中國AI在汽車產業的崛起
在最近的上海車展上，這個趨勢更加明顯。來自中國科技公司如DeepSeek、字節跳動、百度和阿里巴巴集團控股的人工智慧（AI）模型，正受到越來越多汽車製造商的青睞。這些模型正被整合到車輛技術的各個方面，從智慧助理到先進駕駛功能，無所不包。
Mercedes-Benz與字節跳動的合作
德國汽車巨頭Mercedes-Benz在上海車展上展示了其電動CLA轎車的長軸距版本。這個車型的關鍵特點是其車載智慧系統，該系統由字節跳動開發的大型語言模型（LLM）Doubao驅動。這次合作始於2024年8月，標誌著兩家公司合作後，首款面向中國市場的大規模生產車型。
字節跳動的火山引擎，該公司的雲計算部門，聲稱Doubao能夠使汽車的AI助理在短短0.2秒內回應駕駛員的各種查詢和指令。這種快速的響應時間對於提供無縫和直觀的使用者體驗至關重要。
BMW與阿里巴巴：增強智慧系統
另一家領先的德國汽車製造商BMW，正在將阿里巴巴的Qwen AI模型整合到其即將推出的Neue Klasse電動汽車（EV）中。阿里巴巴稱這次合作是’AI驅動的移動出行領域的一個重要進展’，表明了AI在汽車產業中日益增長的重要性。Qwen AI模型的整合預計將增強BMW電動汽車的智慧系統，為駕駛員提供先進的功能和能力。
Nissan、Honda與DeepSeek：改善語音互動
日本汽車製造商Nissan Motor和Honda Motor也在擁抱中國AI。兩家公司都在努力將DeepSeek整合到他們的座艙系統中，目標是改善其車輛的聊天機器人和語音互動功能。通過利用DeepSeek的AI能力，Nissan和Honda旨在創造更具吸引力和使用者友好的車載體驗。
SAIC Volkswagen：與AI整合的合資企業
SAIC Volkswagen是SAIC Motor和Volkswagen Group的合資企業，正在為其新型Teramont Pro SUV的座艙配備百度Ernie模型和DeepSeek的AI模型。這種雙重整合展示了該公司致力於利用最新的AI技術來增強其車輛。百度的聲明強調了汽車製造商採用中國科技公司的AI解決方案的日益增長的趨勢。
中國大型科技公司與汽車產業
汽車製造商越來越多地採用中國AI，與中國大型科技公司推動其AI模型在汽車產業中商業化的努力相吻合。這些公司正在爭奪AI驅動的汽車解決方案市場中日益增長的份額。當特斯拉等待其FSD系統在中國獲得監管批准時，本地科技公司正在車輛AI技術的開發和部署方面取得重大進展。
AI在智慧車載座艙中的優勢
諮詢公司AlixPartners的合夥人張奕超強調，大型AI模型為智慧車載座艙帶來了顯著的增強。他指出，雖然早期的應用主要集中在’理解’上，但由於’執行能力’的提高，目前的發展使得應用範圍更加廣泛。這意味著AI不僅能夠理解駕駛員的指令和請求，而且能夠有效且高效地執行它們。
使用AI優化駕駛體驗
AlixPartners汽車和工業實踐的亞洲負責人Stephen Dyer預計，AI將有進一步的發展，以優化駕駛體驗。他舉例說，例如’通過動態適應個人駕駛習慣來最大化電池續航里程’。這種能力將使AI能夠學習駕駛員的偏好和模式，並相應地調整車輛設置，以提高能源效率和整體性能。
上海活動上的智慧座艙解決方案
除了個別的AI模型外，本地科技公司還在上海活動上推出了由AI模型驅動的智慧座艙解決方案。這些解決方案旨在為汽車製造商提供一套全面的AI驅動的功能和能力，用於他們的車輛。
華為的HarmonySpace 5智慧座艙
總部位於深圳的華為技術公司在上海車展前夕推出了其HarmonySpace 5智慧座艙。該產品採用基於DeepSeek和華為自主開發的盤古AI模型的’大型模型代理混合’架構。根據華為展位上顯示的信息，該系統在’音樂和電影’中使用AI來增強車載體驗。
iFlytek的汽車智慧代理平台
另一家中國AI公司iFlytek推出了一個汽車智慧代理平台，該平台提供’豐富的開源AI模型’，以幫助汽車製造商根據自己的需求客製化座艙系統。這個平台允許汽車製造商根據其特定要求定制AI解決方案，從而創造出獨特且差異化的車載體驗。
汽車AI的未來
將中國AI整合到車輛中，有望徹底改變汽車產業，為駕駛員和製造商帶來廣泛的利益。
增強的安全功能
AI可用於增強車輛中的安全功能，例如：
- 自適應巡航控制： AI驅動的自適應巡航控制系統可以自動調整車輛的速度，以保持與其他車輛的安全跟車距離。
- 車道偏離警告： AI可用於檢測車輛何時偏離其車道，並向駕駛員發出警告。
- 自動緊急制動： AI可用於在即將發生碰撞時自動應用制動。
- 駕駛員監控系統： AI驅動的駕駛員監控系統可以檢測駕駛員疲勞或分心的跡象，並向駕駛員發出警報。
提高效率
AI還可用於提高車輛的效率，例如：
- 路線優化： AI可用於根據交通狀況、天氣和其他因素優化路線。
- 預測性維護： AI可用於預測車輛部件何時可能發生故障，從而實現主動維護。
- 能源管理： AI可用於優化電動汽車的能源消耗。
個性化駕駛體驗
AI可用於創造個性化駕駛體驗，例如：
- 個性化娛樂： AI可用於根據駕駛員的偏好策劃個性化娛樂體驗。
- 自適應車輛設置： AI可用於根據駕駛員的習慣和偏好自動調整車輛設置。
- 語音控制： AI驅動的語音控制允許駕駛員使用語音控制各種車輛功能。
數據日益重要
隨著AI在車輛中越來越普遍，數據的重要性將繼續增長。汽車製造商需要收集和分析來自車輛的數據，以提高AI系統的性能並開發新功能。需要負責任且安全地處理這些數據，以保護駕駛員的隱私。
挑戰與機遇
雖然將AI整合到車輛中提供了許多潛在的好處，但也需要解決一些挑戰。這些挑戰包括：
- 數據安全與隱私： 保護從車輛收集的數據的安全性和隱私至關重要。
- 倫理考量： 在車輛中使用AI引發了倫理考量，例如AI算法中存在偏見的可能性。
- 監管框架： 政府需要為在車輛中使用AI制定監管框架。
- 網路安全： 保護車輛免受網路攻擊對於確保駕駛員和乘客的安全至關重要。
儘管存在這些挑戰，AI在汽車產業中提供的機遇是巨大的。隨著AI技術的不斷發展，它可能會在塑造交通運輸的未來方面發揮越來越重要的作用。
全球格局
將AI整合到車輛中的趨勢並不僅限於中國。世界各地的汽車製造商都在大力投資AI研發。Google、Microsoft和Amazon等公司也在為汽車產業開發AI技術。
對汽車產業的影響
將AI整合到車輛中預計將對汽車產業產生深遠的影響。它可能會導致新商業模式的開發，產業中新參與者的出現，以及新工作的創造。
結論
隨著全球汽車製造商擁抱中國AI，汽車產業正在進入一個新的創新時代。將AI整合到車輛中，有望改變我們的駕駛方式，使車輛更安全、更高效、更個性化。雖然挑戰依然存在，但AI在汽車產業中的潛在好處是巨大的。駕駛的未來無疑與AI技術的持續開發和部署相關。