螞蟻集團 Baibao箱:賦能 AI 代理開發

人工智慧 (AI) 代理程式的發展正經歷一場劇變,這得益於強大的大型語言模型 (LLM)、開源協定以及廣闊數位生態系統的策略性開放。引領這場革命的是領先的科技公司螞蟻集團,該公司最近在賦能開發者創造與日常應用程式無縫整合的智慧代理程式方面取得了重大進展。

螞蟻集團擁抱 MCP 及 Baibao箱 平台

螞蟻集團的戰略舉措包括採用微服務通訊協定 (Microservice Communication Protocol, MCP) 並將其整合到 Baibao箱 (Baibao box) 平台中,這是一個全面的 AI 代理程式開發環境。該平台現在擁有一個專用區,支援部署和調用超過 30 種 MCP 服務。

這種整合為開發者釋放了前所未有的機會,使他們能夠直接訪問國家級的應用程式生態系統,如支付寶和高德地圖。在後端,開發者可以利用領先的 LLM,如 DeepSeek、通義千問、Kimi 和智譜,以及豐富的超過 50 個外掛程式和近 100 個工具的集合。

AI 代理程式的崛起與 MCP 的重要性

今年見證了圍繞 AI 代理程式的興趣和開發的爆發式增長。這一趨勢是由 Manus 等倡議引發的,它引領了這一運動,並由開源 MCP 協定進一步推動,這是推動 AI 代理程式革命向前發展的關鍵因素。

對於開發者來說,這提供了一個無與倫比的機會,可以創建與數位世界深度整合的 AI 代理程式,能夠執行各種任務並為使用者提供智慧協助。

靈活整合支付寶、高德地圖及更多

螞蟻集團的 Baibao箱 平台提供兩種不同的 MCP 服務模式,以滿足不同的開發者需求:

1. 全週期託管服務

這種模式提供了一種無憂無慮、開箱即用的體驗。開發者可以在幾分鐘內將 AI 代理程式部署並連接到 MCP 服務,而無需管理資源、開發部署或工程運營。

這種方法的特點是其簡單性和可訪問性,無需編碼專業知識,使任何人都可以快速原型設計和試驗 AI 代理程式。這種’零程式碼’方法使 AI 代理程式開發民主化,使其可供更廣泛的受眾使用。

2. 快速部署能力

這種模式側重於成本效益和靈活性。開發者可以將新的 MCP 服務(如高德地圖 API 或無影雲桌面)無縫整合到現有的 AI 代理程式中。

這種模組化的方法允許開發者根據其特定需求選擇性地合併 MCP 服務,從而避免了與整合未使用的功能相關的不必要的開發工作和成本。開發者只需為他們實際使用的服務付費,使其成為一種極具成本效益的解決方案。

通過採用這兩種 MCP 服務模式,螞蟻集團的 Baibao箱 平台為 AI 代理程式開發提供了一個全面且多功能的環境。

MCP:AI 時代的 ‘HTTP’

MCP 協定通常被稱為 AI 時代的 ‘HTTP’,因為它促進了 AI 模型與外部資源之間的無縫通信。由 Claude AI 助理背後的公司 Anthropic 開發,MCP 解決了全球應用程式開發者的一個關鍵痛點:資料隔離。

MCP 充當 AI 系統和資料來源之間的橋樑,使開發者能夠在它們之間建立雙向連接。這允許 AI 代理程式訪問和利用外部資料和服務,從而增強它們的能力並擴展它們的潛在應用。

MCP 生態系統:LLM 提供者與科技巨頭

MCP 的採用正在獲得動力,主要有兩類參與者引領潮流:

  • 大型語言模型 (LLM) 提供者: 這些公司正在將 MCP 整合到它們的模型中,使開發者能夠輕鬆地將它們連接到外部資源並構建更複雜的 AI 代理程式。
  • 網際網路科技巨頭: 像螞蟻集團這樣的公司正在利用其現有的生態系統,通過 MCP 為開發者提供對廣泛服務和資料的無縫訪問。

螞蟻集團很早就意識到了 AI 代理程式的潛力,並於去年 9 月啟動了其 AI 代理程式生態系統計畫,推出了 Baibao箱 平台。該戰略的一個關鍵要素是開放性,這解釋了為什麼 Baibao箱 平台能夠快速適應 AI 代理程式的興起並擁抱 MCP。

螞蟻集團的積極方法突顯了 AI 行業的一個日益增長的趨勢:生態系統在 AI 代理程式時代的重要性。

構建全面的 AI 代理程式生態系統

螞蟻集團正在利用 Baibao箱 平台來構建一個全面的 AI 代理程式生態系統,該生態系統涵蓋了 AI 代理程式開發的各個方面:

  • 底層基礎設施: 提供對基礎 LLM 和智慧資源的訪問。
  • 工具層: 提供超過 50 個外掛程式和工具,以簡化開發流程。
  • 中介軟體層: 整合 MCP 服務以連接到更廣泛的功能和能力,擴展 AI 能力的邊界。
  • 生態系統層: 整合超過 30 種服務能力,包括支付寶和高德地圖,為開發者提供一個’商業生態系統’。

這種以生態系統為中心的方法表明,螞蟻集團的願景不僅僅是創建單一的 AI 產品。相反,該公司專注於構建一個強大的基礎設施和生態系統,使 AI 代理程式開發者能夠構建實用且有價值的 AI 代理程式。反過來,這加速了 AI 應用程式在各個行業的採用和擴散,創造了一個創新和增長的良性循環。

AI 的未來:生態系統是關鍵差異化因素

隨著 LLM 的底層能力不斷提升,計算能力的成本不斷下降,AI 行業正接近一個關鍵時刻,大規模應用和部署變得可行。螞蟻集團的 ‘Baibao箱’ 等平台的出現就證明了這一點,該平台致力於為 AI 智慧實體生態系統配備全面的能力。

展望 2025 年,預計這一年將是 AI 代理程式的爆發年,很明顯,業界需要重新定義其對成功的理解。AI 時代的贏家不一定是擁有最強大模型的公司,而是那些能夠構建最具活力、最高效和最開放的生態系統的公司。

正如 Manus 激發了 AI 代理程式協作的想像力一樣,MCP 將這個願景帶給每一位開發者,從而促進一個更加開放和活躍的開發生態系統。這使我們更接近於具有實際影響的 AI 代理程式的真正爆發。

MCP 協定:深入探討

微服務通訊協定 (MCP) 正在成為 AI 代理程式發展的基礎要素。為了充分理解它的重要性,必須深入研究它的技術層面以及它所解決的問題。

  • 通信標準化: MCP 提供了一種標準化的方式,供 AI 代理程式與外部服務和資料來源進行交互。這種標準化消除了開發者為每個服務創建自定義整合的需求,簡化了開發流程並降低了錯誤風險。
  • 資料安全與隱私: MCP 包含了安全機制,以保護通信期間的敏感資料。當 AI 代理程式訪問和處理個人資訊時,這一點尤其重要。
  • 可擴展性與可靠性: MCP 的設計具有可擴展性和可靠性,確保 AI 代理程式可以處理大量資料和請求而不會降低性能。
  • 互操作性: MCP 促進了不同 AI 模型和服務之間的互操作性。這允許開發者將不同的 AI 技術組合起來,創建更強大和通用的代理程式。

通過解決這些關鍵挑戰,MCP 正在釋放 AI 代理程式開發和部署的新可能性。

螞蟻集團的生態系統:更深入的了解

螞蟻集團的生態系統是 AI 代理程式領域的一個關鍵差異化因素。通過為開發者提供對廣泛服務和資料的訪問,螞蟻集團正在使他們能夠創建與數位世界深度整合的 AI 代理程式。

  • 支付寶: 提供對龐大的商家和消費者網絡的訪問,使 AI 代理程式能夠促進交易並提供個性化的推薦。
  • 高德地圖: 提供基於位置的服務,使 AI 代理程式能夠提供導航協助、查找附近的商家以及追蹤即時交通狀況。
  • 其他服務: 螞蟻集團的生態系統包括各種其他服務,如金融服務、醫療保健服務和運輸服務,為開發者提供了豐富的資料和能力來構建創新的 AI 代理程式。

通過利用螞蟻集團的生態系統,開發者可以創建對使用者更有用、更具吸引力且更有價值的 AI 代理程式。

Baibao箱 平台:全面的開發環境

Baibao箱 平台為開發者提供了一套全面的工具和資源,用於構建、測試和部署 AI 代理程式。

  • 開發工具: 該平台包括一系列開發工具,如程式碼編輯器、除錯器和模擬器,以簡化開發流程。
  • 測試與驗證: 該平台提供了測試和驗證 AI 代理程式的工具,確保它們符合品質標準並按預期執行。
  • 部署與管理: 該平台簡化了 AI 代理程式的部署和管理,允許開發者快速輕鬆地將其代理程式部署到生產環境中。
  • 社群支援: Baibao箱 平台得到了活躍的開發者社群的支援,他們可以提供協助和分享知識。

通過為開發者提供全面的開發環境,螞蟻集團正在降低 AI 代理程式開發的進入門檻並加速創新步伐。

AI 代理程式的用例和應用

AI 代理程式的潛在應用非常廣泛且多樣化,涵蓋各個行業和領域。

  • 客戶服務: AI 代理程式可以提供自動化的客戶服務,回答問題、解決問題並提供個性化的推薦。
  • 醫療保健: AI 代理程式可以協助醫生診斷疾病、監測患者並提供個性化的治療計畫。
  • 金融: AI 代理程式可以提供財務建議、管理投資並檢測詐欺。
  • 運輸: AI 代理程式可以優化交通流量、管理物流並操作自動駕駛車輛。
  • 教育: AI 代理程式可以提供個性化的輔導、評估學生進度並創建自適應學習體驗。

隨著 AI 代理程式技術的不斷發展,我們可以預期會出現更多創新且有影響力的應用。

AI 代理程式的倫理考量

AI 代理程式的開發和部署提出了重要的倫理考量,必須加以解決,以確保這些技術得到負責任的使用並造福社會。

  • 偏差與公平: AI 代理程式可以延續和放大資料中現有的偏差,導致不公平或歧視性的結果。開發公平且無偏差的 AI 代理程式至關重要。
  • 隱私與安全: AI 代理程式可以收集和處理大量的個人資料,引發對隱私和安全的擔憂。保護使用者資料並確保 AI 代理程式以保護隱私的方式使用至關重要。
  • 透明度與可解釋性: 重要的是要理解 AI 代理程式如何做出決策,並且能夠向使用者解釋這些決策。這需要開發透明且可解釋的 AI 代理程式。
  • 問責制與責任: 必須為 AI 代理程式的行為建立清晰的問責制和責任。這需要開發管理 AI 代理程式使用的框架並解決潛在的危害。

通過解決這些倫理考量,我們可以確保 AI 代理程式的使用方式符合我們的價值觀並促進共同利益。

AI 代理程式開發的未來

AI 代理程式開發的未來是光明的,充滿了許多令人興奮的趨勢和機遇。

  • 更強大的 LLM: 隨著 LLM 的不斷改進,AI 代理程式將變得更加智慧、更有能力和更通用。
  • 更複雜的 MCP 協定: 未來版本的 MCP 將提供更大的靈活性、安全性和可擴展性,使開發者能夠構建更複雜和創新的 AI 代理程式。
  • 更開放的生態系統: 開放生態系統的趨勢將繼續,為開發者提供對更廣泛的服務、資料和工具的訪問。
  • 更易於訪問的開發平台: AI 代理程式開發平台將變得更加使用者友好且易於訪問,從而降低了有抱負的開發者的進入門檻。
  • 更廣泛的採用: AI 代理程式將在各個行業和領域得到更廣泛的採用,從而改變我們生活和工作的方式。

隨著 AI 代理程式技術的不斷發展,我們可以預期它會對社會產生深遠的影響,創造新的機遇並解決世界上一些最緊迫的挑戰。螞蟻集團的倡議,特別是 Baibao箱 平台及其對 MCP 的擁抱,正在通過賦能開發者和民主化他們構建下一代 AI 代理程式所需的工具和資源的訪問,在塑造這個未來方面發揮著關鍵作用。