李彥宏對 DeepSeek 的批判
在 Create2025 AI 開發者大會上，百度創辦人李彥宏發表了一系列針對中國另一家 AI 模型 DeepSeek 的言論，引發了廣泛關注與爭議。李彥宏指出，DeepSeek 的能力僅限於文字處理，缺乏理解和生成圖像、音訊資料的能力。他認為，這種局限性限制了 DeepSeek 在各種應用場景中的適用性。此外，李彥宏還強調，DeepSeek 具有明顯較高的「幻覺率」，也就是產生不準確或虛假資訊的傾向。他認為，這會削弱使用者信心，因為使用者難以依賴該模型作為核心解決方案。
李彥宏的評論，表面上是為了突顯百度在 AI 領域的優勢，但實際上卻引發了一波強烈的反彈。許多人質疑他的動機，並指責百度本身才是在 AI 發展方面落後的一方。一些網路評論員甚至暗示，李彥宏的言論反映了一種焦慮感，因為 DeepSeek 不斷獲得市場關注，加劇了科技競爭。面對這種壓力，百度必須透過實際產品和戰略舉措，重新確立其在行業中的領導地位。
百度的反制方案
與對 DeepSeek 的批評形成對比，李彥宏展示了百度的最新模型，包括文心大模型 4.5 Turbo 和 Deep Thought Model X1 Turbo。他聲稱，這些模型支援多模態輸入，具備強大的邏輯推理能力，並且在成本方面具有顯著優勢。李彥宏透露，文心 4.5 Turbo 的定價僅為 DeepSeek – V3 模型的 40%，而 X1 Turbo 僅為 DeepSeek – R1 價格的 25%。他表示，希望這些具有成本效益的模型能夠幫助開發者降低部署成本，並促進 AI 技術的實際應用。
公眾的質疑
然而，李彥宏的批評並未得到所有人的認同。一些網路上使用者指責百度是「酸葡萄心理」，一位評論者諷刺地說：「你們不是才剛整合 DeepSeek 嗎？現在又批評它。」批評者認為百度缺乏自知之明，只顧著指責競爭對手，卻沒有努力改善自己的產品。這種批評反映了公眾對於百度在 AI 領域發展方向的擔憂，以及對其是否能夠有效應對新興競爭者的質疑。
李彥宏強調應用和成本改革
儘管受到質疑，李彥宏仍重申，AI 的關鍵不在於模型本身，而在於其有效應用的能力。他認為，即使是最先進、計算能力最強大的模型，如果不能支援實際應用，也是毫無價值的。李彥宏堅稱，應用是未來 AI 生態系統的核心，降低進入門檻，包括成本，對於促進開發者和企業的創新至關重要。他的觀點強調了 AI 技術的實用性，以及將其轉化為實際產品和服務的重要性。
百度在 AI 領域的歷史和錯失的機會
百度早在 2023 年初就推出了文心一言，被譽為中國首批生成式 AI 模型之一，進入大型模型競賽。然而，其最初的收費策略阻礙了其增長。百度每月 49.9 元的訂閱費用旨在吸引高品質使用者，但未能實現必要的規模。結果，其月活躍使用者 (MAU) 停滯不前。相比之下，DeepSeek 採用了開源、免費的模型，迅速吸引了大量開發者。到 2024 年 1 月，DeepSeek 的 MAU 已達到 3370 萬，遠遠超過文心一言的 1305 萬。這個龐大的使用者群促進了資料和技術進步的良性循環。
DeepSeek 的成本和效能優勢
DeepSeek 利用其專家混合 (Mixture of Experts, MoE) 架構和 FP8 量化技術，將推理成本降低到僅為行業平均水平的 30%。多項企業測試表明，使用百度智能雲的千帆平台平均每次 10,000 次請求的成本為 1.2 元，單次對話的成本約為 0.8 元。相比之下，DeepSeek 的模型成本僅為 0.25 元，顯著降低了預算支出和勞動力成本超過 40%。
文心一言的早期挫折和 DeepSeek 透過開源崛起
百度最初有機會與蘋果合作，將文心一言整合到在中國銷售的 iPhone 中，這將大大擴大其影響力。然而，由於隱私和技術問題，合作未能達成，導致蘋果選擇了阿里巴巴的千問模型。這次挫折導致百度市值在一天內暴跌超過 100 億元，突顯了有效技術實施和商業執行的重要性。
百度的策略轉變
面對來自 DeepSeek 的開源壓力和價格競爭，百度於 2025 年初宣布將文心大模型開源，這標誌著策略上的轉變。在會議期間，李彥宏表示，他希望新模型能夠降低使用 AI 技術的門檻，促進應用開發，並促進生態系統的增長。這一舉動表明百度開始意識到開源模式在 AI 領域的重要性，以及與開發者社群合作的必要性。
百度在 AI 領域的未來
儘管在 AI 領域起步較早，但百度錯失了幾個市場轉型的關鍵機會。該公司現在需要放棄目光短淺的心態，專注於加強其技術和產品競爭力。只有加速創新，並培養一個強大的開發者生態系統，百度才能在全球 AI 格局中重新奪回其領先地位。這需要百度進行深刻的內部改革，並重新思考其在 AI 領域的長期發展戰略。
辯論的核心：成本、效能和可及性
百度和 DeepSeek 之間的「內卷」之爭，正如在中國所稱的那樣，核心在於三個關鍵因素：成本、效能和可及性。DeepSeek 憑藉其開源模型和對效率的關注，似乎在可及性方面佔據了優勢。透過免費使用其模型並提供具有成本效益的解決方案，DeepSeek 吸引了大量的開發者基礎，並在基層促進了創新。
另一方面，百度最初對文心一言採取了更傳統的、專有的方法。雖然該模型可能具有某些效能優勢，但其付費使用模式阻礙了其採用，並最終使 DeepSeek 在使用者基礎和市場吸引力方面超越了它。
李彥宏對 DeepSeek 的幻覺率和有限的多模態能力的批評，可以看作是試圖突顯潛在的效能缺點。然而，這些批評在很大程度上被對百度缺乏競爭力的擔憂，以及其最初未能擁抱開源運動所掩蓋。
強大的開發者生態系統的重要性
任何 AI 模型的成功最終都取決於其開發者生態系統的強度。一個充滿活力和參與性的開發者社群可以促進模型的改進，擴展其能力，並創建推動採用的創新應用。
DeepSeek 的開源模型在建立強大的開發者生態系統方面發揮了重要作用。透過向開發者提供免費訪問其模型以及在其之上構建的工具，DeepSeek 培養了一種協作環境，鼓勵創新並加速開發。
百度最初對文心一言的封閉源方法限制了其建立類似生態系統的能力。雖然該公司此後擁抱了開源，但它面臨著趕上 DeepSeek 和其他已經在開源社群中建立強大立足點的公司的挑戰。
向多模態 AI 的轉變
辯論的另一個關鍵方面是多模態 AI 的重要性。李彥宏對 DeepSeek 缺乏對圖像、音訊和視訊支援的批評突顯了對能夠理解和處理不同類型資料的 AI 模型日益增長的需求。
多模態 AI 有潛力釋放醫療保健、教育和娛樂等領域的廣泛新應用。例如，多模態 AI 模型可用於分析醫學圖像、生成個人化的學習體驗或創建沉浸式虛擬實境環境。
百度的文心大模型 4.5 Turbo 和 Deep Thought Model X1 Turbo 旨在滿足對多模態 AI 的需求。透過支援多模態輸入並具備強大的邏輯推理能力，這些模型有能力在快速發展的 AI 格局中競爭。
對中國 AI 產業的更廣泛影響
百度和 DeepSeek 之間的爭端對整個中國 AI 產業產生了更廣泛的影響。它突顯了中國 AI 市場日益激烈的競爭，以及公司創新和適應不斷變化的市場動態的壓力。
DeepSeek 和其他開源 AI 模型的興起挑戰了百度等傳統參與者的主導地位。這些新模型正在迫使公司重新思考其策略，並採用新的開發和部署方法。
中國政府已將 AI 作為戰略重點，並大力投資於該產業的發展。隨著市場持續增長和成熟，競爭可能會加劇，從而推動進一步的創新，並為已建立的公司和新創公司創造新的機會。
中國 AI 的未來
中國 AI 的未來是光明的。該國擁有龐大且不斷增長的經濟、一個支援型政府，以及一個充滿活力的研究人員、開發者和企業家生態系統。
隨著 AI 技術不斷進步，它可能會對中國社會的各個方面產生深遠的影響。從醫療保健和教育到製造業和運輸業，AI 有潛力提高效率、生產力和生活品質。
百度和 DeepSeek 之間的爭端只是推動中國 AI 市場創新的激烈競爭的一個例子。隨著公司持續競爭和合作，中國 AI 產業有望持續增長和成功。
全球 AI 主導地位的競爭
在中國發生的事件也表明了更大的全球 AI 主導地位的競爭。世界各國都在大力投資於 AI 研究和開發，認識到其有潛力轉變其經濟和社會。
美國、中國和歐洲是全球 AI 市場的領先參與者。每個地區都有自己的優勢和劣勢，它們之間的競爭可能會在未來幾年加劇。
全球 AI 主導地位的競爭不僅僅是關於技術。它還涉及人才、資料和道德考量。能夠吸引和留住頂尖 AI 人才、收集和處理大量資料以及制定 AI 使用的道德準則的國家將最適合取得成功。
AI 的道德考量
隨著 AI 技術變得越來越強大和普遍，越來越重要的是要考慮其道德影響。AI 有潛力被用於做好事和壞事，確保以負責任和道德的方式開發和部署 AI 至關重要。
AI 的一些關鍵道德考量包括：
- 偏見： AI 模型可能會延續和放大資料中現有的偏見，導致不公平或歧視性的結果。
- 隱私： AI 模型可以收集和處理大量的個人資料，引發對隱私和安全的擔憂。
- 透明度： AI 模型可能是不透明且難以理解的，使得確保問責制和公平性具有挑戰性。
- 職位流失： AI 模型可以自動執行目前由人類執行的任務，導致職位流失和經濟不平等。
主動解決這些道德問題並制定法規和準則以促進負責任和道德地使用 AI 至關重要。