就在首次發布後僅一個月，百度在其年度開發者大會上公布了其基礎模型 ERNIE 4.5 和推理模型 ERNIE X1 的重大改進。
一位產業分析師對百度近期發布的關於多模態基礎模型 ERNIE 4.5 和推理模型 ERNIE X1 升級的消息，表達了有所保留的評估，這兩個模型最初於上個月推出。
在中國武漢舉行的公司年度開發者大會上，CEO 李彥宏在他的主題演講中介紹了 ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo。這些新版本擁有增強的多模態能力、強大的推理技能和更低的成本，現在用戶可以在 Ernie Bot 上免費使用。
李彥宏強調，這些進步旨在賦予開發者創建卓越應用程式的能力，而無需擔心模型能力成本或開發工具。他表示，先進的晶片和精密的模型只有與實際應用相結合才有價值。
在上個月發布這些模型的前身時，百度強調，這兩個模型的推出將推動多模態和推理模型的界限。該公司指出，ERNIE X1 提供的性能可與 DeepSeek R1 相媲美，但成本僅為其一半。
百度打算將這兩個新模型整合到其廣泛的產品生態系統中，包括中國最大的搜尋引擎百度搜尋，以及其其他多樣化的產品。
根據路透社的報導，李彥宏還在他的主題演講中宣布，百度已成功啟動了一個由 30,000 個自主開發的第三代 P800 晶片組成的集群，該集群可以支援訓練類似 DeepSeek 的模型。
分析師仍未被說服
Moor Insights & Strategy 的量子運算、AI 和機器人技術副總裁兼首席分析師 Paul Smith-Goodson 表示懷疑。
他評論說，百度關於「點亮」P800 昆侖晶片集群的聲明僅僅表明它們已通電，準備使用數千億個參數來訓練模型。雖然他承認這對中國來說是一項技術成就，但他指出，像 OpenAI、Google、IBM、Anthropic、Microsoft 和 Meta 這樣的公司使用類似規模的參數來訓練他們的模型是標準做法。
Smith-Goodson 補充說，與美國公司用於訓練大型模型的 GPU 數量相比，百度聲稱使用 30,000 個昆侖晶片並不特別值得注意。他還表示，昆侖晶片不如美國 GPU。他預計下一代 AI 將需要大約 100,000 個 GPU。由於缺乏基準，他對該模型的性能與全球領導者相比表示懷疑。
Smith-Goodson 指出，構建第一個通用人工智慧 (AGI) 模型的競賽在中國和美國之間展開，美國目前處於領先地位，但中國正在積極努力趕上。
Info-Tech Research Group 的 AI 市場研究總監 Thomas Randall 也對這些聲明表示保留。然而，他強調，百度仍然是中國競爭激烈的 AI 領域的重要參與者，其中包括阿里巴巴、騰訊和華為等公司。
他指出，百度的 ERNIE 模型是少數幾個能夠與 OpenAI/GPT 等級模型競爭的國內開發的 LLM 系列之一。關於昆侖晶片和新集群的聲明強調了百度更廣泛的參與，而不僅僅是模型，因為該公司已發展成為硬體和應用程式的綜合供應商。
具有商業局限性的戰略意義
Randall 指出，百度面臨著來自像 DeepSeek 和 Moonshot AI 這樣的新興新創公司以及像阿里巴巴這樣的雲端巨頭的巨大壓力。儘管百度具有重量級地位，但在中國並非沒有挑戰者。
他補充說，由於地緣政治不信任以及美國和中國科技生態系統的脫鉤，百度在西方國家仍然基本上無關緊要，這使得西方擴張幾乎不可能。在全球 AI 模型基準中，與 OpenAI、Anthropic、Google 和 Mistral 相比，百度通常是次要提及。
總體而言，Randall 總結說，百度在全球範圍內保持著戰略意義，但其商業影響力在西方受到限制。西方 AI 公司的主要啟示是，創新並非僅以美國為中心，這有助於加速 AI 競賽。
更詳細地了解百度的 AI 進步
百度最近在其開發者大會上發布的公告表明，它正在重新努力鞏固其在快速發展的人工智慧領域中的地位。對其 ERNIE 模型的升級，以及其先進的昆侖晶片的部署，都突顯了該公司對軟體和硬體創新的承諾。然而，來自產業分析師的冷淡反應突顯了百度在與全球 AI 領導者競爭以及應對地緣政治複雜性方面面臨的挑戰。
ERNIE 模型的增強功能
ERNIE（通過知識整合增強表示）模型代表了百度旗艦系列的大型語言模型 (LLM)。最新的迭代版本 ERNIE 4.5 Turbo 和 ERNIE X1 Turbo，承諾在多模態能力和推理技能方面有顯著改進。多模態 AI 是指可以處理和整合來自各種來源（如文本、圖像和音訊）資訊的系統。此功能對於創建更通用和更像人類的 AI 助理和應用程式至關重要。
對「強推理」的強調表明，百度正在專注於提高其模型理解和從複雜數據中得出推論的能力。這是 LLM 的一個關鍵開發領域，因為它使它們能夠執行更複雜的任務，如解決問題、決策制定和創意內容生成。
在百度對話式 AI 平台 Ernie Bot 上免費提供 ERNIE 模型是一個戰略舉措，旨在鼓勵更廣泛的採用和收集用戶回饋。這種方法使百度能夠根據真實世界的用法完善其模型，並更有效地與其他 AI 平台競爭。
昆侖晶片和基礎設施
百度開發和部署其昆侖晶片表明了對垂直整合的承諾，在這種整合中，一家公司控制著技術堆疊的多個層。第三代 P800 晶片旨在加速 AI 工作負載，特別是大型模型的訓練。通過開發自己的晶片，百度旨在減少對外部供應商的依賴，並針對其特定的 AI 應用程式優化性能。
啟動由 30,000 個 P800 晶片組成的集群是一項重大成就，表明百度有能力處理訓練大型 AI 模型的計算需求。然而，正如分析師指出的那樣，這種基礎設施的規模可能仍然落後於領先的美國 AI 公司。AI 硬體領域的持續競爭突顯了晶片設計以及支援大規模 AI 訓練和部署所需基礎設施的重要性。
競爭與挑戰
百度在一個競爭激烈的 AI 市場中運營，面臨著來自既有科技巨頭和新興新創公司的挑戰。在中國，像阿里巴巴、騰訊和華為這樣的公司正在大力投資 AI 研究和開發。像 DeepSeek 和 Moonshot AI 這樣的新創公司也在推動 AI 創新的界限，給百度帶來了保持其競爭優勢的額外壓力。
地緣政治因素也在百度的全球前景中發揮著重要作用。美國和中國科技生態系統的脫鉤限制了百度擴展到西方市場的能力。信任問題和監管障礙進一步使建立全球影響力的努力複雜化。
更廣泛的 AI 格局
產業分析師的評論突顯了 AI 格局中更廣泛的趨勢和挑戰。開發 AGI 的競賽，即創建可以執行人類可以執行的任何智力任務的 AI 系統的最終目標，正在推動激烈的競爭和投資。雖然美國目前在這場競賽中處於領先地位，但中國正在迅速取得進展。
對基準和性能指標的關注突顯了基於客觀標準評估 AI 模型的重要性。然而，缺乏標準化的基準和 AI 系統的複雜性使得跨不同平台和架構比較模型變得困難。
對實際應用和商業化的強調反映了人們越來越認識到 AI 不僅僅是一種技術追求，而且還是一種商機。公司越來越專注於開發可以解決實際問題並產生收入的 AI 解決方案。
主要啟示
百度最近的公告表明了其對推進 AI 技術和在全球市場上競爭的承諾。對其 ERNIE 模型的升級和昆侖晶片的部署是向前邁出的重要一步。然而，該公司在與全球 AI 領導者競爭、應對地緣政治複雜性以及將其 AI 解決方案商業化方面面臨著挑戰。
更廣泛的 AI 格局的特點是激烈的競爭、快速的創新以及對實際應用越來越重視。開發 AGI 的競賽正在推動大量的投資和研究，美國和中國都在爭奪領導地位。AI 的未來將取決於持續的創新、協作以及對解決實際問題的關注。
百度在 AI 競賽中的未來
百度近期的進步，雖然受到了謹慎的熱情，但突顯了其持續努力，以保持在全球 AI 領域的關鍵地位。對增強其 ERNIE 模型和利用其昆侖晶片基礎設施的戰略重點突顯了軟體和硬體創新的雙重方法。然而，前進的道路充滿了挑戰，包括激烈的競爭、地緣政治限制以及不斷發展的 AI 技術格局。
百度的戰略要務
為了在 AI 競賽中有效競爭，百度必須解決幾個關鍵的戰略要務：
創新： 持續投資於研究和開發，以推動 AI 技術的界限。這包括探索新的架構、演算法和技術，以提高其模型的性能和能力。
協作： 加強與學術機構、研究組織和其他產業參與者的協作，以利用外部專業知識並加速創新。
生態系統開發： 圍繞其 AI 平台和服務構建一個強大的開發者、合作夥伴和用戶生態系統。這包括提供工具、資源和支援，使開發者能夠創建創新的應用程式和解決方案。
市場擴張： 探索擴展到新市場並使其收入來源多樣化的機會。這可能涉及針對特定產業或地區，百度可以在這些產業或地區利用其獨特的優勢和能力。
地緣政治導航： 謹慎地導航複雜的地緣政治格局，以減輕風險並抓住機會。這包括與國際合作夥伴建立信任，並使其戰略適應不同的監管環境。
政府支持的作用
政府支持在促進 AI 創新和競爭力方面發揮著至關重要的作用。中國政府已將 AI 列為戰略重點，並為像百度這樣的國內公司提供大量的資金和政策支持。這種支持包括對研究和開發、基礎設施開發和人才培養的投資。
然而，政府支持也伴隨著某些義務和限制。接受政府資助的公司可能受到更嚴格的審查和監管，並且可能需要使其戰略與國家優先事項保持一致。
人才的重要性
吸引和留住頂尖的 AI 人才是百度成功的關鍵。全球對 AI 人才的競爭非常激烈，公司必須提供具有競爭力的薪資、福利和職業機會，以吸引最聰明的人才。
除了吸引外部人才外，百度還必須投資於培訓和發展其現有員工。這包括為員工提供學習新技能和掌握最新 AI 技術的機會。
倫理考量
隨著 AI 技術變得越來越強大和普遍，倫理考量變得越來越重要。百度必須確保其 AI 系統以負責任和合乎倫理的方式開發和部署。這包括解決諸如偏見、公平、透明度和問責制等問題。
百度還應與包括用戶、監管機構和民間社會組織在內的利益相關者合作，以解決倫理問題並建立對其 AI 系統的信任。
結論
百度在 AI 競賽中的旅程遠未結束。該公司面臨著重大挑戰，但它也具有許多優勢。通過專注於創新、協作、生態系統開發、市場擴張和地緣政治導航，百度可以將自己定位為長期成功。
AI 的未來將取決於世界各地公司、政府和研究人員的集體努力。通過共同努力，我們可以釋放 AI 的全部潛力，並為所有人創造更美好的未來。