Bessemer Venture 在印度的投資歷史
Bessemer Venture 早在近二十年前就開始在印度進行投資活動。其第一個專門為印度設立的基金規模為 2.21 億美元，於四年前啟動。
該公司目前在印度管理的資產 (AUM) 價值 15 億美元，預計將在未來四到六個月內開始部署新基金。迄今為止，Bessemer Venture 已在印度支持了 80 家新創公司，其中包括 Big Basket、Urban Company、Perfios 和 Livspace 等知名企業。值得注意的是，在過去五年中，其在印度的投資中有超過 80% 是針對 A 輪或更早階段的公司。
對 AI 和軟體的關注
雖然該基金通過投資於各個領域的早期公司來保持多元化，但正如 Puri 在一次互動中透露的那樣，該基金明顯強調 Artificial Intelligence (AI) 和軟體。他明確表示：「AI 代表了我們一生中目睹的最重要和最具突破性的技術轉變之一，這帶來了眾多不同的機會。」
Puri 和營運長 Nithin Kaimal 都認為在 AI 的各個領域（包括基礎模型、基礎設施、應用程式和 AI 驅動的服務）開發企業具有巨大潛力。
AI 發展的格局
在全球範圍內，Anthropic、OpenAI 和 Mistral AI 等企業已成功構建了大型語言模型。在印度，Ola 的 Krutrim 和 Sarvam AI 已開始在這一領域開展工作。
Puri 觀察到：「關於基礎模型機會的現實情況是，它需要大量資金和廣泛的數據集。」他進一步強調，目前是構建基礎模型的最佳時機，因為各種研究領域可以使用更多的 GPU，並且最近幾個月發布了相關的印度數據集。
印度對基礎模型的態度
「印度沒有經濟能力撥出 100 億美元用於開發基礎模型。DeepSeek 的出現證明了在不花費數億美元的情況下構建這些模型的可行性，」Puri 評論道。他預計來自印度的基礎模型公司數量將會激增，包括那些從事創建小型語言模型的公司。
擴展 Bessemer 的投資策略
Bessemer Venture Partners 決定推出第二個規模更大的專注於印度的基金，突顯了該公司對印度新創生態系統潛力的堅定信念。3.5 億美元的基金比其之前的 2.21 億美元印度專項基金大幅增加，表明其對該地區的承諾加強。
多面向的方法
該基金的投資策略以其廣度為特徵，涵蓋了廣泛的領域。這種多方面的方法使 Bessemer 能夠利用印度市場中各種新興趨勢和機會。重點關注的領域包括：
- AI 驅動的服務和 SaaS： 這反映了 AI 在改變各個行業方面日益重要，以及印度越來越多地採用軟體即服務 (SaaS) 模式。
- 金融科技： 印度的金融科技行業正在經歷快速增長，這得益於數位化應用的增加和創新的金融解決方案。
- 數位醫療： COVID-19 大流行加速了數位醫療解決方案的採用，為該領域的新創公司創造了重大機會。
- 消費品牌： 印度蓬勃發展的消費市場為新的和創新的消費品牌提供了肥沃的土壤。
- 網路安全： 隨著對數位技術的日益依賴，網路安全已成為一個關鍵問題，對強大的安全解決方案產生了需求。
早期階段的重點
Bessemer 對早期階段投資的承諾是其方法的一個決定性特徵。通過投資於 A 輪或更早階段的公司，該公司旨在從一開始就與創始人合作，不僅提供資金，還提供指導和引導。這種早期參與使 Bessemer 能夠塑造其投資組合公司的發展軌跡，並為其長期成功做出貢獻。
利用本地專業知識
投資策略將由合夥人 Vishal Gupta 和 Anant Vidur Puri 領導，他們兩位都在印度市場擁有豐富的經驗和專業知識。他們對當地情況的深刻理解，加上 Bessemer 的全球網絡和資源，使該公司能夠識別和支持有前途的新創公司。
深入探討 AI 的潛力
Bessemer 對 AI 的高度關注反映了該公司的信念，即 AI 有望徹底改變各個行業並創造前所未有的機會。該公司認識到，AI 不僅僅是一項技術進步，而是一個根本性的轉變，將重塑企業運營和與客戶互動的方式。
基礎模型：AI 的基石
Bessemer 承認基礎模型在推動 AI 創新方面的關鍵作用。這些在海量數據集上訓練的模型，是廣泛 AI 應用的基石。雖然在全球範圍內，Anthropic、OpenAI 和 Mistral AI 等公司在開發大型語言模型方面取得了重大進展，但印度也見證了 Ola 的 Krutrim 和 Sarvam AI 等參與者的出現。
基礎模型的資本密集型性質
開發基礎模型是一項資源密集型的工作，需要大量的資本投資和獲取大量數據集。這對許多新創公司構成了挑戰，尤其是在像印度這樣的新興市場。
印度的獨特方法
Bessemer 認識到，印度對基礎模型的態度必須根據其具體情況進行調整。該公司認為，與一些全球領先的參與者不同，印度沒有能力在構建基礎模型上花費數十億美元。
具有成本效益的模型的興起
DeepSeek 是一家已經證明有能力在不產生高昂成本的情況下構建基礎模型的公司，它的出現驗證了 Bessemer 的信念，即印度可以採取更具成本效益的方法。這為更廣泛的印度新創公司參與基礎模型的開發開闢了機會。
小型語言模型：一個利基機會
Bessemer 預計越來越多的印度公司將專注於構建小型語言模型。這些模型雖然不像大型模型那樣需要大量資源，但仍然可以在特定的應用和領域中提供重要的價值。
印度 AI 發展的更廣泛背景
印度的 AI 格局具有一系列獨特的因素，這些因素塑造了其發展軌跡。
政府措施
印度政府已經認識到 AI 的戰略重要性，並推出了多項措施來促進其發展。這些措施提供資金、基礎設施和政策支持，以促進 AI 創新。
人才庫
印度擁有龐大且不斷增長的人才庫，包括工程師和數據科學家，為 AI 發展提供了堅實的基礎。該國的教育機構越來越關注 AI 相關的課程和研究，進一步加強了人才管道。
數據可用性
相關印度數據集的可用性對於訓練適合印度市場特定需求的 AI 模型至關重要。最近為提供公共數據集所做的努力進一步增強了印度 AI 發展的潛力。
挑戰與機遇
雖然印度的 AI 生態系統提供了重要的機會，但它也面臨著某些挑戰。這些包括：
- 基礎設施： 對於一些新創公司來說，獲得高性能計算基礎設施仍然是一個限制。
- 資金： 雖然對 AI 新創公司的資助正在增加，但仍落後於更成熟的市場。
- 監管： AI 的監管環境仍在不斷發展，給企業帶來了一些不確定性。
儘管存在這些挑戰，Bessemer 對印度 AI 的未來仍然保持樂觀。該公司認為，印度的獨特優勢，加上其企業家的聰明才智，將推動 AI 領域的重大創新。