Anthropic 近期為其 AI 聊天機器人 Claude 推出重大更新，象徵著 AI 驅動協助技術發展的重要時刻。這些進展包括一種將應用程式和工具連接到 Claude 的新方法，以及擴展的 ‘深度研究’ 功能，使聊天機器人能夠存取和分析來自更廣泛來源的資訊。
Claude 的整合革新
Anthropic 推出全新的應用程式連接功能 Integrations 和強化的深度研究工具 Advanced Research，展現其致力於為使用者提供更通用且強大的 AI 助理的決心。目前，這些功能以測試版形式提供給 Anthropic 的 Claude Max、Team 和 Enterprise 方案訂閱者使用，並計畫在不久的將來將存取權擴展到 Pro 使用者。
除了這些增強功能之外，Anthropic 還提高了其 AI 驅動的程式碼工具 Claude Code 的速率限制，適用於 Max 客戶，進一步鞏固其作為綜合 AI 平台的地位。
以 Integrations 彌合差距
Integrations 代表 Claude 在與外部應用程式和資料來源互動能力方面的一大躍進。此功能利用 Anthropic 的 MCP 協議，使 AI 模型能夠從各種來源（包括商業工具、內容儲存庫和應用程式開發環境）提取資料，以更有效地執行任務。
透過利用 MCP，Integrations 允許開發人員建立和託管應用程式伺服器，以增強 Claude 的功能，使使用者能夠無縫地發現這些伺服器並將其連接到 Claude。這種整合使 Claude 能夠存取和利用來自各種應用程式的資訊，從而提高其提供相關且準確回應的能力。
Anthropic 設想 Integrations 作為一種使 Claude 更深入了解使用者工作環境的方式，使其能夠理解專案歷史記錄、任務狀態和組織知識。這種增強的理解能力使 Claude 能夠跨各種平台採取行動，簡化工作流程並提高整體生產力。
以 Advanced Research 拓展視野
Advanced Research 是 Anthropic 推出的另一項突破性功能，它使 Claude 能夠爬取 ‘數百個’ 內部和外部來源，以在幾分鐘內提供有關特定主題的綜合報告。此功能利用 Claude 新擴展的連接器來搜尋 Integrations，並且在使用 macOS 或 Windows 上的 Claude Desktop 應用程式時，搜尋 MCP 連接的本機磁碟機。
透過 Advanced Research，Claude 可以將複雜的請求分解為更小、更易於管理的部分，在編寫綜合報告之前徹底調查每個方面。這種細緻的方法可確保呈現的資訊準確、經過充分研究且與使用者的需求相關。
此外，Claude 提供清晰的引文，這些引文直接連結到原始資料，讓使用者可以驗證資訊並深入研究特定感興趣的領域。這種對透明度和準確性的承諾鞏固了 Claude 作為可靠且值得信賴的資訊來源的地位。
競爭格局
Anthropic 推出 Integrations 和 Advanced Research 的時機正值 AI 聊天機器人市場競爭激烈之際。Google 和 OpenAI 等公司不斷創新並為其各自的聊天機器人 Gemini 和 ChatGPT 推出新功能。
Anthropic 的目標是在 2027 年達到 345 億美元的收入，雖然它正在取得進展，但仍有很長的路要走。根據一份報告，Anthropic 的年化收入在 3 月初約為 14 億美元。
為了保持競爭力，Anthropic 必須繼續創新，並為使用者提供使 Claude 與其他 AI 聊天機器人區分開來的功能。Integrations 和 Advanced Research 是朝著這個方向邁出的重要一步，但 Anthropic 必須繼續開發新的創新功能，以維持其在市場上的地位。
Integrations 和 Advanced Research 的實際應用
Anthropic 推出的新功能有可能徹底改變人們與 AI 聊天機器人互動的方式。Integrations 讓 Claude 可以無縫連接到各種應用程式和資料來源，讓使用者能夠更有效率且更有效地執行任務。Advanced Research 使 Claude 能夠對廣泛的主題進行深入研究，為使用者提供全面且準確的資訊。
使用 Integrations 簡化工作流程
Integrations 可用於簡化各種工作流程。例如，專案經理可以使用 Integrations 將 Claude 連接到他們的專案管理軟體，讓他們能夠追蹤任務狀態、管理截止日期以及在 Claude 介面中與團隊成員溝通。
同樣地，銷售人員可以使用 Integrations 將 Claude 連接到他們的 CRM 軟體，讓他們能夠存取客戶資料、追蹤潛在客戶並產生報告。這種整合將使銷售人員能夠專注於與客戶建立關係和完成交易，而不是將時間花在管理任務上。
使用 Advanced Research 增強研究能力
Advanced Research 可用於對廣泛的主題進行深入研究。例如，學生可以使用 Advanced Research 來研究學校專案的主題，從各種來源收集資訊並編寫綜合報告。
同樣地，記者可以使用 Advanced Research 來調查新聞報導，從各種來源收集資訊並驗證資訊的準確性。此功能將使記者能夠製作更準確且內容豐富的新聞報導。
合作以取得成功
Anthropic 已與多家領先公司合作，為 Claude 提供 Integrations。這些合作夥伴包括 Atlassian、Zapier、Cloudflare、Intercom、Square 和 PayPal。
Atlassian
Atlassian Integration 允許 Claude 總結和建立 Atlassian 的 Confluence 工作場所軟體中的頁面。此整合可用於簡化建立和共用文件的流程，讓團隊能夠更有效地協作。
Zapier
Zapier Integration 允許 Claude 連接到 Zapier 的應用程式自動化工作流程。此整合可用於自動化各種任務，例如傳送電子郵件、建立行事曆事件和更新試算表。
Cloudflare
Cloudflare Integration 允許 Claude 存取來自 Cloudflare 網路的資料。此整合可用於提高網站和應用程式的效能和安全性。
Intercom
Intercom Integration 允許 Claude 存取來自 Intercom 客戶訊息平台的資料。此整合可用於提供更好的客戶支援並個性化客戶互動。
Square
Square Integration 允許 Claude 存取來自 Square 支付處理平台的資料。此整合可用於追蹤銷售、管理庫存和提供更好的客戶服務。
PayPal
PayPal Integration 允許 Claude 存取來自 PayPal 支付處理平台的資料。此整合可用於追蹤付款、管理退款和提供更好的客戶服務。
AI 聊天機器人的未來
Anthropic 推出的增強功能代表著 AI 聊天機器人發展的重要一步。隨著 AI 技術的不斷發展，聊天機器人將變得更加通用且功能強大，能夠執行各種任務並為使用者提供全面且準確的資訊。
Integrations 和 Advanced Research 只是 AI 聊天機器人可用於提高生產力、加強溝通和簡化工作流程的眾多範例中的兩個。隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以預期在未來幾年看到 AI 聊天機器人更多創新和突破性的應用。
這些進步不僅僅是為了改進 AI 的功能；它們根本上改變了我們與技術互動的方式，以及技術如何能夠使我們實現更多目標。AI 整合到我們生活的各個方面，從工作到個人任務，都預示著一個技術是我們自身能力的無縫且直觀延伸的未來。
推理 AI 模型：深度研究工具背後的驅動力
包括 Gemini、Microsoft 的 Copilot 和 xAI 的 Grok 在內的各種聊天機器人中，近期深度研究工具的激增，主要是由 ‘推理’ AI 模型驅動的。這些模型具有思考問題和自我事實查核的能力，這些技能對於對主題進行深入研究至關重要。
推理 AI 模型可以分析資訊、識別不一致之處，並根據證據得出結論。這種能力使它們能夠提供比傳統 AI 模型更準確和可靠的結果，而傳統 AI 模型通常僅限於簡單地重複資訊。
Anthropic 的 Research 工具以前是深度研究類別中速度更快的工具之一，大約需要一分鐘才能編寫報告。但是，結果往往比較淺薄，部分原因是 Research 沒有採用推理模型。隨著 Advanced Research 的推出，Anthropic 正在利用推理 AI 模型為使用者提供更全面且準確的報告。
將推理 AI 模型整合到聊天機器人中代表了人工智慧領域的重大進步。這些模型有可能徹底改變我們進行研究、做出決策和與技術互動的方式。隨著推理 AI 模型的不斷發展，我們可以預期在未來幾年看到這項技術更多創新和突破性的應用。
結論：AI 驅動協助的新紀元
Anthropic 推出 Integrations 和 Advanced Research 標誌著 AI 驅動協助的新紀元。這些功能使使用者能夠將 Claude 連接到各種應用程式和資料來源，對廣泛的主題進行深入研究，並簡化工作流程。隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以預期在未來幾年看到 AI 聊天機器人更多創新和突破性的應用。