人工智慧與法律行業的交匯變得日益複雜，Anthropic，一家領先的AI研究公司，最近發生的事件突顯了這一點。在一場法庭戲劇中，Anthropic的法律團隊發現自己處於一個令人羨慕的境地：在他們的AI聊天機器人Claude在法庭文件中捏造了法律引用後，發布了正式道歉。這一事件深刻地提醒我們，在法律領域等高風險環境中使用AI工具時，至關重要的是需要人為監督。
錯誤引用及後續道歉
案件在北加州法院展開，Anthropic目前正與數家音樂出版社陷入法律糾紛。根據法庭文件，代表Anthropic的律師利用Claude生成引用，旨在支持他們的法律論點。然而，AI聊天機器人產生了一個完全捏造的引用，其中包括「不準確的標題和不準確的作者」。這種捏造在法律團隊最初的「手動引用檢查」中沒有被注意到，導致其被納入法庭文件中。
在發現錯誤後，Anthropic立即發布道歉聲明，將該事件描述為「一個誠實的引用錯誤，而不是捏造權威」。儘管該公司試圖淡化任何惡意意圖，但該事件引發了人們對AI生成的法律引用的可靠性以及此類錯誤可能破壞法律程序完整性的嚴重質疑。
偽造文章的證詞指控
更讓Anthropic感到雪上加霜的是，本週早些時候，代表環球音樂集團和其他音樂出版社的律師指控Anthropic員工Olivia Chen（擔任專家證人）使用Claude在她證詞中引用偽造的文章。這些指控促使聯邦法官Susan van Keulen命令Anthropic做出回應，從而進一步加劇了對該公司在法律訴訟中使用AI的審查。
音樂出版商的訴訟是版權所有者和科技公司之間關於使用受版權保護的材料來訓練生成式AI模型的更廣泛衝突的一部分。這項訴訟凸顯了圍繞AI技術開發和部署的複雜法律和道德問題。
與AI相關的法律錯誤日益增多的趨勢
Anthropic事件並非孤立的個案。它是律師和律師事務所在實踐中使用AI工具時遇到困難的日益增多的趨勢的一部分。僅今年一年，就發生了多起AI生成的錯誤出現在法庭文件中，導致相關法律專業人士感到尷尬和受到制裁。
在一個值得注意的案例中，加州的一名法官批評兩家律師事務所向法院提交「虛假的AI生成的研究」。同樣，一位澳大利亞律師被發現在準備法庭文件時使用ChatGPT，但隨後發現聊天機器人產生了錯誤的引用。這些事件突顯了AI可能生成不準確或誤導性信息的可能性，以及律師在使用這些工具時謹慎的重要性。
AI在法律工作中的誘惑與風險
儘管存在風險，但AI在法律工作中的誘惑力仍然很強。新創公司正在籌集大量資金來開發旨在自動化各種法律任務的AI驅動工具。例如，據報導，Harvey正在洽談以50億美元的估值籌集超過2.5億美元的資金，反映出人們對AI轉變法律行業的潛力極其感興趣。
AI在法律方面的吸引力源於它能夠自動化重複性任務，分析大量數據，並比人類更快、更有效地生成法律文件。然而，最近的錯誤表明，AI尚未準備好完全取代人類律師。
對人為監督和批判性評估的需求
Anthropic事件為法律行業敲響了警鐘。它突顯了在使用AI工具時保持人為監督的重要性，以及批判性地評估這些系統生成的信息的重要性。律師不能僅僅依靠AI來產生準確的法律引用或可靠的法律研究。他們必須仔細審查和驗證AI生成的信息，以確保其準確性和完整性。
確保準確性並防止幻覺
術語「幻覺」通常用於描述AI模型生成的事實上不正確或無意義的輸出的情況。這些幻覺可能由於多種原因而發生，包括訓練數據的局限性、模型中的偏差或僅僅是語言固有的複雜性。
為了降低AI在法律工作中產生幻覺的風險，律師可以採取以下幾個步驟：
- 使用信譽良好的AI工具： 並非所有AI工具都是相同的。律師應選擇來自信譽良好的供應商的AI工具，這些供應商具有準確性和可靠性的往績。
- 了解AI的局限性： 律師應清楚了解他們正在使用的AI工具的局限性。他們不應認為AI是萬無一失的，或者它可以取代他們自己的法律專業知識。
- 驗證AI生成的信息： 律師應始終根據可靠的來源驗證AI生成的信息。他們不應僅僅以表面價值接受AI的輸出。
- 提供清晰的說明和背景信息： 通過向AI模型提供清晰的說明和背景信息，可以提高AI輸出的準確性。律師應明確他們正在尋求的信息以及使用該信息的目的。
- 在高質量的數據上訓練AI模型： 用於訓練AI模型的訓練數據的質量會顯著影響其準確性。律師應確保AI模型在高質量、可靠的數據上進行訓練。
AI在法律行業的未來
Anthropic事件突顯了將AI整合到法律行業中持續存在的挑戰和機遇。儘管AI具有提高效率和降低成本的潛力，但它也對準確性和可靠性構成風險。隨著AI技術的不斷發展，律師將需要開發新的技能和策略，以便負責任且有效地使用這些工具。
明智地拥抱AI
AI在法律領域的未來取決於一種平衡的方法。雖然該技術在效率和數據處理方面具有不可否認的優勢，但至關重要的是要保持人為監督和批判性評估。律師必須將AI視為增強其能力的工具，而不是完全取代它們。通過明智地擁抱AI，法律行業可以在保障法律程序的完整性和準確性的同時，利用其潛力。
駕馭道德環境
將AI整合到法律實踐中引發了一些道德考量。律師必須注意他們提供稱職代理的義務，這包括了解使用AI工具的局限性和風險。他們還必須警惕保護客戶機密，並確保AI系統不會無意中洩露敏感信息。
持續對話和教育
開放對話和持續教育對於駕馭AI在法律領域不斷演變的格局至關重要。法律專業人士必須隨時了解AI技術的最新發展，以及其使用的道德和法律影響。通過培養學習和批判性探究的文化，法律行業可以確保AI得到負責任且合乎道德的使用。
協作方法
AI成功整合到法律行業需要律師、技術專家和政策制定者共同努力。律師必須與技術專家密切合作，開發滿足法律行業特定需求的AI工具。政策制定者必須制定明確和一致的法規來管理AI在法律實踐中的使用，確保以促進公平、透明和負責任的方式使用它。
解决AI系统中的偏见
AI系统可能会继承他们训练数据的偏差，这可能会导致歧视或不公平的结果。律师必须意识到这一风险，并采取措施减轻该风险。这包括仔细评估用于训练AI模型的数据，以及实施保障措施以防止产生有偏见的输出。
确保透明度和可解释性
律师必须能够理解AI系统如何得出结论，而且他们必须能够向客户和其他利益相关者解释这些结论。这需要开发透明且可解释的AI系统，以及为律师提供他们理解和解释AI输出所需的培训和工具。
减轻深度伪造的风险
深度伪造，或使用AI创建的合成媒体，对法律行业构成了重大威胁。深度伪造可用于伪造证据、诽谤个人或传播虚假信息。律师必须意识到深度伪造的风险，并采取措施检测和防止它们在法律诉讼中的使用。
法律专业人士不断演变的角色
隨著AI不斷轉變法律行業，法律專業人士的角色也將不斷演變。律師需要培養新的技能，例如數據分析、AI道德規範和技術管理。他們還需要能夠與AI系統和其他技術有效協作。
為未來做好準備
AI在法律行業的未來是不確定的，但有一點是明確的：AI將繼續在法律實踐中發揮越來越重要的作用。拥抱AI并发展有效使用它所需的技能和知识的律师将有能力在未来蓬勃发展。通过随时了解情况、适应变化并优先考虑道德考虑，法律行业可以利用AI的力量来改善诉诸司法的机会、提高效率并促进行。Anthropic案例是一个宝贵的教训，提醒我们负责任的AI实施的重要性以及法律领域对人类的判断的持久需求。