數位行銷格局正在經歷一場巨大的轉變，逐漸擺脫傳統對點擊的過度重視，轉向以品牌提及為中心的新模式。 ChatGPT 和其他大型語言模型 (LLMs) 的興起，正迫使企業重新思考其策略，並優先建立一個強大、可信賴的線上形象，以便與 AI 驅動的搜尋和推薦系統產生共鳴。
生成式 AI 革命及其對搜尋的影響
生成式 AI 的崛起對傳統搜尋引擎構成了重大挑戰。 Apple 服務部門高級副總裁透露，Safari 網路瀏覽量近二十年來首次出現下滑，並將此歸因於使用者擁抱 LLMs，這便是一個鮮明的例子。
雖然 Google 對這些說法提出異議，聲稱其搜尋引擎的整體查詢量仍在增長，但其他數據點表明，ChatGPT 對消費者行為的影響，特別是在線上購物領域，是不可否認的。
ChatGPT 作為購物夥伴
研究公司 Datos 進行的一項調查顯示，在 10 月下旬至 1 月中旬期間，Amazon.com 是從 ChatGPT 搜尋功能中連結過去最常被訪問的網域，佔所有流量的 9.13%。 整個電子商務網域從 ChatGPT 獲得了 12.65% 的推薦流量，僅次於新聞 (21.42%) 和學術 (17.81%) 網域。
消費者利用 AI 進行購物的這種日益增長的趨勢，需要行銷人員從根本上轉變其品牌知名度策略。
為 LLMs 優化：一種新的行銷需求
長期以來，傳統行銷策略一直圍繞著搜尋引擎優化 (SEO) 實踐，旨在提高網站在 Google 搜尋結果中的排名。 這些實踐通常側重於優化關鍵字、縮短網站載入時間以及確保行動裝置友善性。
然而，LLMs 的出現要求行銷人員調整其策略，以滿足來自這些 AI 模型的調查性查詢。 LLMs 從廣泛的線上內容和第三方提及中提取資訊，包括品牌的網站以及在 Reddit 和 X (前身為 Twitter) 等社交媒體平台上表達的普遍情緒。
Parent Control App 的行銷長 Yaron Litwin 恰如其分地總結了這種範式轉變，他表示：「直到最近，數位行銷還完全是為了贏得點擊。 隨著 LLMs 的興起，現在完全是為了贏得提及。」
Litwin 的公司開發內容過濾軟體，一直積極擁抱 AI 行銷，以保持領先地位。
總部位於洛杉磯的行銷公司 Hawke Media 的 CEO Erik Huberman 進一步說明了這一點，他以搜尋評價最高的跑鞋為例。 他解釋說，與 LLM 的互動「更像是一種對話」，AI 模型會根據使用者的特定需求和偏好提供個人化的建議。
然後，LLM 會向使用者提供各種選項，並根據其對特定查詢的適用性來證明每項建議的合理性。
AI 驅動購物時代的曙光：漸進式轉變
雖然行銷人員越來越認識到為 LLMs 優化的重要性，但 Huberman 承認，ChatGPT 驅動購物的激增「還不足以真正讓任何人措手不及」。
他指出，Hawke Media 並未觀察到自然流量出現任何令人擔憂的下降，這表明轉變仍處於早期階段。 然而，該公司正在積極地為未來做準備，與 AI 優化專家 Gumshoe 合作。
Gumshoe 透過產生數千次 AI 驅動的對話，協助行銷人員了解 LLMs 如何看待和討論他們的品牌。
品牌聲譽：AI 驅動行銷的基石
由於 LLMs 採用整體方法收集資訊，Pietryla PR & Marketing 的總裁 Christine Wetzler 強調，品牌聲譽已變得「至關重要」。
Wetzler 斷言，「信譽現在是在您網站之外建立的」，並敦促公司優先考慮「品牌故事」。
品牌故事涉及製作引人入勝的敘述，與 LLMs 產生共鳴，並以易於理解的格式（如文章、部落格文章和網站上的客戶評論）呈現資訊。
Mongoose Media 的 CEO Lauren Petrullo 恰如其分地將品牌故事描述為「您新的數位廣告牌」，並警告說：「如果您的公司沒有得到正確的代表，AI 通常會不準確地填補空白。」
贏得提及的策略
在這個不斷變化的環境中，企業必須採取多方面的方法，以確保他們在 AI 驅動的生態系統中得到良好的代表：
培養強大的線上形象：
建立一個全面的網站，提供有關您的產品、服務和品牌價值的寶貴資訊。
積極參與社交媒體監控：
監控社交媒體平台，以了解您的品牌提及，並回應正面和負面回饋。
擁抱品牌故事：
創建引人入勝的內容，展示您品牌獨特的身份、價值觀和使命。
培養客戶評論和推薦：
鼓勵客戶在您的網站和其他相關平台上留下評論和推薦。
與影響者建立關係：
與符合您品牌價值觀的影響者合作，以擴大您的訊息並觸及更廣泛的受眾。
為 LLMs 優化內容：
確保您的網站和內容易於 LLMs 存取和理解。
監控和調整：
持續監控 AI 環境並相應地調整您的策略。
數位行銷的未來：人與 AI 的共生關係
ChatGPT 和其他 LLMs 的興起並不是對數位行銷的威脅，而是為消費者創造更具吸引力和個人化體驗的機會。 透過擁抱這些技術並調整其策略，企業可以在 AI 驅動的時代蓬勃發展，並與客戶建立更牢固的關係。
數位行銷的未來在於人與 AI 之間的共生關係，行銷人員利用 AI 驅動的工具來提高他們的創造力、效率和影響力。 透過專注於建立強大的品牌聲譽、製作引人入勝的故事以及為 LLMs 優化內容，企業可以確保他們在 AI 驅動的生態系統中得到良好的代表，並繼續以有意義的方式與消費者建立聯繫。
深入探討：AI 優化的細微之處
雖然為 LLMs 優化的大方向正變得越來越清晰，但具體策略需要更深入地了解這些 AI 模型如何運作。 以下是更詳細的關於關鍵考量的說明：
了解 LLM 數據來源：
LLMs 不僅僅是抓取您的網站。 他們從大量的線上來源中提取數據，包括：
- Wikipedia： 確保您的品牌在 Wikipedia 上得到準確的代表至關重要。
- 行業出版物： 信譽良好的行業出版物中的文章和報告具有重要意義。
- 論壇和社群： LLMs 可以分析在線上論壇和社群中分享的情緒和資訊。
- 評論網站： 在 Yelp、TripAdvisor 和 Google Reviews 等平台上的評論直接影響 LLM 對您品牌的看法。
超越關鍵字的內容優化：
雖然關鍵字仍然很重要，但為 LLMs 優化不僅僅是在內容中塞滿相關術語。 專注於：
- 上下文相關性： 確保您的內容提供清晰、簡潔且上下文相關的資訊。
- 自然語言處理 (NLP)： 以自然的、對話式的風格書寫，與人們的說話和搜尋方式一致。
- Schema Markup： 實施 schema markup 以幫助 LLMs 了解您內容的結構和含義。
- 回答常見問題： 在您的內容中識別並回答與您的品牌和行業相關的常見問題。
監控品牌情緒和聲譽：
積極監控各種線上管道上的品牌情緒，以識別和解決負面看法。
- 社交監聽工具： 使用社交監聽工具來追蹤社交媒體上的品牌提及和情緒。
- 評論管理平台： 使用評論管理平台來監控和回應線上評論。
- 危機溝通計畫： 制定危機溝通計畫，以解決任何負面的公關或聲譽損害。
AI 在內容創作中的作用：
雖然人類的創造力仍然至關重要，但 AI 可以在多個方面協助內容創作：
- 主題生成： 使用 AI 驅動的工具來產生部落格文章、文章和社交媒體內容的創意。
- 內容優化： 利用 AI 來優化現有內容以適應 LLMs，並提高其在搜尋結果中的排名。
- 個人化內容： 使用 AI 為個別使用者建立個人化的內容體驗。
道德考量：
隨著 AI 在行銷中變得越來越普遍，解決道德考量至關重要：
- 透明度： 對於您在行銷中使用 AI 的情況保持透明。
- 偏差緩解： 確保您的 AI 模型沒有偏差，並且不會延續有害的刻板印象。
- 資料隱私： 保護使用者資料並遵守所有相關的隱私法規。
AI 驅動行銷成功的真實案例
一些公司已經從 AI 驅動的行銷中獲益：
- Sephora： Sephora 使用 AI 驅動的虛擬試用工具，讓客戶可以在線上試用不同的彩妝產品。
- Netflix： Netflix 利用 AI 根據使用者的觀看習慣，為電影和電視節目提供個人化的推薦。
- Starbucks： Starbucks 利用 AI 根據客戶過去的購買情況和偏好，提供個人化的優惠和促銷活動。
- Amazon： Amazon 使用 AI 來個人化產品推薦、優化定價並改善客戶體驗。
前進之路：擁抱 AI 革命
從點擊到提及的轉變代表了數位行銷格局的根本性變化。 透過了解 AI 驅動搜尋的細微之處並相應地優化其策略，企業可以在這個不斷發展的生態系統中蓬勃發展，並與客戶建立更牢固的關係。
關鍵是擁抱 AI 革命，而不是將其視為威脅，而是將其視為為消費者創造更具吸引力、個人化和有價值的體驗的機會。 透過專注於建立強大的品牌聲譽、製作引人入勝的故事以及為 LLMs 優化內容，企業可以確保他們在 AI 驅動的世界中得到良好的代表，並繼續以有意義的方式與消費者建立聯繫。 行銷的未來不僅僅是關於技術； 而是關於了解如何使用技術來增強人際關係並建立持久的關係。