試點項目來促進 AI 在各個產業中的採用。 這些舉措鼓勵公司將 AI 整合到其運營中，並開發創新的由 AI 驅動的解決方案。
政府還在監管 AI 產業方面發揮作用，以確保 AI 得到負責任的開發和使用。 這包括解決諸如數據隱私、演算法偏見和 AI 的倫理影響等問題。
結論
中國的 AI 產業正在經歷一個快速增長和轉型的時期，這受到多種因素的推動，包括 DeepSeek 等創新公司的崛起、美國晶片禁令所帶來的限制，以及政府對 AI 開發的強力支持。
這導致人們更加關注實際應用、開源模型和 AI 代理，並越來越重視軟體優化和演算法創新。 隨著中國的 AI 產業持續發展，它有望在全球 AI 格局中發揮越來越重要的作用。