百度在4月25日的百度Create开发者大会上，创始人李彦宏宣布公司致力于帮助开发者全面拥抱模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）。 百度还发布了全球首个电子商务交易 MCP，以及其文心大模型的网络搜索工具，该工具已转化为百度搜索 MCP 服务器，供开发者使用。 李彦宏强调，这是目前市场上最好的搜索 MCP。
智能代理和 AI 应用的兴起凸显了开发的日益复杂性，即使模型变得更加强大。 开发者面临着效率、成本和生态系统这三者之间难以兼顾的’不可能三角’。 例如，开发企业智能客户服务系统需要与 CRM、支付和物流等六个不同的系统集成。 仅仅确保大型模型理解这些系统的接口规范就需要大量的时间和精力。 除了平台兼容性之外，各种数据库、API 和工具的多样化调用接口进一步使问题复杂化。 数据表明，缺乏统一标准会导致不同工具开发过程中开发人员的效率平均降低 30% 到 40%。 克服这些限制对于推动 AI 开发进入下一阶段至关重要。
了解模型上下文协议 (MCP)
模型上下文协议（MCP）可以比作 AI 的通用适配器。 它采用标准化协议，使 CRM、ERP、数据库和 API 等外部服务能够与大型模型直接交互，从而实现’即插即用’功能。 开发者不再需要为每个工具编写自定义代码； 而是可以根据 MCP 协议编写一次接口，并轻松访问各种工具。 正如李彦宏所说，MCP 帮助 AI 更好地了解外部世界，更轻松地访问信息，更自由地使用工具，标志着 AI 开发的重大进步。
百度正在其业务线中积极实施 MCP 理念，以支持开发者。
构建从模型到应用的 MCP 生态系统
百度优化了其文心基础大型模型，以增强在使用 MCP 服务器时的任务规划和调度能力。 百度 AI 云千帆大型模型平台完全兼容 MCP，提供众多第三方服务器，并支持开发者创建和发布 MCP 服务器。 百度搜索建立了一个 MCP 服务器发现平台，用于索引网络上的高质量服务器。 文心快码是中国首个支持 MCP 服务器的智能编码助手。 百度产品检索、交易、详细信息、参数比较和排名功能也可通过百度电子商务的 MCP 服务器获得，使其成为国内首个支持电子商务交易的服务。 百度文库、百度网盘和百度地图等应用提供全面的 MCP 服务器服务。
在平台层面，百度 AI 云千帆平台提供三项关键功能，以支持从模型调用和开发到应用实施的闭环流程：
- 一键调用： 用户可以通过千帆应用开发平台轻松访问 MCP 服务器生态系统中的众多工具。
- 一键开发： 使用千帆提供的 SDK 开发的组件可以无缝转换为 MCP 服务器模式，以便其他开发者轻松调用。
- 渠道分发： 千帆平台推出了企业级 MCP 服务，支持一键调用和自定义开发。 第一批包括 1,000 多个 MCP 组件，用户可以在创建代理时灵活选择，或者他们可以开发自己的 MCP 组件并在百度搜索、微信公众号、企业业务系统和其他渠道上发布。
百度 AI 云千帆已成为中国领先的 MCP 生态系统平台，吸引了众多企业。 开发者可以轻松访问各种工具，以快速构建智能代理应用程序。 百度集团执行副总裁兼百度 AI 云总裁沈抖表示，他希望更多企业和开发者通过 MCP 开放其能力，扩大生态系统并创造更大的商业价值。
在 4 月 25 日举行的’如何使 MCP 成为 AI 应用爆发的关键’分论坛上，珠海博远科技 CEO 周泽安分享了如何通过百度 AI 云千帆平台在办公场景中实施 MCP。
以前，用户将文档视为通用工具。 随着大型模型技术的兴起，一份看似简单的分析报告现在涉及代理执行收集、组织和分析等任务。 MCP 使代理不仅可以在内部进行规划，还可以与外部协作，不断扩展其能力。 现在，用户可以通过组合使用百度搜索、百度地图和 chatPPT MCP 服务器来生成详细且实用的规划文档，该文档结合了天气信息、行程和当地景点。 这些 MCP 服务器的调用和部署可以在百度 AI 云千帆应用开发平台上完成。
多场景应用：帮助开发者快速实施 MCP
通过全栈技术优化和生态开放，百度正在使 MCP 成为 AI 开发的新的’水和电’，吸引更多开发者并扩大生态系统。
在交通运输方面，用于管理城市交通拥堵的传统调度和优化解决方案严重依赖人工经验，导致周期长且成本高。 为了解决这个问题，百度地图已经完成了 10 个核心 API 接口与 MCP 协议的集成，涵盖了反向地理编码、位置检索和路线规划等服务。 北京市交通管理局使用百度地图的 MCP 服务器，结合自身的检查点交通和红绿灯定时数据，以及信号控制专业知识，创建了’路口智能助理’代理。 只需说’为某个路口设计潮汐车道方案’，AI 助理即可在几秒钟内做出响应并支持实时修改，从而显着提高交通管理效率。 据报道，’路口智能助理’在北京 81 个试点路口中的 60% 产生了显着的优化效果，使平均车辆延误减少了 20%，相当于为每位通勤者节省了足够的时间来喝一杯咖啡。
此外，三星手机和百度网盘创造了全新的跨端协作体验。 三星手机正在集成百度文库网盘的多个 MCP 服务器，包括文件上传、下载、检索、共享和内容理解。 通过此集成，用户可以直接将文件上传到网盘进行备份、在云端共享、总结文档，并通过手机上的语音助手界面提出与内容相关的问题。 此外，这些服务器可以增强三星手机系统的云存储功能，解决备份和共享大型或多个文件的难题。 这些 AI 增强功能将显着提高用户在各种应用场景中的参与度。
MCP 的 AI 未来
纵观技术史，行业转型通常发生在基础设施层面。 MCP 协议正在成为 AI 应用的’基础设施’。
正如李彦宏所说，’基于 MCP 开发智能代理就像在 2010 年开发移动应用一样。’ 随着百度率先拥抱 MCP，我们准备进入 AI 开发和应用的新时代，电子商务交易、办公工作、交通管理、智能终端以及一系列其他场景都将通过 MCP 重新定义。
这种范式转变有望简化流程、提高效率并促进各行各业的创新。 随着开发者利用标准化协议和 MCP 生态系统中随时可用的工具，他们可以专注于创建解决现实世界挑战的新颖应用和服务。
电子商务的革命
MCP 在电子商务中的集成，特别是百度首创的电子商务交易 MCP，标志着一个巨大的飞跃。 开发者现在可以构建无缝处理交易、管理产品信息并提供个性化购物体验的应用程序，所有这些都在一个统一的框架内完成。 这种标准化不仅简化了开发，而且为创建更复杂和用户友好的电子商务平台开辟了道路。
工作场所转型
正如珠海博远科技的用例所强调的那样，MCP 在办公环境中的实施证明了它改变我们工作方式的潜力。 通过使代理能够访问和处理来自各种来源的信息，MCP 使用户能够自动化任务、生成全面的报告并做出数据驱动的决策。 与百度搜索、百度地图和 chatPPT 等工具集成进一步提高了生产力和协作。
更智能的交通解决方案
MCP 在交通管理中的应用，以北京的’路口智能助理’为例，展示了它在解决城市挑战方面的有效性。 通过利用来自百度地图和北京市交通管理局的数据，AI 助理可以优化交通流量、减少拥堵并提高整体交通效率。 这种方法代表着向更智能、更具响应性的交通系统转变。
增强的移动体验
三星手机和百度网盘之间的合作证明了 MCP 增强移动体验的潜力。 通过集成来自百度文库网盘的 MCP 服务器，三星手机可以为用户提供对云存储、文件管理和内容理解功能的无缝访问。 这种集成不仅简化了任务，而且丰富了整体用户体验。
标准化的力量
MCP 的成功取决于它标准化 AI 模型和外部服务之间交互的能力。 通过提供统一的协议，MCP 消除了开发者为每个工具编写自定义代码的需要，从而显着减少了开发时间和成本。 这种标准化还促进了互操作性，使不同的系统能够更有效地通信和协作。
蓬勃发展的生态系统
百度致力于构建全面的 MCP 生态系统对于其长期成功至关重要。 通过为开发者提供广泛的工具、资源和支持，百度正在促进创新并鼓励创建新颖的应用程序。 千帆平台凭借其一键调用、开发和分发功能，成为开发者访问和贡献 MCP 生态系统的中心枢纽。
前进的道路
随着越来越多的企业和开发者拥抱 MCP，生态系统将继续发展壮大。 MCP 提供的标准化、效率和互操作性将推动各行各业的创新，从而导致更复杂和用户友好的 AI 应用程序的开发。 百度在该领域的领导地位使其成为塑造 AI 未来的关键参与者。
总之，百度全面拥抱 MCP 代表着在实现 AI 开发民主化和促进创新方面迈出的重要一步。 通过为开发者提供构建智能应用程序所需的工具、资源和支持，百度正在为 AI 驱动的解决方案的新时代铺平道路，这些解决方案将改变行业并改善生活。 AI 的未来正在被书写，而 MCP 有望成为其成功的关键要素。