人工智能融入醫療保健體系的步伐正在迅速加快，預示著醫療服務的提供、管理和體驗方式將發生變革性的變化。站在這場演進的最前沿，螞蟻集團 (Ant Group) 最近揭示了其全線AI驅動醫療解決方案的重大進展。這些升級代表了一種協同努力，旨在增強醫院的營運能力，賦予醫療專業人員尖端工具，並最終利用與行業夥伴合作開發的精密AI創新技術，為用戶提供更優質、更個人化的照護體驗。這種多管齊下的策略突顯了透過技術重塑醫療保健格局的堅定承諾。
革新醫院營運：安全、高效的AI整合成為焦點
隨著人工智能從新興技術轉變為各行各業不可或缺的營運資產，醫療機構越來越多地探索其潛力，特別是大型語言模型 (LLMs) 所提供的能力。醫院正積極尋求利用這些創新來優化複雜的工作流程、減輕行政負擔並提升病患照護標準。認識到這一迫切需求，並憑藉其豐富的領域專業知識和技術實力，螞蟻集團已啟動一項戰略計劃，以促進AI在臨床環境中的無縫採用。
該計劃的基石是與資訊科技領域的領先者合作，創建醫療專用大模型一體機 (All-in-One Large Model Machine for Healthcare)。這一創新解決方案代表著一個重大的飛躍，使醫院能夠將螞蟻集團精密、針對醫療保健領域的大型模型直接部署在自己的場所內。這種本地部署模式解決了醫療行業普遍存在的關鍵問題，主要是數據安全和營運控制。透過將敏感的病患數據保留在醫院安全的基礎設施內，降低了與雲端處理相關的風險，並確保符合嚴格的隱私法規。
其優勢不僅限於安全性。本地部署允許更有效地利用AI能力，針對個別醫院獨特的營運需求和病患群體進行量身定制。這種本地化方法有助於優化常規任務、簡化行政流程、增強診斷支持，並最終有助於提供更高品質的病患服務。該解決方案的實際影響已經顯現，包括北京、上海、杭州和寧波在內的中國主要城市的七家著名醫院和醫療機構已經採用了這項技術。這種早期採用表明了對該平台提供實際、現實世界效益能力的強烈信心。
支撐這一強大解決方案的是螞蟻集團專有的醫療大模型。這個先進的AI並非孤立構建；它站在巨人的肩膀上，利用了如 DeepSeek R1/V3 和阿里巴巴的 Qwen 等強大的基礎模型，以及螞蟻集團內部開發的 BaiLing 模型。這種多元化的技術基礎賦予了該模型卓越的醫療推理能力——理解複雜醫療資訊、推斷關係並支持臨床決策的能力。此外，它還擁有精密的多模態互動能力，使其能夠處理和解釋文本以外的各種數據類型，未來可能包括醫學影像或結構化數據。該模型的熟練程度已通過嚴格驗證，在備受推崇的醫療AI模型MedBench評估框架中，於多個類別（特別是醫學知識問答）中連續獲得第一名。這一基準表現突顯了該模型在處理複雜醫療資訊方面的準確性和可靠性。
認識到數據隱私在醫療保健領域是不可協商的，該一體機整合了螞蟻集團先進的隱私保護計算 (PPC) 解決方案。這項尖端技術能夠在不暴露敏感原始數據的情況下進行協作數據分析和模型訓練。諸如聯邦學習或安全多方計算等PPC的核心技術，確保了可以在保護個人病患隱私的同時，從集體數據中獲取洞見。此能力對於促進醫院、研究機構和其他利益相關者之間安全且互信的合作至關重要，能夠在不損害機密性的前提下推動醫學研究和人口健康管理的進步。此外，PPC解決方案確保了數據的可追溯性，增加了另一層安全性和問責制。
除了加強後端基礎設施外，螞蟻集團還積極開發以用戶為中心的應用程式，以彌合醫院服務與病患之間的差距。一個典型的例子是Angel，這是透過與中國浙江省公立醫療機構密切合作開發的AI代理。Angel部署在超過1,000家醫療機構中，已成為病患旅程中不可或缺的一部分，成功處理了超過3,000萬次用戶互動。它協助病患處理預約掛號、獲取基本醫療資訊以及導航醫院服務等任務，從而改善病患體驗，並釋放人力以處理更複雜的職責。同樣地，螞蟻集團也運用其技術專長，支持中國各地的基本醫療保險服務創建Yibaoer。這個專門的AI代理旨在解決用戶關於醫療保險政策、承保範圍細節和理賠程序的查詢，使複雜的保險資訊對公眾來說更易於獲取和理解。
賦能臨床醫生：AI醫生助手的演進
螞蟻集團對提升醫療保健生態系統的承諾，深深延伸至支持醫療專業人員。此項努力中的一個重要里程碑是在2025年1月收購了Haodf。Haodf是中國領先的線上醫療保健平台，以其廣泛的醫生網絡和專注於促進線上諮詢而聞名。這次戰略性收購顯著增強了螞蟻集團在醫療界的能力和影響力，為專為臨床醫生設計的創新AI驅動解決方案鋪平了道路。
基於這種協同效應，螞蟻集團和Haodf共同推出了AI醫生助手 (AI Doctor Assistant)。最初的設想是為了減輕在Haodf平台上註冊的29萬名醫生所面臨的行政和溝通負擔，該助手專注於實際任務，例如簡化病患教育材料的傳遞和簡化病歷管理。這個初始階段旨在釋放寶貴的醫生時間，讓他們能夠更專注於直接的病患照護和複雜的臨床決策。
然而，AI醫生助手的願景遠不止於行政支持。認識到研究和循證醫學在現代臨床實踐中的關鍵作用，該助手經歷了重大升級，轉變為一個強大的科學探究和診斷支持工具。此次增強的一個關鍵要素是整合了像DeepSeek這樣的精密AI模型。這種整合使醫生能夠快速瀏覽浩瀚且不斷擴展的醫學文獻海洋。醫生現在可以使用該助手來：
- 快速定位相關研究文章： 醫生無需花費數小時手動搜索數據庫，可以向助手查詢特定的臨床問題或主題，即時獲得針對性的結果。
- 接收全面的摘要： AI可以分析已識別的研究論文，並提供簡潔、資訊豐富的摘要，突出關鍵發現、方法論和結論。這使醫生能夠快速掌握多項研究的精髓，並及時了解其領域的最新進展。
此外，升級後的助手涉足臨床決策支持領域。它現在根據對病患記錄、症狀和醫療報告的分析，提供AI輔助診斷建議。至關重要的是，這些建議並非作為最終定論，而是基於證據提出的有根據的可能性。系統會仔細引用相關研究文章來證實其潛在診斷，為醫生自己的臨床推理提供透明且基於證據的基礎。此功能旨在增強而非取代醫生的專業知識，作為一個知識淵博的協作者，可以呈現相關資訊和潛在的鑑別診斷，這些在複雜或罕見病例中可能被忽略。這個精密的支援系統有潛力提高診斷準確性，促進循證實踐，並最終有助於改善病患預後。
個人化健康管理：將AI洞見直接帶給用戶
螞蟻集團的願景不僅涵蓋醫療服務提供者，也包括他們服務的個人。認識到消費者對自身健康福祉日益增長的掌控欲，螞蟻集團於2024年9月在無處不在的Alipay應用程式中推出了AI健康管家 (AI Healthcare Manager)。該工具代表了在普及個人化健康資訊和服務方面邁出的重要一步。
AI健康管家設計易於使用，可透過直觀的語音和文字對話進行訪問，無論用戶的技術熟練程度如何，都能輕鬆上手。它作為一個中心樞紐，將用戶連接到一個包含超過30種不同醫療保健相關服務的多元生態系統。這些服務涵蓋了廣泛的需求，包括：
- 醫生匹配 (Doctor Mapping)： 根據用戶的位置、病情或保險網絡，幫助用戶找到合適的專科醫生或全科醫生。
- 醫療報告解讀 (Medical Report Interpretation)： 協助用戶理解複雜的醫學術語及其化驗結果或影像報告的含義。
- 院內導航 (In-Hospital Navigation)： 在複雜的醫院院區內提供指引，減輕壓力並提高就診效率。
- 個人化醫療建議 (Personalized Medical Advice)： 根據用戶提供的健康數據或查詢，提供量身定制的資訊和建議，促進主動健康管理。
AI健康管家的採用率非常顯著，顯示公眾對此類工具有著明確的需求。自推出以來，它已經協助了4,000萬用戶，突顯了其在相對較短的時間內達到的巨大影響力和覆蓋範圍。
在這一成功基礎上，最新的升級引入了更高水平的個人化和主動健康管理能力。AI健康管家現在提供更詳細、更個人化定制的健康建議，超越了一般的建議，提供與用戶特定情況和健康狀況更相關的指導。關鍵的新功能進一步增強了其實用性：
- 健康狀態自測 (Health Status Self-Detection)： 此功能允許用戶輸入症狀或健康參數，AI會提供初步見解或建議可能需要專業醫療關注的潛在問題領域。
- 醫療報告分析 (Medical Report Analysis)： 超越簡單的解讀，此增強功能提供了對醫療報告中趨勢或重要發現的更深入分析，使用戶能夠更全面地了解自己隨時間變化的健康狀況。
這些增強功能共同將AI健康管家定位為尋求積極管理自身福祉的個人的綜合工具。透過提供易於獲取的資訊、個人化的洞見以及便捷的醫療服務連接，它賦予用戶在健康旅程中扮演更積極的角色，可能有助於早期發現問題並更好地遵循預防性照護措施。
為更健康的未來構築數位基石
螞蟻集團最近的AI進展並非孤立的發展，而是其長期致力於促進中國龐大醫療保健行業數位化和智能化轉型的最新篇章。自2014年以來，該公司一直戰略性地投資和開發技術，旨在應對國家人口日益增長的醫療保健需求。其總體目標始終是賦能醫療機構、支持臨床醫生，並使健康保險公司能夠為每位用戶提供明顯更高效、便捷和個人化的服務。
這項基礎性工作在最新的AI升級之前的各種舉措中顯而易見。螞蟻保險 (Ant Insurance)，該集團的線上保險經紀平台，在現代化健康保險格局中發揮了關鍵作用。透過與領先保險公司的合作，它促進了更易於獲取和用戶友好的保險產品的創建和分銷。該平台的影響是可量化的：僅在2024年，中國的保險公司就透過螞蟻保險處理了驚人的725萬件健康理賠。這代表了**同比增長55%**的顯著成就，這一增長軌跡得益於在產品設計、理賠處理效率和整體用戶體驗提升方面的持續創新，使得保險權益更易於理解和獲取。
另一項由螞蟻集團，特別是透過其Alipay平台支持的變革性舉措，是中國醫保電子憑證 (Medical Insurance Code) 的全國性採用。這項五年前推出的數位電子憑證，有效地消除了公民攜帶實體醫保卡的需要。這個看似簡單的改變，代表了病患與醫院和藥房互動便利性和效率上的一次重大飛躍。其廣泛採用充分說明了其實用性；截至2024年底，已有超過7億人透過Alipay啟用了他們的電子憑證，將數位身份無縫整合到醫療保健支付流程中。
這些例子說明了螞蟻集團更廣泛的戰略目標：構建支撐關鍵服務行業數位化轉型的必要基礎設施和平台，其中醫療保健是主要焦點。透過不懈的創新和對普惠性的承諾，該公司努力確保所有消費者以及小微企業都能公平地獲得數位金融服務和其他必要的日常生活服務，包括醫療保健。其目標是創造一個未來，讓技術使這些至關重要的服務不僅更方便、更可持續，而且普遍可及，打破傳統障礙， fostering 一個更互聯、更賦權的社會。其AI醫療套件的持續增強，正是這一持久使命的有力體現。